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Formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud ?

Vous cherchez une formation complète d’introduction à l’analyse de données sur Google Cloud adaptée aux débutants ? Vous voulez comprendre comment démarrer l’analyse de données avec BigQuery, Looker et Looker Studio sur Google Cloud Platform ? Cette formation a été pensée pour vous aider à franchir ce cap décisif.

Dans un contexte où les organisations s’appuient de plus en plus sur la donnée pour piloter leur stratégie, maîtriser l’introduction à l’analyse de données sur Google Cloud devient un atout déterminant. Savoir collecter, stocker, explorer et visualiser des données dans un environnement cloud public répond directement aux attentes du marché et aux recherches autour de la “formation data analyst Google Cloud débutant”. En comprenant le cycle complet de la donnée – de la source au tableau de bord – vous devenez capable de transformer des informations brutes en indicateurs actionnables. Cette compétence renforce votre employabilité, vous positionne comme un interlocuteur crédible auprès des équipes métier et techniques, et vous permet de contribuer activement aux décisions stratégiques. Que vous soyez déjà data analyst, en reconversion, ou simplement curieux de l’écosystème Google Cloud, cette expertise vous donne une longueur d’avance et accélère votre progression de carrière.

Rejoindre une formation introduction à l’analyse de données sur Google Cloud, c’est choisir une montée en compétences ciblée, pragmatique et directement alignée avec les besoins des entreprises data-driven.

Avec EXPERTISME, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’un accompagnement structuré et d’une pédagogie orientée résultats. Cette formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud vous permet de comprendre concrètement comment les services Google Cloud s’articulent pour servir vos besoins d’analyse : ingestion, stockage, exploration, visualisation et partage. Votre Formateur Expert Métier vous guide dans la prise en main de BigQuery pour interroger vos données, de Looker et Looker Studio pour créer des tableaux de bord clairs et percutants. Chaque séquence est conçue pour optimiser la mise en pratique, avec des cas concrets et des exercices guidés. L’approche progressive, adaptée aux débutants, sécurise votre apprentissage tout en intégrant les principaux mots-clés de l’écosystème data cloud : data warehouse, data lake, SQL, visualisation de données, reporting interactif. Flexible et efficace, cette formation s’intègre facilement dans votre planning professionnel et vous rend rapidement autonome pour valoriser vos données sur Google Cloud.

Inscrivez-vous dès maintenant pour transformer votre compréhension de la donnée en véritable levier de performance, renforcer votre profil professionnel et maîtriser l’analyse de données sur Google Cloud avant vos concurrents.

En résumé

Cette formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud vous guide pas à pas dans la découverte des principaux services data de Google Cloud et du cycle complet d’analyse, de la collecte à la visualisation. Idéale pour les débutants, elle vous permet de devenir rapidement opérationnel sur BigQuery, Looker et Looker Studio.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :

  • Comprendre le cycle complet d’analyse de données sur Google Cloud, de la collecte à la visualisation.
  • Découvrir et utiliser BigQuery, Looker et Looker Studio pour répondre à des questions métier concrètes.
  • Identifier les principales sources, structures et options de stockage de données dans Google Cloud.
  • Poser les bases d’un profil de data analyst cloud-ready, capable de travailler dans un environnement moderne.
  • Gagner en autonomie pour explorer, analyser et partager vos données dans l’écosystème Google Cloud.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud s’adresse aux :

  • Data analysts débutants souhaitant découvrir l’écosystème Google Cloud.
  • Professionnels métiers (marketing, finance, opérations, RH…) souhaitant comprendre et exploiter leurs données dans le cloud.
  • Collaborateurs en reconversion vers les métiers de la data cherchant une première approche structurée de Google Cloud.
  • Utilisateurs de solutions de reporting ou BI voulant élargir leurs compétences à BigQuery, Looker et Looker Studio.
  • Toute personne impliquée dans la prise de décision basée sur les données et souhaitant comprendre le cycle complet d’analyse sur Google Cloud.

Que vous soyez débutant en Analyse de Données sur Google Cloud ou déjà utilisateur, cette formation vous permettra d’acquérir des bases solides et des réflexes professionnels pour être autonome.

Pré-requis

  • Connaissances de base en SQL (requêtes simples, sélection, filtres, agrégations élémentaires).
  • Compréhension générale des concepts de données :
  • Types de données relationnelles et non relationnelles.
  • Notions de data lake et de data warehouse.
  • Une familiarité minimale avec l’usage d’outils numériques et d’un navigateur web.
  • Aucune expérience préalable sur Google Cloud n’est nécessaire : la formation est conçue pour les débutants sur cette plateforme.
  • Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Objectifs

À l’issue de cette formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud, vous serez capable de :

  • Décrire le workflow complet d’analyse de données sur Google Cloud et distinguer les principaux types d’analyses possibles.
  • Identifier les produits d’analyse de données de Google Cloud et expliquer comment chacun permet de travailler avec la donnée.
  • Décrire les différentes sources de données, les structures de données et les options de stockage disponibles dans Google Cloud.
  • Utiliser BigQuery pour interroger, explorer et analyser des jeux de données avec SQL dans un environnement cloud.
  • Mettre en œuvre Looker et Looker Studio pour créer des visualisations, tableaux de bord et rapports adaptés aux besoins métier.
  • Comprendre comment les résultats d’analyse peuvent influencer et soutenir les décisions business dans l’entreprise.
  • Acquérir une vision d’ensemble cohérente du cycle de vie de la donnée sur Google Cloud, de la collecte au partage.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À L’ÉCOSYSTÈME GOOGLE CLOUD POUR LA DATA

    • Présentation de Google Cloud Platform et de son positionnement dans l’univers data
    • Découverte des principaux services orientés données
    • Panorama des cas d’usage d’analyse de données dans le cloud
  • 2. COMPRENDRE LE CYCLE DE VIE ET LE WORKFLOW D’ANALYSE DE DONNÉES

    • De la collecte des données à leur exploitation : étapes clés
    • Notions de data ingestion, préparation, stockage, analyse et restitution
    • Typologie des analyses : descriptives, exploratoires, prédictives (vue d’ensemble)
  • 3. SOURCES, STRUCTURES ET STOCKAGE DES DONNÉES SUR GOOGLE CLOUD

    • Types de données : structurées, semi-structurées, non structurées
    • Présentation des options de stockage : data lake, data warehouse, fichiers
    • Introduction à BigQuery comme data warehouse cloud
  • 4. PREMIERS PAS AVEC BIGQUERY POUR L’ANALYSE DE DONNÉES

    • Découverte de l’interface BigQuery et des concepts de base (projets, datasets, tables)
    • Rappel des fondamentaux SQL appliqués à BigQuery
    • Exécuter des requêtes simples pour explorer et filtrer les données
    • Réaliser des agrégations et calculer des indicateurs clés
  • 5. VISUALISATION ET EXPLORATION AVEC LOOKER ET LOOKER STUDIO

    • Rôle de Looker et Looker Studio dans la chaîne d’analyse de données
    • Connexion aux sources de données Google Cloud
    • Création de graphiques, tableaux et filtres interactifs
    • Conception de premiers tableaux de bord pour répondre à des questions métier
  • 6. DE LA DONNÉE AUX DÉCISIONS MÉTIER

    • Interpréter les résultats d’analyse dans un contexte business
    • Illustrer comment les visualisations facilitent la prise de décision
    • Bonnes pratiques pour partager rapports et tableaux de bord avec les parties prenantes
  • 7. SYNTHÈSE ET PLAN D’ACTION POST-FORMATION

    • Récapitulatif des services Google Cloud abordés et de leurs usages
    • Conseils pour aller plus loin dans l’analyse de données sur Google Cloud
    • Élaboration d’un plan d’appropriation et de mise en pratique dans votre contexte

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud avec plus de 7 ans d’expérience.
• Pédagogie centrée sur vos enjeux : nous partons de votre contexte, de vos objectifs et de vos contraintes business.
• Ateliers pratiques, démonstrations en direct et analyses de cas concrets pour ancrer les acquis.
• Supports, modèles et check-lists immédiatement réutilisables dans vos propres comptes.
• Possibilité d’adapter le contenu à votre niveau (initiation, perfectionnement, montée en puissance) et à votre secteur.

Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de l’Analyse de Données sur Google Cloud.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Découvrir les fondamentaux de l’analyse de données dans un environnement cloud moderneFormation Power BI - Niveau Initiation : Les fondamentaux de l'analyse de donnéesApproche d’initiation à l’analyse de données orientée BI, idéale pour comprendre les bases avant d’aborder Google Cloud.
Approfondir la modélisation et le croisement de données avant de passer au cloudFormation Excel Power Pivot : Gérer, Analyser et Croiser vos DonnéesRenforcer vos compétences de préparation et d’analyse dans Excel pour mieux structurer vos futurs projets data cloud.
Devenir expert de la visualisation et du reporting décisionnelFormation Power Bi : Devenez un maître de l'analyse de donnéesMaîtrise avancée de la BI avec Power BI pour concevoir des tableaux de bord complets et performants.
Comprendre et exploiter des données liées au web de données et aux graphesFormation Introduction au Web Sémantique et Mise en Œuvre du Web de DonnéesDécouvrir le web sémantique et les données liées pour enrichir vos projets d’analyse et vos sources d’information.
Mettre en place une infrastructure as code robuste pour vos projets data dans le cloudFormation Introduction à Terraform : Maîtrisez les fondamentaux de la gestion d'Infrastructure as CodeAcquérir les bases de Terraform pour industrialiser et fiabiliser l’infrastructure de vos solutions data dans le cloud.

Formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.

Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :

  • L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
  • Directement dans votre entreprise partout en France.
  • En distanciel par visioconférence.
  • Mais aussi à Troyes, Niort.

Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud est-elle accessible aux débutants en data ?

    o Oui, la formation est conçue pour les débutants en analyse de données sur Google Cloud. Une simple connaissance de base en SQL et une compréhension générale des concepts de données suffisent pour suivre efficacement le parcours.

  • La formation est-elle disponible en distanciel ?

    o Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Qui anime la formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud ?

    o Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils disposent d’une solide pratique de l’écosystème Google Cloud et de l’analyse de données, ce qui garantit une approche concrète et opérationnelle.

  • Quels outils Google Cloud vais-je réellement manipuler pendant la formation ?

    o Vous serez amené à découvrir et utiliser principalement BigQuery pour l’analyse de données via SQL, ainsi que Looker et Looker Studio pour la visualisation, la création de tableaux de bord et le partage de rapports orientés décision.

  • Cette formation convient-elle à un projet de reconversion vers les métiers de la data ?

    o Oui, cette introduction à l’analyse de données sur Google Cloud constitue une excellente première étape pour une reconversion. Elle vous donne une vision claire du cycle de vie de la donnée et des principaux outils utilisés dans un environnement cloud moderne.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Modalités employées et évaluation :
Évaluation et positionnement lors de la définition du plan pédagogique avec le ou les stagiaires. Un QCM est soumis aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider les acquis. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Un bilan de fin de stage à chaud est organisé entre le Formateur et le ou les stagiaires pour le recueil et la prise en compte de leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
Ce délai peut varier selon le mode de financement :

  • Financement direct entreprise : environ 30 jours
  • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Troyes, Niort.

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Durée : 7 heures soit 1 jour

Tarif : 1980 € HT / Personne

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Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre  formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.

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Formation Google Cloud Platform : Ingénierie des données 28 heures soit 4 jours

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Formation Google Cloud Platform – Niveau Initiation : Maîtrisez Big Data et Machine Learning avec Google Cloud Platform 14 heures soit 2 jours

Formation Google Cloud Platform – Niveau Expert : Gestion et développement sur Google Cloud avec Apigee et Kubernetes 14 heures soit 2 jours

Formation Google Cloud – Niveau Avancé : Développement et sécurité sur Google Cloud et Google Kubernetes Engine 21 heures soit 3 jours

Formation Google Cloud Platform – Niveau Avancé : Maîtrisez l’infrastructure et l’ingénierie des données 14 heures soit 2 jours

Formation Google Cloud Platform – Niveau Avancé : Infrastructure, Big Data et Terraform 14 heures soit 2 jours

Formation Google Cloud Platform – Niveau Expert : Développement et gestion d’applications 14 heures soit 2 jours

Formation Google Cloud Platform – Niveau Expert : Développement, analyse de données et sécurité 21 heures soit 3 jours

Formation Google Cloud Platform – Niveau Avancé : Maîtriser l’infrastructure Cloud Google 35 heures soit 5 jours

Formation Google Cloud Platform (GCP) – Niveau Avancé : Maîtriser le networking dans le Cloud Google 14 heures soit 2 jours

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