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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Data Science : maîtrisez R, Dataiku DSS et les modèles Prédictifs

Transformez vos analyses data avec R et Dataiku pour des prédictions fiables.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous vous demandez comment utiliser efficacement les données pour propulser votre entreprise vers de nouveaux sommets ? Vous cherchez à maîtriser les outils de la Data Science pour optimiser la prise de décisions stratégiques ? Plongez-vous dans notre programme de formation dédié et découvrez comment transformer les données en levier de croissance.

Il est indéniable que l’ère numérique a placé les données au cœur des stratégies d’entreprise. Devenir compétent en Data Science est devenu essentiel pour naviguer dans le monde des affaires moderne. En effet, une bonne compréhension des outils et méthodologies de la Data Science permet d’exploiter efficacement les données pour orienter les décisions, concevoir de nouvelles approches d’affaires et anticiper les tendances du marché. Que vous soyez manager, chef de projet, ingénieur Big Data ou développeur, l’acquisition de compétences en Data Science vous offre un avantage concurrentiel significatif et accélère votre progression professionnelle. En maîtrisant des technologies innovantes comme Dataiku DSS et les principes de l’analyse statistique, vous pouvez optimiser l’efficacité de vos projets, améliorer la prise de décisions et booster la performance de votre entreprise.

Vous êtes tenté par l’idée d’acquérir une expertise en Data Science et de vous démarquer dans votre domaine ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous aurez l’opportunité d’accéder à une formation complète en Data Science. Cette formation vous offre les moyens d’exploiter pleinement le potentiel des données et d’apporter de la valeur ajoutée à votre organisation. Votre Formateur Expert Métier vous accompagnera tout au long du programme pour vous aider à maîtriser les outils et techniques essentiels de la Data Science. Les bénéfices sont immédiats : vous serez en mesure d’appliquer des méthodologies prédictives à vos données, de comprendre les rôles et responsabilités d’un Data Scientist et d’approfondir vos connaissances en analyse statistique. Cette formation adaptative et efficace couvre les fondamentaux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning, vous préparant ainsi à intégrer ces compétences dans votre organisation. En outre, vous apprendrez à utiliser la plateforme Dataiku Data Science Studio, un outil clé pour l’analyse prédictive dans un environnement Big Data.

Ne laissez pas cette opportunité passer. Investir dans vos compétences en Data Science est un pas décisif vers un avenir prometteur et une carrière enrichissante. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation en Data Science et commencez à transformer les données en opportunités d’affaires.

En résumé

Cette formation Data Science intensive vous guide pas à pas, depuis les fondamentaux du Big Data jusqu’à la mise en production de modèles prédictifs avec R et Dataiku DSS. Pensée pour les managers, chefs de projet, data scientists, business analysts, ingénieurs Big Data et développeurs, elle vous permet de structurer, analyser et valoriser vos données pour prendre de meilleures décisions et créer de nouveaux leviers de croissance.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les enjeux business du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning pour vos modèles d’entreprise.
• Prendre en main Dataiku Data Science Studio (DSS) pour préparer, analyser et modéliser vos données.
• Renforcer vos compétences en analyse statistique et en programmation R pour construire des modèles robustes.
• Structurer un projet Data Science de bout en bout, de la collecte de données au déploiement de modèles prédictifs.
• Clarifier le rôle du Data Scientist et son intégration dans les processus décisionnels de l’entreprise.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à un public professionnel diversifié, souhaitant explorer et comprendre l’impact des données sur les nouveaux modèles d’entreprise. Elle est particulièrement pertinente pour les managers et chefs de projet, qui pourront se familiariser avec les enjeux, méthodologies et outils de la Data Science, afin de diriger efficacement leurs équipes. Les data scientists, architectes techniques et ingénieurs Big Data y trouveront un approfondissement de leurs compétences, notamment en matière d’utilisation de Dataiku DSS. Les business analysts pourront, grâce à cette formation, enrichir leurs analyses avec des méthodes prédictives appliquées à leurs données. Enfin, les développeurs intéressés par le Big Data et la Data Science pourront acquérir les fondamentaux de ces disciplines, ainsi qu’une initiation à l’analyse statistique avec R.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Posséder des connaissances de base en statistiques, pour comprendre et analyser les données de manière efficace.
Avoir une expérience de manipulation de données en vue de leur analyse.
Avoir des notions de base en programmation, pour utiliser efficacement les outils de Data Science.
Être familier avec les bases de données, afin de pouvoir travailler avec des volumes importants de données.
Avoir une certaine aisance avec l’environnement Microsoft Windows, pour une utilisation fluide du logiciel et des outils de Data Science.

Objectifs

  • Comprendre les concepts et les enjeux liés au Big Data, à la Data Science et au Machine Learning, afin de pouvoir les appliquer dans le cadre de nouveaux modèles d’entreprise.
  • Maîtriser l’installation, la configuration et l’utilisation de Dataiku DSS, outil essentiel pour le traitement et l’analyse des données.
  • Développer des compétences en préparation et manipulation des données, notamment par des méthodes graphiques et statistiques, pour une meilleure analyse et interprétation.
  • Acquérir une compréhension précise des rôles et responsabilités d’un Data Scientist, afin de pouvoir intégrer et contribuer efficacement à une équipe de Data Science.
  • Approfondir ses connaissances en programmation R et en analyse statistique, en utilisant des outils tels que RStudio et des packages R populaires, pour renforcer ses capacités d’analyse et de prédiction.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA DATA SCIENCE ET AU BIG DATA

    • Comprendre l’importance des données dans le monde numérique
    • Définitions : Big Data, Data Science, Machine Learning
    • La gestion de l’information et l’évolution des technologies de données
    • Les enjeux et perspectives d’avenir de la Data Science
  • 2. CONCEPTS CLÉS DE LA DATA SCIENCE

    • La distinction entre analyse statistique, Data Mining et technologies émergentes
    • Présentation des différentes méthodes d’analyse de données : descriptives, prédictives, prescriptives
    • Les phases de développement d’un projet Data Science
    • La méthodologie CRISP-DM pour gérer un projet Data Science
  • 3. MISE EN PRATIQUE - EXTRACTION ET NETTOYAGE DE DONNÉES

    • Les outils d’extraction de données
    • Les techniques de nettoyage de données
    • Cas pratiques : mise en application des techniques d’extraction et de nettoyage
  • 4. OUTILS ET TECHNOLOGIES DE LA DATA SCIENCE

    • Les environnements de développement pour la Data Science
    • Les langages de programmation : Python, R
    • Les bibliothèques de Data Science : Pandas, Numpy
    • Les plateformes de visualisation de données : Tableau, Matplotlib
    • Prise en main de Dataiku Data Science Studio (DSS)
  • 5. APPROFONDISSEMENT SUR LE MACHINE LEARNING

    • Les principes du Machine Learning
    • Les types d’apprentissage : supervisé, non-supervisé
    • Les principaux algorithmes de Machine Learning
    • Cas pratiques : mise en application des méthodes d’apprentissage supervisé et non-supervisé
  • 6. LE RÔLE DU DATA SCIENTIST

    • Les compétences requises pour être un bon Data Scientist
    • Les défis et opportunités du métier de Data Scientist
    • L’intégration des sciences de données dans les processus d’entreprise
    • Le respect des normes et réglementations en matière de données
  • 7. APPROFONDISSEMENT SUR L'ANALYSE STATISTIQUE AVEC R

    • Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R
    • Les techniques avancées d’analyse statistique avec R
    • Cas pratiques : mise en application de l’analyse statistique avec R
  • 8. L'IMPACT DES DONNÉES SUR LES MODÈLES D'ENTREPRISE

    • Les données comme avantage compétitif
    • L’évolution des modèles d’entreprise grâce à la Data Science
    • Les perspectives d’avenir de la Data Science dans le monde de l’entreprise

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Dans cette formation Data Science, vous travaillez sur de vrais cas d’usage, des jeux de données réalistes et les outils utilisés sur le terrain (R, RStudio, Dataiku DSS, bibliothèques de Data Science). L’objectif : vous permettre de reproduire immédiatement en situation professionnelle ce que vous avez appris en formation.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Data Science avec plus de 7 ans d’expérience.
• Pédagogie active : démonstrations en direct, exercices guidés, cas pratiques, retours d’expérience concrets.
• Adaptation au niveau et aux enjeux des participants : prise en compte de vos contraintes métiers, de vos données et de vos objectifs.
• Supports structurés et réutilisables : méthodologies, check-lists, bonnes pratiques pour sécuriser vos futurs projets Data Science.
• Organisme certifié QUALIOPI : gage de qualité, de sérieux et de processus pédagogiques maîtrisés.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Data Science.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Mettre en place une démarche Data Science globale, de la préparation des données aux modèles prédictifsFormation Data Science : Maîtrisez R, Dataiku DSS et les Modèles PrédictifsVision complète de la Data Science, maîtrise de R et Dataiku DSS, structuration de projets prédictifs alignés sur vos enjeux métiers.
Renforcer la datavisualisation et le pilotage par les tableaux de bord pour les décideursFormation IBM Cognos Analytics : Analyse et DatavisualisationCréation de tableaux de bord clairs, interactifs et orientés décision, pour valoriser vos analyses Data Science auprès du management.
Analyser en profondeur les données opérationnelles issues de systèmes et d’infrastructuresFormation Splunk : Analyse des Données Opérationnelles avec SplunkExploitation avancée des logs et données opérationnelles pour améliorer la supervision, la sécurité et la performance IT.
Passer de l’analyse statistique brute à une interprétation directement exploitable par le marketingFormation De l'Analyse Statistique à l'Interprétation Marketing EfficaceTraduction des résultats statistiques en recommandations marketing concrètes, compréhensibles et actionnables.
Industrialiser les flux de données alimentant vos projets Data ScienceFormation Talend - Niveau Avancé : Intégration de Données avec TalendMise en place de processus robustes d’intégration et de transformation de données pour fiabiliser vos pipelines Data Science.

Data Science : Maîtrisez R, Dataiku DSS et les Modèles Prédictifs disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Clermont-Ferrand, Troyes.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Data Science est-elle disponible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Qui anime cette formation Data Science chez EXPERTISME ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent la Data Science, R, Dataiku DSS et le Machine Learning au quotidien, ce qui garantit une approche très concrète et orientée résultats.

  • Quel niveau en statistiques et en programmation est nécessaire pour suivre la formation ?

    Il est recommandé d’avoir des bases en statistiques (indicateurs de base, corrélations, tests simples) et des notions en programmation (logique de script, variables, fonctions). La formation reste toutefois progressive : le formateur revient sur les fondamentaux nécessaires et adapte le rythme au niveau du groupe.

  • Allons-nous pratiquer réellement sur R et Dataiku DSS pendant la formation ?

    Oui, la formation est conçue pour être très opérationnelle : vous manipulez des jeux de données, réalisez des analyses statistiques avec R, prenez en main RStudio et construisez des workflows et modèles prédictifs dans Dataiku Data Science Studio (DSS).

  • Pour quel type de profils cette formation Data Science est-elle la plus adaptée ?

    Elle est particulièrement adaptée aux managers, chefs de projet, data scientists, business analysts, architectes techniques, ingénieurs Big Data et développeurs souhaitant structurer ou approfondir leurs compétences en Data Science, Machine Learning et analyse prédictive.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Data Science : Maîtrisez R, Dataiku DSS et les Modèles Prédictifs ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Clermont-Ferrand, Troyes.
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Référence : IT-95786

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Référence : IT-95786

Durée : 14 heures soit 2 jours

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