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Formation Introduction to Data Engineering on Google Cloud

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation Introduction to Data Engineering on Google Cloud ?

Vous cherchez une formation complète en data engineering sur Google Cloud pour structurer vos flux de données ? Vous voulez apprendre à créer des pipelines de données sur Google Cloud Platform de manière fiable et scalable ? Découvrez comment transformer vos données en véritable levier stratégique.

Dans un environnement où les données massives, le cloud computing et l’analytique avancée deviennent incontournables, maîtriser l’ingénierie des données sur Google Cloud Platform est un atout décisif. L’introduction to data engineering on Google Cloud permet de comprendre comment collecter, stocker, transformer et exploiter les données grâce aux services natifs de GCP. En développant ces compétences, vous optimisez la qualité de vos données, accélérez vos projets analytiques et sécurisez vos environnements. Cette expertise en data pipelines cloud vous aide à collaborer efficacement avec les équipes data science, BI et IT, tout en renforçant votre employabilité. Les entreprises recherchent des profils capables de concevoir des architectures data robustes, automatisées et conformes aux bonnes pratiques de gouvernance. En vous formant à l’ingénierie des données sur Google Cloud, vous prenez une longueur d’avance, consolidez votre carrière technique et vous positionnez sur des projets à forte valeur ajoutée.

Pour aller plus loin, vous devez comprendre concrètement comment les services data GCP s’imbriquent, comment automatiser vos traitements et comment sécuriser vos pipelines de données sur Google Cloud Platform.

Avec EXPERTISME, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’un parcours structuré qui transforme une simple introduction to data engineering on Google Cloud en véritable tremplin opérationnel. La formation alterne apports théoriques, démonstrations guidées et mises en pratique pour vous permettre de concevoir, déployer et superviser des pipelines de données dans des contextes réalistes. Notre Formateur Expert Métier vous accompagne pas à pas dans l’utilisation des principaux services GCP dédiés à l’ingestion, au stockage, à la transformation et à l’analyse, avec un focus constant sur la performance, la sécurité et la gouvernance. Vous découvrez comment industrialiser vos flux, automatiser vos tâches récurrentes et intégrer les bonnes pratiques d’architecture data cloud. Adaptable à différents niveaux de maturité, ce cursus vous aide à consolider vos fondamentaux, à structurer vos projets existants et à accélérer leur mise en production en tirant pleinement parti de l’écosystème Google Cloud.

Inscrivez-vous dès maintenant pour maîtriser l’introduction au data engineering sur Google Cloud, sécuriser vos projets data et booster votre carrière technique avec une expertise recherchée.

En résumé

Cette formation Introduction to Data Engineering on Google Cloud vous donne les bases solides pour comprendre, concevoir et déployer des pipelines de données efficaces sur Google Cloud Platform. Vous explorez les principaux services GCP dédiés à l’ingestion, au stockage, à la transformation et à l’analyse des données, tout en intégrant les bonnes pratiques de performance, de sécurité et de gouvernance. Idéale pour les ingénieurs de données, administrateurs de bases de données et administrateurs systèmes souhaitant structurer, industrialiser et automatiser leurs flux de données dans le cloud.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :

Comprendre le rôle et le périmètre d’un ingénieur de données sur Google Cloud Platform
Identifier les principaux services GCP pour l’ingestion, le stockage, la transformation et l’analyse des données
Concevoir et déployer différents modèles de pipelines de données sur Google Cloud
Mettre en œuvre des techniques d’automatisation et d’industrialisation des traitements de données
Intégrer les bonnes pratiques de performance, de sécurité et de gouvernance des données sur GCP

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation Introduction to Data Engineering on Google Cloud s’adresse aux :

Ingénieurs de données souhaitant structurer et industrialiser leurs pipelines sur Google Cloud Platform.
Administrateurs de bases de données impliqués dans des projets d’intégration, de migration ou de modernisation data vers GCP.
Administrateurs systèmes amenés à déployer, superviser ou sécuriser des solutions data dans le cloud.
Développeurs et profils techniques participant à des projets analytiques ou Big Data sur Google Cloud.
Toute personne technique ayant un rôle dans la conception, l’exploitation ou la gouvernance des flux de données en environnement cloud.

Cette formation vous permettra d’acquérir des bases solides et des réflexes professionnels pour être autonome.

Pré-requis

Connaissance de base de l’environnement Google Cloud (services principaux, console, principes généraux du cloud).
Maîtrise de base d’un langage de requête courant (par exemple SQL ou équivalent) pour interroger et manipuler les données.
Expérience préalable en modélisation de données et en activités ETL (Extraction, Transformation, Chargement).
Première expérience en développement d’applications ou en scripting, afin de comprendre la logique des pipelines et des automatisations.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Objectifs

À l’issue de cette formation Introduction to Data Engineering on Google Cloud, vous serez capable de :

Comprendre le rôle, les responsabilités et le périmètre d’intervention d’un ingénieur de données dans un environnement cloud.
Identifier les principales tâches d’ingénierie des données et les composants clés utilisés sur Google Cloud Platform.
Comprendre comment concevoir, créer et déployer différents modèles de pipelines de données sur Google Cloud.
Savoir utiliser les services GCP adaptés à l’ingestion, au stockage, à la transformation et à l’analyse des données.
Identifier et mettre en œuvre diverses techniques d’automatisation et d’industrialisation des traitements de données sur Google Cloud.
Intégrer les bonnes pratiques de performance, de sécurité et de gouvernance des données dans les architectures data GCP.

Programme

1. INTRODUCTION À L’INGÉNIERIE DES DONNÉES SUR GOOGLE CLOUD
- Rôle et missions de l’ingénieur de données dans un contexte cloud
- Panorama des cas d’usage data sur Google Cloud Platform
- Présentation des principaux services data GCP et de leurs positionnements
- Concepts clés : pipelines de données, ETL / ELT, batch et streaming
2. INGESTION ET COLLECTE DES DONNÉES SUR GOOGLE CLOUD
- Sources de données courantes : bases relationnelles, fichiers, API, applications métiers
- Services d’ingestion GCP : principes, cas d’usage et bonnes pratiques
- Gestion des formats de données (CSV, JSON, Avro, Parquet, etc.)
- Mise en place de flux d’ingestion fiables et sécurisés
3. STOCKAGE ET ORGANISATION DES DONNÉES
- Choisir les bonnes solutions de stockage sur GCP selon les besoins
- Structuration, partitionnement et organisation des données pour l’analytique
- Gestion du cycle de vie des données et optimisation des coûts de stockage
- Notions de data lake, data warehouse et data mart sur Google Cloud
4. TRANSFORMATION ET PRÉPARATION DES DONNÉES
- Principes d’ETL / ELT dans un environnement Google Cloud
- Conception de workflows de transformation de données
- Nettoyage, enrichissement et normalisation des données
- Bonnes pratiques de performance et de maintenabilité des traitements
5. MODÈLES DE PIPELINES DE DONNÉES SUR GOOGLE CLOUD
- Architectures types de pipelines batch et temps réel
- Chaînage des services GCP pour créer des flux de bout en bout
- Gestion des dépendances, des erreurs et de la reprise sur incident
- Exemples de patterns d’architecture data sur Google Cloud
6. AUTOMATISATION, ORCHESTRATION ET SUPERVISION
- Introduction aux outils d’orchestration de pipelines sur GCP
- Planification des traitements récurrents et gestion des déclencheurs
- Supervision, logs, alertes et suivi de la qualité des données
- Industrialisation des flux et bonnes pratiques d’exploitation
7. SÉCURITÉ, GOUVERNANCE ET BONNES PRATIQUES
- Principes de sécurité des données sur Google Cloud
- Gestion des accès, des identités et des permissions sur les ressources data
- Traçabilité, audit et conformité des traitements de données
- Gouvernance des données : catalogage, documentation et bonnes pratiques organisationnelles
8. MISE EN PRATIQUE ET CAS D’USAGE
- Étude de cas guidée : conception d’un pipeline de données de bout en bout
- Mise en œuvre des étapes d’ingestion, stockage, transformation et analyse
- Intégration des techniques d’automatisation et de supervision
- Synthèse des bonnes pratiques et pistes pour aller plus loin sur Google Cloud

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Introduction to Data Engineering on Google Cloud avec plus de 7 ans d’expérience.
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• Ateliers pratiques, démonstrations en direct et analyses de cas concrets pour ancrer les acquis.
• Supports, modèles et check-lists immédiatement réutilisables dans vos propres comptes.
• Possibilité d’adapter le contenu à votre niveau (initiation, perfectionnement, montée en puissance) et à votre secteur.

Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’exploitation de vos Données sur Google Cloud.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Mettre en place des pipelines de données robustes et automatisés sur Google Cloud Platform	Formation Introduction to Data Engineering on Google Cloud	Acquérir les fondamentaux de l’ingénierie des données sur GCP et structurer des flux de données performants, sécurisés et gouvernés.
Industrialiser l’infrastructure cloud sous forme de code et automatiser les déploiements	Formation Introduction à Terraform : Maîtrisez les fondamentaux de la gestion d'Infrastructure as Code	Définir, versionner et déployer votre infrastructure cloud de manière reproductible, fiable et documentée.
Modéliser et administrer une base de données relationnelle pour structurer vos données métiers	Formation Dataverse : Créer et administrer une Base de Données Relationnelle	Concevoir un modèle de données robuste, gérer les relations et sécuriser l’accès à vos informations stratégiques.
Exploiter et communiquer vos données à travers des visualisations impactantes et un storytelling clair	Formation Datavisualisation : Communiquer vos données avec le Data Storytelling	Transformer des tableaux de chiffres en tableaux de bord lisibles et convaincants pour la prise de décision.
Mettre en place des flux ETL pour exploiter des données massives dans un environnement Big Data	Formation ETL : Talend Open Studio for Big Data, exploiter ses données massives	Construire, automatiser et superviser des traitements ETL avancés pour valoriser de grands volumes de données.

Formation Introduction to Data Engineering on Google Cloud disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.

Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :

L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
Directement dans votre entreprise partout en France.
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Mais aussi à Reims, Orléans.

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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation Introduction to Data Engineering on Google Cloud est-elle accessible en distanciel ?
o Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Les formateurs sont-ils des experts de l’ingénierie des données sur Google Cloud ?
o Oui, nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.
Cette formation convient-elle à un profil déjà expérimenté en bases de données mais débutant sur Google Cloud ?
o Oui, la formation est conçue pour des profils techniques disposant de bases en bases de données et ETL, mais souhaitant structurer leurs premières architectures et pipelines de données sur Google Cloud Platform. Les concepts GCP sont introduits de manière progressive et illustrés par des cas concrets.
Y a-t-il des exercices pratiques pendant la formation ?
o Oui, la formation alterne apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques guidés. Vous mettez en œuvre la conception et le déploiement de pipelines de données sur Google Cloud, afin de consolider immédiatement les notions abordées.
Quels sont les prérequis techniques pour suivre efficacement cette formation ?
o Il est recommandé d’avoir une connaissance de base de l’environnement Google Cloud, une maîtrise de base d’un langage de requête comme SQL, ainsi qu’une expérience en modélisation de données, en activités ETL et en développement ou scripting. Ces prérequis facilitent la compréhension des exemples et la mise en pratique.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités employées et évaluation :
Évaluation et positionnement lors de la définition du plan pédagogique avec le ou les stagiaires. Un QCM est soumis aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider les acquis. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Un bilan de fin de stage à chaud est organisé entre le Formateur et le ou les stagiaires pour le recueil et la prise en compte de leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Délai d'accès à la formation

Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
Ce délai peut varier selon le mode de financement :

Financement direct entreprise : environ 30 jours
Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser Introduction to Data Engineering on Google Cloud ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Reims, Orléans.

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Référence : IT-108818

Durée : 7 heures soit 1 jour

Tarif : 1580 € HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

« J'ai été très satisfaite de la formation prodiguée par le formateur d'Expertisme. J'utilise LinkedIn depuis quelques années et la page LinkedIn entreprise depuis janvier 2024. J'avais cependant besoin d'approfondir mes connaissances en la matière, ce qui a été tout à fait le cas. Merci beaucoup pour cette formation, qui va me permettre de mettre en pratique tout ce que j'ai appris depuis 2 jours. »

« L'objectif de la formation AirTable était très ambitieux par rapport à la durée prévue. La formation a donc été très intensive et ma capacité à maitriser l'ensemble des acquis demandera du temps. Excellentes qualités pédagogiques du formateur. »

Des questions
sur notre formation ?

Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.