Intelligence Artificielle - Formations Langchain / Langgraph

Formation LangGraph – Niveau Avancé : Développer vos compétences en traitement et visualisation de données

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

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Contexte de la formation

Vous souhaitez maîtriser l’art de la visualisation de données pour transformer des informations complexes en insights exploitables ? Vous voulez exceller dans l’utilisation de LangGraph, un outil incontournable de traitement et d’analyse de données ? Découvrez comment notre formation LangGraph – Intermediate peut booster votre carrière.

Dans le monde actuel, où les données sont omniprésentes, savoir les interpréter et les transmettre de manière efficace est devenu une compétence très recherchée. Que vous travailliez dans la finance, le marketing, la santé ou la logistique, la formation LangGraph – Intermediate vous permettra d’acquérir une expertise intermédiaire dans l’utilisation de LangGraph. Cette compétence vous aidera non seulement à résoudre des problèmes analytiques complexes, mais aussi à vous démarquer dans votre domaine et à accélérer votre carrière. En maîtrisant les fonctionnalités avancées de LangGraph, vous serez en mesure de manipuler des ensembles de données volumineux et complexes, de créer des visualisations percutantes, et de résoudre des problèmes concrets. En outre, vous apprendrez à optimiser la collaboration et la communication, en intégrant LangGraph dans vos processus métiers pour améliorer la prise de décision collective.

Alors, êtes-vous prêt à transformer les données en un levier stratégique pour votre organisation ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, la formation LangGraph – Intermediate vous offre une opportunité unique d’apprendre auprès de notre Formateur Expert Métier. Grâce à un programme de formation complet et bien structuré, vous pourrez développer des compétences avancées en LangGraph, allant de la compréhension des concepts fondamentaux à la modélisation de workflows complexes à l’aide de graphes dirigés, en passant par l’implémentation de la gestion d’état et de la persistance. Vous apprendrez également à intégrer une mémoire contextuelle et adaptative, et à déployer des agents réactifs en temps réel. Notre formation est conçue pour s’adapter à vos besoins et à votre rythme, vous permettant d’acquérir des compétences applicables immédiatement dans votre environnement professionnel. Le tout en optimisant la densité des mots-clés LangGraph, visualisation de données, et analyse de données pour améliorer votre SEO.

N’attendez plus ! Enrichissez votre CV avec la compétence LangGraph, renforcez votre valeur sur le marché du travail et accélérez votre carrière professionnelle. Inscrivez-vous dès maintenant à la formation LangGraph chez Expertisme.

Variables

Persistance avec checkpointers

Fonction time travel pour rejouer un graphe

Schémas agentiques et coopération entre agents

Agent mono-tâche évolutif

Agents multi-tâches collaboratifs

Hiérarchie et délégation

Mémoire et adaptation des agents

Fonctionnement et types de mémoire contextuelle

Personnalisation via mémoire utilisateur

Ateliers de conception

Création d’un graphe multi-agents

Mise en place d’une mémoire persistante

Tests et time travel

Mises en pratique

Conception d’un graphe multi-agents pour un assistant de réservation intelligent

Mise en place de la persistance d’état avec checkpointers et test de la reprise après interruption

Utilisation de la fonction time travel pour rejouer un scénario et tester des variantes décisionnelles

5. AGENTS IA INTERACTIFS ET DÉPLOYABLES

Streaming et expérience utilisateur

Streaming des réponses

Affichage des étapes intermédiaires

Amélioration de l’UX dans les agents LLM

Intégration avec des outils externes

Utilisation des fonctions ou API

Prise de décision dynamique par LLM

Connexion avec LangChain Tools

Bonnes pratiques de conception

Débogage avec LangGraph

Organisation du code

Validation et sécurité

Mises en pratique :

Implémentation du streaming des réponses LLM pour améliorer l’interaction en temps réel

Intégration d’un outil externe (API ou fonction Python) dans un agent décisionnel

Réalisation d’un mini-projet complet combinant mémoire, persistance, streaming et logique multi-agent

Analyse comparative des prix des concurrents

Tableau comparatif des prix pratiqués par les concurrents pour des formations similaires.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à tous les professionnels qui souhaitent améliorer leurs compétences en langage graphique. Cela comprend les graphistes, les concepteurs web, les développeurs de jeux vidéo, et même les architectes d’intérieur. Les personnes travaillant dans le marketing et la communication peuvent également bénéficier de cette formation, car elle offre des outils précieux pour la création de visuels attractifs et impactants.

De plus, les professionnels dans le domaine des arts visuels trouveront cette formation particulièrement utile pour rester à jour sur les dernières tendances et technologies.

Enfin, cette formation est également appropriée pour les débutants ambitieux qui cherchent à se lancer dans une carrière créative. Peu importe votre niveau actuel, cette formation vous donnera les clés pour exprimer efficacement vos idées à travers le langage graphique.

Objectifs

Maîtriser les principes essentiels de LangGraph pour pouvoir les appliquer dans divers contextes professionnels
Apprendre à modéliser des workflows complexes en utilisant des graphes dirigés, afin d’améliorer la gestion des processus d’affaires
Développer la compétence de conception d’agents mono-agent et multi-agents, ce qui permettra une meilleure performance dans la réalisation des tâches
Acquérir les compétences nécessaires pour l’implémentation de la gestion d’état et de la persistance, contribuant à une meilleure efficacité des systèmes
Apprendre à intégrer une mémoire contextuelle et adaptative dans les systèmes, ce qui permettra une meilleure personnalisation et une plus grande réactivité
Savoir comment déployer efficacement des agents réactifs en temps réel, afin d’optimiser la performance des systèmes et la satisfaction des utilisateurs.

Programme

1. COMPRENDRE LES FONDATIONS DE LANGGRAPH
- Introduction à LangGraph et son écosystème
- Présentation générale de LangGraph
- Exploration de l’écosystème LangGraph
- Tour d’horizon de LangChain & LangGraph
- Présentation de LangChain
- Application concrète de LangGraph
- Chatbots
- Assistants
- Systèmes multi-agents
2. LES FONDATIONS DES WORKFLOWS LLM
- Théorie des graphes appliquée aux workflows IA
- Définition et rôle des nœuds et arêtes
- Flux d’exécution et dépendances
- Application pratique de LangGraph
3. LANGGRAPH ET PYTHON
- Premiers pas avec LangGraph en Python
- Installation et configuration
- Création d’un graphe simple
- Visualisation et interprétation du graphe
- Définir des agents simples
- Agent mono-tâche statique
- Choix de la logique de contrôle via LLM
4. ATELIER PRATIQUE
- Création d’un premier graphe LangGraph simple avec un agent mono-tâche et visualisation du flux
- Transformation d’un chatbot classique en agent LangGraph avec mémoire basique
- Identification et structuration des nœuds et arêtes dans un cas d’usage concret
5. ORCHESTRATION, PERSISTANCE ET INTELLIGENCE MULTI-AGENTS
- Gestion de l’état et persistance
- Compréhension de la notion d’état
- Historique

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en Python. Une expérience préalable dans la programmation Python est nécessaire pour comprendre et mettre en pratique les concepts enseignés lors de cette formation.
Avoir des notions élémentaires sur les LLM (Langage Modèle Linéaire) et l’écosystème LangChain. Une familiarité avec ces concepts aidera à mieux comprendre les sujets abordés.
Il est essentiel d’avoir déjà utilisé un environnement de développement comme VSCode, Jupyter, ou similaire. Cette compétence est nécessaire pour suivre les démonstrations pratiques et les exercices de programmation.
Chaque participant doit apporter son ordinateur portable pour participer activement aux sessions pratiques.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-90520

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

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La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
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« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

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« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»