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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Maîtrise des Systèmes Décisionnels et Data Factory

Optimisez vos décisions stratégiques et boostez vos performances avec une Data Factory efficiente.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à comprendre et à maîtriser les nuances des systèmes décisionnels et des data factories ? Vous êtes conscient de l’impact de ces outils sur la prise de décision stratégique dans le monde des affaires ? Il est temps de renforcer vos compétences et d’embrasser l’avenir avec une formation adaptée.

Désormais, l’ère du Big Data transforme radicalement la façon dont les entreprises fonctionnent. Les systèmes décisionnels et les data factories sont une réponse à ce défi, offrant des solutions pour exploiter la masse croissante de données disponibles. Maîtriser ces outils est devenu une compétence essentielle pour les professionnels de tous secteurs. Les avantages sont multiples : une meilleure capacité à prendre des décisions éclairées, une efficacité accrue, une productivité améliorée et une compétitivité renforcée. De plus, cette expertise offre un avantage concurrentiel crucial, propulsant votre carrière à un niveau supérieur.

Vous vous demandez comment acquérir ces compétences indispensables ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons la formation Systèmes décisionnels, Data Factory. Cette formation offre une immersion complète dans le monde des systèmes décisionnels et des data factories. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les concepts clés, les meilleures pratiques et les dernières tendances du domaine. Vous apprendrez à concevoir et à gérer efficacement des data factories, à interpréter les données pour soutenir la prise de décision stratégique, et à intégrer et à gérer les données de multiples sources. La flexibilité et l’efficacité de notre formation vous permettront d’acquérir rapidement des compétences pratiques, immédiatement applicables dans votre carrière professionnelle.

En fin de compte, le choix est simple. Si vous voulez rester compétitif dans le monde des affaires d’aujourd’hui, vous ne pouvez vous permettre d’ignorer l’importance des systèmes décisionnels et des data factories. Ne laissez pas passer cette opportunité de booster votre carrière. Il est temps d’agir et de vous inscrire à notre formation Systèmes décisionnels, Data Factory. Vous ne le regretterez pas !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à un large éventail de professionnels opérant dans le domaine informatique et technologique. Les responsables informatiques trouveront un grand intérêt dans cette formation car elle leur permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour comprendre et gérer les systèmes décisionnels et les processus de Data Factory. Les responsables des études, quant à eux, pourront approfondir leurs connaissances sur les méthodes d’analyse et de gestion des données. Pour les architectes SI, cette formation sera une occasion d’optimiser leur maîtrise des infrastructures de traitement de l’information. Les consultants et chefs de projet décisionnel pourront améliorer leurs compétences en matière de pilotage de projets liés aux systèmes d’information. Enfin, cette formation est également ouverte aux chefs de projets fonctionnels et techniques qui souhaitent élargir leur champ de compétences et mieux appréhender les problématiques liées à la gestion des données.

Objectifs

  • Analyser les composantes et les contraintes des systèmes décisionnels pour optimiser leur mise en œuvre
  • Concevoir et implémenter des modèles décisionnels adaptés aux spécificités des données d’entreprise
  • Utiliser les principes de la Data Factory pour intégrer efficacement le Big Data et l’IA dans la gestion des systèmes d’information
  • Gérer de manière proactive un projet de système d’information décisionnel, en suivant étape par étape le processus de sa mise en place
  • Sélectionner de manière éclairée les outils, les plateformes de données et l’architecture adéquats pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise.

Programme

  • 1. FINALITÉ ET PRINCIPES DES SID
    • Organisation de la gouvernance : équipes, processus, données
    • Évolutions du décisionnel et gestion des données
    • Valorisation de l’information et corrélation rapide
    • Choix stratégiques d’architecture
    • Équilibre entre modélisation préalable et analyse dynamique temps réel
  • 2. DÉMARCHE DE CONCEPTION DU SID, IMPACT DU MODE DÉCOUVERTE
    • Typologie universelle des demandes sur un SID
    • Conception des Data Marts et des Data Labs
    • Optimisation des services BI découverte et Data Science
    • Cohérence des modèles
    • Différence entre analyse multidimensionnelle et prédictive
    • Éviter le foisonnement d’agrégats et indicateurs
    • Conception d’une architecture performante mixte BI découverte-Data Science
    • Étude de cas : Proposition d’une démarche de conception à partir de besoins d’analyse.
  • 3. CONSTRUCTION DES RÉFÉRENTIELS
    • Construction du référentiel d’entreprise
    • Architecture couvrant toutes les étapes, du pilotage à l’analyse des comportements
    • Construction des dictionnaires pour le SID
    • Étude de cas : Déploiement des méthodes proposées sur des exemples.
  • 4. OPTIMISATION DE L'ACCÈS AUX DONNÉES
    • Organisation des données
    • Recommandations pour une modélisation Data Mesh
    • Critères de choix du multidimensionnel, ROLAP, MOLAP, hybride, in-memory
    • Organisation du Data Lake et construction des Data Labs
    • Application d’une normalisation décisionnelle aux modèles en étoile
  • 5. MESURE DE LA VALEUR DU SID
    • Le SID comme levier de la stratégie d’entreprise
    • Urbanisation du SID
    • Identification des zones éligibles au cloud computing
    • Cartographie du SID pour le RGPD
    • Définition des critères d’efficacité d’un SID
    • Pilotage de la valeur des données et organisation de la gouvernance
  • 6. BIG DATA EN MODE INDUSTRIEL
    • Principaux types de cas d’usage
    • Industrialisation des projets Big Data
    • Analytique – prédictif temps réel et streaming (CEP : complex event processing)
  • 7. ÉTAT DE L'ART DES OUTILS DÉCISIONNELS
    • Lier ou fusionner son Data Lake et son Data Warehouse pour créer la Data Factory
    • Panorama des suites décisionnelles
    • Degré d’intégration du mode découverte, de l’analytique et de la Data Visualisation
    • ETL- ELT, Outils multidimensionnels, Déploiement web
    • Big Data intégré au SID, BD NoSQL, BD NewSQL
    • Analyse in-memory, Cloud, appliance ou commodity hardware
    • Avantages et inconvénients de différentes architectures de Data Platform
    • Basculer le SID sur une base de données NoSQL, NewSQL ou intégrer les approches ?
    • Combiner une solution Agile de Data Discovery et des capacités d’industrialisation de la BI
    • Étude de cas : Détermination de votre trajectoire d’évolution vers une architecture intégrée.
  • 8. OPPORTUNITÉ ET CRÉATION DE VALEUR POUR L'ENTREPRISE
    • Évaluation de la valeur ajoutée pour l’entreprise et conduite du changement
    • Gestion du portefeuille de projets, priorisation
    • Spécificités d’un projet décisionnel et d’un projet Big Data
    • Techniques d’analyse de besoin en décisionnel
    • Évaluation de la complexité, la maturité des besoins
    • Passage du décisionnel existant vers une organisation Data Mesh
  • 9. ORGANISATION DE LA GOUVERNANCE : ÉQUIPES - PROCESSUS - DONNÉES
    • Différents acteurs et rôles respectifs
    • Nouvelle relation entre métiers et IT
    • Positionnement du décisionnel au sein de l’entreprise
    • Organisation de la gouvernance, la cohérence et la qualité globale des données
    • Création d’une organisation cohérente et pluridisciplinaire
    • Préservation de l’autonomie des utilisateurs et gestion de la réactivité
    • Intégration des métiers dans le pilotage de la valeur
    • Organisation de la Data Factory
    • Gestion de la qualité et de la véracité des données
    • Définition des contrôles qualité minimum et phasage des contrôles
    • Impact de la réglementation RGPD sur la sécurité d’accès aux données
    • Impact de l’IA-ACT sur l’administration des modèles d’IA.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur
Avoir une bonne maîtrise de l’outil informatique
Disposer d’un environnement de travail calme et propice à la concentration
Être motivé et prêt à s’engager dans un processus de formation continue.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-99005

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 3930€ HT / Personne

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Référence : IT-99005

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : Sur Devis

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