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Formations Programmation Algorithmique - Programmation Web

Formation Algorithmique – Niveau Avancé : Maîtrisez les Techniques Complexes

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Souhaitez-vous maîtriser les concepts avancés de l’algorithmique ? Visez-vous à développer vos compétences pour concevoir et implémenter des solutions algorithmiques efficaces ? Dans un monde où l’innovation technologique est au cœur de la compétitivité, l’algorithmique avancée est incontournable.

L’algorithmique avancée est essentielle pour des secteurs professionnels variés, notamment le développement logiciel, la data science, l’intelligence artificielle et la cybersécurité. Cette compétence permet de créer des applications performantes et évolutives, de traiter et analyser des volumes massifs de données, et de développer des modèles d’apprentissage automatique. Elle est également cruciale pour garantir la sécurité informatique. En maîtrisant l’algorithmique avancée, vous vous démarquez dans votre domaine et accélérez votre carrière. Les bénéfices de cette compétence vont au-delà du cadre professionnel, elle développe votre capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes.

N’oubliez pas : la maîtrise de l’algorithmique avancée est une compétence recherchée par de nombreuses entreprises innovantes.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation en algorithmique avancée. Cette formation vous permettra d’approfondir votre connaissance en structures de données complexes et en algorithmes sophistiqués. Suite à cette formation, vous serez en mesure de concevoir et d’implémenter des solutions algorithmiques efficaces pour des problèmes réels de grande envergure. Notre formateur expert métier vous accompagnera pour analyser la complexité temporelle et spatiale des algorithmes et les optimiser pour des performances accrues dans divers environnements. Nos études de cas et projets pratiques vous offriront l’opportunité d’appliquer des techniques avancées, favorisant ainsi l’intégration des connaissances théoriques et pratiques.

Ne manquez pas cette chance d’améliorer vos compétences en algorithmique avancée. Prenez une longueur d’avance dans votre carrière avec cette formation adaptative et efficace. Profitez des bénéfices concrets et immédiats que notre formation offre.

N’attendez plus ! Inscrivez-vous à notre formation en algorithmique avancée et donnez un coup de boost à votre carrière. Le monde de la technologie et de l’innovation vous attend. Prenez le contrôle de votre avenir professionnel dès maintenant en vous formant à l’algorithmique avancée.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux développeurs d’applications souhaitant approfondir leur maîtrise de l’algorithmique. Les profils ciblés sont ceux qui ont déjà une expérience dans le développement logiciel et qui cherchent à optimiser leur code en utilisant des techniques d’algorithmique avancée. Elle est donc pertinente pour les développeurs d’applications mobiles ou web, les ingénieurs logiciels, mais également pour les architectes logiciels qui cherchent à améliorer la performance et la robustesse de leurs systèmes. Cette formation est également adaptée pour les chefs de projets techniques et les responsables de développement souhaitant acquérir une connaissance plus approfondie de l’algorithmique pour mieux superviser leurs équipes et prendre des décisions plus éclairées.

Objectifs

  • Analyser et comprendre en détail les différents types d’algorithmes de compression des données, leurs avantages et inconvénients
  • Maîtriser les principaux algorithmes de cryptographie, leurs utilisations et leur mise en œuvre dans différents contextes
  • Appréhender le principe et l’utilité des algorithmes stochastiques, comprendre leur fonctionnement et savoir les mettre en œuvre
  • Comprendre et savoir utiliser les algorithmes répartis : connaître leurs grands principes et leur utilité, savoir les implémenter
  • Acquérir une connaissance approfondie des algorithmes adaptatifs, comprendre leur principe et leur utilité, savoir les programmer
  • Découvrir et comprendre le principe des algorithmes émergents, savoir les reconnaître, les comprendre et les utiliser dans des situations appropriées.

Programme

  • 1. ALGORITHMES DE COMPRESSION DES DONNÉES
    • Comprendre et appliquer le codage de Huffman
    • Apprendre et utiliser l’algorithme Lempel-Ziv
    • Travaux pratiques : Rédaction d’un algorithme de compression
  • 2. ALGORITHMES DE CRYPTOGRAPHIE
    • Comprendre et mettre en œuvre les algorithmes de cryptographie symétrique (à clef secrète)
    • Assimiler et utiliser l’algorithme de cryptographie asymétrique (à clefs publique et privée). Spécifiquement l’algorithme RSA
    • Travaux pratiques : Présentation des algorithmes utilisés dans la couche de chiffrement SSL
  • 3. ALGORITHMES HEURISTIQUES ET MÉTA-HEURISTIQUES
    • Comprendre la notion d’heuristique
    • Apprendre les algorithmes d’IA utilisant des heuristiques
    • Étudier un exemple de méta-heuristique
  • 4. LES ALGORITHMES STOCHASTIQUES
    • Assimiler la méthode de Monte-Carlo et ses exemples d’utilisation
    • Apprendre l’algorithme du recuit simulé pour obtenir les extrema d’une fonction et ses exemples d’utilisation
    • Comprendre les méta-heuristiques : algorithmes à estimation de distribution, algorithmes à stratégies d’évolution
    • Apprendre l’utilisation des algorithmes génétiques pour obtenir les extrema d’une fonction (optimisation combinatoire)
    • Travaux pratiques : Écriture d’un algorithme stochastique pour l’évaluation d’une probabilité
  • 5. ALGORITHMIQUE RÉPARTIE
    • Assimiler les concepts de base : message, vague, anneau/jeton, estampille
    • Apprendre le calcul d’un arbre de recouvrement à partir d’un centre, en utilisant les vagues
    • Comprendre la synchronisation de producteurs et de consommateurs
    • Apprendre l’algorithme Map/Reduce et son utilisation dans le big data
    • Travaux pratiques : Conception d’un algorithme réparti simple
  • 6. ALGORITHMES ADAPTATIFS
    • Étudier un exemple de QCM adaptatifs
    • Apprendre l’algorithme d’apprentissage par die and retry
    • Travaux pratiques : Écriture d’un programme statfull
  • 7. LES RÉSEAUX DE NEURONES
    • Comprendre le principe des algorithmes émergents
    • Apprendre le fonctionnement des réseaux de neurones avec apprentissage supervisé
    • Étudier les domaines d’utilisation des réseaux de neurones

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Posséder une connaissance solide de l’algorithmique de base
Avoir une compréhension approfondie des structures de données
Maîtriser la programmation impérative
Être capable de résoudre des problèmes complexes et de développer des solutions algorithmiques
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91524

Durée : 35 heures soit 5 jours

Tarif : 4875€ HT / Personne

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