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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Data Analytics – Niveau Avancé : maîtrisez R pour l’analyse de données

Exploitez R pour transformer vos données en insights stratégiques et optimiser vos décisions d'affaires.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous voulez maitriser l’analyse de données avec le langage R ? Vous désirez augmenter vos compétences en Data Analytics et booster votre carrière ? Plongez alors dans l’univers de la formation Data Analytics avec R – Niveau Avancé et découvrez comment l’analyse de données peut devenir votre meilleur allié dans le monde professionnel.

Dans un monde numérique où chaque clic, chaque interaction, chaque transaction génère de la donnée, la compétence en analyse de données est devenue cruciale. Elle est désormais le moteur de la prise de décision stratégique dans de nombreux secteurs, du marketing à la finance en passant par le domaine de la qualité. Maitriser l’analyse de données avec le langage R, c’est se donner les moyens de manipuler, visualiser et interpréter des données complexes, et ainsi faire parler les chiffres. Cette compétence vous permet de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière, en vous offrant une vision claire et pertinente des enjeux de votre entreprise. Elle est aussi un atout pour les responsables Infocentre, les gestionnaires de bases de données et les utilisateurs qui souhaitent optimiser leur exploitation des données.

Devenez l’acteur clé de la transformation digitale de votre entreprise !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, plongez dans une formation Data Analytics avec R – Niveau Avancé conçue pour vous permettre de renforcer votre capacité à manipuler, analyser et visualiser des données complexes. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers des techniques statistiques intermédiaires comme les tests d’hypothèses, la régression multiple, et l’analyse multivariée. Vous apprendrez à développer des visualisations de données sophistiquées avec ggplot2 pour mieux communiquer les résultats analytiques. La formation met aussi l’accent sur l’automatisation des analyses répétitives avec R, notamment à travers l’utilisation de scripts et de fonctions personnalisées. Enfin, vous serez initié aux concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique avec R, incluant des méthodes de classification et de clustering. Le tout, dans une approche pratique et adaptée à vos besoins.

Alors, êtes-vous prêt à faire parler les données et à devenir un acteur clé de votre entreprise grâce à l’analyse de données avec R ?

Ne laissez pas passer cette chance d’améliorer vos compétences et de booster votre carrière. Inscrivez-vous dès maintenant à la formation et découvrez comment l’analyse de données peut devenir votre meilleur atout professionnel. Agissez maintenant pour un avenir professionnel brillant, riche en opportunités et en succès.

En résumé

Cette formation Data Analytics avancée vous plonge au cœur du langage R pour transformer vos données brutes en décisions stratégiques. Vous y apprendrez à concevoir des modèles prédictifs robustes, à réduire la dimension de vos jeux de données, à mettre en œuvre des algorithmes supervisés et non supervisés, et à analyser des données textuelles de manière professionnelle.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Approche 100 % pratique centrée sur vos cas d’usage Data Analytics.
• Maîtrise de R pour la modélisation, le clustering, la réduction de dimension et le text mining.
• Mise en œuvre d’analyses complètes : de la préparation des données à l’évaluation des modèles.
• Accompagnement par un Formateur Expert Métier spécialiste du Data Analytics.
• Livrables réutilisables : scripts R, bonnes pratiques, méthodes et check-lists opérationnelles.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux responsables Infocentre, que leur domaine d’expertise soit le Datamining, le Marketing, la Qualité ou tout autre secteur nécessitant une gestion et une analyse efficaces des données. Elle est également pertinente pour les utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, qu’ils soient débutants ou expérimentés dans l’utilisation de l’outil R pour le Data Analytics. Que vous soyez analyste de données, chef de projet en charge de la gestion des bases de données ou responsable de la mise en œuvre des stratégies de marketing basées sur les données, cette formation vous fournira les compétences nécessaires pour exploiter au mieux l’outil R. Elle convient aussi aux professionnels souhaitant améliorer leur prise de décision stratégique grâce à une meilleure compréhension et utilisation des données. En somme, toute personne travaillant de près ou de loin avec des données et souhaitant maîtriser l’outil R pour l’analyse de ces dernières trouvera un intérêt certain à cette formation.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en statistiques
Avoir une compréhension préalable du langage de programmation R
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Objectifs

  • Comprendre et appliquer les principes de la programmation en R pour l’analyse des données
  • Maîtriser les techniques de traitement de données pour assurer leur qualité et leur pertinence pour l’analyse
  • Interpréter et visualiser des ensembles de données complexes à l’aide de R pour extraire des informations significatives
  • Utiliser des méthodes statistiques avancées pour effectuer des analyses prédictives avec R
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques de data analytics pour résoudre des problèmes concrets de l’entreprise.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU LANGAGE R

    • Comprendre les bases du langage R
    • Les différents types de données dans R
    • Importation et exportation de données
    • Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
    • Mise en situation : Prise en main des scripts et notebooks R
  • 2. ANALYSE EN COMPOSANTES

    • Introduction à l’Analyse en Composantes Principales
    • Comprendre l’Analyse Factorielle des Correspondances
    • Analyse des Correspondances Multiples
    • Analyse Factorielle pour Données Mixtes
    • Classification Hiérarchique sur Composantes Principales
    • Travaux pratiques : Mise en œuvre de la diminution du nombre de variables et identification des facteurs sous-jacents des dimensions associées à une variabilité importante
  • 3. LA MODELISATION

    • Les étapes-clés de construction d’un modèle
    • Les algorithmes supervisés et non supervisés
    • Choisir entre la régression et la classification
    • Travaux pratiques : Mise en place d’échantillonnage de jeux de données. Effectuer des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis
  • 4. PROCEDURES D'EVALUATION DE MODELES

    • Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d’apprentissage, de validation et de test
    • Test de représentativité des données d’apprentissage
    • Mesures de performance des modèles prédictifs
    • Comprendre la matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC
    • Travaux pratiques : Mise en place d’échantillonnage de jeux de données. Effectuer des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis
  • 5. LES ALGORITHMES NON SUPERVISES

    • Le clustering hiérarchique
    • Le clustering non hiérarchique
    • Les approches mixtes
    • Travaux pratiques : Traitements de clustering non supervisés sur plusieurs jeux de données
  • 6. LES ALGORITHMES SUPERVISES

    • Le principe de la régression linéaire univariée
    • La régression multivariée
    • La régression polynomiale
    • La régression régularisée
    • Le Naive Bayes
    • La régression logistique
    • Travaux pratiques : Mise en œuvre des régressions et des classifications sur plusieurs types de données
  • 7. ANALYSE DE DONNEES TEXTUELLES

    • Collecte et prétraitement des données textuelles
    • Extraction d’entités primaires, d’entités nommées et résolution référentielle
    • Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique
    • Lemmatisation. Représentation vectorielle des textes. Pondération TF-IDF.

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Dans cette formation Data Analytics avancée avec R, chaque séquence alterne apports méthodologiques, démonstrations en direct et mises en pratique sur des cas concrets proches de vos problématiques. L’objectif est de vous permettre de reproduire immédiatement, dans votre environnement, les analyses et modèles vus en formation.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Data Analytics avec plus de 7 ans d’expérience.
• Parcours structuré pour passer d’un usage « basique » de R à une pratique avancée centrée sur la modélisation, la segmentation et l’analyse multivariée.
• Cas pratiques inspirés de situations réelles (marketing, finance, qualité, datamining, pilotage opérationnel…) pour ancrer les acquis dans votre réalité métier.
• Échanges permanents avec le formateur pour adapter les exemples, les scripts et les exercices à votre niveau et à vos enjeux.
• Supports de formation détaillés, scripts R commentés et bonnes pratiques que vous pourrez réutiliser et adapter à vos propres jeux de données.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Data Analytics.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Mettre en place une chaîne complète de collecte, indexation et analyse de données issues de multiples sources (logs, événements, flux temps réel).Formation Gestion et Analyse de Données avec Elastic Stack et Microsoft FabricApprenez à construire une plateforme moderne d’observabilité et d’analyse, complémentaire à R, pour industrialiser la collecte et la visualisation de vos données.
Structurer une architecture data robuste et scalable avant de déployer des analyses avancées sous R.Formation Ingénierie des Données et Technologies AssociéesMaîtrisez les fondamentaux de l’ingénierie des données (pipelines, stockage, gouvernance) afin d’alimenter vos projets Data Analytics avec des données fiables et bien gouvernées.
Industrialiser les flux de données entrants et sortants qui alimentent vos analyses R.Formation Talend - Niveau Initiation : Maîtrisez les Bases pour Optimiser vos DonnéesDécouvrez comment utiliser Talend pour extraire, transformer et charger vos données, et ainsi fiabiliser les jeux de données exploités dans vos scripts R.
Améliorer la qualité des données en amont de vos modèles prédictifs et de vos analyses avancées sous R.Formation Talend Open Studio - Niveau Avancé : Optimiser la qualité des donnéesApprenez à détecter, corriger et prévenir les anomalies et incohérences dans vos données pour augmenter la performance et la fiabilité de vos modèles Data Analytics.
Gérer, sécuriser et exploiter de très grands volumes de données en complément de vos analyses avancées avec R.Formation Big Data - Niveau Avancé : Maîtrisez la gestion et protection de vos donnéesRenforcez vos compétences sur les environnements Big Data pour traiter des volumes massifs, tout en garantissant performance, sécurité et conformité de vos données.

Formation Data Analytics – Niveau Avancé : Maîtrisez R pour l’Analyse de Données disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Angers, Poitiers.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Dois-je déjà bien maîtriser R pour suivre cette formation ?

    Vous devez disposer d’une compréhension préalable du langage R (syntaxe de base, structures de données principales, exécution de scripts simples). La formation n’est pas une initiation complète à R, mais un approfondissement orienté Data Analytics avancé. Un rappel des fondamentaux utiles est toutefois prévu en début de parcours.

  • Quels sont les prérequis en statistiques pour cette formation Data Analytics ?

    Il est recommandé d’avoir des connaissances de base en statistiques : types de variables, notions de distribution, corrélation, tests simples. Le formateur revient sur les concepts nécessaires au fur et à mesure, mais un socle statistique minimal vous permettra de tirer pleinement profit de la formation.

  • Les formateurs sont-ils réellement des experts du Data Analytics ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent le Data Analytics et le langage R au quotidien dans des contextes métiers variés (marketing, finance, qualité, datamining, pilotage opérationnel…).

  • Pourrai-je réutiliser les scripts et exercices vus en formation dans mon entreprise ?

    Oui, vous repartez avec les supports de formation, les scripts R commentés et les exercices réalisés pendant la session. Vous pouvez les adapter à vos propres jeux de données pour reproduire les analyses et accélérer vos projets Data Analytics.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Data Analytics – Niveau Avancé : Maîtrisez R pour l’Analyse de Données ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Angers, Poitiers.
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Référence : IT-95209

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : Sur Devis

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