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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Big Data – Niveau Avancé : Supervision du Big Data avec Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus

Optimisez votre gestion Big Data avec une supervision avancée via Grafana, Kibana, et plus.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser les outils indispensables de la supervision du Big Data? Vous voulez optimiser l’exploitation de vos données grâce à Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus? Alors, embarquez pour une formation qui vous propulsera au cœur de l’analyse et de la supervision en temps réel des données massives.

Dans un monde numérique où les entreprises manipulent des volumes de données exponentiels, la supervision du Big Data est devenue une compétence cruciale. Savoir utiliser des outils tels que Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus est désormais essentiel pour transformer ces flots de données brutes en informations précieuses. Ces compétences vous permettront d’accélérer votre carrière que vous soyez exploitant, architecte ou chef de projet Big Data. En effet, non seulement vous serez en mesure d’analyser et de visualiser vos données pour prendre des décisions informées, mais vous jouerez également un rôle clé dans l’optimisation des performances de votre entreprise et la réduction des temps d’arrêt.

Alors, êtes-vous prêt à vous immerger dans le monde passionnant de la supervision du Big Data?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficierez d’une formation pratique et complète sur la supervision du Big Data. Vous apprendrez à utiliser efficacement les outils Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus pour collecter, visualiser et analyser vos données. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers des exercices pratiques pour développer des compétences concrètes. Vous apprendrez à configurer des tableaux de bord, définir des alertes, et interpréter les données de performance pour prendre des décisions éclairées. Que ce soit dans le secteur des technologies de l’information, de la finance, du commerce électronique ou des services publics, cette formation vous permettra d’optimiser l’efficacité de vos opérations et d’anticiper les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs finaux. De plus, la formation est adaptée à votre niveau de connaissance en systèmes d’information et bases de données, garantissant ainsi une progression efficace et personnalisée.

Ne manquez pas cette occasion de booster votre carrière en devenant un expert en supervision du Big Data. En investissant dans cette formation aujourd’hui, vous obtiendrez non seulement une compétence précieuse, mais vous ouvrirez également la porte à de nouvelles opportunités professionnelles. Alors, êtes-vous prêt à faire le pas et à vous immerger dans le monde fascinant de la supervision du Big Data?

En résumé

Cette formation Big Data avancée vous plonge au cœur de la supervision temps réel des architectures distribuées. Vous y apprenez à exploiter Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus pour transformer des flux massifs de métriques et de logs en décisions rapides, fiables et mesurables.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre et structurer la supervision d’une ferme Big Data (Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB…).
• Mettre en œuvre Prometheus, Graphite, Grafana et Kibana pour collecter, stocker, explorer et visualiser vos données.
• Construire des tableaux de bord opérationnels, définir des alertes pertinentes et anticiper les incidents.
• Analyser les performances, optimiser les ressources et réduire les temps d’arrêt de vos plateformes Big Data.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à plusieurs profils professionnels qui sont impliqués dans les processus de traitement et d’analyse de données à grande échelle. En premier lieu, les chefs de projets Big Data peuvent bénéficier de cette formation, car elle leur permettra de superviser efficacement les opérations de collecte, de stockage et d’exploitation des données. Ensuite, les exploitants Big Data, qui sont en charge de la maintenance et du bon fonctionnement des systèmes de traitement de données, trouveront également un grand intérêt à suivre cette formation. Celle-ci leur donnera une meilleure maîtrise des outils de supervision tels que Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus. Enfin, les architectes Big Data, qui conçoivent les infrastructures de données, pourront perfectionner leurs compétences et optimiser la performance et la fiabilité de leurs architectures grâce à cette formation. Dans l’ensemble, ce programme est idéal pour tout professionnel cherchant à améliorer sa gestion du Big Data.

Pré-requis

Avoir des connaissances générales des systèmes d’informations : comprendre les bases des réseaux informatiques, des protocoles de communication et la gestion des données.
Posséder des bases de données : être capable de créer, gérer et interroger des bases de données, avec une préférence pour SQL ou des systèmes similaires.
Être familiarisé avec le concept du Big Data : avoir une idée des défis que représente la gestion, l’analyse et la visualisation de grands volumes de données.
Avoir une compréhension de base de l’informatique distribuée : comprendre les concepts de base tels que la répartition des charges, la tolérance aux pannes et la réplication des données.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Objectifs

  • Apprendre à utiliser efficacement les outils Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus pour collecter, visualiser et analyser vos données.
  • Apprendre à configurer des tableaux de bord, définir des alertes, et interpréter les données de performance pour prendre des décisions éclairées.
  • Optimiser l’efficacité de vos opérations et anticiper les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs finaux.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA SUPERVISION DU BIG DATA

    • Définition de la supervision
    • Techniques disponibles pour la supervision
    • Présentation de la supervision d’une ferme Big Data
    • Notions sur les objets supervisés, les services et ressources, les protocoles d’accès, et les exportateurs distribués de données
    • Définition des ressources à surveiller, les journaux et métriques
    • Application de la supervision aux fermes Big Data : Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB
  • 2. MISE EN ŒUVRE DES OUTILS DE SUPERVISION

    • Nécessité de base de données avec agents distribués, de stockage temporel (timeseriesDB)
    • Présentation des produits : Prometheus, Graphite, ElasticSearch
    • Architectures de ces outils
    • Présentation des sur-couches : Kibana, Grafana
  • 3. PRINCIPES ET UTILISATION DE JMX

    • Principe des accès JMX
    • Introduction aux MBeans
    • Visualisation avec jconsole et jmxterm
    • Suivi des performances Cassandra : débit d’entrées/sorties, charges, volumes de données, tables, etc.
  • 4. INSTALLATION ET CONFIGURATION DE PROMETHEUS

    • Installation et configuration de base de Prometheus
    • Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte
    • Premiers pas dans la console web, et l’interface graphique de Prometheus
    • Présentation des exporteurs JMX et mongodb
    • Démonstration avec Cassandra ou Hadoop/HBase
    • Configuration des agents sur les nœuds de calculs
    • Agrégation des données JMX
    • Utilisation des expressions régulières et du requêtage
    • Visualisation des données avec Prometheus
  • 5. PRINCIPES ET UTILISATION DE GRAPHITE

    • Modèle de données et mesures de Graphite
    • Format des données stockées, notion de timestamp
    • Types de mesures : compteurs, jauges, histogrammes, résumés
    • Identification des ressources supervisées : notions d’instances, de jobs
    • Démonstration avec Cassandra
    • Comparaison de Graphite avec Prometheus
  • 6. EXPLORATION ET VISUALISATION DES DONNÉES AVEC GRAFANA

    • Mise en œuvre de Grafana
    • Installation, configuration de Grafana
    • Pose de filtres sur Prometheus et remontée des données
    • Étude des différents types de graphiques disponibles, agrégation de données
    • Appairage des données entre Prometheus et Grafana
    • Visualisation et sauvegarde de graphiques, création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques
  • 7. INSTALLATION ET CONFIGURATION DE KIBANA

    • Installation, configuration du mapping avec Elasticsearch
    • Injection des données avec Logstash et Metribeat
    • Architectures, paramétrages de Kibana
    • Mapping automatique ou manuel
    • Configuration des indexes à explorer avec Kibana

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Dans cette formation Big Data dédiée à la supervision, chaque séquence alterne apports méthodologiques, démonstrations en environnement réel et exercices guidés sur les outils Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus. Vous travaillez sur des cas concrets proches de vos problématiques de production : supervision de clusters, analyse de performances, mise en place d’alertes, construction de tableaux de bord.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Big Data avec plus de 7 ans d’expérience.
• Interventions nourries de retours d’expérience terrain : projets Big Data en production, architectures distribuées, contraintes de performance et de disponibilité.
• Pédagogie progressive, adaptée à votre niveau de départ en systèmes d’information et bases de données.
• Focus permanent sur l’autonomie : à la fin de la formation, vous savez installer, configurer et exploiter les outils de supervision par vous-même.
• Accompagnement personnalisé pour relier les bonnes pratiques de supervision à vos enjeux métiers (SLA, coûts d’infrastructure, qualité de service, expérience utilisateur).

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Big Data.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Mettre en place une supervision avancée et temps réel de vos plateformes Big Data avec Prometheus, Grafana, Kibana et Graphite.Formation Big Data et IA - Niveau Avancé : Stratégies et Outils PratiquesCompléter votre maîtrise de la supervision par une vision globale des stratégies Big Data & IA, des cas d’usage métiers et de l’industrialisation des traitements.
Industrialiser vos flux de données, consolider vos sources et alimenter vos plateformes supervisées.Formation Talend Open Studio : Intégration et Synchronisation des Données avec Talend Cloud et ELTStructurer des pipelines d’intégration robustes pour fiabiliser les données collectées et supervisées dans vos environnements Big Data.
Renforcer l’analyse et la visualisation avancée de vos données au-delà des dashboards de supervision classiques.Formation D3.js : Maîtrisez la Data Visualisation et le Développement d'Applications InteractivesConcevoir des visualisations sur mesure et des applications interactives pour valoriser les données issues de vos outils de supervision Big Data.
Exploiter une plateforme spécialisée pour l’analyse et la visualisation de grands volumes de logs et d’événements.Formation Splunk - Niveau Avancé : Maîtrisez l'analyse et la visualisation de donnéesApprofondir vos compétences en analyse de logs, corrélation d’événements et création de tableaux de bord avancés complémentaires à Kibana.
Développer vos capacités d’analyse de données collaboratives sur des plateformes dédiées.Formation Dataiku DSS et Jupyter Notebook : Maîtrisez l'analyse de données et la collaboration en équipeMettre à profit les données collectées et supervisées pour des analyses exploratoires, des modèles avancés et des projets collaboratifs.

Formation Big Data – Niveau Avancé : Supervision du Big Data avec Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Bourges, Vichy.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est nécessaire pour suivre cette formation Big Data ?

    Il est recommandé d’avoir des connaissances générales en systèmes d’information (réseaux, protocoles, gestion des données), des bases en bases de données (SQL ou équivalent) et une compréhension de base du Big Data et de l’informatique distribuée. La formation reste toutefois progressive et le formateur s’adapte à votre niveau de départ.

  • Les exercices sont-ils vraiment applicables à mon environnement Big Data ?

    Oui, la formation est conçue pour être 100 % opérationnelle. Les démonstrations et exercices s’appuient sur des environnements Big Data réalistes (Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB…) et le formateur met en perspective chaque cas avec vos propres contraintes techniques et métiers.

  • Les formateurs sont-ils de vrais experts du Big Data ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets Big Data en production et partagent leurs retours d’expérience, bonnes pratiques et pièges à éviter.

  • Quels outils sont couverts concrètement pendant la formation ?

    La formation couvre la mise en œuvre opérationnelle de Prometheus, Graphite, Grafana et Kibana, ainsi que l’utilisation de JMX, d’exporteurs (JMX, MongoDB…) et de bases de séries temporelles. Vous apprenez à les installer, les configurer, les connecter à vos systèmes et à construire des tableaux de bord et alertes adaptés.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Big Data – Niveau Avancé : Supervision du Big Data avec Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Bourges, Vichy.
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Référence : IT-91896

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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