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Web Analytics

Formation BigQuery pour les analystes de données

Optimisez vos analyses et dégagez des insights stratégiques grâce à BigQuery, votre atout compétitif.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation BigQuery pour les analystes de données ?

Vous cherchez une formation BigQuery pour les analystes de données réellement opérationnelle ? Vous voulez apprendre BigQuery sur Google Cloud pour analyser de grands volumes de données en SQL ? Découvrez comment transformer vos données brutes en décisions stratégiques grâce à une maîtrise professionnelle de BigQuery.

Dans un environnement où la data est au cœur de chaque décision, savoir utiliser BigQuery pour les analystes de données n’est plus un simple atout, c’est une compétence clé. BigQuery, l’entrepôt de données cloud de Google, permet d’exécuter des requêtes SQL sur des volumes massifs en quelques secondes, sans gérer d’infrastructure. Maîtriser l’analyse de données avec BigQuery, c’est être capable d’ingérer des sources multiples, de les nettoyer, de les transformer et de les exploiter pour produire des tableaux de bord, des rapports et des indicateurs fiables. Cette expertise vous positionne comme un acteur central de la performance de votre entreprise, capable d’accélérer les prises de décision, d’optimiser les processus métiers et de valoriser les données existantes. Pour un analyste de données ou un data engineer, se former à BigQuery, c’est gagner en autonomie, en crédibilité et en impact dans tous ses projets data.

Vous souhaitez structurer vos analyses BigQuery, automatiser vos traitements de données et créer des visualisations claires avec les outils Google Cloud adaptés.

Avec EXPERTISME, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’une formation BigQuery pour les analystes de données conçue pour être immédiatement exploitable en situation professionnelle. Vous apprenez à interroger, transformer et optimiser vos jeux de données avec SQL dans BigQuery, à intégrer de nouvelles sources, y compris des données externes, et à construire des modèles d’analyse robustes. Votre Formateur Expert Métier vous guide dans la mise en place de pipelines de transformation évolutifs avec Dataform, l’utilisation de BigQuery Studio et l’intégration avec Connected Sheets et Looker Studio pour créer des tableaux de bord dynamiques. La formation s’adapte à votre niveau et à vos cas d’usage, avec une approche très pratique, centrée sur la résolution de problématiques réelles d’analyse de données. Vous repartez avec une méthodologie, des bonnes pratiques et des réflexes d’analyste moderne, capables d’exploiter toute la puissance de Google BigQuery.

Inscrivez-vous dès maintenant à cette formation BigQuery pour les analystes de données et prenez une longueur d’avance. Transformez vos données en décisions, sécurisez votre employabilité et devenez la référence BigQuery de votre organisation.

En résumé

Cette formation BigQuery pour les analystes de données vous guide pas à pas pour exploiter pleinement l’entrepôt de données cloud de Google. Vous apprenez à ingérer, nettoyer, transformer et analyser de grands volumes de données avec SQL, puis à les valoriser via des outils de visualisation et d’automatisation.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :

  • Comprendre le rôle stratégique de BigQuery dans un environnement data moderne sur Google Cloud.
  • Savoir interroger, transformer et optimiser de grands volumes de données avec SQL dans BigQuery.
  • Mettre en place des pipelines de transformation évolutifs avec Dataform et BigQuery Studio.
  • Connecter BigQuery à Connected Sheets et Looker Studio pour créer des tableaux de bord décisionnels.
  • Gagner en autonomie et en productivité sur l’ensemble de la chaîne d’analyse de données.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation BigQuery pour les analystes de données s’adresse :

  • Analystes de données souhaitant exploiter BigQuery pour analyser et visualiser de grands volumes de données.
  • Data engineers amenés à concevoir ou maintenir des entrepôts de données et des pipelines d’ingestion sur Google Cloud.
  • Chefs de projet data ou BI désirant mieux comprendre et piloter des projets d’analyse de données avec BigQuery.
  • Toute personne disposant de bases en SQL et manipulation de données et souhaitant monter en compétences sur l’écosystème BigQuery.
  • Avoir suivi une initiation à l’analyse de données sur Google Cloud, ou
  • Disposer de connaissances de base en SQL (sélections, filtres, jointures simples) et en manipulation de données tabulaires.
  • Une familiarité générale avec les concepts de bases de données et de business intelligence est un plus, sans être obligatoire.

Que vous soyez débutant en BigQuery pour les analystes de données ou déjà utilisateur, cette formation vous permettra d’acquérir des bases solides et des réflexes professionnels pour être autonome.

Pré-requis

  • Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
  • Objectifs

    À l’issue de cette formation BigQuery pour les analystes de données, vous serez capable de :

    • Expliquer le rôle, la finalité et la valeur de BigQuery en tant qu’entrepôt de données d’entreprise dans Google Cloud.
    • Décrire les principales capacités analytiques de BigQuery et leurs usages pour l’analyse décisionnelle.
    • Analyser de grands jeux de données dans BigQuery en utilisant le langage SQL.
    • Nettoyer, préparer et transformer vos données directement dans BigQuery à l’aide de requêtes SQL adaptées.
    • Mettre en place des stratégies d’ingestion de nouvelles données dans BigQuery.
    • Discuter et choisir les options d’utilisation de sources de données externes avec BigQuery.
    • Appliquer les principes de base de la visualisation de données aux résultats issus de BigQuery.
    • Utiliser Connected Sheets pour relier BigQuery à Google Sheets et créer des rapports interactifs.
    • Exploiter Looker Studio pour concevoir des tableaux de bord et visualisations basés sur des données BigQuery.
    • Mettre en œuvre Dataform pour développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery.
    • Utiliser les nouvelles intégrations et fonctionnalités de support proposées avec BigQuery Studio afin de gagner en productivité.

    Programme

    • 1. INTRODUCTION À BIGQUERY ET À L’ÉCOSYSTÈME GOOGLE CLOUD

      • Comprendre le positionnement de BigQuery dans une architecture data moderne
      • Concepts clés : entrepôt de données, stockage, calcul, séparation compute / storage
      • Cas d’usage typiques pour les analystes de données et data engineers
        • 2. PRISE EN MAIN DE BIGQUERY ET MODÈLES DE DONNÉES

          • Parcourir l’interface BigQuery et les principaux composants (projets, datasets, tables)
          • Types de tables : natives, partitionnées, clusterisées, vues
          • Bonnes pratiques de modélisation pour l’analyse de données
            • 3. REQUÊTES SQL DANS BIGQUERY POUR L’ANALYSE DE DONNÉES

              • Rappels SQL : SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT
              • Jointures, agrégations, sous-requêtes et fonctions analytiques
              • Optimiser ses requêtes pour les performances et les coûts
                • 4. NETTOYAGE ET TRANSFORMATION DES DONNÉES DANS BIGQUERY

                  • Fonctions SQL pour la qualité des données (nettoyage, normalisation, formats)
                  • Création de tables dérivées, vues et vues matérialisées
                  • Structuration de jeux de données prêts pour la visualisation et la BI
                    • 5. INGESTION DE DONNÉES ET SOURCES EXTERNES

                      • Charger des données dans BigQuery (fichiers, Cloud Storage, autres sources)
                      • Utiliser des tables externes et connecter des sources de données distantes
                      • Choisir la bonne stratégie d’ingestion selon les besoins métiers
                        • 6. VISUALISATION AVEC CONNECTED SHEETS ET LOOKER STUDIO

                          • Connecter BigQuery à Google Sheets via Connected Sheets
                          • Créer des rapports et analyses interactives pour les équipes métiers
                          • Construire des tableaux de bord dans Looker Studio à partir de données BigQuery
                            • 7. PIPELINES DE TRANSFORMATION AVEC DATAFORM

                              • Présentation de Dataform et de son intégration avec BigQuery
                              • Définir des modèles de transformation réutilisables et maintenables
                              • Mettre en place des workflows de transformation évolutifs et documentés
                                • 8. BIGQUERY STUDIO ET NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

                                  • Découvrir l’environnement BigQuery Studio pour le développement analytique
                                  • Utiliser les nouvelles intégrations et outils de support intégrés
                                  • Gagner en productivité sur l’ensemble du cycle d’analyse de données
                                    • 9. MISE EN PRATIQUE ET CAS CONCRETS

                                      • Études de cas inspirées de situations réelles d’analystes de données
                                      • Construction d’un mini-projet de bout en bout : ingestion, transformation, visualisation
                                      • Conseils, bonnes pratiques et plan d’action pour appliquer BigQuery en entreprise

    Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
    © EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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    • Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes de cette thématique avec plus de 7 ans d’expérience.
    • Pédagogie centrée sur vos enjeux : nous partons de votre entreprise, de vos objectifs et de vos contraintes business.
    • Ateliers pratiques, démonstrations en direct et analyses de cas concrets pour ancrer les acquis.
    • Supports, modèles et check-lists immédiatement réutilisables dans vos propres comptes.
    • Possibilité d’adapter le contenu à votre niveau (initiation, perfectionnement, montée en puissance) et à votre secteur.

    Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application

    Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

    Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

    Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
    Découvrir l’analyse de données avec plusieurs outils complémentaires (BigQuery, Google Workspace, Minitab, Splunk).Formation Analyse de Données : Google BigQuery, Google Workspace, Minitab et SplunkVision globale et multi-outils de l’analyse de données pour mieux choisir et combiner les solutions adaptées à vos besoins.
    Concevoir un data warehouse complet en combinant BigQuery, SSIS, SQL Server et Snowflake.Formation Data Warehousing : BigQuery, SSIS, SQL Server et SnowflakeApproche architecture et entrepôt de données pour structurer et industrialiser vos solutions de data warehousing.
    Créer et gérer vos premières bases de données relationnelles en environnement bureautique.Formation Microsoft Access – Niveau Initiation : Créez et Gérez vos Premières Bases de DonnéesIdéal pour débuter en bases de données avant d’évoluer vers des solutions cloud comme BigQuery.
    Mettre en place une base de données relationnelle moderne pour des applications métiers Microsoft.Formation Dataverse : Créer et administrer une Base de Données RelationnelleParfait pour les projets Power Platform et l’intégration avec l’écosystème Microsoft 365.
    Industrialiser vos flux d’intégration de données et vos processus ETL.Talend Open Studio – Niveau Initiation : Formation à l’Intégration de Données et aux Flux ETLAcquérir les fondamentaux de l’intégration de données pour alimenter efficacement vos entrepôts, dont BigQuery.

    Formation disponible partout en France

    Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.

    Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :

    • L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
    • Directement dans votre entreprise partout en France.
    • En distanciel par visioconférence.
    • Mais aussi à Bourges, Angers.

    Découvrir nos centres de formation

    Points forts de la formation

    • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
    • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
    • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
    • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
    • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
    • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
    • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
    • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

    FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

    • La formation BigQuery pour les analystes de données est-elle disponible en distanciel ?

      o Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

    • Les formateurs BigQuery sont-ils de vrais experts métiers ?

      o Oui, nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.

    • Dois-je déjà bien maîtriser SQL pour suivre cette formation BigQuery ?

      o Des bases en SQL et en manipulation de données sont recommandées, mais la formation revient sur les fondamentaux nécessaires pour travailler efficacement dans BigQuery.

    • Cette formation convient-elle davantage aux analystes de données ou aux data engineers ?

      o La formation est conçue en priorité pour les analystes de données, mais elle est également parfaitement adaptée aux data engineers souhaitant renforcer leur expertise BigQuery côté analyse et transformation.

    Approche Pédagogique

    L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
    Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

    Méthodologie pédagogique employée :
    Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

    Modalités employées et évaluation :
    Évaluation et positionnement lors de la définition du plan pédagogique avec le ou les stagiaires. Un QCM est soumis aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider les acquis. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Un bilan de fin de stage à chaud est organisé entre le Formateur et le ou les stagiaires pour le recueil et la prise en compte de leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

    Accessibilité

    Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
    Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

    Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

    Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
    Ce délai peut varier selon le mode de financement :

    • Financement direct entreprise : environ 30 jours
    • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

    Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

    Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

    Formateur

    Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

    Prêt à maîtriser BigQuery pour les analystes de données ?

    N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Orléans, Niort.

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    Durée : 14 heures soit 2 jours

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    Durée : 14 heures soit 2 jours

    Tarif : Sur Devis

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