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IT - Informatique

Apache Airflow

Formation Apache Airflow

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation Airflow. ?

Vous cherchez comment orchestrer vos pipelines de données complexes avec Apache Airflow de manière fiable et industrialisée ? Vous voulez une formation Airflow pratique pour automatiser vos workflows de bout en bout ? Découvrez comment transformer vos traitements épars en processus structurés, contrôlables et observables, au service de vos projets data les plus ambitieux.

Dans un environnement dominé par la data, la maîtrise d’Apache Airflow s’impose comme une compétence stratégique pour tout professionnel des données. Savoir modéliser, planifier et surveiller des workflows de données avec Airflow permet de fiabiliser l’alimentation des data warehouses, des data lakes et des modèles de machine learning. Cette compétence en orchestration de pipelines de données améliore la qualité, la traçabilité et la reproductibilité de vos traitements. Elle répond directement aux besoins des entreprises qui recherchent des experts capables de gérer des DAGs complexes, d’optimiser les dépendances entre tâches, et d’assurer une supervision proactive des échecs. En vous formant à Airflow, vous gagnez en autonomie, en productivité et en crédibilité, tout en vous démarquant sur le marché de l’emploi data où l’automatisation et l’industrialisation sont devenues des atouts majeurs pour accélérer votre carrière.

Prêt à structurer vos workflows de données avec Apache Airflow et à devenir la référence orchestration data de votre équipe ?

Cette formation Airflow a été conçue pour vous offrir une montée en compétences rapide, concrète et opérationnelle. Avec EXPERTISME, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’un parcours pédagogique structuré autour de l’architecture Airflow, de la création de DAGs, de la gestion des dépendances et de la surveillance des workflows. Notre Formateur Expert Métier, issu du terrain, vous guide pas à pas à travers des démonstrations en direct et des exercices pratiques qui reproduisent des scénarios réels d’orchestration de pipelines de données. Vous apprenez à exploiter les opérateurs, les capteurs, le scheduler et l’interface web pour monitorer et fiabiliser vos traitements. La formation s’adapte à votre contexte technique, que vous travailliez sur des environnements Big Data, cloud ou on-premise. Grâce à une pédagogie orientée projets et à l’utilisation de mots-clés LSI liés à l’automatisation, l’ETL, le monitoring et la data engineering, vous repartez avec des bonnes pratiques immédiatement applicables dans vos projets professionnels.

Inscrivez-vous dès maintenant, sécurisez vos pipelines de données avec Airflow et donnez un véritable coup d’accélérateur à votre carrière data en orchestration de workflows.

En résumé

Cette formation Airflow vous guide pas à pas pour concevoir, planifier et superviser des workflows de données robustes et industrialisés. Pensée pour les data scientists, ingénieurs Big Data et data analysts, elle vous permet de comprendre l’architecture d’Airflow et d’exploiter pleinement ses fonctionnalités clés dans un contexte professionnel.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :

  • Comprendre l’architecture, les composants clés et le fonctionnement interne d’Apache Airflow
  • Concevoir, planifier et superviser des workflows de données fiables, évolutifs et observables
  • Gérer les dépendances, les erreurs et les reprises pour sécuriser vos pipelines en production
  • Mettre en pratique sur des cas concrets proches des enjeux data de votre entreprise

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation Airflow. s’adresse :

  • Data scientists souhaitant industrialiser et planifier leurs traitements de données et modèles.
  • Ingénieurs Big Data responsables de la mise en production de pipelines complexes et distribués.
  • Data analysts amenés à automatiser des processus de préparation, de transformation et de reporting de données.
  • Plus largement, tout profil technique impliqué dans l’ETL, l’ELT, la data engineering ou l’industrialisation de workflows de données.

Que vous soyez débutant en Airflow. ou déjà utilisateur, cette formation vous permettra d’acquérir des bases solides et des réflexes professionnels pour être autonome.

Pré-requis

  • Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
  • Connaissances en programmation (idéalement Python), bases de données, systèmes de fichiers et ligne de commande (scripts shell).
  • Une première expérience avec des traitements de données, ETL ou scripts planifiés (cron, outils d’orchestration) est un plus pour tirer pleinement parti des mises en pratique.

Objectifs

À l’issue de cette formation Airflow., vous serez capable de :

  • Connaître l’architecture globale d’Apache Airflow et le rôle de chacun de ses composants (scheduler, webserver, workers, metadatabase).
  • Comprendre le concept de DAG (Directed Acyclic Graph) et structurer des workflows de données clairs et maintenables.
  • S’approprier les principales fonctionnalités d’Airflow pour créer, planifier et surveiller des workflows de bout en bout.
  • Gérer efficacement les dépendances entre tâches, les paramètres, les variables et les connexions.
  • Mettre en place des stratégies de gestion des erreurs, de reprise sur incident et de rerun de tâches.
  • Exploiter l’interface web Airflow pour le monitoring, le debugging et l’optimisation des pipelines.
  • Appliquer les bonnes pratiques d’organisation du code, de nommage et de documentation pour des workflows pérennes.
  • Être capable de transposer ces compétences dans un environnement professionnel et collaboratif.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À APACHE AIRFLOW ET CAS D’USAGE

    • Positionnement d’Airflow dans un écosystème data moderne (ETL, ELT, data engineering, machine learning)
    • Principaux concepts : DAG, tâche, opérateur, dépendance, scheduler
    • Tour d’horizon des cas d’usage typiques : alimentation de data warehouse, data lake, modèles ML, reporting
    • Comparaison avec d’autres solutions d’orchestration et de planification
  • 2. ARCHITECTURE ET COMPOSANTS AIRFLOW

    • Vue d’ensemble de l’architecture : webserver, scheduler, workers, base de métadonnées
    • Rôle et fonctionnement de chaque composant
    • Stockage des métadonnées et impact sur le monitoring
    • Notions d’exécuteurs (SequentialExecutor, LocalExecutor, CeleryExecutor, etc.)
  • 3. PRISE EN MAIN DE L’ENVIRONNEMENT AIRFLOW

    • Installation et configuration de base (présentation des grands principes)
    • Structure d’un projet Airflow : dossiers, fichiers, bonnes pratiques d’organisation
    • Découverte de l’interface web : vue DAGs, graph view, tree view, logs, tâches
    • Exécution d’un premier DAG simple pas à pas
  • 4. CRÉATION DE DAGS ET GESTION DES DÉPENDANCES

    • Définition d’un DAG en Python : arguments par défaut, calendrier, start_date
    • Création de tâches et liens de dépendance (set_upstream, set_downstream, opérateurs bitshift)
    • Utilisation des opérateurs de base (BashOperator, PythonOperator, etc.)
    • Gestion des dépendances complexes et bonnes pratiques de structuration
  • 5. OPÉRATEURS, CAPTEURS ET CONNEXIONS

    • Panorama des principaux opérateurs standards (SQL, fichiers, email, etc.)
    • Introduction aux capteurs (Sensors) pour attendre un événement ou un fichier
    • Utilisation des connexions et variables Airflow pour la configuration
    • Sécurisation des accès et gestion des paramètres sensibles (principes généraux)
  • 6. PLANIFICATION, SCHEDULING ET GESTION DU TEMPS

    • Comprendre le scheduling Airflow : intervalle, catchup, backfill
    • Choisir et configurer les bonnes expressions de planification
    • Gestion des fuseaux horaires et impacts sur l’exécution
    • Bonnes pratiques pour éviter les collisions et les surcharges de tâches
  • 7. SUPERVISION, LOGS ET GESTION DES ERREURS

    • Exploitation de l’interface web pour le monitoring des DAGs
    • Lecture et interprétation des logs de tâches
    • Gestion des échecs : retries, délais, alertes
    • Stratégies de reprise sur incident, rerun de tâches et relance de DAGs
  • 8. INDUSTRIALISATION ET BONNES PRATIQUES

    • Organisation du code et factorisation (réutilisation d’opérateurs, fonctions utilitaires)
    • Nommage, documentation et commentaires pour des workflows maintenables
    • Principes de versionning et intégration dans un environnement d’équipe
    • Recommandations pour préparer une montée en charge et une mise en production
  • 9. ATELIER PRATIQUE : CONSTRUCTION D’UN WORKFLOW DE DONNÉES COMPLET

    • Conception d’un DAG répondant à un besoin métier concret
    • Mise en place des opérateurs, dépendances et paramètres
    • Tests, debug, monitoring et amélioration progressive
    • Synthèse des bonnes pratiques vues durant la formation

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes de cette thématique avec plus de 7 ans d’expérience.
• Pédagogie centrée sur vos enjeux : nous partons de votre entreprise, de vos objectifs et de vos contraintes business.
• Ateliers pratiques, démonstrations en direct et analyses de cas concrets pour ancrer les acquis.
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Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Découvrir Airflow et apprendre à concevoir des workflows de données fiablesFormation Automatisation et Orchestration des Flux de Données avec Apache Airflow, Control-M, et KestraVision globale des principaux outils d’orchestration avec un focus sur les bonnes pratiques transposables à Airflow.
Approfondir Airflow après une première expérience et optimiser des pipelines complexesFormation Apache Airflow - Niveau Avancé : Maîtrisez l'Automatisation des Flux de DonnéesApproche avancée centrée sur la performance, la scalabilité et la robustesse en production.
Relier orchestration Airflow et projets de machine learning en environnement cloudFormation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google CloudComplément idéal pour déployer des workflows ML orchestrés par Airflow sur les principaux clouds.
Acquérir une vision transverse de l’automatisation des flux de données dans l’entrepriseFormation Automatisation et Orchestration des Flux de Données avec Apache Airflow, Control-M, et KestraCompréhension des enjeux d’orchestration multi-outils pour mieux positionner Airflow dans votre SI.
Se spécialiser sur l’optimisation et l’automatisation poussée des flux Airflow existantsFormation Apache Airflow - Niveau Avancé : Maîtrisez l'Automatisation des Flux de DonnéesApproche experte pour tirer le maximum d’Airflow sur des architectures data à fort volume.

Formation disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.

Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :

  • L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
  • Directement dans votre entreprise partout en France.
  • En distanciel par visioconférence.
  • Mais aussi à Bourges, Angers.

Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Airflow est-elle disponible en distanciel ?

    o Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Les formateurs sont-ils de vrais experts d’Airflow et de la data engineering ?

    o Oui, nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.

  • Quel niveau technique est nécessaire pour suivre cette formation Airflow ?

    o Il est recommandé d’avoir des bases en programmation (idéalement Python), en bases de données et en ligne de commande. Une expérience préalable sur des scripts ou traitements de données planifiés est un plus, mais n’est pas obligatoire.

  • Y a-t-il des mises en pratique concrètes pendant la formation ?

    o Oui, la formation alterne apports théoriques, démonstrations en direct et ateliers pratiques. Vous construisez et exécutez plusieurs DAGs Airflow afin d’ancrer les concepts dans des cas d’usage proches du terrain.

  • Obtiendrai-je un support de formation à l’issue de la session ?

    o Oui, vous repartez avec un support de formation structuré, incluant les concepts clés, les exemples de code et les bonnes pratiques présentées pendant la formation.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités employées et évaluation :
Évaluation et positionnement lors de la définition du plan pédagogique avec le ou les stagiaires. Un QCM est soumis aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider les acquis. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Un bilan de fin de stage à chaud est organisé entre le Formateur et le ou les stagiaires pour le recueil et la prise en compte de leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
Ce délai peut varier selon le mode de financement :

  • Financement direct entreprise : environ 30 jours
  • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser Airflow. ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Clermont-Ferrand, Perpignan.

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Référence : XX-

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 2450 € HT / Personne

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