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Formations Python

Formation analyse de données avec Python : Maîtrisez le Data Analytics

Élevez votre stratégie décisionnelle avec des insights précis grâce à l’analyse de données avancée en Python.

Tout savoir sur votre formation :

En présentiel ou Distanciel

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Modalité de formation

Formations individuelles sur-mesure
ou Formations Intra entreprise sur-mesure.

Formez-vous selon vos disponibilités !​

Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

Éligible aux Financements

OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF

Niveau : Avancé

Satisfaction Clients

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%

Assiduité

Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maximiser l’utilisation de vos données pour prendre des décisions éclairées ? Vous souhaitez maîtriser l’analyse de données avec Python, l’un des outils les plus polyvalents et puissants du marché ? Alors cette formation est faite pour vous.

Dans le monde actuel, axé sur les données, l’analyse de ces données est devenue une compétence essentielle pour les professionnels de divers secteurs. En particulier, Python, grâce à sa flexibilité et la richesse de ses bibliothèques dédiées à l’analyse de données, est devenu l’outil de prédilection des analystes de données. Cette compétence est non seulement essentielle pour naviguer dans l’océan de données auquel nous sommes confrontés quotidiennement, mais elle offre également des avantages professionnels et personnels considérables. En effet, la maîtrise de l’analyse de données avec Python peut vous permettre de vous démarquer dans votre domaine, d’accélérer votre carrière et de prendre des décisions plus éclairées et efficaces.

Ne laissez pas passer cette opportunité de booster votre carrière et de devenir un expert en analyse de données.

Avec EXPERTISME, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficierez d’une formation de qualité en Data Analytics avec Python, qui vous permettra de renforcer vos compétences techniques et d’appliquer des techniques d’analyse avancées. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les différentes bibliothèques Python essentielles pour l’analyse de données, telles que Pandas, NumPy, Matplotlib, et Seaborn. Vous apprendrez à manipuler, nettoyer et visualiser des ensembles de données complexes, à développer des compétences dans l’application de techniques d’analyse avancées, et à automatiser les tâches répétitives d’analyse de données pour gagner en efficacité. De plus, la formation met l’accent sur l’interprétation et la communication des résultats, deux compétences essentielles pour tout professionnel de l’analyse de données.

N’attendez plus ! Investissez dans vos compétences et donnez un coup de fouet à votre carrière avec notre formation en Data Analytics avec Python. En vous inscrivant aujourd’hui, vous franchirez la première étape vers une maîtrise approfondie de l’analyse de données, une compétence indispensable dans le monde professionnel actuel.

En résumé

Cette formation Analyse de Données avec Python vous guide pas à pas dans l’exploitation concrète de vos données : de la préparation à la modélisation, jusqu’à la visualisation et l’interprétation des résultats. Vous apprenez à utiliser les bibliothèques clés de l’écosystème Python pour analyser, structurer et valoriser vos données dans un contexte métier réel.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtrisez les bases indispensables de Python appliquées à l’analyse de données (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
• Nettoyez, préparez et structurez vos données pour des analyses fiables et reproductibles.
• Concevez, évaluez et améliorez des modèles prédictifs (régression, classification, clustering).
• Visualisez vos résultats et communiquez des insights clairs aux décideurs.
• Automatisez des tâches d’analyse répétitives pour gagner en productivité et en qualité.

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À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à divers professionnels travaillant dans le domaine de la gestion de données. Plus précisément, elle est destinée aux responsables Infocentre qui se spécialisent dans le Datamining, le Marketing, la Qualité et autres domaines connexes. Les utilisateurs et gestionnaires de bases de données qui cherchent à améliorer leurs compétences analytiques trouveront également cette formation pertinente. En outre, cette formation est également adaptée aux professionnels qui ont pour mission de traiter et d’analyser des données complexes dans le cadre de leur travail quotidien. Cela peut inclure des analystes d’affaires, des chefs de projet, des consultants en systèmes d’information, ou tout autre métier nécessitant une solide compréhension des données et de leur traitement avec Python. En somme, cette formation est conçue pour toute personne qui cherche à maîtriser les outils analytiques de Python et à tirer le meilleur parti des données à leur disposition.

Pré-requis

Être en possession d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur
Avoir des connaissances de base en Python
Posséder des compétences de base en statistiques

Objectifs

  • Maîtriser les bases du langage Python et de ses principales bibliothèques pour l’analyse de données
  • Manipuler des ensembles de données et effectuer des analyses exploratoires des données à l’aide de Python
  • Comprendre et appliquer les techniques de visualisation de données pour présenter efficacement les informations
  • Utiliser Python pour effectuer des analyses statistiques, y compris la régression et la classification
  • Développer la capacité à évaluer et améliorer les performances des modèles d’analyse de données
  • Acquérir des compétences pour nettoyer et préparer les données pour l’analyse
  • Savoir créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA MODÉLISATION

    • Introduction au langage Python.
    • Introduction au logiciel Jupiter Notebook.
    • Les étapes de construction d’un modèle.
    • Les algorithmes supervisés et non supervisés.
    • Le choix entre la régression et la classification.
    • Travaux pratiques : Installation de Python 3, d’Anaconda et de Jupiter Notebook.

  • 2. PROCÉDURES D'ÉVALUATION DE MODÈLES

    • Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d’apprentissage, de validation et de test.
    • Test de représentativité des données d’apprentissage.
    • Mesures de performance des modèles prédictifs.
    • Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC.
    • Travaux pratiques : Mise en place d’échantillonnage de jeux de données. Effectuer des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis.

  • 3. LES ALGORITHMES SUPERVISÉS

    • Le principe de régression linéaire univariée.
    • La régression multivariée.
    • La régression polynomiale.
    • La régression régularisée.
    • Le Naive Bayes.
    • La régression logistique.
    • Travaux pratiques : Mise en œuvre des régressions et des classifications sur plusieurs types de données.

  • 4. LES ALGORITHMES NON SUPERVISÉS

    • Le clustering hiérarchique.
    • Le clustering non hiérarchique.
    • Les approches mixtes.
    • Travaux pratiques : Traitements de clustering non supervisés sur plusieurs jeux de données.

  • 5. ANALYSE EN COMPOSANTES

    • Analyse en composantes principales.
    • Analyse factorielle des correspondances.
    • Analyse des correspondances multiples.
    • Analyse factorielle pour données mixtes.
    • Classification hiérarchique sur composantes principales.
    • Travaux pratiques : Mise en œuvre de la diminution du nombre des variables et identification des facteurs sous-jacents des dimensions associées à une variabilité importante.

  • 6. ANALYSE DE DONNÉES TEXTUELLES

    • Collecte et prétraitement des données textuelles.
    • Extraction d’entités primaires, d’entités nommées et résolution référentielle.
    • Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique.
    • Lemmatisation.
    • Représentation vectorielle des textes.
    • Pondération TF-IDF.
    • Word2Vec.
    • Travaux pratiques : Explorer le contenu d’une base de textes en utilisant l’analyse sémantique latente.

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Nous concevons la formation Analyse de Données avec Python comme un levier direct de performance pour vos équipes et vos projets :

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Analyse de Données avec Python avec plus de 7 ans d’expérience.
• Cas pratiques issus de situations réelles (marketing, qualité, performance, SI…) pour une mise en application immédiate.
• Alternance de démonstrations guidées, d’exercices pas à pas et de travaux pratiques sur jeux de données concrets.
• Pédagogie active favorisant l’échange, le questionnement et l’adaptation aux problématiques des participants.
• Supports structurés, bonnes pratiques et méthodologies réutilisables pour sécuriser vos futures analyses.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la création et la conception de vos projets Analyse de Données avec Python.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Identifiez votre situation ci-dessous :

Votre
besoin 		Formation
complémentaire 		Vos
bénéfices
Découvrir Python avant de se lancer dans l’analyse de données et acquérir des bases solides en programmation. Formation Python - Niveau Initiation : Maîtrisez le langage de programmation Construire des fondations robustes en Python (syntaxe, structures, scripts) pour aborder sereinement l’analyse de données.
Approfondir ses compétences Python pour développer des scripts d’analyse plus complexes et mieux structurer son code. Formation Python - Niveau Avancé : Approfondir vos Compétences en Développement et Scripts Complexes Gagner en performance et en maintenabilité dans vos scripts de Data Analytics grâce à un Python plus avancé.
Exploiter vos compétences en analyse de données Python dans des applications web orientées reporting ou dashboards. Formation Python : Maîtrise de Flask pour le Développement Web Mettre vos modèles et analyses à disposition des utilisateurs finaux via des interfaces web légères et efficaces.
Construire des applications web robustes autour de vos modèles de Data Analytics avec un framework complet. Formation Django - Niveau Initiation: Les bases développement web avec Python Industrialiser vos analyses et modèles en les intégrant dans des applications web structurées avec Django.
Aller vers des projets Python de très haut niveau intégrant IA, sécurité et interfaces riches autour de vos données. Formation Python - Niveau Expert : FastAPI, PyQt, Sécurité et Intelligence Artificielle Concevoir des solutions complètes mêlant Data Analytics, API performantes, interfaces graphiques et briques d’IA.

Formation Analyse de Données avec Python : Maîtrisez le Data Analytics disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Reims, Orléans.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Analyse de Données avec Python est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Dois-je déjà bien connaître Python pour suivre cette formation ?

    Des connaissances de base en Python sont recommandées (syntaxe, variables, boucles simples). La formation se concentre sur l’application de Python à l’analyse de données plutôt que sur l’apprentissage initial du langage.

  • Quel niveau en statistiques est nécessaire pour profiter pleinement de la formation ?

    Des compétences de base en statistiques sont souhaitables : comprendre les notions de moyenne, variance, corrélation, régression simple et notions de probabilité. Le formateur rappelle les concepts clés au fil des exercices.

  • Les formateurs sont-ils de véritables experts de l’analyse de données avec Python ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent Python et le Data Analytics au quotidien dans des contextes métiers variés.

  • Pourrai-je réutiliser les scripts et notebooks vus en formation dans mon entreprise ?

    Oui, les notebooks, exemples de code et supports fournis sont conçus pour être réutilisés et adaptés à vos propres jeux de données, afin de vous faire gagner du temps dès votre retour en poste.

Pédagogie

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Délai d’accès à la formation
Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées. Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet. Ce délai peut varier selon le mode de financement :
  • Financement direct entreprise : environ 30 jours
  • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge
Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation. Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.
Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Prêt à maîtriser cette Formation Analyse de Données avec Python : Maîtrisez le Data Analytics ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Reims, Orléans.
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Témoignages
de nos apprenants

« La formation aux publicités Facebook Ads était adaptée et a permis de voir les différents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à toutes nos questions. Il a également pu analyser nos contenus et performances de nos campagnes. »
Laurence C et Valérie GCommunication, Best Western
Laurence C et Valérie G
« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»
Guillaume P.Webmaster
Guillaume P.
« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »
Murielle D.Responsable gestion de campagnes
Murielle D.
« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »
Clotilde C.Coordinatrice numérique
Clotilde C.
« Formation claire faite sur-mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»
Ophélie D.Product Owner RH
Ophélie D.
« La formation m’a apporté une totale satisfaction. J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du SEO de mon site et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées. Le formateur est un référenceur de métier.»
Pauline M.Gestionnaire de site E-commerce
Pauline M.
« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »
Alexis M.Chef de projet
Alexis M.
« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »
Elodie L.Responsable Marketing
Elodie L.
« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »
Sarah T.Responsable Communication BeAPP
Sarah T.
« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des difficultés. »
Pierre C.Dirigeant Waltera
Pierre C.
« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »
Apolline L.Social Média Manager
Apolline L.
« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »
Valérie B.Dirigeante
Valérie B.
« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »
Léa B.Social Média Manager
Léa B.
« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »
Oriane C.Chargée de communication
Oriane C.
« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »
Paul R.Responsable communication
Paul R.
« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »
Tamara E.Chargée de développement RH
Tamara E.
« Merci pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Le formateur a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions.»
Christian L.Responsable communication
Christian L.
« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »
Jean-Luc A.Directeur de la Fondation
Jean-Luc A.
« J'ai été très satisfaite de la formation prodiguée par le formateur d'EXPERTISME. J'utilise LinkedIn depuis quelques années et la page LinkedIn entreprise depuis janvier 2024. J'avais cependant besoin d'approfondir mes connaissances en la matière, ce qui a été tout à fait le cas. Merci beaucoup pour cette formation, qui va me permettre de mettre en pratique tout ce que j'ai appris depuis 2 jours. »
Clotilde C.Coordinatrice BOAT
Clotilde C.
« L'objectif de la formation AirTable était très ambitieux par rapport à la durée prévue. La formation a donc été très intensive et ma capacité à maitriser l'ensemble des acquis demandera du temps. Excellentes qualités pédagogiques du formateur. »
Alexis R.Gérant
Alexis R.
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