Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique
Niveau :
Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98% Taux d’assiduité : 100%
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Vous vous demandez comment gérer avec efficacité d’énormes volumes de données ? Vous cherchez à optimiser vos compétences en analyse de flux de données en temps réel ? Il est temps d’explorer la puissance d’Apache Spark et de Storm.
Apache Spark et Storm sont devenus des outils incontournables pour tout professionnel évoluant dans l’écosystème Big Data. Ils sont la clé pour exploiter efficacement et rapidement d’immenses quantités de données, offrant ainsi un avantage concurrentiel dans un monde de plus en plus axé sur les données. Maîtriser ces technologies permet de développer des applications performantes, capables de gérer des volumes de données impressionnants en temps réel. En particulier, Apache Spark, souvent utilisé en conjonction avec Hadoop, est un moteur d’analyse unifié, rapide et efficace, qui peut accélérer votre carrière, que vous soyez data scientist, ingénieur Big Data, data analyst, développeur ou administrateur de bases de données.
Mais comment maîtriser ces technologies ? Comment optimiser leurs performances pour vos besoins spécifiques ?
Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous avez la possibilité de suivre une formation intensive de deux jours pour maîtriser Apache Spark et Storm. Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour traiter rapidement de grandes quantités de données structurées et gérer efficacement des flux de données en temps réel. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers toutes les étapes, de l’installation et la configuration de Spark SQL, jusqu’à l’utilisation de Storm pour le traitement de flux de données. Grâce à notre approche pédagogique basée sur l’efficacité et l’adaptabilité, vous pourrez immédiatement mettre en pratique ce que vous apprenez et voir les résultats concrets sur votre travail quotidien.
N’attendez plus pour enrichir vos compétences et vous positionner en tant qu’expert dans le traitement et l’analyse de Big Data. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Apache Spark et Storm et faites un pas de géant dans votre carrière !
Cette formation s’adresse à une variété de professionnels travaillant dans le domaine de l’analyse de données. En premier lieu, les data scientists et les ingénieurs Big Data, qui manipulent de grandes quantités de données structurées au quotidien, y trouveront un avantage certain pour optimiser leurs processus d’analyse. Les data analysts, souvent confrontés à la nécessité de traiter rapidement d’importants flux de données, seront également intéressés par les compétences apportées par cette formation. De même, les administrateurs de bases de données et les développeurs, qui doivent assurer une gestion efficace et une exploitation optimale des données, bénéficieront des méthodes et outils abordés durant ces deux jours d’apprentissage intensif. Les architectes techniques, ainsi que les administrateurs systèmes et réseaux, pourront aussi y trouver des techniques avancées pour améliorer leur pratique. Enfin, cette formation est également pertinente pour les chefs de projet travaillant avec Storm, qui pourront ainsi approfondir leur compréhension de cet outil et améliorer leur capacité à piloter des projets liés à l’analyse de données.
Programme
Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Avoir des connaissances de base en Java, Scala ou Python. Ces langages de programmation sont essentiels pour comprendre et utiliser Apache Storm.
Posséder une familiarité avec Apache Hadoop. Cette plateforme logicielle libre est cruciale pour le traitement de grandes quantités de données et sera utilisée durant la formation.
Avoir une expérience préalable en programmation. Cela vous permettra de suivre plus aisément les explications et les exercices pratiques.
Savoir utiliser les requêtes SQL. La maîtrise de ce langage de programmation dédié à l’exploitation de bases de données est requise pour suivre la formation.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
Référence : IT-95757
Durée : 14 heures soit 2 jours
Tarif : 1950€ HT / Personne
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Tarif : Sur Devis
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