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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Big Data – Niveau Expert : Maîtriser l’analyse du Big Data avec Hadoop, Cloudera et Hortonworks

Dominez les écosystèmes Big Data et boostez vos décisions stratégiques avec des analyses de pointe.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Avez-vous déjà envisagé l’importance de l’exploitation du Big Data pour votre carrière ? Comprenez-vous l’impact de la maîtrise de l’environnement Hadoop sur le développement de vos compétences techniques ? Aujourd’hui, le Big Data est au cœur de l’évolution numérique, et la maîtrise de son exploitation est devenue une compétence clé.

Saviez-vous que l’analyse de Big Data est aujourd’hui déterminante pour la prise de décisions stratégiques, tant pour les entreprises que pour les institutions ? En effet, l’exploitation efficace des grands volumes de données offre un avantage compétitif majeur. Dans ce contexte, la maîtrise de l’environnement Hadoop est essentielle. Que vous soyez développeur, data scientist, chef de projet ou administrateur système, la formation en développement Hadoop peut vous permettre d’accéder à de nouvelles opportunités professionnelles. En effet, cette compétence vous offre la possibilité d’accélérer votre carrière, de vous démarquer dans votre domaine et d’être au cœur de l’innovation technologique.

Que diriez-vous d’un coup de pouce pour booster votre carrière avec une compétence en forte demande sur le marché du travail ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez acquérir une expertise en développement Hadoop, une compétence clé dans le monde de la data science. Vous serez formé par notre Formateur Expert Métier, qui vous guidera tout au long de votre parcours d’apprentissage. Cette formation est conçue pour vous aider à comprendre et à utiliser efficacement les différents outils du Big Data tels que MapReduce, HDFS, HBase, Hive, Pig et Spark. Elle vous permettra d’acquérir une expertise en administration de clusters Hadoop à travers les plateformes Cloudera et Hortonworks. En outre, vous apprendrez comment sécuriser l’infrastructure Hadoop, une compétence essentielle pour protéger l’accès aux données dans un contexte de volume croissant de données. Ainsi, notre formation vous offre des bénéfices concrets et immédiats, vous permettant de manipuler des données dans un cluster Apache Hadoop et de développer ou de gérer des applications et des systèmes distribués avec Hadoop.

N’attendez plus pour vous lancer. Saisissez l’opportunité de vous former en développement Hadoop et de devenir un acteur clé de la transformation numérique. Avec Expertisme, vous avez toutes les cartes en main pour accélérer votre carrière et vous démarquer dans votre domaine. Inscrivez-vous dès maintenant et faites le choix stratégique de l’expertise en Big Data.

En résumé

Cette formation Big Data de niveau expert vous plonge au cœur de l’écosystème Hadoop pour vous permettre de concevoir, administrer et sécuriser des architectures Big Data robustes et performantes. Vous apprenez à exploiter concrètement HDFS, YARN, HBase, Hive, Pig, Oozie, Sqoop et Spark dans des environnements Cloudera et Hortonworks afin de transformer de très grands volumes de données en décisions opérationnelles.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtriser l’architecture Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce) et les principales distributions (Apache, Cloudera, Hortonworks).
• Déployer, administrer et superviser des clusters Hadoop en conditions réelles, du paramétrage à la résolution d’incidents.
• Exploiter les outils clés de l’écosystème Big Data : Hive, Pig, HBase, Oozie, Sqoop, Spark.
• Mettre en place une sécurité avancée (Kerberos, chiffrement, gestion des accès et des droits).
• Industrialiser vos traitements Big Data pour servir la décision, l’analytics et les projets data stratégiques.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique et du domaine de la donnée. Les chefs de projets qui coordonnent et supervisent le déploiement et la gestion de l’infrastructure Hadoop dans leur organisation trouveront un grand intérêt dans cette formation. Les administrateurs systèmes, qui sont responsables de la mise en place et de la maintenance de ces systèmes, y acquerront des compétences précieuses pour leur travail. Les développeurs souhaitant créer des applications sur l’environnement Hadoop et les data scientists qui manipulent des volumes importants de données pourront également bénéficier de cette formation. Les architectes qui conçoivent et optimisent les systèmes distribués utiliseront les enseignements de ce programme pour améliorer la performance et la sécurité de leur infrastructure. Enfin, toute personne impliquée dans des projets techniques liés à Hadoop, y compris les ingénieurs, peut se perfectionner grâce à cette formation.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Avoir une expérience en manipulation de données.
Posséder des connaissances en administration système.
Maîtriser un langage de programmation orienté objet, tel que Java, C#, ou Python.
Posséder des compétences en commandes Unix/Linux.
Maîtriser le scripting.
Avoir des bases en Hadoop et en bases de données, comme les requêtes SQL basiques (recommandé pour le module sur Hadoop HBase).
Une connaissance préalable d’Hadoop est conseillée, sans être obligatoire.

Objectifs

  • Comprendre les principes fondamentaux de l’architecture et du fonctionnement de l’écosystème Hadoop, incluant le système de fichiers distribué HDFS et l’exécution des applications YARN.
  • Maîtriser le déploiement et l’administration de clusters Hadoop en utilisant les plateformes Cloudera et Hortonworks, y compris la mise en œuvre et l’administration de HBase.
  • Savoir utiliser et optimiser les outils de traitement de données de l’écosystème Hadoop tels que MapReduce, Hive, Pig, et Tez.
  • Devenir compétent dans l’importation de données avec Sqoop, la planification de tâches avec Oozie, l’écriture de requêtes avec HiveQL et l’exploitation des capacités de Spark pour le traitement des données.
  • Acquérir les compétences nécessaires pour assurer une gestion sécurisée des accès et des données dans l’infrastructure Hadoop.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À HADOOP ET À L'ÉCOSYSTÈME BIG DATA

    • Compréhension du concept de Big Data
    • Présentation de Hadoop : histoire, fonctionnalités et avantages
    • Architecture de Hadoop : HDFS et MapReduce
    • Composants essentiels de Hadoop : NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager
    • Présentation de l’écosystème Hadoop : Hive, Pig, HBase
  • 2. LES DISTRIBUTIONS DE HADOOP

    • Exploration des distributions Hadoop : Apache, Cloudera, Hortonworks
    • Comparaison des caractéristiques et des avantages de chaque distribution
    • Choix de la distribution appropriée en fonction des besoins
  • 3. ADMINISTRATION DE CLUSTERS HADOOP

    • Configuration et déploiement d’un cluster Hadoop
    • Gestion des ressources avec YARN
    • Surveillance de la performance du cluster Hadoop
    • Diagnostic et résolution des problèmes courants
  • 4. SÉCURISATION DE L'INFRASTRUCTURE HADOOP

    • Compréhension de la sécurité dans Hadoop : authentification, autorisation, audit et protection des données
    • Configuration de Kerberos pour la protection des données
    • Utilisation de technologies de cryptage pour la sécurité des données
  • 5. UTILISATION D'OOZIE ET SQOOP

    • Introduction à Oozie : utilisation pour l’orchestration des workflows
    • Introduction à Sqoop : utilisation pour le transfert de données entre Hadoop et les bases de données relationnelles
  • 6. MISE EN ŒUVRE ET ADMINISTRATION DE HBASE

    • Présentation de HBase : avantages et cas d’utilisation
    • Configuration et administration de HBase
    • Gestion des données avec HBase
  • 7. DÉVELOPPEMENT D'APPLICATIONS HADOOP

    • Introduction aux outils de développement Hadoop : Spark, Java, Python
    • Développement d’applications pour le traitement de données massives
    • Tests et déploiement d’applications Hadoop
  • 8. ANALYSE DU BIG DATA DANS HADOOP

    • Introduction aux outils d’analyse de Big Data : Hive, Pig
    • Écriture et exécution de scripts pour l’analyse de données
    • Visualisation et interprétation des résultats d’analyse
  • 9. POUR ALLER PLUS LOIN

    • Exploration des tendances et des innovations dans l’écosystème Hadoop et Big Data
    • Discussion sur les perspectives de carrière dans le domaine du Big Data et de Hadoop.

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Dans cette formation Big Data – Niveau Expert, chaque séquence est pensée pour vous faire progresser sur des cas concrets, inspirés de situations réellement rencontrées en entreprise : déploiement de clusters, résolution d’incidents, optimisation de jobs, sécurisation d’environnements sensibles.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Big Data avec plus de 7 ans d’expérience.
• Mise en pratique intensive : démonstrations guidées, manipulations pas à pas, exercices d’implémentation sur les composants clés de l’écosystème Hadoop.
• Contenus à jour des dernières évolutions des distributions Cloudera et Hortonworks et des bonnes pratiques du marché.
• Pédagogie personnalisée : adaptation du rythme, des exemples et des cas pratiques à votre niveau et à vos enjeux (projets en cours, contraintes techniques, contexte métier).
• Support de formation structuré, réutilisable après la session pour consolider vos acquis et capitaliser sur les exercices réalisés.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Big Data.

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Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Découvrir et structurer une démarche complète Big Data, Data Science et IA sur des environnements cloud modernes.Formation Big Data, Data Science et IA avec Azure, R et PythonIdéal pour acquérir une vision globale de la data science, de l’IA et du Big Data dans Azure, avec un focus sur les usages métiers et l’industrialisation dans le cloud.
Approfondir Hadoop et son écosystème sans aller jusqu’à l’administration avancée de clusters de production.Formation Hadoop - Niveau Avancé : Maîtrise d'Hadoop et de son écosystèmeParfait pour consolider vos bases Hadoop, maîtriser les outils majeurs de l’écosystème et préparer votre montée en compétence vers le niveau expert.
Mettre le Big Data au service de l’IA et du Machine Learning pour créer des modèles prédictifs et intelligents.Formation Big Data - Niveau Avancé : Développement IA et Machine LearningCiblé pour les profils data et techniques souhaitant exploiter les données massives pour entraîner, déployer et optimiser des modèles d’IA et de Machine Learning.
Analyser en profondeur les données opérationnelles (logs, événements, métriques) pour le monitoring et la cybersécurité.Formation Splunk : Analyse des Données Opérationnelles avec SplunkAdapté pour les équipes IT, production et sécurité qui souhaitent centraliser, analyser et exploiter leurs données opérationnelles en temps quasi réel.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Big Data - Niveau Expert est-elle accessible à distance ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation Big Data - Niveau Expert ?

    Cette formation s’adresse à des professionnels disposant déjà d’une expérience en manipulation de données et de solides bases techniques. Il est recommandé de maîtriser au moins un langage de programmation orienté objet (Java, C# ou Python), de posséder des connaissances en administration système, en commandes Unix/Linux et en scripting. Des notions en Hadoop et en bases de données (SQL basique) sont fortement conseillées, notamment pour le module HBase, même si une connaissance préalable approfondie d’Hadoop n’est pas obligatoire.

  • Qui anime cette formation Big Data et Hadoop ?

    La formation est animée par un Formateur Expert Métier, spécialiste du Big Data et d’Hadoop, en activité sur des projets concrets. Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.

  • Quel est l’équilibre entre théorie et pratique pendant la formation ?

    La formation est résolument orientée pratique. Les concepts théoriques sont présentés de manière synthétique puis immédiatement mis en œuvre à travers des démonstrations, des exercices guidés et des ateliers de manipulation de clusters Hadoop, Cloudera et Hortonworks. L’objectif est que vous puissiez réutiliser rapidement ce que vous apprenez dans vos projets.

  • Quels sont les prérequis matériels pour suivre la formation à distance ?

    Pour suivre la formation en distanciel, vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur ou d’un casque. Ces éléments garantissent une bonne qualité d’échange avec le formateur et une participation active aux exercices pratiques.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Big Data – Niveau Expert : Maîtriser l’Analyse du Big Data avec Hadoop, Cloudera et Hortonworks ?

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Référence : IT-94468

Durée : 14 heures soit 2 jours

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