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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Ingénierie des Données et Technologies Associées

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à renforcer vos compétences en ingénierie des données ? Vous voulez maîtriser des outils de pointe comme Apache Airflow, Hadoop, Kafka, et NiFi pour automatiser vos projets et gérer efficacement vos flux de données ? Vous êtes au bon endroit.

L’ingénierie des données est devenue une compétence incontournable dans le monde de l’IT. Que vous soyez data scientist, ingénieur Big Data, data analyst, ou développeur, la maîtrise des outils de gestion des données est essentielle pour accéder à de nouvelles opportunités professionnelles et rester compétitif sur le marché. La formation en ingénierie des données vous permet d’acquérir des compétences essentielles pour gérer et analyser d’énormes volumes de données, optimiser vos flux de travail et améliorer la prise de décision basée sur les données dans votre organisation. De plus, la connaissance des technologies de pointe comme Apache Airflow, Hadoop, Kafka, et NiFi vous permet de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière.

N’oubliez pas que dans ce monde numérique en constante évolution, les compétences en ingénierie des données sont une véritable monnaie.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez vous immerger dans le monde passionnant de l’ingénierie des données. Notre Formation Data Engineer est un parcours complet, couvrant une grande variété de technologies et d’outils, du stockage de données avec Apache Hadoop, à la gestion des flux de données avec Apache Kafka et NiFi, en passant par l’automatisation des projets avec Airflow. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers un programme intensif et pratique qui vous permettra non seulement de maîtriser les concepts essentiels, mais aussi d’appliquer concrètement vos connaissances. Nous mettons l’accent sur l’adaptabilité et l’efficacité de nos formations, en vous offrant des méthodes d’apprentissage flexibles, en ligne ou en présentiel, et en vous offrant un accompagnement post-formation pour consolider vos acquis.

Alors, ne manquez pas cette occasion de booster votre carrière. Le monde de l’ingénierie des données est à votre portée. Agissez maintenant et inscrivez-vous à notre formation pour devenir un expert en ingénierie des données. Votre avenir vous attend.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels évoluant dans le domaine de l’informatique et de la gestion des données. Les data scientists, qui cherchent à approfondir leurs compétences en ingénierie des données, pourront y trouver des cours spécialisés. Les ingénieurs Big Data, qui souhaitent maîtriser des outils tels que Apache Hadoop, Apache Kafka et NiFi, y trouveront également leur compte. Les data analysts, en quête de méthodes efficaces pour automatiser leurs projets avec Airflow, seront servis. Les administrateurs systèmes et réseaux, qui veulent apprendre à interagir avec des clusters Kafka pour extraire, transformer et charger des données en temps réel, y trouveront des enseignements précieux. Les architectes techniques, développeurs, et administrateurs de bases de données pourront aussi profiter de cette formation pour améliorer leur maîtrise de la synchronisation des données avec SSIS et Azure Data Factory.

Objectifs

  • Maîtriser les outils de gestion et d’analyse des données tels que Alteryx, Airflow, Hadoop, Kafka et BigQuery, afin de pouvoir concevoir et mettre en œuvre efficacement des environnements et des flux de travail de données.
  • Appliquer des techniques avancées de transformation et d’analyse de données pour des objectifs tels que le machine learning, grâce à un apprentissage approfondi des différents outils disponibles.
  • Mettre en place des tests de données et sécuriser les systèmes de gestion de données, pour garantir la fiabilité et l’intégrité des données traitées.
  • Intégrer des outils tels que DataFold dans des workflows CI/CD, pour optimiser et automatiser les processus de traitement des données.
  • Développer des compétences pour concevoir des architectures techniques et déployer des solutions d’analyse de données massives, en mettant l’accent sur la compréhension du traitement en temps réel.

Programme

  • 1. INTRODUCTION
    • Présentation des outils à utiliser pendant la formation :
    • Alteryx,
    • Airflow,
    • Hadoop,
    • Kafka,
    • BigQuery
  • 2. MAÎTRISE DES OUTILS DE L'INGÉNIERIE DES DONNÉES
    • Installation et prise en main d’Alteryx pour la préparation des données
    • Utilisation d’Airflow pour l’automatisation des projets
    • Exploration d’Hadoop pour le stockage de données
    • Mise en place de Kafka pour la gestion des flux de données
    • Découverte de BigQuery pour l’analyse des données
  • 3. APPROFONDISSEMENT DES CONNAISSANCES ET PRATIQUE
    • Opérations de traitement de données avec Alteryx et Hadoop
    • Création de workflows avec Airflow
    • Gestion des flux de données avec Kafka
    • Utilisation avancée de BigQuery pour l’analyse des données
    • Exercices pratiques et études de cas pour appliquer les concepts appris
  • 4. FOCUS SUR DES OUTILS SPÉCIFIQUES
    • Bootcamp sur Google BigQuery pour une maîtrise avancée de l’outil
    • Formation sur Talend pour la gestion des données
    • Utilisation avancée de SSIS et Azure Data Factory pour la synchronisation des données
    • Sessions sur Kedro pour la construction de pipelines de données
    • Administration et développement avec Kafka grâce à Confluent.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
Posséder des connaissances de base en manipulation de données.
Avoir une compétence en programmation, notamment en Python et Java.
Avoir une connaissance des systèmes d’exploitation, spécifiquement Linux ou Unix.
Maîtriser les bases de données, en particulier SQL.
Avoir une connaissance des concepts liés à Apache Kafka.
Être à l’aise avec les scripts shell.
Comprendre les systèmes de fichiers et les réseaux, en particulier TCP/IP.
Avoir une expérience avec les outils de Data Science, tels que Panda et Jupyter Notebooks.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95228

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : Sur Devis

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