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Intelligence Artificielle

Formations Machine Learning

Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOps

Optimisez vos workflows ML avec des pratiques MlOps robustes pour une performance accrue et durable.

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation Machine Learning – Adopter les bonnes pratiques MlOps

Vous vous demandez comment optimiser vos opérations de Machine Learning ? Cherchez-vous à adopter les meilleures pratiques MLOps pour accélérer votre productivité ? Découvrez comment notre formation peut transformer votre carrière.

Dans notre monde numérique en constante évolution, la maîtrise du Machine Learning et des bonnes pratiques MLOps est devenue essentielle. Cette compétence permet à la fois d’améliorer l’efficacité de vos processus métier et d’ouvrir des opportunités de carrière prometteuses. En intégrant le Machine Learning dans vos opérations, vous pouvez exploiter la puissance de l’IA pour automatiser des tâches complexes, gagner en précision et en rapidité. De plus, l’adoption des principes MLOps vous permet de gérer efficacement le cycle de vie de vos modèles de Machine Learning, d’accroître leur fiabilité et leur robustesse. C’est un atout indéniable qui vous distinguera dans le vaste paysage de la data science et vous propulsera vers de nouveaux sommets professionnels.

N’oubliez pas, la maîtrise du Machine Learning et des MLOps est un levier puissant pour accélérer votre carrière.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation pratique et approfondie sur les bonnes pratiques MLOps. Notre formation vous permettra de comprendre les enjeux de l’intégration et du déploiement continus dans le domaine du Machine Learning. Grâce à notre Formateur Expert Métier, vous saurez mettre en place des pipelines de données et de Machine Learning, monitorer et optimiser les modèles déployés. Vous connaîtrez les outils et les bonnes pratiques pour la gestion des modèles et des données. Notre formation s’adapte à votre niveau et à vos besoins, que vous soyez débutant ou expert en Machine Learning. En fin de formation, vous serez capable d’appliquer les principes MLOps dans vos projets, d’améliorer la qualité de vos modèles de Machine Learning et d’accélérer leur mise en production.

Il est temps d’investir dans votre avenir et de prendre le contrôle de votre carrière. Ne manquez pas cette occasion de devenir un expert en Machine Learning et MLOps. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation et donnez un coup de boost à votre carrière.

En résumé

Cette formation Machine Learning – MLOps vous guide pas à pas pour passer de POC isolés à des modèles réellement utilisés en production, maintenables et monitorés dans la durée. Vous y apprendrez à structurer vos pipelines, automatiser vos déploiements et sécuriser la performance de vos modèles dans un environnement de production exigeant.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre la philosophie MLOps et ses différences avec le DevOps classique
• Concevoir et mettre en place des pipelines de données et de Machine Learning (batch et streaming)
• Déployer, monitorer et optimiser des modèles de Machine Learning en production
• Maîtriser les outils et bonnes pratiques pour la gestion des données, des modèles et du cycle de vie ML
• Accélérer et fiabiliser la mise en production de vos projets Machine Learning

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels de la data, devOps et IT souhaitant mettre en place des processus MLOps.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Connaissances en machine learning
Connaissances en DevOps et en infrastructure
Notions en programmation (Python recommandé)

Objectifs

  • Comprendre les enjeux de l’intégration et du déploiement continus dans le domaine du machine learning
  • Savoir mettre en place des pipelines de données et de machine learning
  • Être capable de monitorer et d’optimiser les modèles déployés
  • Connaître les outils et les bonnes pratiques pour la gestion des modèles et des données

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU MLOPS

    • Qu’est-ce que la philosophie MLOps ?
    • Les différences avec DevOps
    • Les enjeux et les bénéfices
    • Les bonnes pratiques
  • 2. LE MLOPS À TRAVERS DES CAS PRATIQUES

    • Les différents types de pipelines : batch et streaming
    • La gestion des données
    • La gestion des modèles
  • 3. MONITORING ET OPTIMISATION DES MODÈLES

    • Les métriques de performance
    • Les outils de monitoring
    • Les techniques d’optimisation
  • 4. DEPLOIEMENT DE MODELE

    • Le packaging d’un modèle
    • Les différentes façons de déployer un modèle
    • Serverless, hébergement dédié, API

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Machine Learning avec plus de 7 ans d’expérience.
• Contenus construits à partir de retours d’expérience concrets en production (data, DevOps, IT), loin des approches purement théoriques.
• Pédagogie active : démonstrations, études de cas, exercices guidés et échanges sur vos propres problématiques projets.
• Adaptation du niveau et des exemples à votre environnement technique (outils, stack existante, contraintes métiers).
• Support de formation structuré et réutilisable comme guide de référence pour vos futurs projets MLOps.

Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Machine Learning.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Structurer vos pipelines et vos déploiements pour industrialiser vos modèles de Machine Learning existantsFormation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google CloudCompléter votre culture MLOps par une maîtrise des principaux environnements cloud pour déployer vos modèles à l’échelle.
Approfondir les fondamentaux théoriques et pratiques du Machine Learning avant d’industrialiserFormation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentauxSolider vos bases en Machine Learning pour tirer un maximum de valeur de la présente formation centrée sur les bonnes pratiques MLOps.
Déployer des modèles de Machine Learning sous forme de microservices IA prêts pour la productionFormation IA et Data Science : Conception et Déploiement de Microservices IAApprendre à encapsuler vos modèles en microservices robustes et scalables, complémentaires à votre démarche MLOps.
Monter en compétence sur les architectures Deep Learning avant d’envisager leur industrialisation MLOpsFormation Deep Learning - Niveau Avancé : Maîtriser les FondamentauxMaîtriser les modèles de Deep Learning avancés pour ensuite les intégrer dans des pipelines MLOps performants.
Entraîner et déployer des modèles de type LLM avec une approche industrielleFormation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMsAdapter les principes MLOps aux spécificités des grands modèles de langage, de l’entraînement au déploiement en production.

Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MLOps disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Mont-de-Marsan, Metz.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau en Machine Learning est recommandé pour suivre cette formation MLOps ?

    Il est recommandé d’avoir déjà des connaissances en Machine Learning (concepts de base, entraînement de modèles, évaluation) afin de tirer pleinement parti de la formation. L’objectif est de vous concentrer sur l’industrialisation, le déploiement et le monitoring plutôt que sur les fondements algorithmiques.

  • Dois-je avoir des compétences en DevOps ou en infrastructure avant de m’inscrire ?

    Des connaissances en DevOps et en infrastructure sont souhaitables, car la formation aborde l’intégration des modèles dans un environnement de production. Toutefois, le formateur s’adapte au niveau du groupe et rappelle les notions essentielles pour permettre à chacun de suivre et de progresser.

  • Quel matériel et quels prérequis techniques sont nécessaires ?

    Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur. Des connaissances en Machine Learning, en DevOps et en infrastructure sont recommandées, ainsi que des notions en programmation (Python recommandé) pour pouvoir mettre en pratique les concepts présentés.

  • Les formateurs sont-ils des experts du Machine Learning et du MLOps ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets de Machine Learning et de MLOps en production, ce qui garantit une approche concrète et orientée résultats.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique d’accessibilité à la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et, si nécessaire, à une adaptation des supports de formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers qui interviennent sur le thème de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le parcours de formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leur expérience en formation d’adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MLOps ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Mont-de-Marsan, Metz.
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Référence : IA-86349

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930 € HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : Sur Devis

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Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre  formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.

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