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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation data science : Maîtrise de Cognos Analytics et Python

Exploitez les insights data avec Cognos et Python pour des décisions éclairées.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à renforcer vos compétences en data science avec Cognos Analytics et Python ? Vous souhaitez vous démarquer sur le marché du travail en maîtrisant des outils technologiques pointus pour l’analyse des données ? Alors, cette formation est faite pour vous.

La data science est devenue un levier stratégique pour les entreprises, leur permettant d’exploiter efficacement leurs données pour prendre des décisions éclairées. La maîtrise de Cognos Analytics et Python, deux outils clés de cette discipline, est désormais essentielle pour tout professionnel souhaitant exceller dans ce domaine. Ces compétences techniques permettent non seulement de transformer des données brutes en informations exploitables, mais aussi de se distinguer dans un marché du travail de plus en plus exigeant. Les professionnels formés à ces outils sont capables de conduire des analyses complexes, de personnaliser des rapports et d’accélérer les processus décisionnels, ce qui leur offre un avantage compétitif significatif.

Êtes-vous prêt à franchir une nouvelle étape dans votre carrière ?

Avec Expertisme, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, vous serez initié à la data science avec Cognos Analytics et Python. Cette formation, conçue pour les débutants et les professionnels de niveau intermédiaire, vous permettra de renforcer vos compétences en manipulation de données, en analyse statistique avancée et en visualisation de données. Notre Formateur Expert Métier vous guidera pas à pas à travers chaque module, vous permettant de maîtriser les subtilités de ces outils technologiques. Vous apprendrez comment intégrer Python dans l’environnement Cognos pour automatiser des analyses complexes et personnaliser les rapports. De plus, vous aurez l’occasion de mettre en pratique vos nouvelles compétences en résolvant des études de cas réels. Cette formation est spécialement conçue pour s’adapter à votre rythme d’apprentissage et vous fournir un apprentissage efficace et en profondeur.

En vous formant en data science avec Cognos Analytics et Python, vous augmenterez non seulement votre employabilité, mais vous contribuerez également de manière significative à la transformation numérique de votre organisation. Alors, êtes-vous prêt à vous démarquer ?

Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière et de vous affirmer en tant que professionnel de la data science. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Data Science avec Cognos Analytics et Python et commencez à transformer votre avenir professionnel.

En résumé

Cette formation Data Science vous permet de maîtriser l’écosystème Cognos Analytics et Python pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. Pensée pour les profils débutants à intermédiaires, elle alterne apports théoriques, démonstrations guidées et ateliers pratiques sur des cas d’usage réels d’entreprise.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtrisez les bases indispensables de Python appliquées à la Data Science.
• Connectez, nettoyez et préparez vos données dans Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics.
• Construisez, évaluez et optimisez des modèles de machine learning adaptés à vos besoins métiers.
• Créez des visualisations et tableaux de bord décisionnels dans IBM Cognos Analytics.
• Automatisez et administrez vos notebooks pour industrialiser vos analyses de données.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à divers profils souhaitant se spécialiser ou se perfectionner dans le domaine de la data science. Elle est particulièrement pertinente pour les débutants en machine learning et en Python, ainsi que pour les utilisateurs de Cognos, qu’ils soient débutants, intermédiaires ou confirmés. Les professionnels du secteur IT, tels que les analystes de données, les ingénieurs logiciel, les développeurs Python et les responsables IT trouveront dans cette formation les outils nécessaires pour exploiter les données de manière efficace et innovante. Elle est également appropriée pour les consultants en business intelligence et les managers opérationnels qui souhaitent améliorer leur prise de décision en s’appuyant sur l’analyse de données. Enfin, cette formation peut intéresser les chercheurs et universitaires désirant approfondir leurs connaissances en machine learning.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Posséder quelques connaissances de base en mathématiques statistiques. Ces notions seront utiles pour comprendre les concepts et les techniques de la data science qui seront abordés lors de la formation.
Avoir une familiarité avec les langages de programmation, spécifiquement Python. Si vous n’avez pas d’expérience préalable, nous vous recommandons de suivre une formation initiale en Python avant de commencer ce cours.
Il serait également bénéfique d’avoir une compréhension de base du logiciel Cognos Analytics. Cette connaissance n’est pas obligatoire, mais elle vous aidera à mieux comprendre les exercices pratiques et les études de cas qui seront présentés pendant la formation.

Objectifs

  • Maîtriser les bases du langage Python et son application dans le domaine de la data science
  • Décoder et interpréter les visualisations de données fournies par Cognos Analytics
  • Appliquer les principes de machine learning pour résoudre des problèmes concrets d’entreprise à l’aide de Cognos Analytics et Python
  • Développer des modèles prédictifs en utilisant les algorithmes de machine learning disponibles dans Cognos Analytics
  • Évaluer et optimiser les performances des modèles de machine learning en utilisant des techniques de validation croisée et d’ajustement de paramètres
  • Exploiter efficacement les fonctionnalités avancées de Cognos Analytics pour l’analyse de données et le reporting.

Programme

  • 1. CONFIGURATION DE JUPYTER NOTEBOOKS SERVER POUR COGNOS ANALYTICS

    • Introduction au Jupyter Notebook Server et à son utilisation avec Cognos Analytics
    • Présentation de l’architecture et des concepts clés
    • Atelier Pratique: Installation de la machine virtuelle. Paramétrages pour Cognos
  • 2. MANIPULATION DES DONNÉES DANS JUPYTER NOTEBOOKS DEPUIS COGNOS ANALYTICS

    • Insérer des données depuis et vers Cognos
    • Insérer des données depuis un fichier CSV
    • Insertion des données depuis d’autres sources de données
    • Comparaison entre Panda et Numpy
    • Nettoyage des données : jointures, merges, concaténation
    • Opérations courantes : grouper, filtrer et autres fonctions
    • Atelier Pratique : Exercices de manipulation des données sous Python depuis Cognos
  • 3. MACHINE LEARNING, CONCEPTS GÉNÉRAUX

    • Fonctions de pertes, valeurs aberrantes, évaluation du modèle
    • Régression linéaire simple et multiple
    • Régression logistique
    • Modèles de clustering : K-means, Arbre de décision, Random forest
    • SVM (Support Vector Machines)
    • Analyse en composantes principales (PCA)
    • Atelier Pratique : Exercices de création de modèles
  • 4. VISUALISATION DANS IBM COGNOS ANALYTICS

    • Vue d’ensemble des data visualizations sous Cognos Analytics
    • Présentation des types de graphiques et leurs utilisations
    • Atelier Pratique: Création d’un tableau de bord Cognos depuis les données de Jupyter Notebooks. Mutualisation avec d’autres rapports Cognos
  • 5. ADMINISTRATION DE JUPYTER NOTEBOOKS DEPUIS IBM COGNOS ANALYTICS

    • Planification des tâches et des ressources
    • Sécurisation des données et des processus
    • Atelier Pratique : Exercices d’administration de Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Dans cette formation Data Science centrée sur Cognos Analytics et Python, vous bénéficiez :
• D’un parcours construit autour de cas d’usage réels, issus de projets data et BI menés en entreprise.
• D’exemples et de jeux de données concrets pour vous entraîner sur des situations proches de votre quotidien professionnel.
• D’ateliers pratiques à chaque étape : configuration, manipulation de données, machine learning, visualisation et administration.
• D’un accompagnement personnalisé : le Formateur Expert Métier adapte le rythme, les exemples et les approfondissements à votre niveau et à vos enjeux.
• D’un support pédagogique structuré (supports, scripts, bonnes pratiques) pour rejouer les exercices après la formation.

Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Data Science avec plus de 7 ans d’expérience.

Nos intervenants ne sont pas uniquement des formateurs : ce sont des praticiens de la Data Science, de Cognos Analytics et de Python, qui interviennent régulièrement sur des missions de conseil, d’implémentation et de coaching en entreprise. Ils connaissent vos contraintes (temps, budget, outils existants, niveaux hétérogènes) et savent adapter la formation pour que vous puissiez produire des résultats rapidement.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Data Science.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Vous souhaitez aller plus loin dans la visualisation interactive et comparer Cognos à d’autres outils de data visualisation.Formation Visualisation et Analyse de Données avec Tableau, Power BI et Qlik SenseApprofondissez les meilleures pratiques de data visualisation et découvrez comment tirer parti de Tableau, Power BI et Qlik Sense pour compléter vos tableaux de bord Cognos.
Vous devez structurer une architecture décisionnelle complète autour de vos données et de vos rapports Cognos.Formation Business Intelligence - Niveau Avancé : Outils BI, Analyse de données et ETLMaîtrisez les concepts avancés de BI, les ETL et l’intégration des données pour construire une chaîne décisionnelle robuste autour de vos projets Data Science.
Vous voulez renforcer la qualité, la gouvernance et les flux de données alimentant vos analyses Data Science.Formation Ingénierie des Données et Technologies AssociéesDéveloppez vos compétences en ingénierie des données pour concevoir, alimenter et maintenir des pipelines data fiables au service de vos modèles et tableaux de bord.
Vous manipulez des données sensibles et devez sécuriser juridiquement vos projets Data Science et BI.Formation Comprendre et gérer les aspects juridiques des données professionnellesComprenez les enjeux juridiques, réglementaires et de conformité liés à l’exploitation des données professionnelles dans vos analyses et modèles prédictifs.
Vous travaillez sur de grands volumes de données et souhaitez passer à l’échelle avec des technologies Big Data.Formation Big Data : Maîtrise du Big Data, NoSQL et HadoopApprenez à exploiter des architectures Big Data, NoSQL et Hadoop pour traiter de larges volumes de données en complément de vos projets Data Science Cognos/Python.

Data Science : Maîtrise de Cognos Analytics et Python disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Grenoble, Saint-Etienne.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Dois-je déjà bien maîtriser Python pour suivre cette formation Data Science ?

    Une première familiarité avec Python est recommandée, mais il n’est pas nécessaire d’être expert. La formation revient sur les bases indispensables appliquées à la Data Science, puis progresse vers des usages plus avancés. Si vous n’avez jamais utilisé Python, il est toutefois conseillé de suivre une initiation préalable.

  • Faut-il être utilisateur confirmé de Cognos Analytics pour en tirer parti ?

    Non, la formation est conçue pour des profils allant du débutant à l’intermédiaire sur Cognos Analytics. Les fondamentaux nécessaires sont revus en début de parcours, puis approfondis au fil des ateliers pratiques. Une expérience préalable de Cognos reste un plus pour aller plus vite sur les cas avancés.

  • Les formateurs sont-ils de véritables experts en Data Science, Cognos et Python ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des missions opérationnelles en Data Science, BI et analytics, ce qui garantit une approche concrète et orientée résultats.

  • Quels types de cas pratiques sont abordés pendant la formation ?

    Les ateliers couvrent l’ensemble de la chaîne Data Science : préparation et nettoyage de données, création de modèles de régression et de classification, clustering, visualisation et tableaux de bord dans Cognos, ainsi qu’administration et automatisation des notebooks. Les scénarios sont inspirés de cas réels d’entreprise afin de faciliter la transposition dans votre contexte.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Data Science : Maîtrise de Cognos Analytics et Python ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Grenoble, Saint-Etienne.
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Référence : IT-95787

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : Sur Devis

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Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre  formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.

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