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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Gestion des Données : Apache Iceberg, ElasticSearch, DAMA et BDESE

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser Apache Iceberg, Elastic Stack et d’autres technologies de gestion et d’analyse de données ? Vous souhaitez améliorer vos compétences en gouvernance des données ? Bienvenue dans un univers où la gestion des données est facilitée et optimisée.

La gestion des données est devenue une compétence essentielle. L’incapacité à gérer efficacement les données peut entraîner des pertes de revenus, des problèmes de conformité et une mauvaise prise de décision. Les professionnels formés à Apache Iceberg, Elastic Stack et d’autres technologies de gestion de données sont très recherchés dans de nombreux secteurs. Leur expertise leur permet de structurer des data lakes, de gérer des données logs, d’intégrer efficacement divers outils dans les architectures modernes de gestion de données, et bien plus encore. Cette compétence offre non seulement des bénéfices professionnels tels que l’employabilité et l’évolution de carrière, mais aussi des bénéfices personnels tels que la satisfaction de maîtriser une compétence complexe et précieuse. En outre, elle est devenue un véritable atout pour se démarquer dans son domaine et accélérer sa carrière.

Vous vous demandez comment devenir un expert en gestion de données ? Nous avons la réponse !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez acquérir des compétences de pointe en gestion et analyse de données. Notre formation couvre un large éventail de sujets, de Apache Iceberg à Elastic Stack, en passant par la gouvernance des données. Vous apprendrez auprès de notre Formateur Expert Métier comment utiliser différents outils et technologies pour gérer efficacement les données. Grâce à la flexibilité et à l’efficacité de nos formations, vous pourrez rapidement mettre en pratique ce que vous avez appris. Nos formations sont conçues pour vous offrir des bénéfices concrets et immédiats, tels que la maîtrise de la création, la gestion et l’optimisation de tables de données dans un environnement de data lakehouse. Vous serez également en mesure de comprendre l’architecture et les principes fondamentaux de divers outils de gestion de données, d’écrire et d’exécuter des requêtes, et d’optimiser les performances des tables.

Il est temps d’agir. Devenez un expert en gestion de données, améliorez vos compétences et accélérez votre carrière. Inscrivez-vous à notre formation dès aujourd’hui et commencez dès maintenant votre parcours vers l’expertise en gestion de données.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à un large éventail de professionnels impliqués dans la gestion et la gouvernance des données. Les ingénieurs de données, les architectes de données et les développeurs Big Data trouveront un contenu particulièrement pertinent pour optimiser leur travail au sein d’un environnement de data lake. Les managers, directeurs et chefs de projet bénéficieront de l’accent mis sur la gouvernance des données, qui leur permettra de superviser plus efficacement les projets de données. Les administrateurs de bases de données gagneront en compétences pour améliorer la qualité et l’intégrité des données. Les personnes engagées dans des projets de gouvernance des données ou de master data management trouveront également des modules spécifiques à leurs besoins.

Objectifs

  • Acquérir les compétences nécessaires pour définir et mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données, en se basant sur le cadre DAMA, afin d’assurer la qualité et l’intégrité des données.
  • Maîtriser l’utilisation des outils de manipulation de données comme Elastic Stack et ElasticSearch pour effectuer des traitements et des analyses de données en temps réel, et devenir capable de concevoir des Data Warehouses.
  • Apprendre à utiliser les outils d’intégration de données tels qu’Informatica, MS SQL Server Integration Services et Talend Cloud pour gérer efficacement les données de référence avec le Master Data Management.
  • Développer des compétences pour mettre en place des cartographies des données sensibles et optimiser la Base de Données Économiques, Sociales et Environnementales (BDESE) dans le respect des cadres réglementaires.
  • Perfectionner les compétences en création, gestion et optimisation de tables de données dans un environnement de data lakehouse avec Apache Iceberg, et comprendre son intégration avec des outils tels que Spark, Dremio et AWS Glue.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA GESTION ET LA GOUVERNANCE DES DONNÉES
    • Définition et importance de la gestion des données
    • Présentation de la gouvernance des données (DAMA)
    • Enjeux de la qualité et de l’intégrité des données
    • Rôle des données dans les ESMS
  • 2. APACHE ICEBERG POUR LES LACS DE DONNÉES MODERNES
    • Introduction à Apache Iceberg
    • Comparaison avec d’autres formats de table tels que Hive et Delta Lake
    • Concepts clés d’Iceberg : tables immuables et time travel
    • Architecture d’Iceberg : couches de données et de métadonnées, gestion des catalogues
    • Optimisation des performances : compactage, partitionnement, copie sur écriture, fusion sur lecture
    • Intégration avec Apache Spark et AWS Glue, optimisation des performances avec le moteur SQL Dremio
    • Gouvernance et sécurité des données avec Iceberg : stratégies d’accès sécurisé, gestion des droits avec Apache Ranger
    • Séances pratiques : création et manipulation de tables Iceberg, configuration des environnements
  • 3. CONCEPTION DE DATA WAREHOUSES
    • Principes de la conception de Data Warehouses
    • Elaboration de modèles de données pour les Data Warehouses
    • Techniques d’optimisation des performances des Data Warehouses
  • 4. UTILISATION ET OPTIMISATION D'ELASTIC STACK ET ELASTICSEARCH
    • Introduction à Elastic Stack et Elasticsearch
    • Fondamentaux du traitement et de l’analyse des données en temps réel
    • Techniques d’optimisation et de personnalisation d’Elastic Stack et Elasticsearch
  • 5. GESTION DES DONNÉES DE RÉFÉRENCE AVEC MASTER DATA MANAGEMENT
    • Introduction au Master Data Management
    • Stratégies de gestion des données de référence
    • Techniques d’optimisation du Master Data Management
  • 6. UTILISATION D'INFORMATICA, MS SQL SERVER INTEGRATION SERVICES ET TALEND CLOUD
    • Présentation et utilisation d’Informatica, MS SQL Server Integration Services
    • Introduction à Talend Cloud et ses fonctionnalités
    • Techniques d’optimisation pour ces outils de gestion des données
  • 7. MISE EN PLACE DE CARTOGRAPHIES DES DONNÉES SENSIBLES
    • Importance des données sensibles et de leur protection
    • Méthodes de cartographie des données sensibles
    • Techniques d’optimisation de la cartographie des données sensibles
  • 8. OPTIMISATION DE LA BASE DE DONNÉES ÉCONOMIQUES, SOCIALES ET ENVIRONNEMENTALES (BDESE)
    • Présentation de la BDESE
    • Techniques d’optimisation de la BDESE
    • Application concrète : utilisation de la BDESE dans le secteur des ESMS
  • 9. POUR ALLER PLUS LOIN
    • Récapitulatif des points clés de la formation
    • Discussion sur les perspectives d’amélioration dans le domaine de la gestion et de la gouvernance des données

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Avoir une bonne maîtrise du langage SQL. Cette compétence est essentielle pour comprendre et appliquer les concepts relatifs à la gestion et à la gouvernance des données.
Posséder des connaissances en architectures data lake. Ces notions sont nécessaires pour comprendre le fonctionnement des systèmes de gestion de données à grande échelle.
Avoir des notions en bases de données et en modélisation de données. Ces compétences sont requises pour la conception de Data Warehouses.
Avoir une connaissance des systèmes d’information et être familier avec le traitement des données de masse. Ces compétences sont utiles pour la gestion des données de référence et l’utilisation d’outils d’analyse de données en temps réel.
Savoir manipuler un terminal. Cette compétence est nécessaire pour l’utilisation de divers outils de gestion de données.
Avoir des compétences en administration de systèmes Linux/Unix, en programmation Java, et une compréhension des concepts ETL/ELT.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95213

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2950€ HT / Personne

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