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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Data Science : Maîtrise de Cognos Analytics et Python

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à renforcer vos compétences en data science avec Cognos Analytics et Python ? Vous souhaitez vous démarquer sur le marché du travail en maîtrisant des outils technologiques pointus pour l’analyse des données ? Alors, cette formation est faite pour vous.

La data science est devenue un levier stratégique pour les entreprises, leur permettant d’exploiter efficacement leurs données pour prendre des décisions éclairées. La maîtrise de Cognos Analytics et Python, deux outils clés de cette discipline, est désormais essentielle pour tout professionnel souhaitant exceller dans ce domaine. Ces compétences techniques permettent non seulement de transformer des données brutes en informations exploitables, mais aussi de se distinguer dans un marché du travail de plus en plus exigeant. Les professionnels formés à ces outils sont capables de conduire des analyses complexes, de personnaliser des rapports et d’accélérer les processus décisionnels, ce qui leur offre un avantage compétitif significatif.

Êtes-vous prêt à franchir une nouvelle étape dans votre carrière ?

Avec Expertisme, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, vous serez initié à la data science avec Cognos Analytics et Python. Cette formation, conçue pour les débutants et les professionnels de niveau intermédiaire, vous permettra de renforcer vos compétences en manipulation de données, en analyse statistique avancée et en visualisation de données. Notre Formateur Expert Métier vous guidera pas à pas à travers chaque module, vous permettant de maîtriser les subtilités de ces outils technologiques. Vous apprendrez comment intégrer Python dans l’environnement Cognos pour automatiser des analyses complexes et personnaliser les rapports. De plus, vous aurez l’occasion de mettre en pratique vos nouvelles compétences en résolvant des études de cas réels. Cette formation est spécialement conçue pour s’adapter à votre rythme d’apprentissage et vous fournir un apprentissage efficace et en profondeur.

En vous formant en data science avec Cognos Analytics et Python, vous augmenterez non seulement votre employabilité, mais vous contribuerez également de manière significative à la transformation numérique de votre organisation. Alors, êtes-vous prêt à vous démarquer ?

Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière et de vous affirmer en tant que professionnel de la data science. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Data Science avec Cognos Analytics et Python et commencez à transformer votre avenir professionnel.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à divers profils souhaitant se spécialiser ou se perfectionner dans le domaine de la data science. Elle est particulièrement pertinente pour les débutants en machine learning et en Python, ainsi que pour les utilisateurs de Cognos, qu’ils soient débutants, intermédiaires ou confirmés. Les professionnels du secteur IT, tels que les analystes de données, les ingénieurs logiciel, les développeurs Python et les responsables IT trouveront dans cette formation les outils nécessaires pour exploiter les données de manière efficace et innovante. Elle est également appropriée pour les consultants en business intelligence et les managers opérationnels qui souhaitent améliorer leur prise de décision en s’appuyant sur l’analyse de données. Enfin, cette formation peut intéresser les chercheurs et universitaires désirant approfondir leurs connaissances en machine learning.

Objectifs

  • Maîtriser les bases du langage Python et son application dans le domaine de la data science
  • Décoder et interpréter les visualisations de données fournies par Cognos Analytics
  • Appliquer les principes de machine learning pour résoudre des problèmes concrets d’entreprise à l’aide de Cognos Analytics et Python
  • Développer des modèles prédictifs en utilisant les algorithmes de machine learning disponibles dans Cognos Analytics
  • Évaluer et optimiser les performances des modèles de machine learning en utilisant des techniques de validation croisée et d’ajustement de paramètres
  • Exploiter efficacement les fonctionnalités avancées de Cognos Analytics pour l’analyse de données et le reporting.

Programme

  • 1. CONFIGURATION DE JUPYTER NOTEBOOKS SERVER POUR COGNOS ANALYTICS
    • Introduction au Jupyter Notebook Server et à son utilisation avec Cognos Analytics
    • Présentation de l’architecture et des concepts clés
    • Atelier Pratique: Installation de la machine virtuelle. Paramétrages pour Cognos
  • 2. MANIPULATION DES DONNÉES DANS JUPYTER NOTEBOOKS DEPUIS COGNOS ANALYTICS
    • Insérer des données depuis et vers Cognos
    • Insérer des données depuis un fichier CSV
    • Insertion des données depuis d’autres sources de données
    • Comparaison entre Panda et Numpy
    • Nettoyage des données : jointures, merges, concaténation
    • Opérations courantes : grouper, filtrer et autres fonctions
    • Atelier Pratique : Exercices de manipulation des données sous Python depuis Cognos
  • 3. MACHINE LEARNING, CONCEPTS GÉNÉRAUX
    • Fonctions de pertes, valeurs aberrantes, évaluation du modèle
    • Régression linéaire simple et multiple
    • Régression logistique
    • Modèles de clustering : K-means, Arbre de décision, Random forest
    • SVM (Support Vector Machines)
    • Analyse en composantes principales (PCA)
    • Atelier Pratique : Exercices de création de modèles
  • 4. VISUALISATION DANS IBM COGNOS ANALYTICS
    • Vue d’ensemble des data visualizations sous Cognos Analytics
    • Présentation des types de graphiques et leurs utilisations
    • Atelier Pratique: Création d’un tableau de bord Cognos depuis les données de Jupyter Notebooks. Mutualisation avec d’autres rapports Cognos
  • 5. ADMINISTRATION DE JUPYTER NOTEBOOKS DEPUIS IBM COGNOS ANALYTICS
    • Planification des tâches et des ressources
    • Sécurisation des données et des processus
    • Atelier Pratique : Exercices d’administration de Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Posséder quelques connaissances de base en mathématiques statistiques. Ces notions seront utiles pour comprendre les concepts et les techniques de la data science qui seront abordés lors de la formation.
Avoir une familiarité avec les langages de programmation, spécifiquement Python. Si vous n’avez pas d’expérience préalable, nous vous recommandons de suivre une formation initiale en Python avant de commencer ce cours.
Il serait également bénéfique d’avoir une compréhension de base du logiciel Cognos Analytics. Cette connaissance n’est pas obligatoire, mais elle vous aidera à mieux comprendre les exercices pratiques et les études de cas qui seront présentés pendant la formation.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95787

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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