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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Big Data : Techniques avancées

Maîtrisez les techniques avancées de Big Data pour des analyses percutantes.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Cherchez-vous à comprendre l’écosystème technologique du Big Data pour améliorer la prise de décision dans votre entreprise ? Vous demandez-vous comment le Big Data peut vous aider à optimiser vos opérations et innover dans vos produits et services ? Découvrez comment notre formation Big Data, synthèse technique peut vous accompagner dans cette transformation numérique.

Dans un monde de plus en plus numérique, le traitement et l’analyse de grandes quantités de données, plus communément appelé Big Data, est devenu un atout majeur pour les entreprises cherchant à se démarquer. Le volume, la vélocité et la variété des données augmentent à un rythme exponentiel, et leur exploitation efficace peut apporter des avantages considérables, tant au niveau professionnel que personnel. Les compétences en Big Data peuvent vous aider à identifier des tendances, à prendre des décisions stratégiques éclairées et à améliorer la performance de votre entreprise. De plus, avec l’importance croissante de la confidentialité et de la sécurité des données, une solide compréhension des concepts et technologies du Big Data est devenue incontournable dans de nombreux domaines, tels que la finance, la santé, le marketing et la logistique.

Mais comment transformer ces masses de données en informations exploitables ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète sur le Big Data. Vous apprendrez à comprendre les concepts fondamentaux du Big Data, à évaluer les techniques de gestion des flux de données massives et à implémenter des modèles d’analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers. Votre Formateur Expert Métier vous accompagnera tout au long de cette formation, vous permettant d’approfondir vos connaissances des technologies phares utilisées pour le traitement du Big Data, tels que Hadoop, Spark et NoSQL. En combinant théorie et pratique, cette formation vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter efficacement le potentiel du Big Data et accélérer votre carrière.

N’attendez plus, décidez dès aujourd’hui de booster votre carrière et de donner un nouvel élan à votre entreprise grâce à notre formation Big Data, synthèse technique. Profitez de cette opportunité pour vous immerger dans l’univers du Big Data et acquérir un avantage concurrentiel dans notre monde de plus en plus numérisé. Apprenez à transformer les données en décisions stratégiques et à accélérer votre transformation numérique avec Expertisme.

En résumé

Cette formation Big Data avancée vous donne une vision claire, structurée et immédiatement exploitable de l’écosystème Big Data : architectures distribuées, stockage massif, traitements à grande échelle, Machine Learning et Data Visualisation. Vous apprenez à comprendre, concevoir et piloter des projets Big Data alignés sur vos enjeux métiers.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les enjeux business, technologiques et organisationnels d’un projet Big Data.
• Découvrir en pratique l’architecture Hadoop, HDFS, NoSQL, MapReduce, Yarn et les principales distributions.
• Mettre en place des flux de données massives (ETL) et traiter les données avec PIG et HIVE.
• Appliquer les méthodes d’analyse avancée et de Machine Learning (R, Python, Scala) à des cas métiers concrets.
• Construire des visualisations impactantes pour valoriser vos données et soutenir la décision.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à plusieurs catégories de professionnels évoluant dans le domaine de l’informatique et des statistiques. Elle est particulièrement pertinente pour les dataminers, chargés d’études statistiques, développeurs, chefs de projet et consultants en informatique décisionnelle. Les dataminers, qui travaillent sur l’extraction des données et leur analyse, trouveront dans cette formation des techniques avancées pour le traitement des grands volumes de données. Les chargés d’études statistiques pourront, quant à eux, acquérir des compétences pour gérer et analyser des jeux de données de grande envergure. Les développeurs, qui créent les architectures de données, ainsi que les chefs de projet, qui supervisent ces créations, bénéficieront d’un aperçu détaillé sur les meilleures pratiques en matière de Big Data. Enfin, les consultants en informatique décisionnelle, qui conseillent les entreprises sur les stratégies de données à adopter, pourront utiliser cette formation pour renforcer leur expertise et proposer des solutions plus efficaces à leurs clients.

Pré-requis

Être familiarisé avec les modèles relationnels, ce qui implique de comprendre les bases de la théorie des bases de données, y compris les concepts de clés primaires et étrangères, la normalisation et la dénormalisation, ainsi que les requêtes SQL de base.
Avoir une connaissance de base des statistiques, y compris comprendre les concepts tels que la moyenne, la médiane, le mode, la variance, l’écart-type, la corrélation et la régression.
Posséder des connaissances de base en programmation. Bien que le langage spécifique ne soit pas précisé, une familiarité avec des langages tels que Python, Java, R ou SQL serait bénéfique.
Comprendre les concepts de base de la Business Intelligence, y compris la façon dont les données sont collectées, analysées et utilisées pour aider à prendre des décisions commerciales éclairées.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

  • Maîtriser les principes fondamentaux du Big Data et son importance dans le domaine technologique actuel
  • Acquérir une vision globale de l’écosystème technologique d’un projet Big Data et comprendre les enjeux associés
  • Appréhender et mettre en œuvre les techniques de gestion des flux de données massives pour une utilisation optimale
  • Développer des compétences en modélisation statistique pour répondre précisément aux exigences métier
  • S’initier aux outils de Data Visualisation et apprendre à les utiliser pour une meilleure interprétation des données.

Programme

  • 1. INTRODUCTION ET ENJEUX DU BIG DATA

    • Exploration des origines du Big Data
    • Compréhension de la valeur de la donnée dans l’économie moderne
    • Identification des principaux chiffres clés du marché du Big Data à l’échelle mondiale et nationale
    • Analyse des enjeux majeurs du Big Data : retour sur investissement, organisation, confidentialité des données
    • Présentation d’une architecture Big Data typique
  • 2. TECHNOLOGIES DU BIG DATA

    • Présentation de l’architecture et des composants de la plateforme Hadoop 2
    • Exploration des modes de stockage : NoSQL, HDFS
    • Compréhension du fonctionnement de MapReduce et Yarn
    • Aperçu des principales distributions Hadoop
    • Introduction aux technologies spécifiques pour le Big Data
    • Guide de l’installation d’une plateforme Hadoop
    • Installation d’une plateforme Big Data complète
  • 3. TRAITEMENT DES DONNÉES BIG DATA

    • Compréhension du fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
    • Apprentissage des techniques d’importation de données vers HDFS
    • Initiation au traitement des données avec PIG
    • Introduction aux requêtes SQL avec HIVE
    • Appréhension de la création de flux de données massives avec un ETL
  • 4. MÉTHODES D'ANALYSE ET TRAITEMENTS DES DONNÉES POUR LE BIG DATA

    • Présentation des méthodes d’exploration des données
    • Compréhension des techniques de segmentation et de classification
    • Initiation au Machine Learning, aux techniques d’estimation et de prédiction
    • Introduction au temps réel et à l’intelligence artificielle
    • Formation à l’implémentation des modèles de données
    • Mise en place d’analyses de Machine Learning avec le langage R, Python et Scala
  • 5. DATA VISUALISATION

    • Présentation des principales solutions de visualisation de données
    • Compréhension de la nécessité d’aller au-delà des rapports statiques
    • Exploration de l’art de raconter des chiffres de manière créative et ludique avec la Data Visualisation
    • Initiation à la mesure de l’e-réputation, de la notoriété d’une marque, de l’expérience et de la satisfaction clients
    • Démonstration : Utilisation d’un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques
  • 6. POUR ALLER PLUS LOIN

    • Les conditions du succès d’un projet Big Data
    • Les meilleures pratiques dans le domaine du Big Data
    • Présentation de ressources pour approfondir les concepts et techniques

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Nos engagements sur cette formation Big Data :

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Big Data avec plus de 7 ans d’expérience.
• Une pédagogie construite autour de cas réels, de démonstrations guidées et d’exercices concrets pour ancrer les acquis.
• Un discours clair, accessible et exigeant, qui relie en permanence concepts techniques et impacts métiers.
• Des supports structurés, des exemples reproductibles et des bonnes pratiques directement transposables dans vos projets.
• Une adaptation des illustrations, cas d’usage et recommandations à votre secteur (finance, santé, marketing, logistique, industrie, services…).

Avec EXPERTISME, vous ne suivez pas une simple introduction théorique au Big Data : vous construisez une véritable compétence opérationnelle, capable de produire des résultats mesurables pour votre organisation.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Big Data.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Découvrir et mettre en place une architecture Big Data complète (Hadoop, stockage distribué, flux de données massifs).Formation Business Intelligence - Niveau Avancé : Outils BI, Analyse de données et ETLApprofondir la construction de pipelines de données, l’intégration ETL et le lien entre Big Data et plateformes BI pour une exploitation décisionnelle optimale.
Industrialiser la préparation de données et automatiser les workflows analytiques autour de vos projets Big Data.Formation Alteryx - Niveau Initiation : Maîtrisez les fondamentaux pour une Analyse de Données EfficaceMettre en place des processus de préparation, de nettoyage et de transformation des données efficaces, en complément de vos architectures Big Data.
Exploiter des plateformes cloud et des outils analytiques modernes pour analyser de grands volumes de données.Formation Analyse de Données : Google BigQuery, Google Workspace, Minitab et SplunkCompléter vos compétences Big Data par la maîtrise de solutions cloud et analytiques avancées pour accélérer vos projets data.
Aller plus loin dans l’analyse avancée, la modélisation et la Data Science à partir de vos environnements Big Data.Formation Dataiku - Niveau Avancé : Maîtriser les Techniques de Data ScienceStructurer des projets de Data Science complets, de la préparation des données à la mise en production de modèles prédictifs, en synergie avec vos infrastructures Big Data.
Approfondir l’analyse et la visualisation de données issues de sources volumineuses, logs, événements et données machine.Formation Splunk - Niveau Avancé : Maîtrisez l'analyse et la visualisation de donnéesExploiter Splunk pour analyser en profondeur des flux de données massifs et techniques, compléter vos approches Big Data et renforcer vos capacités de monitoring et de reporting.

Big Data : Techniques Avancées disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Pau, Avignon.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Big Data est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation Big Data : Techniques Avancées ?

    Vous devez être familiarisé avec les modèles relationnels (clés primaires et étrangères, normalisation, requêtes SQL de base) et disposer de connaissances de base en statistiques (moyenne, médiane, variance, corrélation, régression). Une première expérience en programmation (Python, Java, R ou SQL) ainsi qu’une compréhension des concepts de Business Intelligence (collecte, analyse, aide à la décision) sont également nécessaires. Un ordinateur relié à Internet avec caméra, micro et haut-parleur est indispensable.

  • Les formateurs EXPERTISME sont-ils réellement des experts du Big Data ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets Big Data en entreprise, ce qui garantit une approche concrète, à jour et orientée résultats.

  • Y a-t-il une part de pratique pendant la formation Big Data ?

    Oui, la formation alterne apports théoriques, démonstrations et mises en pratique : découverte d’une architecture Big Data, manipulation de HDFS, utilisation de PIG et HIVE, mise en place de flux ETL, exemples d’analyses en R, Python et Scala, et démonstration d’outils de Data Visualisation. L’objectif est que vous puissiez réutiliser rapidement ces méthodes dans vos projets.

  • Cette formation convient-elle si je souhaite piloter un projet Big Data sans être développeur ?

    Oui, à condition de posséder les prérequis indiqués, cette formation est parfaitement adaptée aux chefs de projet, responsables data ou consultants qui doivent comprendre l’architecture, les technologies et les méthodes d’analyse pour piloter un projet Big Data, challenger les équipes techniques et dialoguer avec les métiers.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Big Data : Techniques Avancées ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Pau, Avignon.
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Référence : IT-95785

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Durée : 14 heures soit 2 jours

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