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Intelligence Artificielle

Formations Machine Learning

Formation Machine Learning : Appliquer l’apprentissage automatique en data science

Optez pour le Machine Learning et transformez vos données en vecteurs stratégiques de croissance mesurable.

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation Machine Learning pour la Datascience

Vous cherchez à maîtriser le machine learning pour booster vos compétences en data science ? Souhaitez-vous vous démarquer dans ce domaine en constante évolution ? Vous êtes au bon endroit pour transformer votre carrière.

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, le machine learning est une compétence incontournable. Il s’agit d’une clé pour résoudre des problèmes complexes, analyser de grandes quantités de données et prendre des décisions éclairées. Maîtriser cette compétence peut vous ouvrir la porte à des opportunités de carrière passionnantes dans des secteurs tels que la technologie, la finance, la santé et bien plus encore. En outre, la maîtrise du machine learning vous permet de vous démarquer dans le domaine de la data science, un secteur compétitif où l’innovation est constante. En renforçant vos compétences en machine learning, vous pouvez accélérer votre carrière et vous positionner en tant qu’expert en data science.

Alors, êtes-vous prêt à propulser votre carrière au niveau supérieur avec le machine learning ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez vous immerger dans le monde fascinant du machine learning. Notre formation Machine Learning pour la Datascience a été conçue pour vous fournir une compréhension approfondie des concepts clés et des techniques de machine learning. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers une variété de sujets, de l’exploration et la préparation des données à l’application des algorithmes de machine learning et d’apprentissage profond. Les bénéfices immédiats de cette formation incluent l’acquisition de compétences en demande, l’amélioration de votre efficacité professionnelle et la possibilité de résoudre des problèmes complexes avec facilité. Grâce à l’adaptabilité de cette formation, vous pouvez apprendre à votre rythme, ce qui vous permet d’assimiler les concepts de manière efficace.

N’attendez plus pour donner un coup de pouce à votre carrière en data science. En vous inscrivant à notre formation Machine Learning pour la Datascience, vous franchirez une étape cruciale dans votre parcours professionnel. C’est le moment d’agir pour devenir un expert en machine learning.

En résumé

Vous manipulez des données et vous voulez aller au-delà des simples tableaux de bord ? Cette formation Machine Learning vous donne les méthodes, les outils et les réflexes d’un data scientist opérationnel pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs performants.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les fondamentaux de la data science et du Machine Learning pour des cas d’usage concrets.
• Savoir préparer, nettoyer et transformer des jeux de données hétérogènes pour les rendre exploitables.
• Mettre en œuvre les principaux algorithmes de Machine Learning supervisé et non supervisé.
• Découvrir les bases de l’apprentissage profond (deep learning) et des réseaux de neurones.
• Savoir analyser, interpréter et communiquer les résultats de vos modèles auprès des décideurs.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux développeurs, ingénieurs ou autres métiers souhaitant comprendre et utiliser le machine learning.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Notions de base en programmation

Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux de la data science
  • Savoir préparer et nettoyer des données
  • Être capable de réaliser des analyses statistiques et des visualisations de données
  • Savoir appliquer des algorithmes de machine learning et d’apprentissage profond
  • Être en mesure de communiquer les résultats de manière efficace

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA DATA SCIENCE

    • Qu’est-ce que la data science ?
    • Les différents domaines de la data science
    • Les outils et langages de programmation
  • 2. EXPLORATION ET PRÉPARATION DES DONNÉES

    • Nettoyage des données
    • Transformation des données
    • Aggregation des données
  • 3. ANALYSE STATISTIQUE ET VISUALISATION DES DONNÉES

    • Les différentes représentations graphiques
    • Les tests statistiques
    • Les indicateurs de performance
  • 4. MACHINE LEARNING

    • Les algorithmes supervisés et non-supervisés
    • La validation croisée
    • Le feature engineering
  • 5. APPRENTISSAGE PROFOND

    • Les réseaux de neurones
    • Les réseaux de neurones convolutionnels (CNN)
    • Les réseaux de neurones récurrents (RNN)

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Machine Learning avec plus de 7 ans d’expérience.
• Cas pratiques inspirés de situations réelles pour ancrer immédiatement les apprentissages.
• Pédagogie progressive : rappel des bases, démonstrations guidées, exercices, puis mises en application personnalisées.
• Supports de formation structurés, exemples de code et bonnes pratiques directement réutilisables dans vos projets.
• Accompagnement bienveillant, échanges permanents et réponses concrètes à vos problématiques métiers.

Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Machine Learning.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Approfondir les fondamentaux du deep learning après une première initiation au Machine Learning.Formation Deep Learning - Niveau Avancé : Maîtriser les FondamentauxStructurer vos bases en deep learning, comprendre les architectures clés et préparer des projets plus complexes.
Passer à un niveau avancé en IA et Machine Learning sur des solutions complètes et industrielles.Formation IA et Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtriser les solutionsDécouvrir des approches avancées, des patterns de solutions et des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
Devenir expert de la mise en œuvre opérationnelle de projets deep learning complexes.Formation Deep Learning - Niveau Expert : Maîtriser sa Mise en OeuvreSavoir concevoir, optimiser et déployer des architectures deep learning en environnement de production.
Atteindre l’état de l’art en Machine Learning et optimiser des modèles de haute performance.Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez l'État de l'Art en Intelligence ArtificielleExplorer des techniques avancées, affiner vos modèles et améliorer significativement leurs performances.
Apprendre à entraîner et déployer des modèles de type LLM (Large Language Models).Formation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMsMaîtriser les spécificités des LLMs, de l’entraînement à la mise en production dans vos applications.

Formation Machine Learning : Appliquer l’Apprentissage Automatique en Data Science disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Laval, Foix.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Machine Learning est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel est le niveau technique requis pour suivre cette formation Machine Learning ?

    Il est recommandé de disposer de notions de base en programmation (par exemple en Python, R, Java ou un autre langage) et d’être à l’aise avec l’usage d’un ordinateur. Les concepts sont expliqués de manière progressive pour permettre aux profils non spécialistes de la data de suivre sans difficulté.

  • Quel matériel dois-je prévoir pour suivre la formation ?

    Vous devez être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Ce matériel est nécessaire pour participer pleinement aux démonstrations, aux exercices pratiques et aux échanges avec le formateur, en particulier en distanciel.

  • Les formateurs sont-ils réellement des experts du Machine Learning ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent sur des projets concrets de Machine Learning et de Data Science, ce qui leur permet de partager des retours d’expérience pratiques et des bonnes pratiques directement applicables.

  • Y a-t-il des exercices pratiques pendant la formation ?

    Oui, la formation alterne apports théoriques, démonstrations guidées et nombreux exercices pratiques. Vous manipulez des jeux de données, mettez en œuvre des algorithmes de Machine Learning, évaluez les résultats et apprenez à interpréter les performances de vos modèles.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique d’accessibilité à la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et, si nécessaire, à une adaptation des supports de formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
Ce délai peut varier selon le mode de financement :

  • Financement direct entreprise : environ 30 jours
  • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers qui interviennent sur le thème de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le parcours de formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leur expérience en formation d’adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Machine Learning : Appliquer l’Apprentissage Automatique en Data Science ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Laval, Foix.
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Référence : IA-86351

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 8.795€ HT / Personne

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Durée : 28 heures soit 4 jours

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Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 2240€ HT / Personne

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