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Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Kibana – Niveau Initiation : Les bases de l’analyse et de la visualisation de données

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à optimiser votre analyse de données grâce à la visualisation ? Vous vous demandez comment Kibana peut vous aider à mieux comprendre vos données ? Plongez dans le monde fascinant de la visualisation de données avec notre formation Kibana.

Dans notre ère numérique, la maîtrise de la visualisation de données est devenue un atout incontournable pour tout professionnel. Kibana, un outil de visualisation de données puissant, permet une analyse de données efficace et pertinente. Il offre un avantage concurrentiel en facilitant l’interprétation de données complexes et en accélérant la prise de décision. Apprendre à utiliser Kibana signifie pouvoir transformer des données brutes en informations exploitables, une compétence essentielle pour se démarquer dans son domaine et propulser sa carrière.

Ne laissez pas l’opportunité de maîtriser Kibana vous échapper. Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous apprendrez à utiliser Kibana pour créer des visualisations de données percutantes, des tableaux de bord interactifs et effectuer des analyses de données approfondies. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les fonctionnalités et les capacités de Kibana, vous permettant de maîtriser cet outil indispensable à la réussite professionnelle. Cette formation s’adapte à tous les niveaux, que vous soyez un utilisateur technique ou non technique, et vous offre les bénéfices concrets d’un apprentissage pratique et immédiat. L’efficacité de notre formation est garantie par l’expertise de notre formateur et l’approche pédagogique centrée sur l’apprenant.

N’attendez plus pour faire le pas vers une meilleure compréhension de vos données. Avec notre formation Kibana, vous gagnerez non seulement une compétence précieuse, mais vous ouvrirez également la porte à de nouvelles opportunités professionnelles. Enrichissez votre profil avec une compétence recherchée sur le marché du travail et donnez un coup d’accélérateur à votre carrière. Agissez maintenant et transformez vos données en informations pertinentes avec Kibana.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne, technique ou non technique, souhaitant faire de l’analyse de données avec Kibana. Elle est particulièrement pertinente pour les data analysts, les ingénieurs en données et les spécialistes en business intelligence qui sont régulièrement en contact avec des bases de données et qui cherchent à optimiser leur processus d’analyse. De plus, cette formation peut également être utile pour les chefs de projet, les architectes informatiques et les responsables des systèmes d’information qui sont impliqués dans la prise de décision basée sur des données. Enfin, elle peut être bénéfique pour les professionnels de l’éducation et de la formation qui souhaitent acquérir des compétences dans l’analyse de données pour enrichir leur cursus ou leurs programmes de formation. Il n’est pas nécessaire d’avoir une connaissance préalable de Kibana pour suivre cette formation.

Objectifs

  • Maîtriser les concepts de base et l’architecture d’Elasticsearch pour une meilleure utilisation de Kibana
  • Appliquer le workflow d’analyse de données avec Kibana, en passant par l’importation des données, leur traitement et leur visualisation
  • Concevoir des visualisations de données avancées avec Kibana, en utilisant des outils tels que Lens, TSVB, Maps et les visualisations avancées
  • Créer et configurer des tableaux de bord interactifs pour une meilleure analyse et présentation des données
  • Utiliser l’API Transforms de Kibana pour améliorer les performances de l’outil et créer des vues orientées entité
  • Gérer les aspects administratifs de Kibana, notamment la gestion des espaces, des permissions et des objets sauvegardés
  • Mettre en œuvre des techniques de Machine Learning pour détecter les anomalies dans les données.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À KIBANA
    • Présentation de Kibana
    • Aperçu de la stack Elastic
    • Comment importer vos données dans Kibana
    • Workflow Discover > Visualize > Present > Share
    • Présentation de l’interface de Kibana
  • 2. RECHERCHER ET FILTRER LES DONNÉES AVEC DISCOVER
    • Comprendre les documents, les fields et les data types
    • Introduction aux Data views
    • Présentation du Data Visualizer
    • Utilisation des filtres
    • Recherche avec KQL
    • Enregistrement des requêtes / recherche sauvegardée
    • Création de visualisations à partir d’un champ
    • Introduction aux Runtime fields
  • 3. CRÉER DES VISUALISATIONS AVEC LENS
    • Présentation de l’interface, utilisation du glisser-déposer
    • Personnalisation des visualisations
    • Différents types de visualisation
    • Utilisation des layers, référence line, formules
    • Représentation des données sous forme de tableau
  • 4. ANALYSE DES SÉRIES TEMPORELLES AVEC TSVB
    • Types de visualisation
    • Différences entre TSVB et Lens
  • 5. VISUALISATION DES DONNÉES GÉOGRAPHIQUES AVEC MAPS
    • Types de données
    • Types et design des couches
  • 6. UTILISATION DES VISUALISATIONS AVANCÉES
    • Introduction à Vega
  • 7. UTILISATION DES TABLEAUX DE BORD
    • Drill-down, contrôles, options, gestion des panels
    • Gestion des plages de temps
    • Sauvegarde des tableaux de bord
    • Partage des tableaux de bord (permalink, export pdf / png, iframe, reporting)
  • 8. CONSTRUCTION DE PRÉSENTATIONS CRÉATIVES AVEC CANVAS
    • Création de Canvas
    • Ajout d’éléments
    • Utilisation de l’Expression Editor
    • Partage des Canvas
  • 9. APERÇU DE DEV TOOLS
    • Utilisation de l’API Elasticsearch
    • Utilisation de l’API Kibana
  • 10. PIVOTER LES DONNÉES AVEC L'API TRANSFORMS
    • Les types de transformation pivot / latest
    • Cas d’utilisation
    • Aperçu de l’interface
  • 11. DÉTECTION D'ANOMALIES AVEC LE MACHINE LEARNING
    • Introduction au Machine Learning dans Kibana, les différents types de job
    • Détection d’anomalie
    • Utilisation des résultats dans des tableaux de bord
    • Bonnes pratiques
  • 12. ALERTING
    • Comprendre l’importance de l’Alerting
    • Apprendre à créer et gérer des alertes
    • Savoir configurer des notifications efficaces
  • 13. GESTION DE KIBANA POUR LE DATA ANALYST
    • Gestion des Spaces
    • Gestion des Saved Objects
    • Configuration des Advanced settings
    • Utilisation des Tags
  • 14. ES
    • Introduction à ES
  • QL

    QL

    • Fonctionnement d’ES

     

  • 15. MISE EN PRATIQUE SUR UN CAS RÉEL

    QL

    • Commandes de base d’ES

     

  • QL

    • Utilisation d’ES

     

  • QL dans Kibana

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-90037

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Durée : 14 heures soit 2 jours

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