Plan de Développement des Compétences 2027 : Notre équipe vous accompagne !
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En présentiel ou Distanciel
En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.
Modalité de formation
Formations individuelles sur-mesure
ou Formations Intra entreprise sur-mesure.
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Éligible aux Financements
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF
Satisfaction Clients
Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Assiduité
Taux d’assiduité : 100%
Vous aspirez à devenir un expert en Machine Learning avec Python ? Vous cherchez à maîtriser le déploiement de modèles en production pour booster vos compétences ? L’ère du Machine Learning a ouvert des portes inédites à l’innovation, offrant des opportunités remarquables pour les professionnels du secteur.
La maîtrise du Machine Learning et de Python est devenue indispensable dans le monde technologique actuel. Ces compétences sont le moteur de l’intelligence artificielle, permettant de créer des applications et des outils de pointe. Elles offrent une capacité rare et précieuse : celle de transformer des données brutes en informations stratégiques, ouvrant la voie à des décisions éclairées et à une performance améliorée. Que ce soit dans le domaine de la finance, de la santé, de la sécurité ou de la recherche, le Machine Learning avec Python permet de se distinguer et d’accélérer sa carrière.
Alors, prêt à passer au niveau supérieur et à devenir un acteur de l’innovation grâce à vos compétences en Machine Learning et Python ?
Avec EXPERTISME, organisme de formations certifié Qualiopi, nous vous proposons une formation axée sur l’apprentissage du Machine Learning avec Python et le déploiement de modèles en production. Cette formation vous permettra de développer des modèles de Machine Learning efficaces et de les intégrer dans des environnements de production, optimisant ainsi leur utilisation dans des applications réelles.
Votre formateur expert métier vous aidera à approfondir votre maîtrise des concepts et des outils nécessaires pour déployer vos modèles en production. Vous apprendrez à utiliser des bibliothèques Python essentielles comme SciPy, NumPy et Scikit-Learn, et à exploiter la puissance du cloud avec Azure Machine Learning. Vous explorerez également les outils modernes de déploiement de modèles ML en production, tels que MLflow, Prefect, et FastAPI, en mettant l’accent sur la création de solutions robustes et évolutives.
Cette formation est conçue pour vous permettre de prendre en main rapidement ces compétences essentielles. Elle est adaptée à votre rythme et à vos besoins, tout en étant suffisamment structurée pour garantir une progression efficace.
Ne manquez pas cette opportunité unique de développer vos compétences en Machine Learning avec Python et de vous positionner comme un expert dans votre domaine. Agissez maintenant pour bénéficier des avantages professionnels et personnels offerts par cette compétence de pointe. Il est temps de faire le pas vers le futur avec EXPERTISME.
Cette formation Machine Learning avancée avec Python vous accompagne dans le passage du POC à la production. Vous y apprendrez à concevoir, entraîner, industrialiser et déployer des modèles de Machine Learning robustes, documentés et exposés via des APIs performantes, en vous appuyant sur les bibliothèques Python de référence et les outils modernes de MLOps.
Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtriser les principaux algorithmes de Machine Learning, supervisés et non supervisés, avec Python et Scikit-Learn.
• Structurer vos projets ML de bout en bout : préparation des données, entraînement, évaluation, optimisation et industrialisation.
• Mettre en œuvre du Deep Learning et des réseaux de neurones avec TensorFlow ou PyTorch pour des cas d’usage avancés.
• Gérer vos expériences, versions de modèles et métriques de performance avec MLflow.
• Orchestrer des workflows de Machine Learning reproductibles et automatisés avec Prefect.
• Concevoir et déployer des APIs performantes pour vos modèles avec FastAPI, jusqu’au cloud (ex : Google Cloud Run).
Cette formation vous intéresse ?
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Référence : IA-90509
Cette formation s’adresse principalement aux professionnels qui utilisent Python pour créer des modèles prédictifs, indépendamment de leur domaine d’application.
Elle est particulièrement pertinente pour les ingénieurs en Machine Learning, les data scientists, les analystes de données, ainsi que les chercheurs dans les domaines scientifiques et médicaux qui souhaitent optimiser l’utilisation de leurs modèles prédictifs.
Les professionnels du secteur bancaire et de la sécurité, qui cherchent à renforcer la précision et l’efficacité de leurs systèmes prédictifs, trouveront également un grand intérêt à suivre ce cours.
Nous ciblons spécifiquement les participants ayant déjà une expérience en machine learning et qui aspirent à perfectionner leurs compétences, notamment en matière de déploiement de modèles en production. Cette formation offre une excellente occasion d’approfondir la maîtrise des outils et concepts nécessaires pour mener à bien cette tâche.
Compétences en développement : Vous devez posséder des compétences de base en développement logiciel pour comprendre et appliquer les concepts de Machine Learning.
Connaissances en Python : Pour suivre cette formation avec succès, vous devez avoir des bases solides en Python..
Bases en Machine Learning : Il est recommandé d’avoir une connaissance préalable du Machine Learning pour pouvoir suivre cette formation avec aisance..
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur..
Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.
• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Machine Learning avec plus de 7 ans d’expérience.
• Contenus conçus par des praticiens : chaque module est illustré par des cas réels (industrie, banque, santé, sécurité, recherche…).
• Pédagogie active : démonstrations en direct, exercices guidés, correction commentée, bonnes pratiques de production.
• Codes sources, notebooks et supports réutilisables pour accélérer vos projets une fois de retour sur le terrain.
• Possibilité d’adapter exemples et cas pratiques à vos données ou à votre environnement technique lorsque cela est pertinent.
Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Machine Learning.
Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Identifiez votre situation ci-dessous :
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Votre besoin |
Formation complémentaire |
Vos bénéfices |
|---|---|---|
| Découvrir et structurer les bases du Machine Learning appliqué à la Data Science avant d’aborder le déploiement avancé. | Formation Machine Learning : Appliquer l’Apprentissage Automatique en Data Science | Idéal pour acquérir les fondamentaux, les principaux algorithmes et les bons réflexes d’analyse avant de passer à l’industrialisation. |
| Approfondir le Machine Learning avancé avec un focus fort sur MLOps, Spark et le traitement de données massives. | Formation Machine Learning - Niveau Avancé : MLOps et Spark | Pour les équipes qui doivent gérer des volumes de données importants, des pipelines distribués et une intégration poussée avec l’écosystème Big Data. |
| Se concentrer sur l’apprentissage machine avec Python et Scikit-Learn, sans aller trop loin sur le déploiement et les APIs. | Formation Machine Learning - L'apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn | Parcours parfait pour solidifier la maîtrise de Scikit-Learn, des algorithmes et de l’évaluation de modèles avant de viser la production. |
| Se spécialiser sur le Deep Learning et les réseaux de neurones pour des cas d’usage image, texte ou séries temporelles complexes. | Formation Deep Learning et Réseaux de Neurones : Maîtrisez les Fondamentaux | Pour aller plus loin sur les architectures de réseaux, l’optimisation et les cas d’usage avancés en IA profonde. |
| Avoir une vision globale et avancée de la Data Science, du Machine Learning, de l’IA et des infrastructures cloud. | Formation IA - Niveau Avancé : Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud | Idéal pour les profils qui pilotent des projets IA de bout en bout et doivent articuler modèles, données, cloud et architecture globale. |
Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Montpellier, Strasbourg.
Découvrir nos centres de formation
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Cette formation s’adresse à des participants ayant déjà de bonnes bases en Python et une première expérience en Machine Learning (connaissance des principaux algorithmes, manipulation de données, entraînement de modèles simples). Elle n’est pas destinée à des débutants complets, mais à des profils souhaitant passer à un niveau avancé, notamment sur le déploiement et l’industrialisation.
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets concrets de Machine Learning et d’IA (déploiement de modèles, MLOps, cloud, APIs), ce qui garantit une approche résolument pratique et orientée résultats.
Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur. Un environnement Python (par exemple Anaconda) est recommandé, mais les instructions d’installation des outils nécessaires (Scikit-Learn, TensorFlow, MLflow, Prefect, FastAPI, etc.) sont fournies et accompagnées pendant la formation.
Oui, la formation inclut de nombreux exercices pratiques ainsi qu’un cas complet de fin de formation. Vous y développerez un projet de Machine Learning de bout en bout, avec entraînement, suivi des expériences, orchestration du workflow et exposition du modèle via une API, pour vous rapprocher le plus possible d’un contexte réel de production.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Montpellier, Strasbourg.
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