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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Dask – Niveau Avancé : Maîtrisez la mise en oeuvre et la programmation

Accélérez le traitement de données avec la programmation Dask.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maximiser l’efficacité de vos traitements de données massives ? Vous voulez apprendre à programmer efficacement avec Dask ?.

Dans le monde actuel où la prise de décision repose essentiellement sur l’analyse de données massives, la maîtrise d’outils de traitement parallélisé et distribué est devenue une compétence clé. Le framework Python open-source Dask se positionne comme une solution incontournable pour gérer et analyser de grandes quantités de données de manière efficiente. Que vous soyez dans le domaine de la finance, de la recherche scientifique, du marketing ou de tout autre secteur cherchant à optimiser ses processus de traitement de données, la maîtrise de Dask est un atout majeur. Non seulement cette compétence vous permet de traiter des datasets dépassant la capacité de la mémoire d’un seul ordinateur, mais elle offre également des bénéfices professionnels tangibles : réduction des temps de traitement, augmentation de la précision des analyses, et une valeur ajoutée significative à votre organisation.

Maintenant que vous comprenez l’importance cruciale de maîtriser Dask, envisagez de vous hisser à un niveau supérieur dans votre carrière en data science.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation avancée sur Dask, conçue pour vous permettre de mettre en œuvre ce framework dans divers environnements de travail et de programmer efficacement avec lui. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les étapes nécessaires pour configurer des clusters adaptés aux besoins spécifiques de vos projets, exploiter les capacités de parallélisation et de calcul distribué de Dask et intégrer Dask avec d’autres outils et bibliothèques de l’écosystème Python. De plus, vous apprendrez à analyser et déboguer les performances des tâches Dask pour maximiser l’efficacité de vos processus de calcul. Cette formation est adaptée et efficace, conçue pour vous fournir des bénéfices concrets et immédiats dans votre rôle de chef de projet, data scientist, développeur ou architecte.

N’attendez plus pour donner un coup de pouce à votre carrière. Investissez dans votre avenir professionnel dès aujourd’hui en vous inscrivant à notre formation Dask : mise en œuvre, programmation. Les compétences que vous acquerrez vous permettront de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre progression de carrière.

En résumé

Vous manipulez des volumes de données qui saturent la mémoire de votre machine ? Vos scripts Python atteignent leurs limites dès que les datasets deviennent vraiment massifs ? Cette formation avancée Dask vous donne les méthodes, les bonnes pratiques et les réflexes d’expert pour concevoir, programmer et optimiser des traitements parallélisés et distribués, directement dans l’écosystème Python.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur l’architecture de Dask et ses cas d’usage par rapport à Spark et Yarn
• Concevoir et exécuter des calculs parallèles performants sur un serveur unique ou en environnement distribué
• Exploiter efficacement Dask Array et Dask DataFrame pour traiter des données qui dépassent la mémoire
• Mettre en place des pipelines de traitement complexes, robustes et observables
• Diagnostiquer, optimiser et sécuriser les performances de vos tâches Dask en production

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de professionnels dans le domaine de la technologie de l’information et des données. En premier lieu, les chefs de projet qui cherchent à acquérir une meilleure compréhension des outils de data science pour piloter efficacement leurs équipes et projets. Les data scientists et les développeurs, désireux d’élargir leurs compétences et leur maîtrise des outils de manipulation et d’analyse de données à grande échelle, trouveront également cette formation particulièrement pertinente. Enfin, les architectes système ou logiciel, qui souhaitent intégrer Dask dans leur infrastructure ou leurs applications pour améliorer les performances et l’efficacité du traitement des données, constituent une autre catégorie de professionnels à qui cette formation est destinée.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Disposer d’une base solide en programmation Python. La compréhension des concepts fondamentaux de ce langage de programmation est cruciale pour suivre le contenu de la formation.
Avoir une connaissance de base des structures de données et des algorithmes. Ces concepts sont souvent utilisés en programmation et sont essentiels pour comprendre et travailler avec Dask.
Comprendre les bases de la manipulation de données. Une partie importante de la formation sera consacrée à l’utilisation de Dask pour la manipulation de données à grande échelle.
Avoir une familiarité avec les concepts d’analyse de données. Cela permettra de mieux comprendre comment Dask peut être utilisé pour analyser de grands ensembles de données.
Avoir des connaissances préalables en calcul parallèle. Dask est un outil de calcul parallèle et distribué, donc une compréhension de ces concepts aidera à saisir les fonctionnalités de Dask.

Objectifs

  • Comprendre les principes de base et les fonctionnalités de Dask pour une utilisation efficace dans la programmation Python
  • Maîtriser la mise en oeuvre de Dask pour la parallélisation des calculs en Python et optimiser les performances des programmes
  • Savoir utiliser et contrôler les différentes structures de données de Dask (comme Dask array et Dask dataframe) pour manipuler efficacement les données massives
  • Développer des compétences pour gérer et résoudre les problèmes courants liés à l’utilisation de Dask en environnement de programmation Python
  • Acquérir la capacité de mettre en place des pipelines de traitement de données complexes en utilisant les fonctionnalités de Dask.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À DASK

    • Présentation générale de Dask
    • Les spécificités de Dask dans le contexte de l’analyse de données
    • Les avantages et les limites du recours à Dask
  • 2. COMPARAISON DE DASK AVEC D'AUTRES ENVIRONNEMENTS

    • Points de convergence et de divergence entre Dask et Yarn
    • Comparaison entre Dask et Spark en termes de fonctionnalités et de performances
    • Les cas d’utilisation types pour Dask par rapport aux autres environnements
  • 3. PRINCIPES DE CALCULS PARALLÈLES AVEC DASK

    • Introduction aux calculs parallèles
    • Mise en oeuvre des calculs parallèles en utilisant Dask
    • Gestion des erreurs et des exceptions dans les calculs parallèles
    • Utilisation de Dask pour les calculs parallèles sur un seul serveur
  • 4. DASK EN ENVIRONNEMENTS DISTRIBUÉS

    • Présentation des environnements distribués
    • Utilisation de Dask pour les calculs parallèles en environnements distribués
    • Gestion des erreurs et des exceptions dans les environnements distribués
  • 5. LES COMPOSANTS DE DASK

    • Présentation détaillée du scheduler de Dask
    • Découverte des collections Big Data de Dask
    • Interactions entre les différents composants de Dask
  • 6. PROGRAMMATION AVEC DASK

    • Syntaxe de base pour la programmation avec Dask
    • Présentation des fonctions spécifiques à Dask
    • Exercices pratiques de programmation avec Dask
  • 7. OPTIMISATION DES PERFORMANCES AVEC DASK

    • Techniques pour optimiser l’utilisation de Dask
    • Gestion de la mémoire et du stockage avec Dask
    • Exercices pratiques d’optimisation avec Dask
  • 8. POUR ALLER PLUS LOIN

    • Perspectives d’utilisation de Dask dans différents contextes

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Dans cette formation Dask, chaque concept est immédiatement relié à des cas concrets : montée en charge de vos traitements, réduction des temps de calcul, intégration dans vos architectures existantes et amélioration de la fiabilité de vos pipelines data.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Dask avec plus de 7 ans d’expérience.
• Pédagogie centrée sur la pratique : démonstrations en direct, exercices guidés, résolution de problèmes réels.
• Adaptation au contexte des participants : prise en compte de vos contraintes techniques (on-premise, cloud, cluster existant) et de vos objectifs métiers.
• Livrables et supports réutilisables : exemples de code, bonnes pratiques, check-lists de performance et d’architecture.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Dask.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Traiter des données massives avec Python en parallélisant et distribuant les calculs (data science, calcul scientifique, analytics avancés)Cette formationVous maîtrisez Dask pour exécuter des traitements scalables, réduire vos temps de calcul et exploiter pleinement vos ressources (serveur unique ou cluster).
Optimiser la qualité, le nettoyage et la fiabilisation des flux de données avant leur exploitation analytique ou DaskFormation Talend Open Studio - Niveau Avancé : Optimiser la qualité des donnéesVous mettez en place des processus de data quality robustes avec Talend, pour alimenter vos traitements Dask avec des données propres et fiables.
Réaliser des analyses statistiques avancées et de la modélisation avec R sur des données déjà préparéesFormation Data Analytics - Niveau Avancé : Maîtrisez R pour l'Analyse de DonnéesVous développez une expertise analytique avancée en R, complémentaire à votre maîtrise de Dask pour la préparation et la mise à l’échelle des données.
Déployer et administrer un environnement Big Data complet basé sur Hadoop et son écosystèmeFormation Hadoop - Niveau Avancé : Maîtrise d'Hadoop et de son écosystèmeVous concevez et pilotez un socle Big Data Hadoop, dans lequel Dask peut venir s’intégrer pour certains workloads Python spécifiques.
Industrialiser et orchestrer des flux ETL/ELT complexes entre de multiples systèmes avant traitement analytique ou DaskFormation Talend Open Studio - Niveau Avancé : Optimisation et intégration de flux de donnéesVous optimisez et sécurisez vos flux de données avec Talend, en amont de vos traitements parallélisés et distribués sous Dask.

Formation Dask – Niveau Avancé : Maîtrisez la Mise en Œuvre et la Programmation disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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• En distanciel par visioconférence.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Dask est-elle disponible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau en Python est requis pour suivre cette formation Dask ?

    Il est nécessaire de disposer d’une base solide en programmation Python : maîtrise des structures de contrôle, des fonctions, des modules, ainsi qu’une bonne compréhension des structures de données usuelles. Une expérience préalable avec Pandas et Numpy est fortement recommandée pour tirer pleinement parti de la formation.

  • Dois-je déjà connaître le calcul parallèle pour suivre cette formation ?

    Une familiarité avec les concepts de calcul parallèle et distribué (threads, processus, notion de cluster) est un plus. Toutefois, les principes essentiels sont rappelés en début de formation pour garantir une bonne compréhension du fonctionnement de Dask.

  • Les formateurs sont-ils de vrais experts de Dask et du calcul distribué ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent Dask et le calcul distribué dans des contextes réels (projets data, architectures Big Data, environnements de production) et partagent avec vous leurs retours d’expérience concrets.

  • Quels sont les prérequis techniques pour participer à la formation ?

    Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur pour les sessions à distance. Sur le plan technique, il est nécessaire d’avoir une base solide en Python, des notions de structures de données et d’algorithmes, une compréhension des bases de la manipulation et de l’analyse de données, ainsi qu’une familiarité avec les concepts de calcul parallèle.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Dask – Niveau Avancé : Maîtrisez la Mise en Œuvre et la Programmation ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Clermont-Ferrand, Nantes.
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Référence : IT-97075

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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