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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Analyse et Modélisation Statistique pour le Big Data

Transformez vos données massives en insights exploitables pour booster vos décisions stratégiques et rentabilité.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Envie de maîtriser la modélisation statistique pour la gestion du Big Data ? Cherchez-vous à acquérir une compétence cruciale pour booster votre carrière dans l’analyse de données ?

Dans notre ère numérique, la modélisation statistique est devenue une compétence indispensable pour toute personne aspirant à travailler avec les données. Que vous soyez data scientist, ingénieur, analyste de données ou simplement intéressé par l’analyse statistique appliquée, la compréhension et l’application efficaces de la modélisation statistique peuvent vous ouvrir de nouvelles opportunités. Elles peuvent vous permettre de vous distinguer dans votre domaine, de prendre des décisions éclairées basées sur les données et, en fin de compte, d’accélérer votre carrière. Les bénéfices professionnels sont évidents : capacité à transformer et affiner les données pour en extraire des informations pertinentes, aptitude à concevoir des rapports analytiques précis et compétence pour prédire des comportements futurs grâce à l’analyse de grandes séries de données. Sur le plan personnel, l’acquisition de ces compétences peut stimuler votre confiance, renforcer votre capacité de résolution de problèmes et amplifier votre curiosité intellectuelle.

Mais comment pouvez-vous développer ces compétences vitales en modélisation statistique et tirer le meilleur parti du Big Data ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons la formation Modélisation statistique, conçue pour vous aider à maîtriser les principes fondamentaux de la modélisation statistique appliqués aux données et au Big Data. Cette formation vous offre des bénéfices concrets et immédiats. Elle est animée par Votre Formateur Expert Métier, qui vous guidera à travers des tests et des formules statistiques de base, l’exploration des paramètres statistiques pour analyser des séries de données et l’utilisation d’outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés. Cette formation vous permettra non seulement d’apprendre les concepts théoriques mais aussi de les mettre en pratique grâce à des exercices concrets. De plus, elle est flexible et adaptable à vos besoins spécifiques, que vous choisissiez de la suivre en présentiel ou à distance, en groupe ou individuellement.

Ne manquez pas cette occasion d’acquérir une compétence essentielle pour votre carrière. Investissez dans votre avenir et inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Modélisation statistique. Avec Expertisme, donnez-vous les moyens de transformer les données en informations précieuses pour votre entreprise et boostez votre carrière dans l’analyse de données. Agissez maintenant, le Big Data n’attend pas !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels manipulant régulièrement des bases de données et souhaitant approfondir leurs compétences en modélisation statistique. Elle convient parfaitement aux data scientists, aux ingénieurs en informatique et aux analystes de données, qui souhaitent maîtriser les techniques de gestion et d’interprétation des grands ensembles de données. Toutefois, cette formation n’est pas exclusivement réservée aux experts en données. Les professionnels d’autres domaines, désireux de comprendre et d’appliquer l’analyse statistique dans leur pratique, peuvent également en bénéficier. Plus précisément, les gestionnaires de projet, les chefs d’équipe et les décideurs stratégiques trouveront dans cette formation des outils précieux pour orienter leurs décisions à partir d’analyses data-driven. En somme, toute personne intéressée par l’analyse statistique appliquée et désireuse de travailler efficacement avec le Big Data est la bienvenue.

Objectifs

  • Assimiler les principes fondamentaux de la modélisation statistique en vue d’une application efficace dans l’analyse de données.
  • Maîtriser l’utilisation des outils tels que R et Excel pour la mise en œuvre des modèles statistiques et la génération de rapports analytiques précis.
  • Appliquer les concepts de tests statistiques et formules pour analyser et interpréter des séries de données, y compris la définition d’intervalles de confiance pour valider l’exactitude des estimations.
  • Comprendre et exploiter les paramètres statistiques pour prédire des comportements futurs à partir de grands ensembles de données.
  • Mettre en pratique les concepts théoriques acquis lors d’exercices concrets, en lien avec des domaines professionnels réels tels que la médecine ou les études de marché.
  • Utiliser de manière autonome les ressources supplémentaires et l’accompagnement post-formation pour renforcer les acquis et les appliquer en situation professionnelle.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA MODÉLISATION STATISTIQUE
    • Comprendre la modélisation statistique et son importance
    • Découvrir les différentes applications de la modélisation statistique
    • Connaître les principes de base de la modélisation statistique
  • 2. COMPRENDRE LES DONNÉES
    • Introduction à la nature des données et aux différents types de données
    • Techniques pour collecter et nettoyer les données
    • Exploration et visualisation des données avec le logiciel R
  • 3. FONDAMENTAUX DES STATISTIQUES
    • Introduction aux statistiques descriptives et inférentielles
    • Comprendre le concept de distribution de probabilité
    • Initiation aux tests d’hypothèse et aux intervalles de confiance
  • 4. MODÈLES STATISTIQUES PARAMÉTRIQUES ET NON PARAMÉTRIQUES
    • Définition et application des modèles paramétriques et non paramétriques
    • Comprendre les avantages et les limites de chaque type de modèle
    • Exemples pratiques d’utilisation de ces modèles avec le logiciel R
  • 5. MODÉLISATION STOCHASTIQUE
    • Introduction à la modélisation stochastique
    • Utilisation de la modélisation stochastique pour la prise de décision
    • Études de cas sur l’application de la modélisation stochastique dans différents domaines
  • 6. ANALYSE DE DONNÉES ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    • Comprendre le rôle de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle dans la modélisation statistique
    • Se familiariser avec les techniques d’analyse de données
    • Introduction aux principes de base de l’intelligence artificielle
  • 7. DATAVISUALISATION
    • Importance de la datavisualisation dans la modélisation statistique
    • Techniques de datavisualisation avec le logiciel R
    • Atelier pratique sur la datavisualisation
  • 8. ÉTUDES DE CAS ET RÉSOLUTION DE PROBLÈMES
    • Application des concepts appris à des études de cas réels
    • Résolution de problèmes complexes à l’aide de la modélisation statistique
    • Réflexion sur les défis et les opportunités de la modélisation statistique

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en mathématiques, notamment en calcul, en probabilités et en statistiques.
Être capable de réaliser une analyse statistique simple.
Être à l’aise avec l’utilisation du logiciel Excel, en particulier la manipulation de données et l’utilisation de fonctions statistiques de base.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
Avoir un esprit analytique et un intérêt pour la résolution de problèmes complexes, car la modélisation statistique implique l’analyse et l’interprétation de grands ensembles de données.
Aucune connaissance préalable spécifique en modélisation statistique n’est requise, car la formation sera axée sur les principes fondamentaux. Cependant, une expérience préalable dans le domaine des statistiques pourrait être bénéfique pour une meilleure compréhension des concepts.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-99392

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Tarif : Sur Devis

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