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IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation maîtrisez Apache Spark et Storm pour l’analyse de Big Data

Exploitez Apache Spark et Storm pour transformer vos Big Data en insights puissants.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous vous demandez comment gérer avec efficacité d’énormes volumes de données ? Vous cherchez à optimiser vos compétences en analyse de flux de données en temps réel ? Il est temps d’explorer la puissance d’Apache Spark et de Storm.

Apache Spark et Storm sont devenus des outils incontournables pour tout professionnel évoluant dans l’écosystème Big Data. Ils sont la clé pour exploiter efficacement et rapidement d’immenses quantités de données, offrant ainsi un avantage concurrentiel dans un monde de plus en plus axé sur les données. Maîtriser ces technologies permet de développer des applications performantes, capables de gérer des volumes de données impressionnants en temps réel. En particulier, Apache Spark, souvent utilisé en conjonction avec Hadoop, est un moteur d’analyse unifié, rapide et efficace, qui peut accélérer votre carrière, que vous soyez data scientist, ingénieur Big Data, data analyst, développeur ou administrateur de bases de données.

Mais comment maîtriser ces technologies ? Comment optimiser leurs performances pour vos besoins spécifiques ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous avez la possibilité de suivre une formation intensive de deux jours pour maîtriser Apache Spark et Storm. Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour traiter rapidement de grandes quantités de données structurées et gérer efficacement des flux de données en temps réel. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers toutes les étapes, de l’installation et la configuration de Spark SQL, jusqu’à l’utilisation de Storm pour le traitement de flux de données. Grâce à notre approche pédagogique basée sur l’efficacité et l’adaptabilité, vous pourrez immédiatement mettre en pratique ce que vous apprenez et voir les résultats concrets sur votre travail quotidien.

N’attendez plus pour enrichir vos compétences et vous positionner en tant qu’expert dans le traitement et l’analyse de Big Data. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Apache Spark et Storm et faites un pas de géant dans votre carrière !

En résumé

Cette formation opérationnelle vous permet de concevoir, déployer et optimiser des traitements Big Data performants avec Apache Spark (batch et SQL) et Apache Storm (temps réel). En deux jours, vous structurez vos connaissances, mettez en place des pipelines robustes et gagnez en autonomie sur l’ensemble de la chaîne de traitement, du cluster au flux temps réel.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur l’architecture d’Apache Spark et de Storm pour concevoir des traitements Big Data robustes.
• Mettre en place des clusters Spark et Storm, configurer Spark SQL et manipuler efficacement RDD, DataFrames et flux temps réel.
• Optimiser les performances (partitionnement, cache, parallélisation, haute disponibilité) pour des traitements massifs et des flux critiques.
• Développer et déployer des topologies Storm fiables, tolérantes aux pannes et adaptées à vos cas d’usage métiers.
• Appliquer immédiatement les concepts sur un atelier pratique de traitement de données en temps réel.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de professionnels travaillant dans le domaine de l’analyse de données. En premier lieu, les data scientists et les ingénieurs Big Data, qui manipulent de grandes quantités de données structurées au quotidien, y trouveront un avantage certain pour optimiser leurs processus d’analyse. Les data analysts, souvent confrontés à la nécessité de traiter rapidement d’importants flux de données, seront également intéressés par les compétences apportées par cette formation. De même, les administrateurs de bases de données et les développeurs, qui doivent assurer une gestion efficace et une exploitation optimale des données, bénéficieront des méthodes et outils abordés durant ces deux jours d’apprentissage intensif. Les architectes techniques, ainsi que les administrateurs systèmes et réseaux, pourront aussi y trouver des techniques avancées pour améliorer leur pratique. Enfin, cette formation est également pertinente pour les chefs de projet travaillant avec Storm, qui pourront ainsi approfondir leur compréhension de cet outil et améliorer leur capacité à piloter des projets liés à l’analyse de données.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Avoir des connaissances de base en Java, Scala ou Python. Ces langages de programmation sont essentiels pour comprendre et utiliser Apache Storm.
Posséder une familiarité avec Apache Hadoop. Cette plateforme logicielle libre est cruciale pour le traitement de grandes quantités de données et sera utilisée durant la formation.
Avoir une expérience préalable en programmation. Cela vous permettra de suivre plus aisément les explications et les exercices pratiques.
Savoir utiliser les requêtes SQL. La maîtrise de ce langage de programmation dédié à l’exploitation de bases de données est requise pour suivre la formation.

Objectifs

  • Comprendre les principes fondamentaux d’Apache Spark, y compris son architecture, son écosystème et son rôle dans le domaine du Big Data.
  • Installer, configurer et exploiter Spark SQL afin de gérer et d’interagir efficacement avec de grandes quantités de données structurées.
  • Maîtriser les techniques de traitement des données en masse avec Apache Spark, y compris la création et l’optimisation des jobs Spark.
  • Acquérir une connaissance approfondie d’Apache Storm, notamment en matière de traitement en temps réel des flux de données complexes.
  • Déployer un cluster Storm avec une haute disponibilité, en mettant en œuvre des solutions de traitement de flux de données adaptées aux défis du Big Data.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À APACHE SPARK

    • Compréhension de l’écosystème Spark
    • Exploration de la complémentarité entre Spark et Hadoop
    • Présentation de l’interface Spark Shell
  • 2. TRAVAIL AVEC LES RDD

    • Compréhension du concept de RDD (Resilient Distributed Datasets)
    • Gestion des RDD : création, transformation et action
    • Intégration de Spark avec le système de fichiers distribué HDFS
  • 3. UTILISATION DE SPARK EN CLUSTER

    • Création, hébergement et déploiement de la structure Spark en cluster
    • Utilisation de l’interface Web de Spark pour la surveillance des tâches
    • Compréhension du partitionnement et de la programmation parallèle
  • 4. TRAVAIL AVEC SPARK SQL

    • Introduction à Spark SQL et ses avantages par rapport à Hive
    • Création de DataFrames et de DataSets
    • Exécution des requêtes SQL sur Spark
  • 5. OPTIMISATION DE SPARK

    • Techniques d’optimisation de Spark: exécution, cache et persistance des données
    • Gestion des variables partagées et utilisation d’accumulateurs
    • Stratégies de partitionnement et de parallélisation pour une performance optimale
  • 6. INTRODUCTION À APACHE STORM

    • Compréhension du système Apache Storm pour le traitement de données en temps réel
    • Exploration des fonctionnalités et de l’architecture de Storm
    • Configuration d’un environnement de développement Storm
  • 7. CRÉATION DE TOPOLOGIES STORM

    • Compréhension du concept de topologie dans Storm
    • Création et déploiement de topologies simples et complexes
    • Gestion des erreurs et des exceptions dans les topologies Storm
  • 8. GESTION DES FLUX DE DONNÉES AVEC STORM

    • Compréhension du concept de flux de données
    • Utilisation des spouts et bolts pour la gestion des flux de données
    • Techniques pour garantir la fiabilité des messages
  • 9. HAUTE DISPONIBILITÉ AVEC STORM

    • Principes de haute disponibilité dans Storm
    • Utilisation de Nimbus et de ZooKeeper pour la gestion des clusters
    • Techniques pour garantir la tolérance aux pannes et la réplication des données
  • 10. ATELIER PRATIQUE - APPLICATION DE CE QUI A ÉTÉ APPRIS

    • Mise en pratique des concepts appris à travers un projet de traitement de données en temps réel
    • Utilisation des techniques d’optimisation de Spark et Storm
    • Résolution de problèmes et optimisation des performances dans un environnement de traitement de données en temps réel.

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Maîtrisez Apache Spark et Storm pour l’analyse de Big Data avec plus de 7 ans d’expérience.
• Interventions assurées par des praticiens du terrain, impliqués sur des projets Big Data réels (clusters, flux temps réel, architectures distribuées).
• Pédagogie active : démonstrations en direct, exercices progressifs, atelier final intégrateur pour ancrer les acquis.
• Contenu constamment actualisé pour suivre l’évolution de l’écosystème Apache, des bonnes pratiques de performance et de haute disponibilité.
• Adaptation au contexte de chaque participant : échanges sur vos cas d’usage, vos contraintes d’infrastructure et vos objectifs métiers.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Maîtrisez Apache Spark et Storm pour l’analyse de Big Data.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

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Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
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Approfondir la modélisation statistique pour enrichir vos traitements Spark et Storm par des modèles avancés.Formation Analyse et Modélisation Statistique pour le Big DataVous dote des bases solides en statistique et modélisation pour concevoir des analyses plus fines et des scores plus pertinents sur de grands volumes de données.
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• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Maîtrisez Apache Spark et Storm pour l'analyse de Big Data est-elle accessible à distance ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation Apache Spark et Storm ?

    Il est nécessaire de disposer de connaissances de base en Java, Scala ou Python, ainsi que d’une expérience préalable en programmation. Une familiarité avec Apache Hadoop et la maîtrise des requêtes SQL sont également requises pour tirer pleinement parti des exercices pratiques.

  • Quel matériel dois-je prévoir pour participer à la formation ?

    Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur. Ce poste servira à la fois pour la visioconférence (en cas de distanciel) et pour les travaux pratiques sur Apache Spark et Storm.

  • Les formateurs sont-ils de vrais experts d’Apache Spark et Storm ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets Big Data concrets, ce qui leur permet de partager des retours d’expérience directement exploitables.

  • Y a-t-il une partie pratique durant la formation ?

    Oui, la formation inclut de nombreux exercices pratiques et se conclut par un atelier de mise en situation autour d’un projet de traitement de données en temps réel. Vous y appliquez l’ensemble des notions vues : Spark, Spark SQL, Storm, optimisation et haute disponibilité.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Maîtrisez Apache Spark et Storm pour l’analyse de Big Data ?

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Référence : IT-95757

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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