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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement et Visualisation des Données Massives

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser le Big Data et à développer des applications efficaces pour gérer et visualiser les données massives ? Vous voulez vous démarquer dans le domaine de la technologie et accélérer votre carrière ? Alors cette formation est faite pour vous.

Le Big Data est devenu un élément essentiel dans le monde moderne, où les données sont générées, collectées et analysées à une échelle massive. Avec la maîtrise de cette compétence, vous pouvez ajouter une valeur significative à n’importe quelle entreprise et donner un coup de fouet à votre carrière. Les avantages ne se limitent pas au monde professionnel – comprendre le Big Data peut également enrichir votre vie personnelle, en vous permettant de comprendre les tendances et les modèles dans une variété de contextes. De plus, être capable de gérer et d’analyser les données massives vous distingue dans votre domaine, donnant un élan significatif à votre carrière.

Attention, ne laissez pas passer cette occasion de booster vos compétences et votre carrière !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez vous attendre à une formation de haute qualité qui vous apportera des bénéfices concrets et immédiats. Non seulement vous apprendrez à concevoir des applications capables de traiter des données massives, mais vous acquerrez également une compréhension approfondie des technologies et des outils clés utilisés dans le domaine du Big Data. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers un programme complet, allant de l’introduction générale au Big Data jusqu’à la visualisation des données. En outre, la formation est conçue pour être adaptable et efficace, afin que vous puissiez appliquer vos nouvelles compétences dès que possible.

Il est temps de prendre le contrôle de votre avenir professionnel. Saisissez cette opportunité de vous former avec Expertisme et de devenir un expert en Big Data. En vous inscrivant dès maintenant, vous faites un pas crucial vers une carrière enrichissante et réussie. N’attendez plus, le monde des données massives vous attend !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux développeurs logiciels et aux chefs de projets, qui sont amenés à travailler sur des projets impliquant le Big Data. Elle est également pertinente pour les Maîtres d’Ouvrage (MOA) et les analystes, qui ont besoin de comprendre la gestion et l’analyse de grandes quantités de données dans le cadre de leurs missions. Les futurs data scientists, data analysts et data stewards pourront également y trouver un apprentissage précieux pour développer leurs compétences techniques et comprendre les meilleures pratiques de visualisation des données. Enfin, les spécialistes de la Business Intelligence (BI) qui cherchent à intégrer le Big Data dans leurs initiatives trouveront dans cette formation des outils et des techniques pour réussir cette intégration.

Objectifs

  • Comprendre et identifier les enjeux, les défis et les opportunités liés au Big Data dans le contexte professionnel actuel.
  • Maîtriser les technologies et les outils clés liés au Big Data, y compris ceux pour le développement d’applications et la gestion de données massives.
  • Appliquer les principes et les techniques de Machine Learning pour exploiter efficacement les données massives et en tirer des informations pertinentes.
  • Utiliser les techniques de visualisation des données pour transformer les informations brutes en insights exploitables, et être capable de présenter ces informations de manière claire et efficace.
  • Comprendre comment les organisations intègrent le Big Data dans leurs stratégies, et être en mesure d’évaluer l’impact de ces initiatives sur la performance de l’entreprise.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU BIG DATA
    • Définition et contexte du Big Data
    • Les 5 V du Big Data : Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur
    • Comprendre l’Internet des objets et les réseaux sociaux comme sources de données
    • L’importance du Big Data pour les entreprises : profilage client, maintenance prédictive, etc.
    • Défis du Big Data : sécurité, conformité RGPD, etc.
  • 2. TECHNOLOGIES ET BASES DE DONNÉES DU BIG DATA
    • Introduction aux technologies spécifiques du Big Data : Hadoop (HDFS, MapReduce), Spark
    • Comprendre le rôle des bases de données NoSQL dans le Big Data
    • Principe de l’indexation des données : Elasticsearch et KIBANA
    • Évolution et tendances actuelles des technologies du Big Data
  • 3. DÉVELOPPEMENT D'APPLICATIONS POUR LE BIG DATA
    • Conception d’applications pour le traitement des données massives
    • Utilisation de Hadoop et Spark dans le développement d’applications Big Data
    • Techniques de traitement et de nettoyage des données
    • Étude de cas : développement d’une application Big Data de bout en bout
  • 4. VISUALISATION DES DONNÉES BIG DATA
    • Importance de la visualisation des données dans le Big Data
    • Principes de base de la visualisation des données
    • Techniques avancées de visualisation des données
    • Utilisation de KIBANA pour la visualisation des données Big Data
    • Atelier pratique : créer des visualisations de données efficaces avec KIBANA
  • 5. MÉTHODOLOGIES ET STRATÉGIES DU BIG DATA
    • Importance d’une méthodologie rigoureuse dans le Big Data
    • Evaluation précise des plateformes Big Data
    • Calcul du retour sur investissement du Big Data
    • Stratégies d’adoption du Big Data
    • Alignement du Big Data avec les objectifs de l’entreprise
  • 6. BIG DATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA) et au machine learning
    • Les applications du machine learning dans le Big Data
    • Utilisation du machine learning pour l’analyse et la prédiction des données
    • Aperçu des outils et librairies de machine learning pour le Big Data
    • Atelier pratique : utiliser le machine learning pour analyser des données Big Data
  • 7. RÔLES ET COMPÉTENCES DU DATA SCIENTIST
    • Le rôle du data scientist dans le Big Data
    • Compétences requises pour travailler dans le domaine du Big Data
    • Importance de la formation continue dans le domaine du Big Data
  • 8. ATELIER PRATIQUE
    • Développement d’une application Big Data complète, de la collecte des données à la visualisation
    • Utilisation des compétences acquises tout au long de la formation

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Une bonne maîtrise d’au moins un langage de programmation parmi Java, Python, Scala et R. Ces langages seront utilisés pour illustrer les exemples tout au long de la formation.
Une connaissance pratique d’un logiciel de bureautique, en particulier Excel. Cela sera nécessaire pour le traitement et la manipulation des données.
Une compréhension basique du fonctionnement d’un système de gestion de base de données relationnel. Cette connaissance sera utile pour la gestion et l’analyse des grandes quantités de données.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-91894

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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