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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement d’Applications avec Spark

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Envie de maîtriser Spark pour optimiser le traitement de Big Data? Cherchez-vous à développer des applications distribuées puissantes et performantes? Vous êtes au bon endroit, car cette formation est conçue pour dynamiser votre carrière et vous propulser à l’avant-garde du Big Data.

Dans un monde où les volumes de données augmentent de façon exponentielle, la maîtrise de Spark est une compétence clé pour tout professionnel de la donnée. Ce puissant framework open-source permet de traiter, d’analyser et d’exploiter de grandes quantités de données de manière efficace et rapide. Pour les développeurs, data scientists et architectes, la maîtrise de Spark ouvre de nouvelles opportunités de carrière, en vous permettant de concevoir et de développer des applications de grande envergure pour le Big Data. Pour les chefs de projet, cette compétence est vitale pour gérer efficacement les projets de Big Data et pour prendre des décisions éclairées basées sur des analyses précises et en temps réel.

Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière avec notre formation sur Spark!

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, découvrez comment maîtriser Spark pour concevoir des applications pour le Big Data. Notre formation est conçue pour vous fournir une compréhension approfondie de Spark, de son architecture, de son moteur central, et de sa couche d’abstraction des données, les RDD (Resilient Distributed Datasets). Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les aspects clés de Spark, y compris Spark SQL, Spark Streaming, Spark ML et GraphX. Vous apprendrez à manipuler des données structurées, à réaliser des analyses en temps réel et à développer des applications de machine learning. De plus, notre formation est adaptée à vos besoins, vous permettant d’appliquer immédiatement les compétences acquises dans votre environnement professionnel. Ne manquez pas cette chance d’améliorer vos compétences en Big Data et de vous démarquer dans votre domaine avec notre formation Spark!

Il est temps de donner un coup de boost à votre carrière et de vous placer à la pointe du Big Data. Rejoignez notre formation sur Spark dès maintenant et commencez à concevoir des applications puissantes pour le traitement du Big Data. Ne manquez pas cette opportunité unique d’accélérer votre carrière!

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels évoluant dans le domaine de l’information numérique et du traitement des données massives. Elle vise en particulier les chefs de projet et les développeurs qui souhaitent acquérir une expertise dans la conception d’applications pour le Big Data en utilisant Spark.

Les data scientists en quête d’outils supplémentaires pour analyser et interpréter de grands volumes de données trouveront également un réel intérêt à suivre cette formation.

Enfin, les architectes, qui ont pour mission de concevoir et de maintenir des infrastructures de données solides et fiables, y trouveront des techniques et des méthodes pour optimiser leurs systèmes. Une connaissance préalable des systèmes de gestion de bases de données et du langage de programmation Java est recommandée pour tirer pleinement profit de cette formation.

Objectifs

  • Comprendre et appliquer la philosophie de Spark dans le contexte du Big Data
  • Choisir et utiliser efficacement les outils Spark adaptés à chaque situation de manipulation et d’intégration de données
  • Développer des applications distribuées en exploitant le parallélisme sur les clusters grâce à Spark
  • Analyser des données en temps réel en utilisant Spark Streaming
  • Accéder à des données structurées et les manipuler avec Spark SQL
  • Explorer et appliquer les concepts du machine learning avec Spark ML pour optimiser le traitement de données hétérogènes
  • Maîtriser la compatibilité de Spark avec Hadoop et savoir comment combiner leurs forces pour des performances optimales.

Programme

  • 1. INTRODUCTION A HADOOP ET SON ECOSYSTEME
    • Compréhension de l’écosystème Hadoop
    • Importance et fonctionnement de MapReduce
    • Présentation des composants d’un cluster Hadoop
    • Exploration du système de fichiers distribué HDFS
    • Initiation au traitement distribué avec MapReduce
    • Découverte de YARN pour la gestion des ressources
  • 2. INTRODUCTION A SPARK
    • Vue d’ensemble de Spark et de son rôle dans le Big Data
    • Comparaison entre Hadoop et Spark
    • Présentation de l’architecture de Spark
    • Compréhension du moteur central de Spark
    • Introduction aux RDD (Resilient Distributed Datasets)
    • Travaux pratiques : manipulation de fichiers HDFS et utilisation de MapReduce
  • 3. SPARK SQL & SPARK STREAMING
    • Présentation de Spark SQL pour le traitement des données
    • Exploration de Spark Streaming pour le traitement en quasi temps réel
    • Travaux pratiques : développement d’applications avec Spark SQL et Spark Streaming
  • 4. INTERRACTION AVEC LES LANGAGES DE PROGRAMMATION
    • Utilisation de Java avec Spark
    • Utilisation de Python avec Spark
    • Utilisation de R avec Spark
    • Travaux pratiques : développement d’applications en utilisant les langages de programmation
  • 5. MACHINE LEARNING AVEC SPARK
    • Introduction au machine learning
    • Présentation de Spark MLlib
    • Développement d’applications de machine learning avec Spark MLlib
  • 6. SPARK ET LES GRAPHES
    • Introduction à la manipulation de graphes avec Spark
    • Comprendre et utiliser GraphX
    • Travaux pratiques : manipulation de graphes avec GraphX
  • 7. FOCUS SUR LES DATAFRAMES ET DATASETS
    • Présentation des DataFrames et Datasets
    • Distinction entre Datasets et DataFrames
    • Conversion entre Datasets, DataFrames et RDD
    • Travaux pratiques : création, manipulation et requête sur les DataFrames et Datasets
  • 8. MACHINE LEARNING AVANCÉ AVEC SPARK
    • Approfondissement du machine learning avec Spark
    • Introduction à SparkML
    • Implémentation d’algorithmes de machine learning avec SparkML
    • Travaux pratiques : développement d’applications de machine learning avec SparkML.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir une connaissance de base en développement, spécifiquement en Java ou Python. La maîtrise d’un autre langage de programmation peut vous permettre de suivre la formation, mais pourrait limiter votre autonomie lors des travaux pratiques.
Posséder un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur. Cet équipement est nécessaire pour permettre une interaction optimale pendant la session de formation.
Être prêt à évaluer vos connaissances actuelles et à exprimer vos attentes avant le début de la formation, en utilisant les outils de validation fournis.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-92011

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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