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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Analyse de données : Maitrisez Power BI, Excel et Minitab

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à acquérir des compétences solides en analyse de données et en intelligence artificielle? Vous souhaitez maîtriser des outils tels que Power BI, Azure Machine Learning, et Qlik Sense? Découvrez comment notre formation peut vous aider à transformer les données en informations exploitables pour soutenir la prise de décision.

Dans un monde de plus en plus digitalisé, les compétences en analyse de données sont devenues essentielles. Que vous soyez data scientist, ingénieur Big Data, développeur, responsable métier ou consultant BI, savoir manipuler, visualiser et interpréter les données est devenu un atout majeur pour vous démarquer dans votre domaine. Apprendre à utiliser des logiciels et technologies tels que Minitab, Microsoft Power BI, Azure Machine Learning et Excel pour effectuer des analyses avancées, y compris ANOVA, régression simple, analyses multivariées et classifications, peut vous aider à accélérer votre carrière. De plus, vous aurez la capacité de créer des tableaux de bord interactifs, d’utiliser Google Analytics et Data Studio, et de mettre en oeuvre des approches ETL avec Power Query. Ces compétences vous procureront des avantages professionnels et personnels considérables, notamment en termes d’efficacité, de productivité et de prise de décision éclairée.

Vous vous demandez sans doute comment vous pouvez acquérir ces compétences essentielles en analyse de données?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète et concrète en analyse de données et intelligence artificielle. Cette formation aborde un large éventail d’outils et de techniques, allant de l’utilisation de Power BI et Azure Machine Learning, à l’application de techniques avancées de machine learning et de text mining. Votre formateur expert métier vous initiera aux concepts fondamentaux de l’IA et de l’analyse de données, et vous guidera à travers la préparation, le traitement, la gestion et la visualisation des données. De plus, vous apprendrez à construire et déployer des modèles, à intégrer des services cognitifs et à utiliser des langages comme R et Python pour l’analyse de données. Grâce à notre formation, vous serez en mesure de transformer les données en informations exploitables, d’extraire des insights pertinents et de prendre des décisions éclairées.

N’attendez plus pour développer vos compétences en analyse de données et intelligence artificielle. Avec notre formation, vous serez parfaitement équipé pour faire face aux défis du monde numérique d’aujourd’hui et accélérer votre carrière. Inscrivez-vous dès maintenant et démarquez-vous avec Expertisme!

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à un public diversifié, englobant aussi bien des spécialistes en données, tels que les data scientists et ingénieurs Big Data, que des gestionnaires et responsables métier. Elle est particulièrement pertinente pour les chefs de projet, développeurs, et consultants BI qui souhaitent acquérir une maîtrise avancée des outils d’analyse de données et de leurs applications dans le domaine des affaires. Les professionnels utilisant couramment Excel, notamment les responsables comptables et financiers, bénéficieront grandement de cette formation qui leur permettra d’exploiter au mieux les données externes. Les gestionnaires RH et contrôleurs de gestion trouveront aussi un intérêt à ce programme, qui leur fournira des compétences précieuses en analyse de survie et en gestion de données volumineuses. En outre, cette formation est également ouverte aux personnes en situation de handicap, avec des aménagements spécifiques disponibles sur demande.

Objectifs

  • Maîtriser l’utilisation des outils d’analyse de données tels que Minitab, Microsoft Power BI, Azure Machine Learning et Excel pour réaliser des analyses avancées, y compris ANOVA, régression simple, analyses multivariées, et classifications.
  • Développer des compétences pour la création de tableaux de bord interactifs en utilisant Power BI et Excel, en appliquant les bonnes pratiques et en utilisant le langage DAX pour l’analyse des données.
  • Comprendre et appliquer les techniques d’indexation, de recherche et de visualisation des données en utilisant des outils comme Elasticsearch, Logstash, Kibana, Google Analytics, et Google Data Studio.
  • Acquérir une connaissance approfondie des principes de la business intelligence et du Text Mining pour trier, nettoyer, et analyser les données de manière efficace.
  • Appréhender les risques associés à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le contexte organisationnel et développer des compétences pour la mise en œuvre de projets d’analyse et de visualisation de données en utilisant l’IA.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À L'ANALYSE DE DONNÉES ET À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    • Comprendre les concepts fondamentaux de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle (IA)
    • Découvrir les différents domaines d’application de l’IA et de l’analyse de données
    • Introduction aux outils de l’IA et de l’analyse de données
  • 2. PRÉPARATION ET TRAITEMENT DES DONNÉES
    • Techniques de collecte et d’importation des données
    • Nettoyage et préparation des données pour l’analyse
    • Comprendre et appliquer les processus ETL avec Power Query
    • Utiliser des outils pour la transformation et la manipulation des données
  • 3. APPRENTISSAGE DE MACHINE ET TEXT MINING
    • Introduction aux algorithmes de machine learning
    • Comprendre les risques et opportunités de l’IA avec un focus sur l’éthique et la responsabilité
    • Techniques avancées de machine learning et de text mining
    • Classification supervisée et non supervisée
    • Application du deep learning en traitement du langage naturel
  • 4. UTILISATION DE R ET PYTHON POUR L'ANALYSE DE DONNÉES
    • Introduction aux langages de programmation R et Python pour l’analyse de données
    • Manipulation et analyse de données avec R et Python
    • Utiliser R et Python pour la visualisation de données
    • Exemples pratiques d’analyse de données avec R et Python
  • 5. GESTION ET ANALYSE DE DONNÉES AVEC AZURE MACHINE LEARNING
    • Introduction à Azure Machine Learning
    • Gestion, importation et transformation des données avec Azure Machine Learning
    • Construction et déploiement de modèles avec Azure Machine Learning
  • 6. ANALYSE ET VISUALISATION DE DONNÉES AVEC POWER BI
    • Introduction à Power BI
    • Manipulation de données avec Power Query dans Power BI
    • Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI
  • 7. TECHNIQUES AVANCÉES D'ANALYSE DE DONNÉES
    • ANOVA, régression simple et analyses multivariées
    • Utilisation de Google Analytics et Data Studio pour l’analyse de données
    • Création de tableaux de bord avancés
  • 8. BUSINESS INTELLIGENCE AVEC QLIK SENSE ET SQL SERVER ANALYSIS SERVICES
    • Introduction à Qlik Sense et SQL Server Analysis Services
    • Techniques de modélisation de données avec Qlik Sense et SQL Server Analysis Services
    • Utilisation de Qlik Sense et SQL Server Analysis Services pour la visualisation et l’analyse de données
  • 9. UTILISATION DE MINITAB ET D'AUTRES OUTILS D'ANALYSE DE DONNÉES
    • Introduction à Minitab et autres outils pertinents d’analyse de données
    • Utilisation de Minitab pour les analyses statistiques
    • Découverte de l’interface et des fonctionnalités clés de Minitab
  • 10. ALLER PLUS LOIN
    • Discussion sur les opportunités de carrière en analyse de données et en IA
    • Conclusion et recommandations pour l’auto-formation continue.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir une bonne compréhension des outils statistiques de base, y compris les statistiques descriptives, les tests d’hypothèses, et les intervalles de confiance.
Disposer de compétences en programmation avec R et en manipulation des bases de données relationnelles.
Posséder des compétences en analyse de données.
Posséder des connaissances équivalentes à celles acquises lors de formations spécifiques, comme Power BI ou Excel avancé.
Comprendre les concepts des bases de données et avoir une expérience en développement sous Windows ou Linux/Unix est un atout.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Il est important de noter que malgré ces prérequis, un accompagnement sur des outils spécifiques, comme XlStat, est prévu pour faciliter l’apprentissage durant la formation.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95224

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 3250€ HT / Personne

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