Intelligence Artificielle

Formations orientées Métiers

Formation Green IA : l’intelligence artificielle responsable

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
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Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation Green IA ?

Comment réduire l’empreinte carbone de vos modèles de Machine Learning grâce à la Green IA responsable ? Comment concilier performance des algorithmes et sobriété numérique sans sacrifier la valeur métier ? Découvrez comment transformer vos projets d’intelligence artificielle en leviers durables, alignés avec les enjeux RSE et business de votre organisation.

La Green IA est devenue un enjeu stratégique pour toutes les entreprises qui industrialisent l’intelligence artificielle. Chaque entraînement de modèle, chaque itération de tuning d’hyperparamètres, chaque déploiement en production consomme énergie, ressources matérielles et budget. Dans un contexte de responsabilisation des usages numériques, maîtriser l’empreinte environnementale de l’IA n’est plus un plus, c’est une compétence clé. Se former à la Green IA, c’est comprendre comment optimiser vos pipelines de Machine Learning, réduire les gaspillages de calcul, choisir des architectures et algorithmes plus sobres, tout en sécurisant la qualité de vos prédictions. C’est aussi un puissant levier de différenciation professionnelle : être capable de concevoir, auditer et piloter des modèles d’IA responsables vous positionne comme un expert recherché, capable de parler aussi bien performance, coûts d’infrastructure, conformité RSE que stratégie data. Vous renforcez votre employabilité et votre crédibilité auprès des directions techniques, métiers et générales.

Vous voulez passer d’une IA énergivore à une IA responsable, mesurable et optimisée, en maîtrisant enfin les bonnes pratiques de Green IA et de sobriété numérique appliquées au Machine Learning.

Avec EXPERTISME, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, cette formation Green IA vous apporte une approche concrète, structurée et immédiatement actionnable. En deux jours, vous parcourez l’intégralité du cycle de vie d’un modèle de Machine Learning : définition du besoin, choix des données, sélection des algorithmes, entraînement, déploiement et monitoring. Votre Formateur Expert Métier vous montre comment identifier les principaux postes de consommation énergétique, où se nichent les gaspillages et comment les réduire grâce à des leviers complémentaires : optimisation du code, choix du hardware, réglages des hyperparamètres, stratégies de compression de modèles, quantification, pruning, mais aussi bonnes pratiques méthodologiques en Data Science. Vous découvrez des outils pour mesurer l’empreinte CO2 de vos modèles, comparer plusieurs options techniques et intégrer l’éco-conception dans vos futurs projets IA. La formation est pensée pour s’adapter à vos cas d’usage, à vos contraintes d’architecture et à votre niveau de maturité data, afin de maximiser l’impact opérationnel dès votre retour en entreprise.

Inscrivez-vous dès maintenant pour faire de vos projets d’intelligence artificielle un atout durable, performant et responsable, et devenez un référent Green IA dans votre organisation.

En résumé

Cette formation Green IA vous donne une méthodologie opérationnelle pour mesurer, comprendre et réduire l’empreinte énergétique de vos projets de Machine Learning, du POC à la production. Vous apprenez à arbitrer entre performance, coûts et impact environnemental pour construire une IA plus responsable, alignée avec les enjeux RSE de votre organisation.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :

Comprendre les enjeux environnementaux et business de la Green IA et de la sobriété numérique.
Identifier les postes majeurs de consommation énergétique dans le cycle de vie d’un modèle de Machine Learning.
Mettre en œuvre des leviers concrets d’optimisation : code, data, algorithmes, matériel et méthodologie projet.
Mesurer et piloter l’empreinte carbone de vos modèles d’IA en production.
Intégrer l’éco-conception dans vos futures architectures et processus Data Science.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation Green IA s’adresse :

Data Scientists, Machine Learning Engineers et Data Analysts impliqués dans la conception et le déploiement de modèles.
Chief Data Officers (CDO), responsables data et responsables IA souhaitant intégrer la sobriété numérique à leur stratégie.
Lead Data, Tech Leads IA, Architectes Data/IA en charge des choix technologiques et d’architecture.
Responsables RSE, responsables innovation et product owners travaillant sur des projets d’intelligence artificielle à fort impact.
Toute personne disposant d’une bonne culture Machine Learning, impliquée dans le pilotage de modèles en production et souhaitant réduire leur empreinte environnementale.
Pour suivre cette formation Green IA dans de bonnes conditions, il est nécessaire de :
Disposer d’une bonne connaissance des principaux algorithmes de Machine Learning (supervisé, non supervisé, modèles linéaires, arbres, etc.).
Avoir déjà manipulé ou compris le fonctionnement des réseaux de neurones (architectures de base, entraînement, surapprentissage, régularisation).
Comprendre le cycle de vie d’un projet data/IA : collecte de données, préparation, entraînement, évaluation, déploiement.
Être à l’aise avec les notions de base en programmation (idéalement Python) et les environnements de calcul (CPU, GPU, cloud ou on-premise).
Une première expérience sur des cas concrets de Machine Learning (POC, projet pilote ou modèle en production) est fortement recommandée pour tirer pleinement parti des exemples et ateliers proposés.

Que vous soyez débutant en Green IA ou déjà utilisateur, cette formation vous permettra d’acquérir des bases solides et des réflexes professionnels pour être autonome.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Objectifs

À l’issue de cette formation Green IA, vous serez capable de :

Définir clairement le périmètre et les enjeux de la Green IA dans votre organisation et vos projets.
Identifier les principaux postes de consommation énergétique et de gaspillage dans le cycle de vie d’un modèle de Machine Learning.
Assimiler l’état de l’art des alternatives en termes d’algorithmes de Machine Learning, notamment pour les réseaux de neurones, et en termes de hardware (CPU, GPU, accélérateurs spécialisés).
Découvrir et appliquer les leviers méthodologiques activables à court terme dans une démarche Data Science pour réduire l’empreinte énergétique.
Contribuer à l’adoption de pratiques d’éco-conception dans les projets de Machine Learning et dans les architectures IA.
Utiliser des outils d’éco-conception et de mesure d’impact environnemental dédiés au Machine Learning.
Quantifier l’empreinte CO2 d’un modèle, depuis sa phase de conception et d’entraînement jusqu’à son exploitation en production.

Programme

1. COMPRENDRE LES ENJEUX ET LE PÉRIMÈTRE DE LA GREEN IA
- Définition de la Green IA et lien avec la sobriété numérique
- Impact environnemental du numérique et rôle spécifique de l’IA
- Cadre réglementaire, RSE et attentes des parties prenantes
- Typologie des usages IA les plus énergivores
2. CARTOGRAPHIER LE CYCLE DE VIE D’UN MODÈLE DE MACHINE LEARNING
- De l’idéation au déploiement : étapes clés et postes de consommation
- Données, entraînement, inférence, monitoring : où se situent les gaspillages
- Notions d’empreinte carbone, d’énergie grise et de coûts d’infrastructure
- Cas concrets de dérives énergétiques en production
3. MESURER L’EMPREINTE ÉNERGÉTIQUE ET CARBONE DES MODÈLES
- Indicateurs et métriques pour la Green IA
- Outils et bibliothèques de mesure (principe de fonctionnement, intégration)
- Méthodologie pour établir le bilan énergétique d’un modèle existant
- Lecture, interprétation et communication des résultats aux parties prenantes
4. OPTIMISER LES ALGORITHMES ET LE CODE POUR UNE IA PLUS SOBRE
- Choisir des algorithmes plus frugaux selon les cas d’usage
- Réduction de la complexité des modèles : simplification, distillation, pruning
- Optimisation du code : bonnes pratiques, vectorisation, batchs, gestion des E/S
- Arbitrer entre performance, précision, temps de calcul et impact environnemental
5. AGIR SUR LES DONNÉES, L’ENTRAÎNEMENT ET LES HYPERPARAMÈTRES
- Stratégies de réduction et de sélection de données pertinentes
- Data augmentation raisonnée et maîtrise du volume de calcul
- Réglage des hyperparamètres en mode « sobriété » (early stopping, taille de batch, nombre d’époques)
- Organisation des expérimentations pour limiter les itérations coûteuses
6. MATÉRIEL, INFRASTRUCTURE ET ARCHITECTURES GREEN IA
- Comparer l’impact énergétique des différents types de hardware (CPU, GPU, TPU, etc.)
- Choix d’architecture : on-premise, cloud, edge, hybride
- Optimisation de l’inférence : quantification, compression, déploiement sur des environnements contraints
- Bonnes pratiques d’allocation de ressources et de gestion des environnements de calcul
7. INTÉGRER L’ÉCO-CONCEPTION DANS LA DÉMARCHE DATA SCIENCE
- Principes d’éco-conception appliqués au Machine Learning
- Intégrer la Green IA dans les user stories, les critères d’acceptation et les revues de code
- Gouvernance, processus et rôles pour pérenniser la démarche
- Exemples de politiques internes et de guidelines Green IA
8. ATELIER PRATIQUE : ÉTABLIR LE BILAN ÉNERGÉTIQUE ET OPTIMISER UN CAS D’USAGE
- Analyse d’un cas concret de modèle de Machine Learning
- Mesure de l’empreinte énergétique et identification des leviers d’optimisation
- Mise en œuvre de plusieurs actions de réduction (algorithmes, code, hardware, méthodologie)
- Synthèse, plan d’action personnalisé et bonnes pratiques pour vos projets

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

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Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Éco-concevoir des interfaces et parcours utilisateurs numériques sobres et responsables	Formation Green UX Design : éco-conception de services numériques	Apprenez à réduire l’empreinte environnementale de vos services digitaux dès la phase de design UX et UI.
Créer des animations web performantes tout en maîtrisant l’impact sur les ressources	Formation Design Interactif avec Greensock GSAP : Maîtrisez la Création Web	Concevez des expériences interactives fluides, optimisées et adaptées aux contraintes de performance et de sobriété.
Comprendre les techniques d’IA pour mieux dialoguer avec les équipes data et cadrer vos projets	Formation Chat-GPT : Comprendre les techniques d'intelligence artificielle et savoir les optimiser	Acquérez une vision globale des méthodes d’IA pour mieux orienter vos choix techniques et métiers.
Développer ses soft skills pour piloter des projets IA et Green IA avec intelligence émotionnelle	Formation développer son intelligence émotionnelle	Renforcez votre leadership, votre communication et votre capacité à embarquer les équipes dans la transformation responsable.
Mieux gérer le stress lié aux projets data complexes et aux enjeux de transformation	Formation Gestion du stress et intelligence émotionnelle	Adoptez des stratégies concrètes pour rester performant et serein dans vos projets IA exigeants.

Formation disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.

Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :

L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation Green IA est-elle disponible en distanciel ?
o Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Les formateurs sont-ils des experts de la Green IA et de l’IA en production ?
o Oui, nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.
Cette formation est-elle adaptée si j’ai déjà des modèles de Machine Learning en production ?
o Oui, la formation est particulièrement pertinente si vous avez déjà des modèles en production : vous pourrez analyser leur empreinte énergétique, identifier les principaux gisements de réduction et construire un plan d’optimisation concret, en vous appuyant sur les outils et méthodes présentés.
Y a-t-il des exercices ou ateliers pratiques pendant la formation ?
o Oui, la formation alterne apports théoriques, études de cas et ateliers pratiques. Vous appliquerez la méthodologie Green IA sur des exemples concrets et pourrez, si vous le souhaitez, travailler à partir de cas proches de votre contexte.
Dois-je être développeur confirmé pour suivre cette formation Green IA ?
o Il n’est pas nécessaire d’être un développeur expert, mais une bonne compréhension des algorithmes de Machine Learning et des réseaux de neurones est requise. La formation se concentre sur la compréhension des leviers d’optimisation et la mise en œuvre de bonnes pratiques, avec une approche pédagogique accessible aux profils data techniques.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités employées et évaluation :
Évaluation et positionnement lors de la définition du plan pédagogique avec le ou les stagiaires. Un QCM est soumis aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider les acquis. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Un bilan de fin de stage à chaud est organisé entre le Formateur et le ou les stagiaires pour le recueil et la prise en compte de leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Délai d'accès à la formation

Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
Ce délai peut varier selon le mode de financement :

Financement direct entreprise : environ 30 jours
Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser Green IA ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Angers, Narbonne.

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Durée : 14 heures soit 2 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

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