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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Maîtrise du Big Data et Dataiku DSS pour Data Scientists

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à améliorer vos compétences en data science et à maîtriser l’industrialisation de projets data ? Vous aspirez à utiliser stratégiquement les big data pour optimiser vos campagnes marketing ?

Le rôle du data scientist est devenu incontournable dans notre ère numérique. Ce professionnel possède la capacité unique d’extraire de la valeur des données, utilisant des techniques d’analyse avancées pour transformer des informations brutes en insights précieux. De la gestion des big data à l’optimisation des campagnes marketing, la data science est essentielle pour naviguer dans le paysage actuel des affaires. En acquérant ces compétences, vous pouvez non seulement accélérer votre carrière, mais aussi vous démarquer dans votre domaine.

Mais attendez, ce n’est pas tout ! Les compétences en data science peuvent également avoir un impact profond sur votre vie personnelle. En apprenant à analyser et à interpréter les données, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées, améliorer vos compétences en résolution de problèmes et même développer votre créativité. Il est temps de prendre le contrôle de votre avenir et de vous équiper des outils nécessaires pour réussir dans le monde numérique.

Ne laissez pas cette opportunité vous échapper ! Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez approfondir vos connaissances en data science et vous préparer à relever les défis de demain. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers un cursus complet, axé sur l’utilisation stratégique des big data et l’industrialisation des projets data. Vous apprendrez à utiliser efficacement Dataiku DSS, un outil puissant pour gérer et analyser les données.

Au-delà des compétences techniques, cette formation met l’accent sur l’adaptabilité et l’efficacité. Nous savons que chaque apprenant est unique, c’est pourquoi nous nous efforçons d’offrir une formation flexible qui répond à vos besoins spécifiques. Que vous soyez un data scientist expérimenté ou un professionnel cherchant à évoluer dans ce domaine, cette formation vous fournira les compétences et les connaissances nécessaires pour exceller.

Alors, qu’attendez-vous ? Intégrez notre formation en data science et donnez un nouvel élan à votre carrière. Avec Expertisme, le succès est à portée de main. Ne manquez pas cette chance de vous démarquer et d’atteindre de nouveaux sommets. Vous avez le potentiel, nous avons les outils pour vous aider à le développer. Rejoignez-nous dès aujourd’hui et découvrez la puissance de la data science !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à un public spécifique de professionnels souhaitant développer leurs compétences en Data Science. Les data scientists, data engineers et ingénieurs en machine learning trouveront dans ce cursus avancé un moyen efficace d’industrialiser leurs projets data. Les développeurs d’applications de Data Science, ainsi que les analystes, statisticiens et spécialistes en business intelligence, seront également à même de tirer parti des connaissances dispensées pour peaufiner leur maîtrise des big data. Par ailleurs, les responsables marketing, directeurs commerciaux et responsables de la relation client pourront optimiser leurs campagnes grâce à une utilisation stratégique des données. Enfin, les chefs de projet et les utilisateurs de la plateforme Dataiku DSS cherchant à évoluer vers des rôles de Data Scientist y trouveront une formation adaptée à leurs besoins.

Objectifs

  • Comprendre et maîtriser la stratégie d’utilisation des big data pour optimiser les campagnes marketing
  • Développer une expertise dans l’utilisation de Dataiku DSS pour gérer et analyser les données au sein de l’environnement Data Science Studio
  • Appliquer les méthodes de text-mining et de deep learning à des problématiques réelles, en utilisant des outils appropriés
  • Orchestrer, déployer et surveiller un projet de data science industrialisé, en s’assurant de son efficacité et de sa performance
  • Maîtriser le cycle de vie des données et aligner les usages métiers avec ce cycle, pour maximiser l’exploitation des données
  • Utiliser R pour analyser des données et les représenter graphiquement, en mettant en pratique des algorithmes d’auto-apprentissage
  • Réaliser des analyses Big Data en maîtrisant l’écosystème Hadoop et en utilisant des outils tels que PIG, HIVE et MapR
  • Installer, configurer et utiliser Dataiku DSS pour préparer et analyser des données à travers des interfaces graphiques, pour une meilleure visualisation et compréhension des données.

Programme

  • 1. INTRODUCTION TECHNIQUES DE DATA SCIENCE
    • Révision des fondamentaux en Data Science
    • Approfondissement des techniques de modélisation de problèmes en data science
    • Exploration détaillée des familles d’algorithmes supervisés et non supervisés
    • Analyse approfondie des techniques de évaluation des modèles, gestion de surapprentissage et compromis biais/variance
  • 2. TECHNIQUES AVANCÉES EN DATA SCIENCE
    • Exploration des techniques de stacking et de feature weighted stacking
    • Approfondissement des méthodes de text mining, y compris le bag of words et Word2Vec
    • Maîtrise des techniques de traitement des données textuelles et de réduction de dimension
    • Exploration des techniques de transformation et d’interaction des variables
  • 3. APPROCHE DU DEEP LEARNING
    • Introduction détaillée aux réseaux de neurones
    • Exploration des techniques de convolution et des réseaux récurrents
    • Mise en pratique à travers des applications réelles, comme la reconnaissance de chiffres
  • 4. INDUSTRIALISATION DES PROJETS DATA
    • Approfondissement de l’intégration continue/déploiement continu (CI/CD)
    • Mise en place de tests et utilisation du cloud pour l’orchestration de tâches
    • Étude de cas réels et simulations de mise en production de modèles
  • 5. LA DATA SCIENCE APPLIQUÉE AU MARKETING
    • Utilisation des outils de data marketing pour optimiser les campagnes
    • Techniques pour centraliser et sécuriser les données
    • Mise en pratique à travers des compétitions Kaggle et des exercices de mise en production de modèles marketing
  • 6. MAÎTRISE DE DATAIKU DSS
    • Exploration détaillée de l’environnement Data Science Studio
    • Utilisation de Dataiku DSS pour la gestion et l’analyse des données
    • Mise en pratique à travers des exercices réels d’analyse de données avec Dataiku DSS

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être en possession d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur
Avoir des bases solides en programmation ou en scripting
Maîtriser l’utilisation du langage SQL
Détenir des connaissances en marketing et en statistiques
Avoir suivi la formation Fondamentaux de la Data Science ou posséder un niveau de compétence équivalent
Connaître les principes de manipulation de données et de machine learning

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95789

Durée : 42 heures soit 6 jours

Tarif : 5850€ HT / Personne

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Durée : 42 heures soit 6 jours

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