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Intelligence Artificielle

Formations orientées Métiers

Formation : IA appliquée à l’Assurance

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation Formation : IA appliquée à l’Assurance ?

Vous cherchez une formation IA appliquée à l’assurance pour transformer concrètement vos métiers ? Vous voulez comprendre comment l’IA, le Big Data et les modèles de langage peuvent optimiser vos processus d’évaluation des risques et de gestion des sinistres ? Découvrez comment passer de la théorie à l’action et prendre une longueur d’avance durable.

Dans un secteur de l’assurance en pleine mutation, savoir exploiter l’intelligence artificielle n’est plus un avantage marginal, c’est un levier stratégique. Les acteurs qui maîtrisent l’IA appliquée à l’assurance améliorent leur analyse des risques, affinent la tarification, automatisent la gestion des sinistres et personnalisent la relation client à grande échelle. Comprendre les modèles de machine learning, les modèles de langage et la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet d’exploiter pleinement la valeur du Big Data assurantiel. Cette compétence renforce votre employabilité, crédibilise vos décisions auprès des directions générales et des régulateurs, et vous positionne comme un référent IA au sein de votre organisation. En développant cette expertise, vous gagnez en capacité d’innovation, de pilotage de projets data, et en impact sur la performance opérationnelle et financière de votre portefeuille.

Prêt à structurer une feuille de route IA pour l’assurance, alignée sur vos enjeux métiers, réglementaires et clients, grâce à une formation IA appliquée à l’assurance immédiatement opérationnelle ?

Cette formation IA appliquée à l’assurance a été conçue pour répondre aux besoins concrets des gestionnaires de risques, souscripteurs, responsables de sinistres, data scientists, responsables de la relation client et équipes IT. Avec EXPERTISME, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’un parcours intensif et pragmatique, alternant apports méthodologiques, décryptage des tendances IA, démonstrations d’outils, études de cas et ateliers pratiques. Votre Formateur Expert Métier, spécialiste de l’assurance et de l’intelligence artificielle, vous guide pas à pas dans la compréhension des modèles prédictifs, des algorithmes de détection de fraude, des chatbots intelligents et de la technologie RAG pour interroger vos documents contractuels, vos historiques de sinistres ou vos bases clients. La formation est pensée pour être adaptable à différents contextes (compagnies, mutuelles, bancassurance, courtiers), avec une forte orientation résultats, ROI, conformité réglementaire et amélioration de l’expérience client.

Inscrivez-vous dès maintenant pour sécuriser votre place, accélérer vos projets IA et devenir un acteur clé de la transformation digitale de l’assurance grâce à l’intelligence artificielle appliquée.

En résumé

Cette formation intensive de 3 jours vous donne une vision claire, opérationnelle et stratégique de l’intelligence artificielle appliquée à l’assurance : de l’analyse des risques à la gestion des sinistres, en passant par la relation client, la détection de fraude et la mise en œuvre d’applications RAG.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :

  • Comprendre les fondamentaux de l’IA, du Big Data et des modèles de langage appliqués aux métiers de l’assurance.
  • Optimiser l’évaluation des risques, la tarification et la gestion des sinistres grâce aux algorithmes d’IA.
  • Découvrir et mettre en pratique la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur des cas d’usage assurance.
  • Identifier les enjeux éthiques, réglementaires et de conformité liés à l’IA dans le secteur assurantiel.
  • Concevoir une première application d’IA avec RAG intégrable à votre système d’information.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation : IA appliquée à l’Assurance s’adresse :

  • Gestionnaires de risques et souscripteurs souhaitant améliorer l’évaluation des risques, la segmentation et la tarification des polices grâce à l’IA.
  • Responsables et gestionnaires de sinistres désireux d’automatiser et d’optimiser la gestion des réclamations (tri, priorisation, décision, indemnisation).
  • Responsables de la relation client, du marketing et de la distribution qui veulent déployer des chatbots, assistants virtuels et parcours clients intelligents.
  • Data scientists, data analysts et membres des équipes data travaillant sur l’analyse prédictive, la détection de fraude et le scoring assurantiel.
  • Responsables informatiques, architectes SI et chefs de projet IT en charge de l’intégration de solutions IA et RAG dans les systèmes existants.
  • Toute personne impliquée dans la transformation digitale de l’assurance, souhaitant mieux dialoguer avec les équipes techniques et piloter des projets IA.

Que vous soyez débutant en IA ou déjà utilisateur, cette formation vous permettra d’acquérir des bases solides et des réflexes professionnels pour être autonome.

Pré-requis

  • Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
  • Une connaissance de base des concepts de l’assurance (contrats, garanties, sinistres, tarification) et des principaux processus métiers.
  • Une compréhension élémentaire des notions d’intelligence artificielle et de machine learning (principes généraux, données d’entraînement, modèles prédictifs).
  • Une expérience de travail avec des données (fichiers clients, historiques de sinistres, données de risques) et une familiarité avec les outils de gestion ou d’analyse de données, même à un niveau utilisateur.
  • Une aptitude à travailler en équipe, à participer activement à des ateliers pratiques et à partager des retours d’expérience issus de votre contexte métier.
  • Aucun niveau de programmation avancée n’est exigé : les démonstrations et exercices sont guidés et centrés sur la compréhension métier et la capacité à dialoguer efficacement avec les équipes techniques.

Objectifs

À l’issue de cette formation Formation : IA appliquée à l’Assurance, vous serez capable de :

  • Explorer le rôle du Big Data, de l’IA et des modèles de langage dans l’analyse des risques, la gestion des sinistres et la relation client en assurance.
  • Découvrir en détail le fonctionnement et les cas d’usage de la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) appliquée aux documents et données assurantielles.
  • Apprendre à utiliser et interpréter des algorithmes d’IA pour l’évaluation des risques, le scoring, la segmentation et la tarification des polices.
  • Mettre en œuvre des approches d’IA dédiées à la détection de fraudes et d’anomalies dans les déclarations de sinistres et les comportements assurés.
  • Identifier les défis éthiques, réglementaires et de conformité (protection des données, biais algorithmiques, transparence) liés à l’IA et aux modèles RAG en assurance.
  • Concevoir, étape par étape, une application d’IA avec RAG répondant à un besoin concret du secteur assurantiel (assistance à la souscription, aide à la gestion de sinistres, support client, etc.).
  • Savoir cadrer, piloter et évaluer un projet IA en assurance, en lien avec les équipes métiers, data et IT.

Programme

  • 1. PANORAMA DE L’IA ET DU BIG DATA DANS LE SECTEUR DE L’ASSURANCE

    • Enjeux stratégiques de l’IA pour les compagnies, mutuelles, bancassureurs et courtiers
    • Rappels sur les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning
    • Données assurantielles : typologies, qualité, volumétrie, gouvernance et conformité
    • Cartographie des principaux cas d’usage IA en assurance (risques, sinistres, relation client)
  • 2. IA POUR L’ANALYSE DES RISQUES ET LA TARIFICATION DES POLICES

    • Modélisation des risques : principes, variables explicatives, scoring et segmentation
    • Utilisation d’algorithmes prédictifs pour l’évaluation des risques et la tarification
    • Cas pratiques : exemples de modèles de scoring assurés, portefeuilles, garanties
    • Interprétabilité, explicabilité et validation des modèles en contexte assurantiel
  • 3. IA POUR LA GESTION DES SINISTRES ET LA DÉTECTION DE FRAUDE

    • Automatisation des processus de gestion de sinistres : tri, priorisation, décision
    • Modèles de détection de fraudes : signaux faibles, anomalies, comportements suspects
    • Exploitation des données textuelles (déclarations, rapports d’experts, pièces jointes)
    • Ateliers : scénarios d’IA pour réduire les délais d’indemnisation et les coûts de fraude
  • 4. IA, RELATION CLIENT ET EXPÉRIENCE ASSURÉS

    • Chatbots intelligents et assistants virtuels pour l’assurance : principes et bonnes pratiques
    • Personnalisation des parcours clients, recommandations et offres dynamiques
    • Analyse de sentiments, compréhension du langage naturel et réponses automatisées
    • Mesure de la satisfaction, du NPS et amélioration continue via l’IA
  • 5. COMPRENDRE LA TECHNOLOGIE RAG (RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION) EN ASSURANCE

    • Rappels sur les modèles de langage et leurs limites sans récupération de documents
    • Principe du RAG : recherche d’information, indexation, vecteurs, génération augmentée
    • Cas d’usage RAG pour l’assurance : contrats, conditions générales, FAQ, sinistres
    • Démonstrations : interrogation intelligente de bases documentaires assurantielles
  • 6. ATELIERS PRATIQUES : CONCEVOIR UNE APPLICATION D’IA AVEC RAG POUR L’ASSURANCE

    • Cadrage d’un besoin métier : souscription, sinistres, conformité, support client
    • Sélection des données, préparation, structuration et gouvernance
    • Construction pas à pas d’un prototype fonctionnel guidé par le formateur
    • Tests, itérations, limites et pistes d’industrialisation dans votre SI
  • 7. ENJEUX ÉTHIQUES, RÉGLEMENTAIRES ET ORGANISATIONNELS DE L’IA EN ASSURANCE

    • Cadre légal et réglementaire : protection des données, RGPD, exigences sectorielles
    • Biais algorithmiques, équité, transparence et explicabilité des décisions
    • Rôles et responsabilités : métiers, data, IT, conformité, direction des risques
    • Bonnes pratiques pour sécuriser et pérenniser vos projets IA
  • 8. CONSTRUIRE VOTRE FEUILLE DE ROUTE IA APPLIQUÉE À L’ASSURANCE

    • Diagnostic de maturité IA et data de votre organisation
    • Priorisation des cas d’usage à fort impact business et client
    • Plan d’actions : compétences, outils, gouvernance, partenariats internes
    • Synthèse, plan individuel de mise en œuvre et recommandations personnalisées

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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• Ateliers pratiques, démonstrations en direct et analyses de cas concrets pour ancrer les acquis.
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Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de l’IA

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Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Comprendre globalement l’IA pour la finance et l’assurance, au-delà des seuls cas d’usage assuranceFormation IA pour les Processus Financiers et le secteur des AssurancesVision transverse finance/assurance, idéale pour les fonctions groupe ou multi-métiers.
Se spécialiser sur l’IA appliquée aux risques et processus métier cœur assuranceFormation IA pour les Processus Financiers et le secteur des AssurancesApproche orientée performance opérationnelle, pilotage des risques et optimisation des processus.
Renforcer la maîtrise des risques cyber dans les organisations d’assuranceFormation Maîtrise des Risques Cyber dans le secteur de l'AssuranceFocalisation sur la cybersécurité, la résilience et la gestion des incidents cyber.
Professionnaliser les tests logiciels et l’automatisation pour fiabiliser les outils IA et SIFormation Tests Logiciels, Automatisation et Assurance QualitéRenforcement de la qualité logicielle, des tests automatisés et de la fiabilité des déploiements.
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Formation disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.

Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :

  • L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
  • Directement dans votre entreprise partout en France.
  • En distanciel par visioconférence.
  • Mais aussi à Bourges, Angers.

Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle disponible en distanciel ?

    o Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Les formateurs sont-ils des experts de l’IA et de l’assurance ?

    o Oui, nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.

  • Cette formation est-elle adaptée si je ne suis pas data scientist ?

    o Oui, la formation est conçue pour des profils métiers de l’assurance. Les concepts techniques sont vulgarisés, illustrés par des exemples concrets et des démonstrations guidées. L’objectif est que vous puissiez dialoguer efficacement avec les équipes data et IT, cadrer des cas d’usage et piloter des projets IA sans nécessairement coder vous-même.

  • Pourrons-nous travailler sur des cas d’usage proches de notre activité ?

    o Oui, de nombreux cas d’usage assurance sont proposés (souscription, sinistres, fraude, relation client). En format intra-entreprise, il est possible d’adapter encore davantage les ateliers à vos propres processus et typologies de portefeuilles, afin de maximiser le transfert opérationnel.

  • Un support de formation est-il remis à l’issue de la session ?

    o Oui, chaque participant reçoit un support de formation structuré, incluant les concepts clés, les méthodologies, des check-lists projet et des exemples de cas d’usage IA appliqués à l’assurance, afin de faciliter la mise en œuvre après la formation.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités employées et évaluation :
Évaluation et positionnement lors de la définition du plan pédagogique avec le ou les stagiaires. Un QCM est soumis aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider les acquis. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Un bilan de fin de stage à chaud est organisé entre le Formateur et le ou les stagiaires pour le recueil et la prise en compte de leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
Ce délai peut varier selon le mode de financement :

  • Financement direct entreprise : environ 30 jours
  • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser Formation : IA appliquée à l’Assurance ?

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Référence : IA-108533

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2 930 € HT / Personne

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