Plans de Développement des Compétences : Faites vous accompagner par notre Equipe Pédagogique !

IT - Informatique

Formations Big Data / Datavisualisation

Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement IA et Machine Learning

Exploitez le Big Data pour propulser vos stratégies IA et maximiser vos performances organisationnelles.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser les techniques de Big Data et d’IA pour booster votre carrière ? Souhaitez-vous développer des applications de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle ? Découvrez comment notre formation peut vous propulser dans le monde de la data.

Dans notre monde axé sur les données, les compétences en Big Data et Intelligence Artificielle sont devenues essentielles. Les entreprises exploitent ces vastes quantités d’informations pour améliorer leurs processus, innover et renforcer leur position concurrentielle. Avoir une bonne maîtrise du développement d’applications de Machine Learning et de l’IA est un atout majeur qui vous permet de transformer ces données brutes en insights exploitables. Les bénéfices professionnels sont indéniables : une meilleure compréhension des tendances du marché, une capacité à prédire les comportements des consommateurs et une optimisation de la prise de décision. Sur le plan personnel, ces compétences vous permettent de vous démarquer dans votre domaine, d’accélérer votre carrière et d’ouvrir de nouvelles opportunités de travail passionnantes.

Imaginez être capable de concevoir et de développer des applications de Machine Learning et d’IA, exploitant des environnements Big Data.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez réaliser cette vision. Notre formation Big Data – Développement d’applications de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle vous offre les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine en plein essor. Votre Formateur Expert Métier vous accompagne tout au long de votre parcours, vous fournissant une compréhension approfondie des concepts de Big Data et des techniques de Machine Learning. Vous apprendrez à utiliser les outils et frameworks les plus utilisés dans l’industrie, tels que Hadoop, Spark, TensorFlow, et PyTorch, pour construire et déployer vos applications. Notre approche pédagogique adaptative assure que vous pouvez appliquer immédiatement les connaissances acquises dans votre rôle professionnel.

L’efficacité de la formation est renforcée par la mise en place de projets concrets, qui vous permettent d’expérimenter les techniques apprises dans des situations réelles. Vous maîtriserez ainsi non seulement les aspects techniques du Big Data et de l’IA, mais aussi la gestion de projets de data science, de la conception à l’implémentation.

N’attendez plus, propulsez votre carrière dans le monde de la data et de l’IA aujourd’hui. Avec notre formation, vous obtiendrez les compétences essentielles pour faire face aux défis de l’ère numérique. Agissez maintenant et démarquez-vous grâce à votre expertise en Big Data et en Intelligence Artificielle.

En résumé

Cette formation Big Data avancée vous guide pas à pas pour passer du simple traitement de données à la conception d’applications complètes de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle, prêtes pour la production.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtrisez les fondamentaux avancés du Big Data, du Machine Learning et de l’IA pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.
• Développez des modèles de Machine Learning en Python avec Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch et Keras.
• Exploitez la puissance d’Apache Spark (MLlib, Streaming, SQL, GraphFrames) pour traiter des volumes massifs de données.
• Initiez-vous aux bonnes pratiques MLOps et aux architectures serverless pour déployer vos modèles en production.
• Apprenez à piloter un projet Data Science de bout en bout, de la collecte de données à l’interprétation des résultats.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une diversité de profils souhaitant acquérir des compétences dans le développement d’applications de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle. Ainsi, elle serait pertinente pour les personnes travaillant dans des fonctions telles que les développeurs de logiciels, les ingénieurs en données, les analystes de données, les architectes de solutions, ainsi que les chercheurs en informatique. Cette formation pourrait également être bénéfique pour les personnes occupant des postes de direction dans le domaine technologique, comme les chefs de projet, les directeurs informatiques ou les responsables de la stratégie numérique, qui souhaitent comprendre et exploiter le potentiel de ces technologies. En somme, toute personne désireuse d’accroître sa connaissance et sa maîtrise des outils de Machine Learning et d’IA, qu’elle soit novice ou expérimentée dans le domaine, trouvera dans cette formation des ressources utiles pour renforcer ses compétences et améliorer sa pratique professionnelle.

Pré-requis

Avoir des connaissances en mathématiques algébriques pour pouvoir interpréter les algorithmes à mettre en œuvre
Connaître le langage Python, des rappels seront faits pendant la formation
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

  • Comprendre et maîtriser les principes fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
  • Savoir utiliser les outils de programmation Python pour développer des applications de Machine Learning et d’IA
  • Acquérir les compétences nécessaires pour optimiser les algorithmes standards de Machine Learning et d’IA
  • Apprendre à travailler en mode parallèle sur un cluster pour maximiser l’efficacité du traitement des données
  • Maîtriser le cycle de vie d’un projet Data Science, de la collecte de données à l’analyse et l’interprétation des résultats.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU BIG DATA, AU MACHINE LEARNING ET À L'IA

    • Comprendre le Big Data, le Machine Learning et l’IA
    • Découvrir les perspectives offertes par le Big Data et l’IA
    • Identifier les acteurs du Big Data et de l’IA
    • Étudier les technologies concernées
    • Découvrir les différents métiers
    • Comprendre les aspects économiques du Cloud vs On-Premise
    • Démonstration d’applications
    • Initiation à la Data Science
    • Rappels sur le langage Python
    • Introduction aux fondamentaux du nettoyage des données
    • Découverte des métriques de performance d’un modèle
  • 2. MACHINE LEARNING ET IA : ALGORITHMES

    • Comprendre les concepts du Machine Learning et de l’IA
    • Découvrir les données supervisées ou non supervisées
    • Utiliser les librairies Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras
    • Comprendre la régression et les modèles linéaires
    • Apprendre la classification
    • Utiliser les algorithmes Naive Bayes, K-NN, K-Means clustering, DBScan, Arbres de décision et de régression, Support Vector Machines (SVM), Réseaux de neurones et apprentissage profond (Deep Learning)
  • 3. DÉVELOPPER AVEC SPARK

    • Introduction à Apache Spark
    • Utiliser le Machine Learning avec Apache Spark MLlib
    • Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming
    • Faire des requêtes au format SQL avec Apache Spark SQL
    • Modéliser des réseaux sociaux grâce à des graphes avec Apache Spark GraphFrames
    • Démonstration du travail collaboratif avec MLFlow
  • 4. OUTIL DE VISUALISATION DES DONNÉES (OU DATAVIZ) ET INTRODUCTION À MLOPS ET AUX ARCHITECTURES SERVERLESS

    • Définition de la Dataviz
    • Découverte des acteurs de la Dataviz
    • Principes de la Dataviz
    • Introduction à MLOps et aux architectures serverless
    • Découverte des approches DevOps et GitOps
    • Bases de la conteneurisation et de l’automatisation
    • Développer et déployer des applications MLOps en production
    • Monitoring et amélioration continue des applications MLOps

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Choisir EXPERTISME pour votre formation Big Data – Niveau Avancé : Développement IA et Machine Learning, c’est bénéficier :

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Big Data avec plus de 7 ans d’expérience.
• Une pédagogie centrée sur la pratique : démonstrations, ateliers, études de cas et exercices appliqués à des problématiques réelles.
• Des contenus constamment actualisés pour intégrer les dernières évolutions en Big Data, IA, Machine Learning, Spark et MLOps.
• Une adaptation au contexte des participants : vos enjeux, vos outils, vos contraintes techniques et organisationnelles.
• Des supports de formation clairs, structurés et réutilisables comme base documentaire dans vos projets.
• Un accompagnement personnalisé tout au long de la formation pour favoriser l’appropriation et l’autonomie.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Big Data.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Découvrir et structurer les fondamentaux de la Data Science avant de se lancer dans des projets Big Data et IA complexes.Formation Data Scientist - Niveau Initiation : Les fondamentauxIdéal pour acquérir les bases statistiques, méthodologiques et techniques nécessaires avant d’aborder une formation Big Data avancée.
Approfondir les techniques avancées de traitement et d’analyse de données massives sans focalisation principale sur l’IA.Formation Big Data : Techniques AvancéesPermet de maîtriser les approches Big Data avancées (modélisation, performance, architecture) pour des projets analytiques à grande échelle.
Se spécialiser dans le développement d’applications Big Data avec Spark pour des traitements distribués haute performance.Formation Big Data - Niveau Avancé : Développement d'Applications avec SparkConcentrée sur Spark, cette formation permet d’optimiser les pipelines de données massives et de développer des applications distribuées robustes.
Combiner Big Data, Data Science et IA dans un environnement cloud Microsoft Azure avec R et Python.Formation Big Data, Data Science et IA avec Azure, R et PythonParfaite pour les équipes orientées cloud Azure souhaitant industrialiser des projets Big Data et IA en s’appuyant sur R et Python.
Renforcer la restitution et la valorisation des données à travers des tableaux de bord et analyses décisionnelles.Formation Maîtrise avancée des Outils BIComplémentaire à une formation Big Data, elle permet de transformer les résultats de vos modèles et analyses en tableaux de bord clairs et actionnables.

Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement IA et Machine Learning disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Dunkerque, Dijon.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle accessible à distance ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau en Python est nécessaire pour suivre cette formation Big Data avancée ?

    Il est recommandé d’avoir déjà des bases en Python (structures de données, fonctions, notions d’objets). Des rappels sont prévus au début de la formation pour consolider les fondamentaux nécessaires au développement d’applications de Machine Learning et d’IA.

  • Dois-je avoir un niveau avancé en mathématiques pour comprendre les algorithmes de Machine Learning ?

    Vous devez disposer de connaissances en mathématiques algébriques (vecteurs, matrices, fonctions de base) pour interpréter les algorithmes mis en œuvre. La formation met l’accent sur la compréhension opérationnelle et l’application concrète, sans entrer dans des démonstrations théoriques trop poussées.

  • Qui sont les formateurs en charge de cette formation Big Data - IA - Machine Learning ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets Big Data, IA et Machine Learning en entreprise, ce qui garantit une approche très concrète et orientée terrain.

  • Quel matériel est nécessaire pour suivre la formation ?

    Vous devez être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Tous les outils nécessaires au déroulement de la formation (environnements, notebooks, jeux de données) sont précisés en amont de la session.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement IA et Machine Learning ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Dunkerque, Dijon.
Demandez dès maintenant votre devis personnalisé ou programme détaillé

Référence : IT-91960

Durée : 35 heures soit 5 jours

Tarif : 4875€ HT / Personne

Cette formation vous intéresse ?

Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation individuelle sur mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !

Remplissez le formulaire suivant :

L’un de nos conseillers vous contactera
dans les meilleurs délais.

Partagez cette formation :

Référence : IT-91960

Durée : 35 heures soit 5 jours

Tarif : Sur Devis

Formez vos équipes !

à partir de 4 collaborateurs

Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation intra-entreprise sur mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !

Partagez cette formation :

Témoignages
de nos apprenants

Des questions
sur notre formation ?

Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre  formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.

Vous pouvez également directement nous contacter :

Vous recherchez une formation :
Votre parcours de formation
Étape par Étape

Formations complémentaires - Formations Big Data / Datavisualisation / IT - Informatique sur-mesure

Vous avez besoin
d’une formation ?
Vous avez
besoin
d’une
formation ?
error: Ce contenu est protégé