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Intelligence Artificielle

Formations Machine Learning

Formation IA – Niveau Avancé : Data science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud

Exploitez l'IA avancée pour optimiser vos processus et catalyser l'innovation de votre entreprise.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser la Data Science, le Machine Learning et à comprendre comment l’Intelligence Artificielle (IA) et l’architecture Cloud peuvent être utilisées pour créer des applications innovantes ? Vous voulez vous démarquer dans votre domaine avec ces compétences hautement recherchées ? Alors, vous êtes au bon endroit.

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, l’IA et l’architecture Cloud sont plus que des buzzwords. Ils sont devenus des outils essentiels pour les entreprises cherchant à automatiser leurs processus, à améliorer leur prise de décision et à offrir des produits plus personnalisés et efficaces. Les professionnels formés à ces technologies sont indispensables pour piloter cette transformation numérique. Ils bénéficient d’une demande élevée sur le marché du travail, d’opportunités de carrière enrichissantes et de salaires attractifs. En outre, une telle compétence vous permet de vous démarquer, d’apporter une valeur ajoutée à votre entreprise et d’accélérer votre évolution de carrière.

Imaginez pouvoir utiliser l’IA et le Cloud pour développer des applications révolutionnaires et résoudre des défis complexes.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez le faire. Notre formation Data Science et Machine Learning Intelligence Artificielle (IA) et architecture Cloud pour les applications innovantes est conçue pour vous aider à maîtriser ces technologies vitales. Elle est animée par notre Formateur Expert Métier, qui dispose d’une expérience pratique dans le domaine et saura vous guider à travers les aspects les plus complexes. Cette formation vous aidera à comprendre les concepts clés, à intégrer l’IA et le Cloud dans vos projets, et à développer des applications innovantes. De plus, elle aborde les questions de sécurité et de gouvernance, vous assurant que vos solutions sont non seulement efficaces, mais aussi sûres et conformes aux réglementations.

Alors, ne laissez pas cette opportunité vous échapper. Investissez dans votre avenir dès aujourd’hui en vous inscrivant à notre formation. Non seulement vous acquerrez des compétences précieuses, mais vous renforcerez également votre position sur le marché du travail. Alors, qu’attendez-vous ? Agissez maintenant et prenez les rênes de votre avenir professionnel.

En résumé

Cette formation IA avancée vous permet de maîtriser la Data Science, le Machine Learning et les architectures Cloud (Azure, AWS, Google Cloud) pour concevoir, déployer et piloter des applications d’Intelligence Artificielle réellement opérationnelles, sécurisées et performantes.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur la Data Science, le Machine Learning et les principaux usages de l’IA en entreprise.
• Concevoir une architecture Cloud adaptée (Azure, AWS, GCP) pour des projets IA et Big Data à forte valeur ajoutée.
• Mettre en œuvre un projet applicatif intégrant l’IA, de la définition du besoin jusqu’au déploiement sur le Cloud.
• Appliquer les bonnes pratiques, standards, contraintes réglementaires et de sécurité autour de l’IA.
• Réaliser des travaux pratiques concrets pour industrialiser vos futurs projets IA dans votre contexte métier.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à plusieurs profils de professionnels des domaines technologiques et numériques. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs qui souhaitent acquérir ou approfondir leurs compétences dans le domaine de la data science, du machine learning et de l’intelligence artificielle.

Les architectes, qui cherchent à comprendre et à intégrer ces technologies dans la conception de leurs systèmes, y trouveront également leur compte. En outre, les chefs de projets, qui veulent une meilleure compréhension de ces technologies pour mieux gérer leurs équipes et projets, trouveront dans cette formation les clés pour y parvenir.

Enfin, tous ceux qui occupent des postes de décideurs dans le domaine technologique et numérique et qui cherchent à anticiper les évolutions du marché et à innover pourront tirer profit de cette formation.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base dans le Cloud Microsoft, Amazon ou Google
Être à l’aise avec l’utilisation de l’informatique en général
Disposer d’un niveau d’anglais intermédiaire pour comprendre certains termes techniques
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Objectifs

  • Comprendre et appliquer les concepts fondamentaux de la Data Science et du Machine Learning
  • Mettre en œuvre des techniques avancées de Machine Learning et d’IA pour résoudre des problèmes complexes
  • Concevoir et déployer une architecture Cloud optimisée pour des applications innovantes
  • Analyser et évaluer la performance de différents modèles d’IA et de Machine Learning
  • Maîtriser les outils et les plateformes les plus couramment utilisés en Data Science, Machine Learning et IA.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA DATA SCIENCE ET À L'IA

    • Définition de la Data Science et de l’IA
    • Historique de l’IA et de la Data Science
    • Compréhension des différents usages de l’IA et de la Data Science
    • Introduction aux différents composants de l’IA et de la Data Science
    • Présentation des différents langages utilisés en IA et en Data Science
    • Découverte des différents éditeurs en IA et en Data Science
    • Introduction aux plateformes Cloud : Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud
  • 2. ARCHITECTURE ET BIG DATA

    • Définition d’une architecture en fonction d’un besoin
    • Comprendre les différents scénarios d’architecture
    • Impacts de l’architecture sur les projets
    • Introduction au Big Data: définition, patterns, solutions
    • Comprendre l’intérêt du Big Data dans l’IA et la Data Science
    • Introduction aux outils IA fournis par Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud
  • 3. GESTION DE PROJETS APPLICATIFS AVEC L'IA

    • Définition du projet d’IA
    • Implémentation du projet
    • Bonnes pratiques à appliquer dans un projet Cloud et IA
    • Comprendre les réglementations et les risques associés à l’IA
    • Impacts de l’IA sur la gestion de projet
    • Vision globale de l’IA dans un projet: vision business, logique et technique
  • 4. MISE EN OEUVRE D'UN PROJET D'IA

    • Déploiement d’un projet sur Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud
    • Mise en oeuvre des technologies et implémentation
    • Présentation des standards et bonnes pratiques en projet intégrant de l’IA
    • Comprendre les limites et restrictions de l’IA
  • 5. TRAVAUX PRATIQUES

    • Réflexion d’une architecture rassemblant tous les éléments précédents
    • Mise en oeuvre d’un projet IA Applicative sur Microsoft Azure et sur Amazon AWS

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Choisir EXPERTISME pour votre formation IA – Niveau Avancé : Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud, c’est bénéficier :

• D’une pédagogie centrée sur vos cas d’usage : chaque notion est reliée à des exemples concrets de projets IA et Cloud en entreprise.
• De mises en situation et travaux pratiques permettant de manipuler réellement les plateformes Microsoft Azure, Amazon AWS et Google Cloud.
• De supports de formation structurés, réutilisables comme base de référence pour vos futurs projets IA.
• D’un accompagnement personnalisé par un Formateur Expert Métier qui comprend vos enjeux techniques, organisationnels et métiers.
• De retours d’expérience terrain sur les réussites et les écueils à éviter dans les projets IA et Data.

Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du IA avec plus de 7 ans d’expérience.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de IA.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Approfondir les fondamentaux du Machine Learning avant ou après ce parcours IA & CloudFormation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentauxConsolider vos bases théoriques et pratiques en Machine Learning pour mieux exploiter les architectures IA & Cloud vues dans cette formation.
Aller plus loin sur les modèles profonds et les réseaux de neurones après avoir acquis une première maîtrise IAFormation Deep Learning - Niveau Expert : Data Science avec PyTorch et TensorFlowDévelopper des modèles de Deep Learning avancés et les intégrer dans vos architectures IA pour des cas d’usage plus complexes.
Structurer l’industrialisation de vos modèles IA et automatiser le cycle de vie du Machine LearningFormation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOpsMettre en place de bonnes pratiques MLOps pour fiabiliser, automatiser et monitorer vos déploiements de modèles IA en production.
Exploiter Spark et des architectures distribuées pour des projets IA à grande échelleFormation Machine Learning - Niveau Avancé : MLOps et SparkGérer des volumes de données massifs et des traitements distribués, en cohérence avec les architectures Big Data et Cloud abordées dans cette formation.
Entraîner et déployer des modèles de type LLM (Large Language Models) pour des cas d’usage IA générativeFormation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMsCompléter votre maîtrise générale de l’IA et du Cloud par une expertise ciblée sur les LLMs et l’IA générative, de l’entraînement au déploiement.

Formation IA – Niveau Avancé : Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Mont-de-Marsan, Nice.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle disponible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Le formateur est-il un expert de l’IA et du Cloud ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation IA avancée ?

    Il est recommandé de disposer de connaissances de base sur au moins une plateforme Cloud (Microsoft, Amazon ou Google), d’être à l’aise avec l’outil informatique et de posséder un niveau d’anglais intermédiaire pour comprendre certains termes techniques. Une première expérience dans le développement ou les projets IT est un plus.

  • Allons-nous manipuler concrètement les plateformes Cloud pendant la formation ?

    Oui, la formation inclut des démonstrations et des travaux pratiques sur Microsoft Azure et Amazon AWS, ainsi qu’une introduction aux services IA de Google Cloud. Vous serez amené à concevoir une architecture et à mettre en œuvre un projet IA applicatif sur ces environnements.

  • Cette formation est-elle adaptée à des chefs de projet ou des décideurs non spécialistes du code ?

    Oui, cette formation a été conçue pour des profils techniques (développeurs, architectes) mais aussi pour des chefs de projet et décideurs souhaitant comprendre les enjeux, les architectures et les bonnes pratiques autour de l’IA et du Cloud. L’objectif est de vous donner les clés pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques et piloter des projets IA ambitieux.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation IA – Niveau Avancé : Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Mont-de-Marsan, Nice.
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Référence : IA-88572

Durée : 21 heures soit 3 jours

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2450€ HT / Personne

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Témoignages
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