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Formations orientées Métiers - Intelligence Artificielle

Formation Intelligence Artificielle et Robotique pour le Secteur Médical

Optimisez l'efficacité clinique avec l'IA robotique pour un service médical de pointe.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Envie d’explorer les opportunités que l’intelligence artificielle et la robotique offrent dans le domaine de la santé ? Vous vous demandez comment ces technologies peuvent révolutionner la médecine et améliorer la qualité des soins ?

L’IA et la robotique sont devenues des outils essentiels pour améliorer la qualité des soins, optimiser les processus cliniques et renforcer l’efficacité du personnel médical. Elles permettent de relever des défis majeurs tels que le vieillissement de la population et l’augmentation des maladies chroniques. Grâce à ces technologies, les professionnels de santé peuvent bénéficier d’un soutien précieux dans l’exécution de leurs tâches, rendant leur travail plus efficace et moins sujet à l’erreur. L’IA et la robotique ne sont pas de simples gadgets technologiques, mais des outils indispensables pour se démarquer dans le domaine médical et accélérer sa carrière.

Maintenant que vous avez saisi l’importance de l’IA et de la robotique dans le domaine de la santé, il est temps de découvrir comment notre formation peut vous aider à maîtriser ces technologies.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous aurez l’opportunité de comprendre les fondamentaux de l’IA et de la robotique et d’analyser leurs applications cliniques. Notre Formateur Expert Métier vous accompagnera tout au long de cette formation pour vous aider à évaluer les impacts éthiques et réglementaires de ces technologies et à développer des compétences pratiques. Cette formation vous donnera non seulement une compréhension approfondie des applications actuelles et futures de l’IA et de la robotique dans le secteur médical, mais aussi les outils nécessaires pour intégrer ces technologies dans votre environnement professionnel.

Enfin, à travers des sessions pratiques et des ateliers, vous serez en mesure de manipuler des outils et des logiciels d’IA et de robotique, favorisant ainsi une mise en œuvre effective et adaptée à vos besoins.

N’attendez plus, il est temps d’agir ! Profitez de cette opportunité pour vous former à l’IA et à la robotique dans le domaine de la santé et accélérer votre carrière. Avec notre formation, vous serez prêt à répondre aux défis de la médecine de demain. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ?

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux décideurs métiers du secteur de la santé et de la médecine désireux d’acquérir une vision globale des nouvelles technologies d’intelligence artificielle et de robotique. Elle est particulièrement pertinente pour les gestionnaires de projets, les directeurs de départements, les administrateurs de systèmes de santé, les consultants en technologie médicale et les planificateurs stratégiques. De plus, cette formation peut aussi intéresser les entrepreneurs dans le domaine de la santé, les ingénieurs biomédicaux, ainsi que les chercheurs et développeurs de produits de santé innovants. Enfin, elle peut être bénéfique pour les professionnels de la santé, tels que les médecins ou les infirmières, souhaitant comprendre comment l’IA et la robotique peuvent améliorer la qualité des soins et faciliter leur travail quotidien.

Objectifs

  • Comprendre en profondeur les concepts fondamentaux et les applications de l’Intelligence Artificielle (IA) et de la robotique dans le secteur de la santé
  • Analyser les différentes architectures, possibilités et limites technologiques de l’IA et de la robotique en lien avec la médecine
  • Discerner les usages actuels et futurs de l’IA et de la robotique en médecine, y compris l’homme augmenté, l’Internet des Objets (IoT) et l’Internet du Corps (IoB)
  • Élaborer une stratégie efficace pour la mise en œuvre de projets MedTech en utilisant l’IA et la robotique
  • Identifier les marchés potentiels, comprendre les enjeux actuels et anticiper les évolutions futures de la santé numérique (e-santé).

Programme

  • 1. INTRODUCTION, DÉFINITIONS, HISTORIQUE
    • Évolution logicielle et matérielle du monde médical
    • Comprendre les algorithmes et les systèmes experts en santé
    • Découvrir l’Intelligence Artificielle (IA) et la robotique, et la synergie entre l’homme et la machine
    • Apprendre les bases de l’apprentissage supervisé et non supervisé
    • Comprendre les principaux jalons historiques de l’IA et la robotique dans le secteur de la santé
    • Introduction au Machine Learning, Deep Learning, et aux algorithmes génétiques
    • Découverte de l’analyse sémantique, du NLP, du NLU, et du NLG
    • Cartographie des définitions utiles en IA et robotique en santé
  • 2. MARCHÉ, EMPLOIS ET USAGES EN MÉDECINE
    • Étude de l’impact des nouvelles technologies sur les métiers liés à la santé
    • Comprendre l’évolution de la relation de soins liée aux nouvelles technologies
    • Présentation des secteurs BioTech, MedTech et e-santé
    • Étude des principaux acteurs et marchés : France, Europe, monde
    • IA et gestion de l’accueil, des patients et des urgences médicales
    • Évolution et typologie des usages de l’IA et de la robotique en santé
    • Étude de l’orientation stratégique des acteurs du secteur
  • 3. ALGORITHMES ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE MÉDICALES
    • Comprendre le rôle du Big Data, des bases de données et des entrepôts de données en santé
    • Apprendre le codage des connaissances en santé
    • Découverte des algorithmes et des systèmes d’aide à la prise de décisions médicales
    • Étude des arbres binaires, des GAN, et des BIG-GAN
    • De la théorie à la pratique : simulations 3D et jumeaux numériques
    • IA et santé en population générale
    • Apprendre à collecter, filtrer, et entraîner un jeu de données
    • Introduction aux statistiques, mathématiques et géométrie 2D/3D appliquées aux données médicales
  • 4. IMAGERIE NUMÉRIQUE MÉDICALE
    • Présentation des formats, logiciels, frameworks et outils de traitement numérique
    • Découverte de l’optimisation, de la détection d’anomalies, de formes, d’objets
    • Comprendre la reconnaissance optique de caractères (OCR)
    • Étude de la radiographie, du scanner et de leurs optimisations
    • Découverte de l’IRM, de l’angiographie, de la neuro-imagerie
    • Étude des photographies, vidéos, 2D/3D/360, coupes, fibroscopies, coloscopies
    • Introduction aux fausses couleurs, à la datavisualisation/DataViz
    • Automatisation de création de jeu de données (dataset) médicales
  • 5. PRÉVENTION, PRÉDICTIONS ET ESTIMATIONS DES RISQUES
    • Découverte de la surveillance épidémiologique
    • Présentation de la recherche médicale, de la médecine prédictive
    • Comprendre le rôle des chatbots et de l’IoB (Internet of Behavior) en psychologie, psychiatrie
    • Etude des systèmes de monitoring, des conditions physiques
    • Prévention des risques en cardiologie, des risques d’AVC
    • Prédiction des cancers
    • Étude de la qualité de vie, de l’hygiène et de la traçabilité
    • Découverte de la réalité virtuelle, augmentée, mixte en santé
  • 6. ROBOTIQUE, IOT (INTERNET OF THINGS), CAPTEURS, ET IMPLANTS
    • Découverte de la télémédecine, de la chirurgie assistée par ordinateur, des robots chirurgiens
    • Présentation des robots compagnons et d’assistance
    • Étude des implants cochléaires, crâniens pour la surdité
    • Découverte des implants oculaires, rétiniens pour la cécité
    • Étude des implants pour le contrôle de la glycémie dans le diabète
    • Comprendre le rôle de l’interface cerveau-machine (ICM), de l’IoT et de l’IoB
    • Présentation des exosquelettes et des prothèses liés à la mobilité
    • Découverte des équipements de laboratoire
  • 7. LÉGISLATION, NORMES, ÉTHIQUE ET SÉCURITÉ
    • Étude des choix éthiques individuels ou collectifs
    • Découverte des paradoxes et dilemmes éthiques
    • Comprendre l’importance de la confidentialité, du rançongiciel (ransomware), de la cybersécurité et de la sécurité opérationnelle
    • Présentation de l’entrepôt de données de santé (EDS)
    • Étude des assurances, des mutuelles, des responsabilités en e-santé
    • Découverte de l’hébergeur de données de santé (HDS)
    • Comprendre le rôle de la confidentialité des données, des données sensibles, du RGPD
    • Étude des contraintes techniques et technologiques
    • Découverte des rôles du régulateur, du gouvernement, du sénat, des comités bioéthiques
  • 8. TENDANCES À VENIR, LE FUTUR DE LA SANTÉ
    • Découverte de l’ordinateur quantique et des simulations
    • Présentation de l’homme augmenté et du transhumanisme
    • Étude des nouveaux composants bio-organiques
    • Découverte des processeurs neuromorphiques
    • Étude de la nanorobotique médicale invasive et non invasive
    • Une médecine 100% connectée et prédictive
    • Fin de l’errance diagnostique
    • Prise en charge des maladies rares et orphelines

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un microphone et un haut-parleur.
Être prêt à apprendre et à découvrir les nouvelles technologies et leurs applications dans le domaine de la santé.
Avoir une motivation particulière pour le domaine de la santé, l’intelligence artificielle et la robotique, bien que cela ne soit pas obligatoire.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-99550

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 3350€ HT / Personne

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Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : Sur Devis

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Étape par Étape

Formations complémentaires - Formations orientées Métiers / Intelligence Artificielle sur-mesure

Formation Intelligence Artificielle et Robotique pour le Secteur Médical 14 heures soit 2 jours

Formation Intelligence Artificielle : Maîtrisez les Outils clés de l’Industrie 4.0 14 heures soit 2 jours

Formation Intelligence Artificielle et métiers techniques : applications pratiques et éthiques 7 heures soit 1 jour

Formation Intelligence Artificielle – Niveau Avancé : Développement, Applications et Techniques Avancées 14 heures soit 2 jours

Formation Devenir Chef de Produit en Intelligence Artificielle 28 heures soit 4 jours

Formation Systemes de Gestion de l’Intelligence Artificielle selon la norme ISO/IEC 42001 14 heures soit 2 jours

Formation Développement d’IA avec Focus sur la Gestion et la Propriété Intellectuelle 126 heures soit 18 jours

Formation Informatique Quantique : Impact et Défis pour les Métiers de l’IA 14 heures soit 2 jours

Formation IA : Intégration, Utilisation et Impact dans le Secteur Professionnel 21 heures soit 3 jours

Formation IA pour les cadres et managers : Stratégies, Applications et Éthique 7 heures soit 1 jour

Formation Gérer les Risques de l’Intelligence Artificielle pour une Sécurité Optimale 14 heures soit 2 jours

Formation Optimisation de l’Entreprise par l’Intelligence Artificielle Générative 14 heures soit 2 jours

Formation Créativité par l’Intelligence Artificielle : Techniques Innovantes et Cartes Mentales 7 heures soit 1 jour

Formation Intégrer l’IA dans votre travail quotidien 35 heures soit 5 jours

Formation IA pour les Processus Financiers et le secteur des Assurances 7 heures soit 1 jour

Formation Stratégies de Transformation Digitale et Intelligence Artificielle pour DSI 28 heures soit 4 jours

Formation IA pour optimiser la gestion RH, la stratégie marketing et la performance commerciale 7 heures soit 1 jour

Nouveauté

Formation Intelligence Artificielle : Optimisation de Performance et Productivité en entreprise 7 heures soit 1 jour

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Formation Inteligence Artificielle : Innover et transformer votre entreprise avec l’IA et les Données (Big Datas) 14 heures soit 2 jours

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Formation Optimisez vos processus internes grâce à l’Intelligence Artificielle 7 heures soit 1 jour

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Formation Intelligence Artificielle pour Expert-Comptable : Optimisez votre Quotidien 7 heures soit 1 jour

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Formation Intelligence Artificielle pour Manager : Optimisez vos performances avec l’IA 7 heures soit 1 jour

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Formation IA – Niveau Avancé : Optimiser ses stratégies de communication 7 heures soit 1 jour

Nouveauté

Formation Intelligence Artificelle : Booster sa stratégie marketing et sa productivité avec l’IA 7 heures soit 1 jour

Nouveauté

Formation Intelligence Artificielle : Booster Votre Communication Professionnelle 14 heures soit 2 jours

Nouveauté

Formation Optimiser son SEO avec l’Intelligence Artificielle : Stratégies et Bonnes Pratiques 7 heures soit 1 jour

Nouveauté

Formation IA générative – Niveau Avancé : Exploiter les outils d’IA pour son efficacité professionnelle 14 heures soit 2 jours

Nouveauté

Formation IA et Cybersécurité : Exploiter l’IA pour Renforcer les SSI 7 heures soit 1 jours

Nouveauté

Formation IA générative pour décideurs : Évaluer le ROI réel de l’IA pour une entreprise et identifier les cas d’usage les plus rentables 1/2 journée

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Formation Métier à l’Intelligence Artificielle 1 jour

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Formation Comprendre l’usage de l’IA pour la création de contenus digitaux 1/2 journée

Formation Comprendre l’essentiel de la transformation des métiers en entreprise par l’IA 1/2 journée

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