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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Big Data, Data Science et IA avec Azure, R et Python

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser le Big Data et la Data Science pour booster votre carrière ? Vous voulez comprendre comment utiliser Azure Synapse Analytics pour l’analyse des données ? Plongez dans notre formation complète et découvrez comment ces compétences peuvent transformer votre avenir professionnel.

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, la maîtrise du Big Data et de la Data Science est devenue un atout indispensable. Cette compétence permet de comprendre et d’analyser de grandes quantités de données, d’optimiser les décisions d’affaires et de créer des stratégies innovantes. En maîtrisant l’analyse des données avec Azure Synapse Analytics, vous pouvez exploiter tout le potentiel du Big Data et de la Data Science. Ces compétences vous permettent d’accélérer votre carrière, de vous démarquer dans votre domaine et d’apporter une valeur ajoutée à votre organisation. De plus, cette formation vous offre la possibilité d’apprendre à développer des algorithmes de Machine Learning avec le langage R et à utiliser Python, Scikit-learn, et PyTorch dans des projets de Data Science. En fin de compte, vous serez capable de transformer des données brutes en informations précieuses, capables de guider des décisions stratégiques.

Êtes-vous prêt à saisir cette opportunité et à transformer votre carrière ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous offrons cette chance unique. Notre programme de formation aborde toutes les facettes du Big Data et de la Data Science, vous offrant une compréhension approfondie des technologies et méthodes d’analyse de données. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers un programme détaillé, couvrant des sujets tels que le traitement de langage naturel (NLP), la reconnaissance vocale et le Text Mining. Que vous soyez un data scientist, un ingénieur Big Data, un développeur ou un chef de projet, cette formation vous fournira les compétences essentielles pour exceller dans votre domaine. De plus, notre approche pédagogique basée sur Learning By Doing vous permettra d’appliquer immédiatement ce que vous apprenez, renforçant ainsi votre confiance et votre efficacité.

N’attendez plus ! Inscrivez-vous maintenant à notre formation complète sur le Big Data et la Data Science et transformez votre carrière. Avec Expertisme, vous obtiendrez les compétences dont vous avez besoin pour naviguer avec succès dans le monde numérique d’aujourd’hui. Le futur vous attend, saisissez-le dès maintenant avec notre formation innovante et adaptée à vos besoins.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant développer ses compétences en Big Data et Data Science. Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels du domaine des données, comme les data scientists et les data analysts, les ingénieurs spécialisés dans le Big Data, ainsi que les développeurs et statisticiens. Les chefs de projet et consultants en informatique décisionnelle y trouveront également un contenu adapté à leurs besoins. De plus, cette formation peut bénéficier aux dirigeants d’entreprise, directeurs financiers, responsables informatiques, et toute autre personne engagée dans des projets de Machine Learning ou désireuse d’approfondir ses connaissances en programmation et manipulation des données. En somme, ce programme est conçu pour tous ceux qui aspirent à comprendre les mécanismes du Big Data et de l’Intelligence Artificielle, et à réaliser des analyses de données avancées.

Objectifs

  • Comprendre les concepts et technologies clés du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning, incluant Azure Synapse Analytics, MLOps, AIOps, et Apache Spark.
  • Maîtriser le langage R pour le développement d’algorithmes de Machine Learning, et l’utilisation de Python, Scikit-learn, et PyTorch pour des projets de Data Science.
  • Savoir mettre en œuvre les techniques de traitement du langage naturel (NLP), de reconnaissance vocale, et de Text Mining dans des contextes industriels et professionnels.
  • Développer des compétences pratiques pour la gestion de données complexes, la conception de modèles prédictifs, l’utilisation d’outils de visualisation et la création de pipelines de données.
  • Appliquer de manière responsable les technologies d’Intelligence Artificielle en prenant en compte les enjeux éthiques et en intégrant les meilleures pratiques dans le cadre de leur travail.

Programme

  • 1. INTRODUCTION
    • Introduction au Big Data
    • Concepts essentiels du Big Data
    • Importance et applications du Big Data dans différents domaines
    • Compréhension des architectures de données
    • Principe des architectures de données
    • Importance des architectures de données dans le Big Data
    • Découverte des plateformes d’Analytics unifiées
    • Présentation de la plateforme Azure Synapse Analytics
    • Travaux pratiques : pipelines de données et intégration avec Power BI
  • 2. INGESTION ET ORCHESTRATION DES DONNEES
    • Gestion des données avec Synapse Pipelines
    • Création et gestion de pipelines de données
    • Gestion des données en batch et en temps réel
    • Utilisation d’Apache Spark pour le traitement des données
    • Introduction à Apache Spark
    • Travaux pratiques : traitements batch et streaming avec Apache Spark
  • 3. INTRODUCTION AU MACHINE LEARNING ET A L'IA
    • Fondamentaux du Machine Learning
    • Présentation des concepts clés du Machine Learning
    • Application du Machine Learning dans le Big Data
    • Utilisation de SynapseML pour le Machine Learning
    • Introduction à SynapseML
    • Travaux pratiques : développement d’algorithmes de Machine Learning avec SynapseML
  • 4. MAITRISE DES LANGAGES R ET PYTHON POUR LA DATA SCIENCE
    • Formation spécifique sur le langage R
    • Principes et syntaxe du langage R
    • Utilisation de R pour le développement d’algorithmes de Machine Learning
    • Formation spécifique sur le langage Python
    • Principes et syntaxe du langage Python
    • Utilisation de Python, Scikit-learn et PyTorch dans des projets de Data Science
  • 5. TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL (NLP) ET RECONNAISANCE VOCALE
    • Initiation au traitement du langage naturel
    • Concepts essentiels du traitement du langage naturel
    • Travaux pratiques : utilisation des techniques de NLP dans des projets de Data Science
    • Formation spécifique sur la reconnaissance vocale
    • Principes de la reconnaissance vocale
    • Applications de la reconnaissance vocale dans le Big Data et la Data Science
  • 6. TEXT MINING
    • Principes du Text Mining
    • Travaux pratiques : utilisation du Text Mining dans des projets de Big Data
    • Discussion sur l’application responsable des technologies IA

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur
Avoir une base solide en statistiques et en mathématiques
Posséder une expérience en programmation, notamment avec le langage Python
Avoir des connaissances en systèmes d’information et en bases de données
Être familier avec le Machine Learning et le deep learning
Maîtriser des librairies Python comme pandas et numpy
Comprendre les concepts fondamentaux de la Data Science
Des connaissances préalables en traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, et Text Mining, bien que non obligatoires, sont fortement recommandées pour tirer le meilleur parti de cette formation.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95788

Durée : 42 heures soit 6 jours

Tarif : 6100€ HT / Personne

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