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Intelligence Artificielle

Formation IA Agentique

Formation Agents Autonomes et Intelligence Collective, concevoir des Écosystèmes Distribués avec LLM

Optimisez vos écosystèmes d'entreprise avec des agents autonomes pour des décisions collectives et intelligentes.

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
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Formations Inter entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation Agents Autonomes et Intelligence Collective, concevoir des Écosystèmes Distribués avec LLM ?

Vous voulez apprendre à concevoir des agents autonomes avec LLM pour orchestrer des systèmes distribués complexes ? Vous cherchez une formation pratique sur l’intelligence collective multi-agents pour automatiser vos workflows métiers avancés ? Découvrez comment passer du POC isolé à un véritable écosystème intelligent, robuste et évolutif.

Les agents autonomes pilotés par LLM et l’intelligence collective distribuée transforment déjà la manière de concevoir les systèmes logiciels, les plateformes data et les applications métiers critiques. Maîtriser la conception d’écosystèmes multi-agents intelligents permet de dépasser le simple chatbot pour bâtir des architectures capables de collaborer, raisonner, se coordonner et prendre en charge des processus complexes de bout en bout. Cette compétence devient stratégique pour les développeurs, architectes logiciels, ingénieurs IA et responsables R&D qui veulent rester en tête sur les projets IA générative, automatisation avancée et systèmes distribués. En comprenant comment combiner LLM, agents, outils, mémoire, ontologies et orchestration, vous augmentez votre valeur sur le marché, gagnez en légitimité technique et devenez un interlocuteur clé pour les directions métiers et techniques. C’est un levier puissant pour accélérer votre carrière et piloter des projets à fort impact.

Pour aller plus loin, vous avez besoin d’une approche structurée, orientée résultats, qui relie théorie, architecture et mise en production d’agents autonomes et de systèmes multi-agents basés sur des LLM avancés.

Avec EXPERTISME, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’un parcours intensif orienté pratique, conçu pour transformer vos connaissances en compétences immédiatement opérationnelles. Votre Formateur Expert Métier vous guide dans la mise en œuvre concrète d’agents LangChain outillés, dotés de mémoire et capables de chaînes de raisonnement, tout en vous montrant comment les coordonner dans un environnement multi-agents distribué. Vous apprenez à définir des rôles, concevoir des protocoles de communication, orchestrer des workflows et superviser l’ensemble pour garantir performance, robustesse, sécurité et scalabilité. La formation intègre des mots-clés stratégiques comme systèmes distribués, intelligence collective, ontologies, raisonnement sémantique, orchestration d’agents, afin d’optimiser vos pratiques et votre veille technologique. Flexible et adaptable à différents contextes métiers, ce parcours vous permet de prototyper rapidement, d’industrialiser vos solutions et de structurer une véritable stratégie IA basée sur des écosystèmes d’agents autonomes collaboratifs.

Inscrivez-vous dès maintenant pour transformer vos projets IA en écosystèmes multi-agents performants, sécurisés et évolutifs, et prenez une longueur d’avance sur l’intelligence artificielle distribuée.

En résumé

Cette formation avancée vous guide pas à pas dans la conception, l’orchestration et la supervision d’écosystèmes d’agents autonomes pilotés par LLM, capables de résoudre des tâches complexes, distribuées et collaboratives.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :

  • Comprendre en profondeur les architectures d’agents autonomes et les systèmes multi-agents pilotés par LLM
  • Concevoir et implémenter des agents LangChain outillés, mémorisants et capables de raisonnement
  • Mettre en place des workflows distribués, des rôles complémentaires et des protocoles de communication entre agents
  • Appliquer ontologies et raisonnement sémantique pour structurer, partager et capitaliser la connaissance
  • Orchestrer, superviser et sécuriser des écosystèmes d’agents à grande échelle dans des environnements distribués

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation Agents Autonomes et Intelligence Collective, concevoir des Écosystèmes Distribués avec LLM s’adresse :

  • Développeurs, architectes logiciels, ingénieurs IA, chercheurs, responsables R&D et tout professionnel impliqué dans des projets complexes en Python, LLM ou systèmes distribués.
  • Pratique du langage Python. Bonnes connaissances des LLMs. Connaissances de base de LangChain. Bonnes connaissances en architecture logicielle et orientée agent. Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.

Que vous soyez débutant en Agents Autonomes et Intelligence Collective, concevoir des Écosystèmes Distribués avec LLM ou déjà utilisateur, cette formation vous permettra d’acquérir des bases solides et des réflexes professionnels pour être autonome.

Pré-requis

  • Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
  • Objectifs

    À l’issue de cette formation Agents Autonomes et Intelligence Collective, concevoir des Écosystèmes Distribués avec LLM, vous serez capable de :

    • Identifier les concepts clés des agents intelligents et des architectures pilotées par LLM.
    • Comparer agents symboliques, agents LLM-powered et copilotes pour choisir la solution la plus adaptée à un contexte donné.
    • Mettre en œuvre un agent LangChain intégrant des outils, de la mémoire et des chaînes de raisonnement.
    • Concevoir un système multi-agents coordonné en définissant rôles, mécanismes de communication et workflows distribués.
    • Appliquer les ontologies et le raisonnement sémantique pour standardiser, structurer et partager les connaissances.
    • Orchestrer et superviser des écosystèmes multi-agents en garantissant performance, sécurité, observabilité et scalabilité.

    Programme

    • 1. COMPRENDRE LES FONDATIONS DES AGENTS AUTONOMES ET DES ARCHITECTURES PILOTÉES PAR LLM

      • Définir un agent intelligent : perception, action, objectifs, environnement
      • Panorama des agents symboliques, agents LLM-powered, copilotes et outils d’orchestration
      • Cas d’usage concrets : automatisation de workflows, copilotes métiers, assistants techniques, pipelines data
      • Limites des approches mono-agent et intérêt des systèmes multi-agents
        • 2. METTRE EN ŒUVRE UN AGENT LLM AVEC LANGCHAIN

          • Rappels ciblés sur les LLM et leur intégration dans des applications
          • Prise en main structurée de LangChain pour les agents
          • Configuration d’un agent avec outils (tools) : recherche, API, bases de connaissances
          • Gestion de la mémoire de l’agent : short-term, long-term, vector stores
          • Chaînes de raisonnement (reasoning chains) et amélioration de la robustesse des réponses
            • 3. CONCEVOIR UN SYSTÈME MULTI-AGENTS COORDONNÉ

              • Principes des systèmes multi-agents et de l’intelligence collective
              • Définition des rôles d’agents : spécialiste métier, orchestrateur, contrôleur qualité, observateur
              • Mécanismes de communication entre agents : messages, protocoles, formats d’échange
              • Conception de workflows distribués : séquentiels, parallèles, hiérarchiques
              • Gestion des conflits, arbitrage et consolidation des décisions
                • 4. ONTOLOGIES, RAISONNEMENT SÉMANTIQUE ET PARTAGE DE LA CONNAISSANCE

                  • Introduction aux ontologies et à la modélisation sémantique
                  • Structurer la connaissance pour la rendre exploitable par des agents LLM
                  • Alignement des ontologies avec les besoins métiers et techniques
                  • Utilisation du raisonnement sémantique pour améliorer la pertinence des réponses
                  • Mise en place d’un référentiel de connaissances partagé entre agents
                    • 5. ORCHESTRATION, SUPERVISION ET SCALABILITÉ DES ÉCOSYSTÈMES MULTI-AGENTS

                      • Rôle de l’orchestrateur et de la supervision dans un système distribué
                      • Observabilité : logs, métriques, traçabilité des décisions d’agents
                      • Gestion des performances : parallélisation, optimisation des appels LLM, coûts
                      • Sécurité, gouvernance et contrôle des accès aux outils et données
                      • Stratégies de scalabilité et bonnes pratiques pour passer du POC à la production
                        • 6. ATELIERS PRATIQUES ET PROJETS CONCRETS

                          • Conception d’un agent LangChain complet pour un cas métier avancé
                          • Mise en place d’un mini-système multi-agents avec rôles complémentaires
                          • Intégration d’une base de connaissances et d’une ontologie métier
                          • Orchestration et supervision d’un workflow distribué de bout en bout
                          • Retours d’expérience, revue de code, bonnes pratiques et pistes d’industrialisation

    Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
    © EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

    Pourquoi choisir EXPERTISME ?

    EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

    • Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes de cette thématique avec plus de 7 ans d’expérience.
    • Pédagogie centrée sur vos enjeux : nous partons de votre entreprise, de vos objectifs et de vos contraintes business.
    • Ateliers pratiques, démonstrations en direct et analyses de cas concrets pour ancrer les acquis.
    • Supports, modèles et check-lists immédiatement réutilisables dans vos propres comptes.
    • Possibilité d’adapter le contenu à votre niveau (initiation, perfectionnement, montée en puissance) et à votre secteur.

    Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application

    Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

    Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

    Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
    Comprendre et concevoir des écosystèmes d’agents autonomes et multi-agents pilotés par LLM dans des systèmes distribués complexesFormation IA : Conformité RGPD, Innovation et Applications Multi-AgentsApproche globale liant innovation IA, multi-agents et conformité, pour des projets alignés avec les exigences réglementaires.
    Déployer des solutions IA opérationnelles pour des agents administratifs et services publics en s’appuyant sur des agents intelligentsFormation Intelligence Artificielle pour Agents Administratifs du Secteur PublicAdaptation des concepts IA et agents aux enjeux spécifiques du secteur public et de l’administration.
    Renforcer les compétences humaines et relationnelles pour mieux piloter des projets IA et multi-agents en équipeFormation développer son intelligence émotionnelleDévelopper leadership, gestion des émotions et communication pour accompagner la transformation IA.
    Maîtriser les fondamentaux de l’IA générative et optimiser l’usage de ChatGPT avant de passer aux architectures multi-agents avancéesFormation Chat-GPT : Comprendre les techniques d'intelligence artificielle et savoir les optimiserSolides bases en IA et ChatGPT pour préparer la montée en puissance vers des agents autonomes distribués.
    Mieux gérer la pression des projets technologiques complexes et des déploiements IA à fort enjeuFormation Gestion du stress et intelligence émotionnelleOutils concrets pour garder lucidité, efficacité et prise de décision sereine dans les projets IA critiques.

    Formation disponible partout en France

    Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.

    Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :

    • L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
    • Directement dans votre entreprise partout en France.
    • En distanciel par visioconférence.
    • Mais aussi à Bourges, Angers.

    Découvrir nos centres de formation

    Points forts de la formation

    • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
    • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
    • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
    • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
    • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
    • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
    • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
    • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

    FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

    • La formation est-elle disponible en distanciel ?

      o Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

    • Les formateurs sont-ils de véritables experts métiers ?

      o Oui, nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.

    • Cette formation est-elle adaptée si je maîtrise déjà Python et les bases des LLM ?

      o Oui, la formation est spécifiquement conçue pour des profils techniques ayant déjà une bonne maîtrise de Python et des LLM, et souhaitant passer à la conception d’agents autonomes, de systèmes multi-agents et d’architectures distribuées avancées.

    • Pourrai-je appliquer directement les acquis sur mes projets en entreprise ?

      o Oui, les ateliers et projets proposés sont orientés cas réels. Vous travaillez sur des scénarios proches de vos besoins métiers et repartez avec des modèles d’architecture, des exemples de code et des bonnes pratiques directement réutilisables.

    • La formation aborde-t-elle les aspects performance, sécurité et scalabilité des systèmes multi-agents ?

      o Oui, un module complet est dédié à l’orchestration, la supervision, la performance, la sécurité et la scalabilité des écosystèmes multi-agents afin de préparer le passage du POC à la production.

    Approche Pédagogique

    L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
    Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

    Méthodologie pédagogique employée :
    Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

    Modalités employées et évaluation :
    Évaluation et positionnement lors de la définition du plan pédagogique avec le ou les stagiaires. Un QCM est soumis aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider les acquis. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Un bilan de fin de stage à chaud est organisé entre le Formateur et le ou les stagiaires pour le recueil et la prise en compte de leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

    Accessibilité

    Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
    Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

    Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

    Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
    Ce délai peut varier selon le mode de financement :

    • Financement direct entreprise : environ 30 jours
    • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

    Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

    Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

    Formateur

    Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

    Prêt à maîtriser Agents Autonomes et Intelligence Collective, concevoir des Écosystèmes Distribués avec LLM ?

    N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à La Rochelle, Reims.

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    Durée : 21 heures soit 3 jours

    Tarif : 6.600€ HT / Personne

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