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Intelligence Artificielle - Formations Machine Learning

Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOps

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation Machine Learning – Adopter les bonnes pratiques MlOps

Vous vous demandez comment optimiser vos opérations de Machine Learning ? Cherchez-vous à adopter les meilleures pratiques MLOps pour accélérer votre productivité ? Découvrez comment notre formation peut transformer votre carrière.

Dans notre monde numérique en constante évolution, la maîtrise du Machine Learning et des bonnes pratiques MLOps est devenue essentielle. Cette compétence permet à la fois d’améliorer l’efficacité de vos processus métier et d’ouvrir des opportunités de carrière prometteuses. En intégrant le Machine Learning dans vos opérations, vous pouvez exploiter la puissance de l’IA pour automatiser des tâches complexes, gagner en précision et en rapidité. De plus, l’adoption des principes MLOps vous permet de gérer efficacement le cycle de vie de vos modèles de Machine Learning, d’accroître leur fiabilité et leur robustesse. C’est un atout indéniable qui vous distinguera dans le vaste paysage de la data science et vous propulsera vers de nouveaux sommets professionnels.

N’oubliez pas, la maîtrise du Machine Learning et des MLOps est un levier puissant pour accélérer votre carrière.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation pratique et approfondie sur les bonnes pratiques MLOps. Notre formation vous permettra de comprendre les enjeux de l’intégration et du déploiement continus dans le domaine du Machine Learning. Grâce à notre Formateur Expert Métier, vous saurez mettre en place des pipelines de données et de Machine Learning, monitorer et optimiser les modèles déployés. Vous connaîtrez les outils et les bonnes pratiques pour la gestion des modèles et des données. Notre formation s’adapte à votre niveau et à vos besoins, que vous soyez débutant ou expert en Machine Learning. En fin de formation, vous serez capable d’appliquer les principes MLOps dans vos projets, d’améliorer la qualité de vos modèles de Machine Learning et d’accélérer leur mise en production.

Il est temps d’investir dans votre avenir et de prendre le contrôle de votre carrière. Ne manquez pas cette occasion de devenir un expert en Machine Learning et MLOps. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation et donnez un coup de boost à votre carrière.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels de la data, devOps et IT souhaitant mettre en place des processus MLOps.

Objectifs

  • Comprendre les enjeux de l’intégration et du déploiement continus dans le domaine du machine learning
  • Savoir mettre en place des pipelines de données et de machine learning
  • Être capable de monitorer et d’optimiser les modèles déployés
  • Connaître les outils et les bonnes pratiques pour la gestion des modèles et des données

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU MLOPS
    • Qu’est-ce que la philosophie MLOps ?
    • Les différences avec DevOps
    • Les enjeux et les bénéfices
    • Les bonnes pratiques
  • 2. LE MLOPS À TRAVERS DES CAS PRATIQUES
    • Les différents types de pipelines : batch et streaming
    • La gestion des données
    • La gestion des modèles
  • 3. MONITORING ET OPTIMISATION DES MODÈLES
    • Les métriques de performance
    • Les outils de monitoring
    • Les techniques d’optimisation
  • 4. DEPLOIEMENT DE MODELE
    • Le packaging d’un modèle
    • Les différentes façons de déployer un modèle
    • Serverless, hébergement dédié, API

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Connaissances en machine learning
Connaissances en DevOps et en infrastructure
Notions en programmation (Python recommandé)

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique d’accessibilité à la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et, si nécessaire, à une adaptation des supports de formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers qui interviennent sur le thème de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le parcours de formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leur expérience en formation d’adultes.

Référence : IA-86349

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930 € HT / Personne

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