Plans de Développement des Compétences : Faites vous accompagner par notre Equipe Pédagogique !

IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Dataiku DSS et Jupyter Notebook : maîtrisez l’analyse de données et la collaboration en équipe

Renforcez vos analyses data et collaborations avec Dataiku et Jupyter.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à donner un nouvel élan à votre carrière en science des données ? Vous souhaitez découvrir les meilleures techniques pour créer et partager des documents interactifs ? Ce n’est plus une option, mais une nécessité dans un monde de plus en plus numérique. Lisez la suite pour découvrir comment nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs.

La maîtrise des outils tels que Dataiku DSS et Jupyter Notebook est devenue essentielle dans le domaine de la science des données. Ces outils permettent d’intégrer des analyses de données, des visualisations et des commentaires en un seul document, facilitant ainsi la collaboration et la communication des résultats analytiques au sein des équipes. Les compétences acquises lors de cette formation vous permettront non seulement d’améliorer votre productivité, mais aussi de vous démarquer de vos pairs. Que vous soyez chef de projet, développeur, data-scientist ou utilisateur de Dataiku DSS, cette formation vous offre l’opportunité de vous propulser vers de nouveaux sommets professionnels.

Mais pourquoi choisir cette formation en particulier ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’une formation complète et de qualité sur Dataiku DSS et Jupyter Notebook. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers chaque étape du processus, de l’installation et la configuration de Dataiku DSS jusqu’à la création et le partage de documents interactifs avec Jupyter Notebook. Vous apprendrez à utiliser l’interface web de Dataiku DSS et ses API, à exécuter du code interactif, à afficher des graphiques en Python et à structurer du contenu textuel avec Markdown. De plus, vous découvrirez comment exporter vos notebooks sous divers formats, une compétence précieuse pour partager vos travaux avec votre équipe ou la communauté plus large.

En choisissant cette formation, vous faites le choix de l’efficacité et de l’adaptabilité. Que vous ayez déjà une expérience en Python ou que vous soyez un débutant désireux d’apprendre, cette formation est conçue pour répondre à vos besoins spécifiques. Non seulement vous acquerrez des compétences pratiques, mais vous comprendrez également les concepts clés de la science des données, vous permettant ainsi de les appliquer de manière efficace dans votre travail quotidien.

N’attendez plus pour vous inscrire à cette formation. En maîtrisant Dataiku DSS et Jupyter Notebook, vous aurez les outils nécessaires pour vous démarquer dans votre domaine et accélérer votre carrière. Ne manquez pas cette opportunité d’améliorer vos compétences et de faire un pas de plus vers le succès professionnel.

En résumé

Cette formation Dataiku DSS et Jupyter Notebook vous permet de passer d’une pratique artisanale de la data à une approche structurée, industrialisée et collaborative. Vous apprenez à exploiter pleinement Dataiku DSS pour orchestrer vos projets data, et Jupyter Notebook / JupyterLab pour documenter, tester, visualiser et partager vos analyses avec votre équipe.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre et exploiter les fonctionnalités clés de Dataiku DSS pour structurer vos projets data de bout en bout.
• Concevoir des notebooks Jupyter clairs, interactifs et partageables, intégrant code, visualisations et documentation.
• Gagner en productivité grâce à une chaîne de travail fluide : Dataiku DSS pour l’industrialisation, Jupyter pour l’exploration et la communication.
• Mettre en place de bonnes pratiques de collaboration, de versionning et de partage de vos analyses.
• Exporter et diffuser vos notebooks dans différents formats pour vos équipes, votre management ou vos clients.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à divers profils souhaitant approfondir leurs compétences en matière d’analyse et de visualisation de données à travers les outils Dataiku DSS et Jupyter Notebook. Elle est particulièrement pertinente pour les chefs de projet numériques ou informatiques, qui pourront ainsi optimiser le partage des informations et résultats analytiques au sein de leurs équipes. Les développeurs, confrontés à la nécessité d’intégrer des analyses de données dans leurs applications, y trouveront également un intérêt certain. Les data-scientists, qui manipulent quotidiennement des données complexes, gagneront en efficacité en maitrisant ces outils. Enfin, les utilisateurs de Dataiku DSS souhaitant améliorer leur pratique et optimiser leur utilisation des notebooks Jupyter seront parfaitement ciblés par cette formation. En bref, cette formation offre une opportunité d’amélioration des compétences à toute personne impliquée dans la manipulation, l’analyse et le partage de données.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
Avoir une expérience préalable en Python, idéalement acquise via une formation en programmation objet.
Être en mesure d’évaluer ses connaissances actuelles en Python et d’exprimer ses attentes par rapport à la formation.
Il est recommandé d’avoir des notions basiques en analyse de données et en visualisation de données pour mieux comprendre et suivre les applications pratiques pendant la formation.
Une familiarité avec le travail en équipe et la collaboration à distance serait un plus, car Jupyter Notebook est un outil conçu pour faciliter la collaboration et la communication des résultats analytiques au sein des équipes.

Objectifs

  • Comprendre les principales fonctionnalités de Dataiku DSS et Jupyter Notebook pour l’intégration des analyses de données, des visualisations et des commentaires dans un seul document.
  • Maîtriser l’installation et la configuration de Dataiku DSS et Jupyter Notebook, y compris l’interaction avec ces outils via une interface web et leurs API respectives.
  • Exécuter du code interactif dans Jupyter Notebook pour créer des analyses de données et des visualisations de qualité.
  • Utiliser efficacement le langage Markdown dans Jupyter Notebook pour structurer du contenu textuel et créer des documents interactifs bien organisés.
  • Développer une expertise dans l’exportation des notebooks créés sous divers formats pour faciliter le partage et la collaboration au sein des équipes.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À DATAIKU DSS ET JUPYTER NOTEBOOK

    • Présentation de Dataiku DSS et de Jupyter Notebook
    • Comprendre les avantages de l’utilisation de ces outils dans le domaine de la data science
    • Présentation du programme de formation
  • 2. PRÉSENTATION DES FONCTIONNALITÉS DE DATAIKU DSS

    • Accéder à des méthodes et outils de data science via une interface graphique
    • Utilisation de langages tels que Python, SQL, et R
    • Présentation des composants du cluster DSS : Design, Deployer, Api, Automation, et Govern Nodes
    • Comprendre les notions de projet, données, datasets, et recettes
    • Utilisation des outils collaboratifs : wiki, tags, et discussions
  • 3. DÉBUTER AVEC DATAIKU DSS

    • Présentation des exemples pour débuter avec Dataiku DSS
    • Introduction à JupyterLab et Jupyter Notebook
    • Démonstrations en ligne de commande et des exemples de code Python
    • Comprendre le choix du noyau Python, les imports, et l’exécution interactive REPL
  • 4. UTILISATION DE JUPYTER NOTEBOOK

    • Présentation de l’interface web, des types de cellules, et des raccourcis clavier
    • Affichage de graphiques avec matplotlib et utilisation de données opendata
    • Édition de cellules textuelles avec Markdown pour structurer et enrichir le code
  • 5. DÉCOUVERTE DE JUPYTERLAB

    • Présentation de JupyterLab : motivations, extensions, et outils pratiques
    • Comment passer au notebook à partir de JupyterLab
  • 6. ATELIERS PRATIQUES

    • Test des fonctionnalités de JupyterLab, y compris le JupyterLab Debugger
    • Exportation des notebooks en fichiers Python ou d’autres formats
    • Exemples concrets d’utilisation de Dataiku DSS et Jupyter Notebook dans différents projets
    • Discussion sur les applications possibles de Dataiku DSS et Jupyter Notebook dans le milieu professionnel

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Notre promesse pour cette formation Dataiku DSS et Jupyter Notebook : vous faire travailler sur des cas concrets proches de vos enjeux, afin que chaque heure passée en formation se traduise en gains réels de productivité, de clarté et de collaboration.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Dataiku DSS et Jupyter Notebook avec plus de 7 ans d’expérience.
• Pédagogie orientée pratique : démonstrations en direct, exercices guidés, ateliers sur des scénarios inspirés de situations réelles (industrialisation de scripts, mise en qualité des données, création de notebooks pour le management, etc.).
• Adaptation à votre niveau et à vos contraintes : que vous soyez déjà à l’aise avec Python ou en phase de montée en compétence, le formateur ajuste le rythme, les exemples et la profondeur technique.
• Transmission de bonnes pratiques immédiatement applicables : structuration des notebooks, organisation des projets Dataiku DSS, gestion de la collaboration et de la documentation.
• Support de formation réutilisable, avec synthèse des commandes, exemples de code, modèles de notebooks et recommandations d’architecture pour vos projets data.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Dataiku DSS et Jupyter Notebook.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Industrialiser vos analyses de données et structurer vos notebooks au cœur de vos projets Dataiku DSSFormation Data Mesh : Maîtriser l'Architecture des Données Nouvelle GénérationComplète idéalement Dataiku DSS et Jupyter Notebook en apportant une vision d’architecture data moderne (domaines, produits de données, gouvernance distribuée).
Renforcer vos compétences en dataviz et en restitution des analyses issues de vos notebooks JupyterFormation Visualisation et Analyse de Données avec Tableau, Power BI et Qlik SensePermet de transformer les résultats produits dans Dataiku DSS et Jupyter en tableaux de bord interactifs et reports destinés aux métiers.
Aller plus loin sur la Business Intelligence et le reporting multi-outils à partir de vos flux DataikuFormation Business Intelligence - Niveau Expert : Analyse de Données, Dataviz et Reporting avec Tableau, MicroStrategy et Power BIApprofondit la chaîne complète de BI en s’appuyant sur vos jeux de données préparés dans Dataiku DSS et documentés via Jupyter.
Optimiser vos flux d’intégration et de préparation de données avant exploitation dans Dataiku DSS et JupyterFormation Talend Open Studio - Niveau Avancé : Optimisation et intégration de flux de donnéesRenforce la qualité et la performance de vos pipelines de données en amont de vos projets d’analyse et de notebooks.
Analyser des données opérationnelles (logs, métriques IT) et les combiner avec vos analyses JupyterFormation Splunk : Analyse des Données Opérationnelles avec SplunkVous aide à exploiter Splunk comme source de données riche, ensuite explorée, modélisée et documentée dans Jupyter Notebook.

Dataiku DSS et Jupyter Notebook : Maîtrisez l’analyse de données et la collaboration en équipe disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Chambéry, Le Mans.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Dataiku DSS et Jupyter Notebook est-elle disponible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau en Python est nécessaire pour suivre cette formation ?

    Une expérience préalable en Python est recommandée, idéalement acquise via une formation en programmation objet. Vous devez être à l’aise avec les notions de base (variables, fonctions, structures de contrôle) pour tirer pleinement parti des exercices dans Jupyter Notebook et Dataiku DSS.

  • Quels sont les prérequis techniques pour participer à la formation ?

    Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur. Il est également recommandé d’avoir des notions basiques en analyse et visualisation de données, ainsi qu’une certaine familiarité avec le travail en équipe et la collaboration à distance.

  • Les formateurs sont-ils des experts de Dataiku DSS et Jupyter Notebook ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils utilisent Dataiku DSS et les notebooks Jupyter dans leurs missions de conseil et d’accompagnement, ce qui garantit une approche très concrète et orientée terrain.

  • Recevrai-je des supports et exemples réutilisables après la formation ?

    Oui, vous disposez d’un support de formation complet, d’exemples de notebooks, de snippets de code Python et de bonnes pratiques de structuration de projets Dataiku DSS. Ces ressources vous permettent de rejouer les exercices et de les adapter à vos propres cas d’usage.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Dataiku DSS et Jupyter Notebook : Maîtrisez l’analyse de données et la collaboration en équipe ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Chambéry, Le Mans.
Demandez dès maintenant votre devis personnalisé ou programme détaillé

Référence : IT-95790

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

Cette formation vous intéresse ?

Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation individuelle sur mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !

Remplissez le formulaire suivant :

L’un de nos conseillers vous contactera
dans les meilleurs délais.

Partagez cette formation :

Référence : IT-95790

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : Sur Devis

Formez vos équipes !

à partir de 4 collaborateurs
Nos Experts conçoivent votre formation intra-entreprise sur mesure lors de la définition de votre plan pédagogique !

Partagez cette formation :

Témoignages
de nos apprenants

Des questions
sur notre formation ?

Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre  formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.

Vous pouvez également directement nous contacter :

Vous recherchez une formation :
Votre parcours de formation
Étape par Étape

Formations complémentaires - Formations Big Data / Datavisualisation / IT - Informatique sur-mesure

Vous avez besoin
d’une formation ?
Vous avez
besoin
d’une
formation ?
error: Ce contenu est protégé