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Intelligence Artificielle

Formations Machine Learning

Formation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMs

Optimisez vos processus avec des LLMs performants pour une intelligence artificielle opérationnelle et évolutive.

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation Machine Learning – Entraîner et déployer des LLMs

Vous voulez maîtriser le Machine Learning et les modèles de langage de grande taille (LLMs) ? Vous cherchez à augmenter votre compétence et votre efficacité dans l’entraînement et le déploiement de LLMs ? Alors, cette formation est faite pour vous.

L’ère numérique dans laquelle nous vivons a rendu le Machine Learning et les LLMs indispensables pour tout professionnel de l’informatique. La maîtrise de ces compétences est devenue un atout majeur sur le marché du travail, offrant des opportunités de carrière prometteuses et une réelle valeur ajoutée à votre profil. Les LLMs permettent non seulement d’automatiser et d’optimiser de nombreuses tâches mais aussi de découvrir de nouvelles perspectives dans le traitement et l’analyse de données. En maîtrisant le Machine Learning et les LLMs, vous serez en mesure de vous distinguer dans votre domaine, d’optimiser votre productivité et d’accélérer votre carrière.

Et si vous pouviez devenir un expert en entraînement et déploiement de LLMs ?

Avec Expertisme, l’organisme de formations certifié QUALIOPI, cette opportunité est à votre portée. Notre formation en Machine Learning et LLMs vous offre des bénéfices concrets et immédiats. Vous apprendrez à comprendre le fonctionnement d’un LLM, à utiliser efficacement les LLMs propriétaires et les alternatives open-source, et à affiner un modèle sur vos propres jeux de données. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers chaque étape, adaptant le contenu de la formation à vos besoins spécifiques pour une efficacité optimale. En outre, cette formation enrichira votre profil avec des compétences clés, améliorant ainsi votre positionnement sur le marché du travail.

Alors, qu’attendez-vous ? Passez à l’action dès maintenant et donnez un coup de boost à votre carrière avec notre formation en Machine Learning et LLMs. N’attendez plus, chaque jour compte pour développer vos compétences et atteindre vos objectifs professionnels.

En résumé

Cette formation Machine Learning centrée sur les LLMs (Large Language Models) vous guide de A à Z : du fonctionnement interne des modèles aux choix d’architecture de déploiement, en passant par le fine-tuning et le RAG. Vous repartez avec une méthodologie claire, des bonnes pratiques concrètes et des exemples directement transposables dans vos projets.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur le fonctionnement d’un LLM et les enjeux économiques et techniques associés.
• Savoir utiliser efficacement des LLMs propriétaires (type ChatGPT) et des alternatives open-source, en maîtrisant le prompt engineering.
• Mettre en œuvre du fine-tuning sur vos propres jeux de données pour adapter un modèle à vos besoins métier.
• Implémenter une architecture RAG (Retrieval Augmented Generation) pour relier vos données à un LLM et améliorer drastiquement la pertinence des réponses.
• Choisir et mettre en place une stratégie de déploiement (serverless ou dédié) optimisée en coût, performance et scalabilité.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux développeurs, ingénieurs ou autres métiers souhaitant comprendre et utiliser les LLMs (Largue Language Models), ainsi que les adapter pour leurs cas d’usages.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Notions de base en programmation
Notions de base en data

Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement d’un LLM, et les enjeux du moment
  • Savoir utiliser les LLMs propriétaires (chatGPT) mais aussi les alternatives open-source de manière efficace (prompt engineering)
  • Fine-Tuning : comprednre comment affiner un modèle sur ses propres jeux de données
  • Savoir implémenter du RAG (Retrieval Augmented Generation) pour améliorer la pertinence d’un modèle en relation à un jeu de données.

Programme

  • 1. PANORAMA DES LLMS

    • Les modèles génératifs
    • Fonctionnement d’un LLM
    • L’évolution des modèles open-source face aux géants (OpenAI ChatGPT…)
    • Les enjeux des LLMs dans l’économie
  • 2. UTILISER UN LLM OPEN-SOURCE

    • Enjeux de protection des données
    • Avoir un équivalent à chatGPT gratuit et privé
  • 3. ENTRAINER UN LLM

    • Jeux de données (dataset)
    • Algorithmes d’entraînement
    • Fine-tuner : adapter un modèle général sur des tâches spécifiques
    • RAG : une alternative au fine-tuning
    • Quantization
  • 4. DEPLOYER UN LLM

    • Serverless vs hébergement dédié
    • Le compromis coût/scalabilité/maintenance
    • Inference endpoints

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Machine Learning avec plus de 7 ans d’expérience.
• Contenu de formation construit à partir de cas réels d’implémentation de LLMs en entreprise : vous travaillez sur des problématiques concrètes.
• Pédagogie progressive : rappels ciblés, démonstrations guidées, exercices pratiques et retours d’expérience pour ancrer les acquis.
• Adaptation au contexte des participants : exemples, cas d’usage et recommandations personnalisées selon vos environnements techniques et métiers.
• Support de formation complet et exploitable après la session pour vous accompagner dans vos premiers déploiements.

Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Machine Learning.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Acquérir une base solide en Machine Learning avant de se spécialiser sur les LLMs.Formation Machine Learning - L'apprentissage Machine avec Python et SciKit-LearnMaîtriser les fondements pratiques du Machine Learning avec Python et SciKit-Learn pour mieux comprendre ensuite les spécificités des LLMs.
Approfondir les techniques avancées de Machine Learning au-delà des LLMs.Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez l'État de l'Art en Intelligence ArtificielleExplorer l’état de l’art du Machine Learning (modèles avancés, optimisation, industrialisation) pour compléter votre expertise LLM.
Renforcer ses compétences en Deep Learning pour mieux comprendre l’architecture des LLMs.Formation Deep Learning - Niveau Avancé : Maîtriser les FondamentauxAcquérir une compréhension approfondie des réseaux de neurones et des architectures de Deep Learning qui sous-tendent les LLMs.
Devenir expert en frameworks Deep Learning pour entraîner et expérimenter à grande échelle.Formation Deep Learning - Niveau Expert : Data Science avec PyTorch et TensorFlowMaîtriser PyTorch et TensorFlow pour concevoir, entraîner et optimiser des modèles complexes, y compris des architectures proches des LLMs.
Structurer et industrialiser la gestion de vos modèles d’IA, y compris les LLMs.Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la Gestion de ModèlesMettre en place une gouvernance, un suivi et un cycle de vie complet de vos modèles d’IA pour un usage maîtrisé et pérenne des LLMs en production.

Formation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMs disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Dijon, Besançon.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle accessible à distance ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation sur les LLMs ?

    Il est recommandé de disposer de notions de base en programmation et de notions de base en data. Cela vous permettra de suivre aisément les explications, de comprendre les exemples de code et de tirer pleinement parti des ateliers pratiques.

  • Est-ce que la formation est animée par un expert Machine Learning ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent le Machine Learning et les LLMs sur des projets concrets et partagent avec vous leurs retours d’expérience terrain.

  • Vais-je voir concrètement comment entraîner ou adapter un LLM ?

    Oui, la formation inclut des démonstrations et des ateliers pratiques sur la préparation de datasets, le fine-tuning, la mise en place d’une architecture RAG et les options de déploiement. L’objectif est que vous puissiez répliquer ces étapes dans votre propre environnement.

  • Dois-je installer des outils spécifiques avant la formation ?

    Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur. Les éventuels outils ou environnements nécessaires seront précisés en amont de la session afin que vous puissiez les préparer ou y accéder facilement.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique d’accessibilité à la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et, si nécessaire, à une adaptation des supports de formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers qui interviennent sur le thème de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le parcours de formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leur expérience en formation d’adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMs ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Dijon, Besançon.
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Référence : IA-86350

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 4.350 € HT / Personne

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Durée : 28 heures soit 4 jours

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Durée : 28 heures soit 4 jours

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Témoignages
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Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre  formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.

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