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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement et visualisation des données Massives

Transformez vos données massives en insights clairs avec un développement et visualisation avancés.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser le Big Data et à développer des applications efficaces pour gérer et visualiser les données massives ? Vous voulez vous démarquer dans le domaine de la technologie et accélérer votre carrière ? Alors cette formation est faite pour vous.

Le Big Data est devenu un élément essentiel dans le monde moderne, où les données sont générées, collectées et analysées à une échelle massive. Avec la maîtrise de cette compétence, vous pouvez ajouter une valeur significative à n’importe quelle entreprise et donner un coup de fouet à votre carrière. Les avantages ne se limitent pas au monde professionnel – comprendre le Big Data peut également enrichir votre vie personnelle, en vous permettant de comprendre les tendances et les modèles dans une variété de contextes. De plus, être capable de gérer et d’analyser les données massives vous distingue dans votre domaine, donnant un élan significatif à votre carrière.

Attention, ne laissez pas passer cette occasion de booster vos compétences et votre carrière !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez vous attendre à une formation de haute qualité qui vous apportera des bénéfices concrets et immédiats. Non seulement vous apprendrez à concevoir des applications capables de traiter des données massives, mais vous acquerrez également une compréhension approfondie des technologies et des outils clés utilisés dans le domaine du Big Data. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers un programme complet, allant de l’introduction générale au Big Data jusqu’à la visualisation des données. En outre, la formation est conçue pour être adaptable et efficace, afin que vous puissiez appliquer vos nouvelles compétences dès que possible.

Il est temps de prendre le contrôle de votre avenir professionnel. Saisissez cette opportunité de vous former avec Expertisme et de devenir un expert en Big Data. En vous inscrivant dès maintenant, vous faites un pas crucial vers une carrière enrichissante et réussie. N’attendez plus, le monde des données massives vous attend !

En résumé

Cette formation Big Data avancée vous plonge au cœur des architectures, technologies et méthodes modernes pour exploiter pleinement le potentiel des données massives. Vous y apprendrez à concevoir des applications performantes, à manipuler de grands volumes de données, à mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning et à produire des visualisations claires et impactantes pour la prise de décision.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les enjeux stratégiques, techniques et métiers du Big Data dans l’entreprise.
• Maîtriser les principaux écosystèmes Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL, Elasticsearch, KIBANA.
• Concevoir et développer des applications capables de traiter et valoriser des données massives.
• Mettre en œuvre des techniques de Machine Learning adaptées à des volumes importants de données.
• Produire des visualisations puissantes et actionnables pour les décideurs métiers.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux développeurs logiciels et aux chefs de projets, qui sont amenés à travailler sur des projets impliquant le Big Data. Elle est également pertinente pour les Maîtres d’Ouvrage (MOA) et les analystes, qui ont besoin de comprendre la gestion et l’analyse de grandes quantités de données dans le cadre de leurs missions. Les futurs data scientists, data analysts et data stewards pourront également y trouver un apprentissage précieux pour développer leurs compétences techniques et comprendre les meilleures pratiques de visualisation des données. Enfin, les spécialistes de la Business Intelligence (BI) qui cherchent à intégrer le Big Data dans leurs initiatives trouveront dans cette formation des outils et des techniques pour réussir cette intégration.

Pré-requis

Une bonne maîtrise d’au moins un langage de programmation parmi Java, Python, Scala et R. Ces langages seront utilisés pour illustrer les exemples tout au long de la formation.
Une connaissance pratique d’un logiciel de bureautique, en particulier Excel. Cela sera nécessaire pour le traitement et la manipulation des données.
Une compréhension basique du fonctionnement d’un système de gestion de base de données relationnel. Cette connaissance sera utile pour la gestion et l’analyse des grandes quantités de données.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

  • Comprendre et identifier les enjeux, les défis et les opportunités liés au Big Data dans le contexte professionnel actuel.
  • Maîtriser les technologies et les outils clés liés au Big Data, y compris ceux pour le développement d’applications et la gestion de données massives.
  • Appliquer les principes et les techniques de Machine Learning pour exploiter efficacement les données massives et en tirer des informations pertinentes.
  • Utiliser les techniques de visualisation des données pour transformer les informations brutes en insights exploitables, et être capable de présenter ces informations de manière claire et efficace.
  • Comprendre comment les organisations intègrent le Big Data dans leurs stratégies, et être en mesure d’évaluer l’impact de ces initiatives sur la performance de l’entreprise.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU BIG DATA

    • Définition et contexte du Big Data
    • Les 5 V du Big Data : Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur
    • Comprendre l’Internet des objets et les réseaux sociaux comme sources de données
    • L’importance du Big Data pour les entreprises : profilage client, maintenance prédictive, etc.
    • Défis du Big Data : sécurité, conformité RGPD, etc.
  • 2. TECHNOLOGIES ET BASES DE DONNÉES DU BIG DATA

    • Introduction aux technologies spécifiques du Big Data : Hadoop (HDFS, MapReduce), Spark
    • Comprendre le rôle des bases de données NoSQL dans le Big Data
    • Principe de l’indexation des données : Elasticsearch et KIBANA
    • Évolution et tendances actuelles des technologies du Big Data
  • 3. DÉVELOPPEMENT D'APPLICATIONS POUR LE BIG DATA

    • Conception d’applications pour le traitement des données massives
    • Utilisation de Hadoop et Spark dans le développement d’applications Big Data
    • Techniques de traitement et de nettoyage des données
    • Étude de cas : développement d’une application Big Data de bout en bout
  • 4. VISUALISATION DES DONNÉES BIG DATA

    • Importance de la visualisation des données dans le Big Data
    • Principes de base de la visualisation des données
    • Techniques avancées de visualisation des données
    • Utilisation de KIBANA pour la visualisation des données Big Data
    • Atelier pratique : créer des visualisations de données efficaces avec KIBANA
  • 5. MÉTHODOLOGIES ET STRATÉGIES DU BIG DATA

    • Importance d’une méthodologie rigoureuse dans le Big Data
    • Evaluation précise des plateformes Big Data
    • Calcul du retour sur investissement du Big Data
    • Stratégies d’adoption du Big Data
    • Alignement du Big Data avec les objectifs de l’entreprise
  • 6. BIG DATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA) et au machine learning
    • Les applications du machine learning dans le Big Data
    • Utilisation du machine learning pour l’analyse et la prédiction des données
    • Aperçu des outils et librairies de machine learning pour le Big Data
    • Atelier pratique : utiliser le machine learning pour analyser des données Big Data
  • 7. RÔLES ET COMPÉTENCES DU DATA SCIENTIST

    • Le rôle du data scientist dans le Big Data
    • Compétences requises pour travailler dans le domaine du Big Data
    • Importance de la formation continue dans le domaine du Big Data
  • 8. ATELIER PRATIQUE

    • Développement d’une application Big Data complète, de la collecte des données à la visualisation
    • Utilisation des compétences acquises tout au long de la formation

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

En choisissant EXPERTISME pour votre formation Big Data, vous bénéficiez :

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Big Data avec plus de 7 ans d’expérience.
• Une pédagogie centrée sur vos cas d’usage : chaque notion est reliée à des exemples concrets, inspirés de projets réels en entreprise.
• Des ateliers pratiques sur des jeux de données représentatifs de situations professionnelles (logs, données IoT, données clients, etc.).
• Des supports de cours structurés, directement réutilisables comme base documentaire pour vos futurs projets.
• Une approche orientée performance : choix d’architectures, optimisation des traitements, meilleure exploitation de vos ressources data.
• Une formation conçue pour vous rendre rapidement opérationnel : l’objectif est que vous puissiez appliquer vos acquis dès votre retour en poste.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Big Data.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Mettre en place une gouvernance robuste et une qualité de données irréprochable autour de vos projets Big Data.Formation Maîtrisez la Gestion et la Qualité des Données avec DataplexSécurisez vos initiatives Big Data en structurant la gestion, la qualité et la gouvernance de vos données dans Dataplex.
Industrialiser la préparation, la transformation et l’exploitation de vos données dans une logique analytique avancée.Formation Alteryx : Maîtrisez Splunk pour optimiser la conversion de vos donnéesAutomatisez vos flux de préparation de données et exploitez Splunk pour transformer vos données en insights actionnables.
Connecter et orchestrer différentes sources de données (internes, cloud, open data) pour enrichir vos projets Big Data.Formation Gestion des Données : Maîtrise d'IBM InfoSphere, AirTable et Open DataMaîtrisez IBM InfoSphere, AirTable et les sources Open Data pour bâtir un socle de données riche et fiable au service de vos analyses Big Data.
Exploiter Google BigQuery et d’autres outils analytiques pour analyser rapidement de très grands volumes de données.Formation Analyse de Données : Google BigQuery, Google Workspace, Minitab et SplunkAccélérez vos analyses sur données massives avec BigQuery et complétez vos capacités Big Data par des outils analytiques puissants.
Aller plus loin dans la restitution et le pilotage des données issues de vos plateformes Big Data.Formation Business Intelligence - Niveau Expert : Analyse de Données, Dataviz et Reporting avec Tableau, MicroStrategy et Power BIComplétez votre maîtrise du Big Data par une expertise BI avancée pour construire des tableaux de bord et reportings à forte valeur décisionnelle.

Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement et Visualisation des Données Massives disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Caen, Troyes.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Big Data est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel est le niveau technique requis pour suivre cette formation Big Data avancée ?

    Cette formation s’adresse à des profils disposant déjà d’une bonne maîtrise d’au moins un langage de programmation (Java, Python, Scala ou R) et d’une compréhension de base des bases de données relationnelles. Elle est idéale pour des développeurs, chefs de projets, data analysts, data scientists en devenir ou spécialistes BI souhaitant monter en compétence sur les architectures, technologies et usages du Big Data.

  • Les formateurs sont-ils de vrais experts du Big Data ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets Big Data en entreprise, ce qui leur permet de partager des retours d’expérience concrets et des bonnes pratiques directement applicables.

  • Y a-t-il des mises en pratique pendant la formation ?

    Oui, la formation accorde une place centrale aux ateliers pratiques : développement d’une application Big Data complète, manipulation de données massives, mise en œuvre de traitements avec Hadoop et Spark, visualisation avec KIBANA, et application de techniques de Machine Learning sur des jeux de données réalistes.

  • Pour quels types de postes cette formation Big Data est-elle particulièrement utile ?

    Cette formation est particulièrement utile pour les développeurs, chefs de projets IT/digitaux, data analysts, futurs data scientists, data stewards et spécialistes BI qui souhaitent concevoir, piloter ou exploiter des plateformes et applications Big Data, et en tirer des analyses à forte valeur pour l’entreprise.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement et Visualisation des Données Massives ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Caen, Troyes.
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Référence : IT-91894

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : Sur Devis

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