Nouveauté 2025 : Découvrez les formations sur l'Intelligence Artificielle

Formations Big Data / Datavisualisation - IT - Informatique

Formation Big Data – Niveau Avancé : Développement IA et Machine Learning

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser les techniques de Big Data et d’IA pour booster votre carrière ? Souhaitez-vous développer des applications de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle ? Découvrez comment notre formation peut vous propulser dans le monde de la data.

Dans notre monde axé sur les données, les compétences en Big Data et Intelligence Artificielle sont devenues essentielles. Les entreprises exploitent ces vastes quantités d’informations pour améliorer leurs processus, innover et renforcer leur position concurrentielle. Avoir une bonne maîtrise du développement d’applications de Machine Learning et de l’IA est un atout majeur qui vous permet de transformer ces données brutes en insights exploitables. Les bénéfices professionnels sont indéniables : une meilleure compréhension des tendances du marché, une capacité à prédire les comportements des consommateurs et une optimisation de la prise de décision. Sur le plan personnel, ces compétences vous permettent de vous démarquer dans votre domaine, d’accélérer votre carrière et d’ouvrir de nouvelles opportunités de travail passionnantes.

Imaginez être capable de concevoir et de développer des applications de Machine Learning et d’IA, exploitant des environnements Big Data.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez réaliser cette vision. Notre formation Big Data – Développement d’applications de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle vous offre les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine en plein essor. Votre Formateur Expert Métier vous accompagne tout au long de votre parcours, vous fournissant une compréhension approfondie des concepts de Big Data et des techniques de Machine Learning. Vous apprendrez à utiliser les outils et frameworks les plus utilisés dans l’industrie, tels que Hadoop, Spark, TensorFlow, et PyTorch, pour construire et déployer vos applications. Notre approche pédagogique adaptative assure que vous pouvez appliquer immédiatement les connaissances acquises dans votre rôle professionnel.

L’efficacité de la formation est renforcée par la mise en place de projets concrets, qui vous permettent d’expérimenter les techniques apprises dans des situations réelles. Vous maîtriserez ainsi non seulement les aspects techniques du Big Data et de l’IA, mais aussi la gestion de projets de data science, de la conception à l’implémentation.

N’attendez plus, propulsez votre carrière dans le monde de la data et de l’IA aujourd’hui. Avec notre formation, vous obtiendrez les compétences essentielles pour faire face aux défis de l’ère numérique. Agissez maintenant et démarquez-vous grâce à votre expertise en Big Data et en Intelligence Artificielle.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une diversité de profils souhaitant acquérir des compétences dans le développement d’applications de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle. Ainsi, elle serait pertinente pour les personnes travaillant dans des fonctions telles que les développeurs de logiciels, les ingénieurs en données, les analystes de données, les architectes de solutions, ainsi que les chercheurs en informatique. Cette formation pourrait également être bénéfique pour les personnes occupant des postes de direction dans le domaine technologique, comme les chefs de projet, les directeurs informatiques ou les responsables de la stratégie numérique, qui souhaitent comprendre et exploiter le potentiel de ces technologies. En somme, toute personne désireuse d’accroître sa connaissance et sa maîtrise des outils de Machine Learning et d’IA, qu’elle soit novice ou expérimentée dans le domaine, trouvera dans cette formation des ressources utiles pour renforcer ses compétences et améliorer sa pratique professionnelle.

Objectifs

  • Comprendre et maîtriser les principes fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
  • Savoir utiliser les outils de programmation Python pour développer des applications de Machine Learning et d’IA
  • Acquérir les compétences nécessaires pour optimiser les algorithmes standards de Machine Learning et d’IA
  • Apprendre à travailler en mode parallèle sur un cluster pour maximiser l’efficacité du traitement des données
  • Maîtriser le cycle de vie d’un projet Data Science, de la collecte de données à l’analyse et l’interprétation des résultats.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU BIG DATA, AU MACHINE LEARNING ET À L'IA
    • Comprendre le Big Data, le Machine Learning et l’IA
    • Découvrir les perspectives offertes par le Big Data et l’IA
    • Identifier les acteurs du Big Data et de l’IA
    • Étudier les technologies concernées
    • Découvrir les différents métiers
    • Comprendre les aspects économiques du Cloud vs On-Premise
    • Démonstration d’applications
    • Initiation à la Data Science
    • Rappels sur le langage Python
    • Introduction aux fondamentaux du nettoyage des données
    • Découverte des métriques de performance d’un modèle
  • 2. MACHINE LEARNING ET IA : ALGORITHMES
    • Comprendre les concepts du Machine Learning et de l’IA
    • Découvrir les données supervisées ou non supervisées
    • Utiliser les librairies Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras
    • Comprendre la régression et les modèles linéaires
    • Apprendre la classification
    • Utiliser les algorithmes Naive Bayes, K-NN, K-Means clustering, DBScan, Arbres de décision et de régression, Support Vector Machines (SVM), Réseaux de neurones et apprentissage profond (Deep Learning)
  • 3. DÉVELOPPER AVEC SPARK
    • Introduction à Apache Spark
    • Utiliser le Machine Learning avec Apache Spark MLlib
    • Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming
    • Faire des requêtes au format SQL avec Apache Spark SQL
    • Modéliser des réseaux sociaux grâce à des graphes avec Apache Spark GraphFrames
    • Démonstration du travail collaboratif avec MLFlow
  • 4. OUTIL DE VISUALISATION DES DONNÉES (OU DATAVIZ) ET INTRODUCTION À MLOPS ET AUX ARCHITECTURES SERVERLESS
    • Définition de la Dataviz
    • Découverte des acteurs de la Dataviz
    • Principes de la Dataviz
    • Introduction à MLOps et aux architectures serverless
    • Découverte des approches DevOps et GitOps
    • Bases de la conteneurisation et de l’automatisation
    • Développer et déployer des applications MLOps en production
    • Monitoring et amélioration continue des applications MLOps

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances en mathématiques algébriques pour pouvoir interpréter les algorithmes à mettre en œuvre
Connaître le langage Python, des rappels seront faits pendant la formation
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-91960

Durée : 35 heures soit 5 jours

Tarif : 4875€ HT / Personne

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Durée : 35 heures soit 5 jours

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