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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Data Analytics – Niveau Avancé : Maîtrisez R pour l’Analyse de Données

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous voulez maitriser l’analyse de données avec le langage R ? Vous désirez augmenter vos compétences en Data Analytics et booster votre carrière ? Plongez alors dans l’univers de la formation Data Analytics avec R – Niveau Avancé et découvrez comment l’analyse de données peut devenir votre meilleur allié dans le monde professionnel.

Dans un monde numérique où chaque clic, chaque interaction, chaque transaction génère de la donnée, la compétence en analyse de données est devenue cruciale. Elle est désormais le moteur de la prise de décision stratégique dans de nombreux secteurs, du marketing à la finance en passant par le domaine de la qualité. Maitriser l’analyse de données avec le langage R, c’est se donner les moyens de manipuler, visualiser et interpréter des données complexes, et ainsi faire parler les chiffres. Cette compétence vous permet de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière, en vous offrant une vision claire et pertinente des enjeux de votre entreprise. Elle est aussi un atout pour les responsables Infocentre, les gestionnaires de bases de données et les utilisateurs qui souhaitent optimiser leur exploitation des données.

Devenez l’acteur clé de la transformation digitale de votre entreprise !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, plongez dans une formation Data Analytics avec R – Niveau Avancé conçue pour vous permettre de renforcer votre capacité à manipuler, analyser et visualiser des données complexes. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers des techniques statistiques intermédiaires comme les tests d’hypothèses, la régression multiple, et l’analyse multivariée. Vous apprendrez à développer des visualisations de données sophistiquées avec ggplot2 pour mieux communiquer les résultats analytiques. La formation met aussi l’accent sur l’automatisation des analyses répétitives avec R, notamment à travers l’utilisation de scripts et de fonctions personnalisées. Enfin, vous serez initié aux concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique avec R, incluant des méthodes de classification et de clustering. Le tout, dans une approche pratique et adaptée à vos besoins.

Alors, êtes-vous prêt à faire parler les données et à devenir un acteur clé de votre entreprise grâce à l’analyse de données avec R ?

Ne laissez pas passer cette chance d’améliorer vos compétences et de booster votre carrière. Inscrivez-vous dès maintenant à la formation et découvrez comment l’analyse de données peut devenir votre meilleur atout professionnel. Agissez maintenant pour un avenir professionnel brillant, riche en opportunités et en succès.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux responsables Infocentre, que leur domaine d’expertise soit le Datamining, le Marketing, la Qualité ou tout autre secteur nécessitant une gestion et une analyse efficaces des données. Elle est également pertinente pour les utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, qu’ils soient débutants ou expérimentés dans l’utilisation de l’outil R pour le Data Analytics. Que vous soyez analyste de données, chef de projet en charge de la gestion des bases de données ou responsable de la mise en œuvre des stratégies de marketing basées sur les données, cette formation vous fournira les compétences nécessaires pour exploiter au mieux l’outil R. Elle convient aussi aux professionnels souhaitant améliorer leur prise de décision stratégique grâce à une meilleure compréhension et utilisation des données. En somme, toute personne travaillant de près ou de loin avec des données et souhaitant maîtriser l’outil R pour l’analyse de ces dernières trouvera un intérêt certain à cette formation.

Objectifs

  • Comprendre et appliquer les principes de la programmation en R pour l’analyse des données
  • Maîtriser les techniques de traitement de données pour assurer leur qualité et leur pertinence pour l’analyse
  • Interpréter et visualiser des ensembles de données complexes à l’aide de R pour extraire des informations significatives
  • Utiliser des méthodes statistiques avancées pour effectuer des analyses prédictives avec R
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques de data analytics pour résoudre des problèmes concrets de l’entreprise.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU LANGAGE R
    • Comprendre les bases du langage R
    • Les différents types de données dans R
    • Importation et exportation de données
    • Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
    • Mise en situation : Prise en main des scripts et notebooks R
  • 2. ANALYSE EN COMPOSANTES
    • Introduction à l’Analyse en Composantes Principales
    • Comprendre l’Analyse Factorielle des Correspondances
    • Analyse des Correspondances Multiples
    • Analyse Factorielle pour Données Mixtes
    • Classification Hiérarchique sur Composantes Principales
    • Travaux pratiques : Mise en œuvre de la diminution du nombre de variables et identification des facteurs sous-jacents des dimensions associées à une variabilité importante
  • 3. LA MODELISATION
    • Les étapes-clés de construction d’un modèle
    • Les algorithmes supervisés et non supervisés
    • Choisir entre la régression et la classification
    • Travaux pratiques : Mise en place d’échantillonnage de jeux de données. Effectuer des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis
  • 4. PROCEDURES D'EVALUATION DE MODELES
    • Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d’apprentissage, de validation et de test
    • Test de représentativité des données d’apprentissage
    • Mesures de performance des modèles prédictifs
    • Comprendre la matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC
    • Travaux pratiques : Mise en place d’échantillonnage de jeux de données. Effectuer des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis
  • 5. LES ALGORITHMES NON SUPERVISES
    • Le clustering hiérarchique
    • Le clustering non hiérarchique
    • Les approches mixtes
    • Travaux pratiques : Traitements de clustering non supervisés sur plusieurs jeux de données
  • 6. LES ALGORITHMES SUPERVISES
    • Le principe de la régression linéaire univariée
    • La régression multivariée
    • La régression polynomiale
    • La régression régularisée
    • Le Naive Bayes
    • La régression logistique
    • Travaux pratiques : Mise en œuvre des régressions et des classifications sur plusieurs types de données
  • 7. ANALYSE DE DONNEES TEXTUELLES
    • Collecte et prétraitement des données textuelles
    • Extraction d’entités primaires, d’entités nommées et résolution référentielle
    • Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique
    • Lemmatisation. Représentation vectorielle des textes. Pondération TF-IDF.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en statistiques
Avoir une compréhension préalable du langage de programmation R
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95209

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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