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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Dataiku – Niveau Avancé : maîtriser les techniques de Data Science

Optimisez vos décisions stratégiques avec l'excellence Data Science avancée de Dataiku.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous êtes à la recherche d’une formation approfondie sur Dataiku pour optimiser vos compétences en data science et en machine learning ? Vous désirez vous démarquer en maîtrisant un outil incontournable du Big Data ? Alors, lisez la suite, vous êtes au bon endroit.

Dans le monde actuel du Big Data, la compétence en data science est plus qu’indispensable. Elle est véritablement cruciale pour toute personne souhaitant s’imposer dans son domaine professionnel. Pourquoi ? Parce qu’elle offre un avantage compétitif inestimable. En maîtrisant des outils puissants comme Dataiku, vous serez en mesure d’exploiter des volumes massifs de données pour prendre des décisions stratégiques éclairées. C’est une compétence qui offre des bénéfices professionnels et personnels tangibles. Non seulement vous serez capable de fournir des analyses de données plus précises et exploitables, mais vous pourrez également accélérer votre carrière en devenant un acteur clé dans la prise de décision de votre organisation.

Mais attendez, ce n’est pas tout! La compétence en data science avec Dataiku vous permet également de vous différencier. Comment ? En vous dotant d’une expertise dans l’utilisation de cette plateforme collaborative de data science. Vous serez capable de travailler de manière plus efficace en favorisant la collaboration interdisciplinaire, un atout majeur dans le monde professionnel d’aujourd’hui.

Maintenant, imaginez pouvoir améliorer encore plus vos compétences en data science avec Dataiku. C’est exactement ce que notre formation Dataiku Avancé propose. Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète qui vous permettra de maîtriser les fonctionnalités avancées de Dataiku. Vous allez pouvoir construire et automatiser des flux de transformation et d’analyse de données, développer et entraîner des modèles de Machine Learning avec DSS, et automatiser et déployer des modèles et workflows en production.

Votre Formateur Expert Métier vous guidera tout au long du processus d’apprentissage, vous fournissant une formation adaptée à votre niveau et à vos besoins. Vous serez en mesure d’exploiter au maximum les capacités de Dataiku, allant de l’automatisation des flux de travail à l’optimisation des modèles de machine learning. Vous serez également capable de mieux communiquer et de partager vos analyses de manière efficace au sein de votre organisation. En fin de compte, vous serez plus autonome et plus efficace dans votre travail, tout en renforçant votre valeur en tant que professionnel du Big Data.

Alors, n’attendez plus ! Prenez votre carrière en main et faites le choix d’approfondir vos compétences en data science avec notre formation Dataiku Avancé. C’est le moment d’agir, pour vous-même et pour votre avenir professionnel. Inscrivez-vous dès maintenant et faites le premier pas vers une carrière plus prometteuse et plus enrichissante.

En résumé

Vous utilisez déjà Dataiku et vous sentez que vous n’exploitez qu’une fraction de son potentiel ? Cette formation Dataiku Avancé d’EXPERTISME vous accompagne pour franchir un cap : passer de l’usage opérationnel à la maîtrise approfondie de la data science, du Machine Learning et de l’industrialisation dans Dataiku DSS.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Approfondir vos compétences Dataiku pour construire des pipelines avancés, robustes et automatisés.
• Maîtriser la préparation, l’analyse et la modélisation prédictive directement dans l’interface DSS.
• Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning en conditions réelles.
• Exploiter les fonctionnalités avancées : TALN, séries temporelles, recettes temporelles, APIs, webapps, code Python/R.
• Gagner en autonomie pour devenir un interlocuteur clé sur les projets data de votre organisation.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels qui travaillent déjà avec Dataiku et souhaitent approfondir leurs connaissances et compétences. Cela inclut les data scientists, les analystes de données, les ingénieurs en informatique et les gestionnaires de projet data qui cherchent à optimiser l’utilisation de Dataiku dans leurs tâches quotidiennes. De plus, cette formation est également pertinente pour les décideurs et les responsables opérationnels qui supervisent des projets basés sur Dataiku et qui souhaitent mieux comprendre son potentiel et ses fonctionnalités avancées. Enfin, toute personne ayant une bonne connaissance de base des outils de traitement de données et souhaitant se spécialiser dans l’utilisation de Dataiku peut bénéficier de cette formation.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
Disposer d’une compréhension fondamentale des concepts de data science et d’analyse de données.
Avoir une connaissance préalable de l’utilisation de Dataiku ou d’une plateforme de science des données similaire.
Posséder une compréhension de base des principaux langages de programmation tels que Python ou R serait bénéfique.
Être à l’aise avec l’utilisation de fonctions mathématiques et statistiques de base.
Avoir une bonne maîtrise des concepts de base en matière de bases de données et de gestion des données.
Avoir suivi une formation de niveau débutant ou intermédiaire en Dataiku ou avoir une expérience équivalente.

Objectifs

  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de Dataiku pour une manipulation optimale des données
  • Approfondir la préparation et l’analyse des données avec l’interface DSS, en exploitant ses fonctionnalités avancées
  • Créer des flux de transformation et d’analyse de données complexes et automatisés, en intégrant diverses sources de données
  • Développer et entraîner des modèles de Machine Learning plus sophistiqués avec DSS, en utilisant des algorithmes avancés
  • Automatiser le déploiement de modèles et workflows en production, en prenant en compte les contraintes de sécurité et de performance
  • Gérer les cycles de vie des modèles de Machine Learning, de la conception à la mise en production et au suivi de performance.

Programme

  • 1. INTRODUCTION

    • Présentation des fonctionnalités avancées de Dataiku
    • Vue d’ensemble des possibilités offertes par l’outil
  • 2. OUTILS VISUELS AVANCÉS DE DATAIKU

    • Recettes visuelles avancées
    • Utilisation des variables
    • Data Pipelines
    • Automation
    • Collaboration
  • 3. INTRODUCTION MACHINE LEARNING

    • Concepts fondamentaux
    • Modélisation prédictive
    • Prédiction : Régression et classification
    • Clustering
  • 4. ANALYSEZ VOS DONNÉES AVEC L'OUTIL INTERACTIVE STATS

    • Interface de l’outil
    • Analyse univariée et bivariée
    • Ajustement de courbes et distributions
    • Matrice de corrélation
    • Analyse en composantes principales
    • Tests statistiques
  • 5. MACHINE LEARNING

    • Mise en place d’un modèle
    • Ajustement du modèle
    • Compréhension des prédictions faites par le modèle
  • 6. SCORING

    • Déploiement de votre modèle
    • Scoring Data
    • Evaluation de votre modèle
  • 7. MACHINE LEARNING AVANCÉ

    • Stratégies de développement de modèles
    • Diagnostic du modèle
    • Actionability
  • 8. MODÈLES STRATIFIÉS OU PARTITIONNÉS

    • Mise en place d’un modèle stratifié
  • 9. TALN : TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE NATUREL

    • Introduction au Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
    • Préparation des données textuelles
    • Gestion des caractéristiques textuelles pour le Machine Learning
  • 10. ANALYSE ET PRÉVISION DES SÉRIES TEMPORELLES

    • Fondamentaux des séries temporelles
    • Analyse des séries temporelles
    • Prévision des séries temporelles
  • 11. PRÉPARATION DE DONNÉES TEMPORELLES

    • Recette Resampling
    • Recette Interval extraction
    • Recette Windowing
    • Recette Exterma extraction
  • 12. CODE DANS DATAIKU

    • Notebooks de code
    • Recettes de code
    • Environnements de code
    • Intégrations d’IDE externes
  • 13. PARTAGEZ VOTRE CODE

    • Introduction au partage de code
    • Libraries
    • Importation depuis Git
    • Échantillons de code
    • Atelier Pratique
  • 14. MODÈLES ML PERSONNALISÉS

    • Prétraitement personnalisé en ML visuel
    • Modélisation personnalisée en ML visuel
  • 15. VARIABLES POUR LES CODERS

    • Définition des variables
    • Utilisation des variables dans une recette de code
    • Modification de la valeur des variables
    • Atelier Pratique
  • 16. VISUALISATION

    • Webapps
    • Insights statiques
  • 17. MANAGED FOLDERS

    • Utilisation des Managed folders
    • Atelier Pratique
  • 18. APIS DE DATAIKU

    • Introduction aux APIs de Dataiku
    • Le package dataiku et l’API publique
    • Atelier Pratique
  • 19. DÉPLOIEMENT ET MONITORING

    • Dataiku Govern
    • Suivi des modèles
    • Déploiement par lots
    • API en temps réel

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Avec cette formation Dataiku Avancé, vous bénéficiez :

• D’un parcours conçu par des praticiens qui utilisent Dataiku au quotidien sur des projets Big Data, IA et analytics à forts enjeux business.
• D’exemples et d’ateliers directement transposables à vos propres cas d’usage, pour un retour sur investissement rapide.
• D’une pédagogie progressive : rappel des fondamentaux, mise en pratique guidée, puis montée en autonomie sur des scénarios avancés.
• D’un accompagnement personnalisé : réponses à vos questions, revue de vos problématiques terrain, conseils sur l’industrialisation et la gouvernance data.

Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Dataiku avec plus de 7 ans d’expérience.

Habitués à intervenir auprès de profils variés (data scientists, analystes, ingénieurs, managers, décideurs), nos formateurs savent adapter leur discours et leurs exemples à votre réalité métier, qu’il s’agisse de marketing, finance, industrie, distribution, services ou secteur public.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Dataiku.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Comprendre les enjeux de la visualisation pour mieux valoriser les résultats produits dans DataikuFormation Datavisualisation : Maîtrisez les Concepts et Enjeux ClésStructurer vos tableaux de bord et dataviz pour rendre vos modèles et analyses Dataiku immédiatement compréhensibles par les décideurs.
Renforcer la dimension statistique avancée de vos modèles construits dans DataikuFormation Statistiques Bayésiennes pour le Big Data et Business IntelligenceIntégrer des approches bayésiennes pour fiabiliser vos analyses, mieux gérer l’incertitude et enrichir vos modèles Machine Learning dans Dataiku.
Passer de l’analyse brute à une interprétation marketing directement exploitableFormation De l'Analyse Statistique à l'Interprétation Marketing EfficaceTransformer les sorties de vos modèles Dataiku (scores, segments, prévisions) en recommandations marketing claires, argumentées et actionnables.
Compléter votre maîtrise de Dataiku par la connaissance d’autres plateformes d’analyse de donnéesFormation Analyse de Données : Google BigQuery, Google Workspace, Minitab et SplunkDévelopper une vision multi-outils pour mieux intégrer Dataiku dans un écosystème data plus large et optimiser vos architectures analytiques.
Renforcer la restitution et l’exploration visuelle complémentaire à vos projets DataikuFormation IBM Cognos Analytics : Analyse et DatavisualisationConnecter vos flux Dataiku à un outil de BI puissant pour créer des rapports, dashboards et analyses visuelles à forte valeur pour les métiers.

Dataiku – Niveau Avancé : Maîtriser les Techniques de Data Science disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Brest, Grenoble.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Dataiku Avancé est-elle accessible à distance ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Dois-je déjà connaître Dataiku pour suivre cette formation ?

    Oui, cette formation s’adresse à des participants ayant déjà une première expérience sur Dataiku ou une plateforme de data science équivalente, ou ayant suivi une formation de niveau débutant ou intermédiaire. Elle vise à approfondir et à industrialiser vos usages, pas à découvrir l’outil depuis zéro.

  • Quel niveau technique est recommandé (statistiques, Python, R) ?

    Une compréhension fondamentale des concepts de data science et des statistiques de base est recommandée, ainsi qu’une familiarité avec un langage comme Python ou R. Il n’est pas nécessaire d’être développeur confirmé, mais vous devez être à l’aise avec la logique de programmation et la manipulation de données.

  • Les formateurs sont-ils réellement des experts Dataiku ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils utilisent Dataiku sur des projets réels et vous transmettent des bonnes pratiques directement issues du terrain.

  • Pourrai-je travailler sur mes propres cas d’usage pendant la formation ?

    Dans le cadre d’une session intra-entreprise, il est tout à fait possible d’intégrer vos cas d’usage, vos jeux de données ou vos problématiques spécifiques au fil des ateliers, sous réserve de faisabilité technique et de confidentialité. En inter-entreprises, des cas concrets génériques mais réalistes sont proposés, et le formateur peut vous conseiller sur la transposition à vos projets.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Dataiku – Niveau Avancé : Maîtriser les Techniques de Data Science ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Brest, Grenoble.
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Référence : IT-95831

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : Sur Devis

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