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Intelligence Artificielle

Formations Machine Learning

Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux

Consolidez vos bases en Machine Learning pour des solutions algorithmiques stratégiques.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser le machine learning ? Vous souhaitez acquérir des compétences qui vous démarquent dans votre domaine ? Plongez-vous dans le monde fascinant du machine learning avec notre formation intensive et découvrez comment ces compétences peuvent transformer votre carrière.

En contexte de digitalisation croissante, le machine learning est devenu une compétence essentielle, quel que soit le domaine d’activité. Posséder une solide compréhension des fondamentaux du machine learning, tels que la classification, le k-means, l’analyse factorielle discriminante, les arbres de décision et les forêts aléatoires, permet de créer des solutions innovantes et performantes. Les bénéfices sont multiples : optimisation des processus, prise de décision éclairée, amélioration de l’efficacité… Une maîtrise du machine learning peut faire de vous un acteur clé dans votre entreprise, capable de transformer les données en opportunités. De plus, ces compétences sont très recherchées sur le marché du travail, offrant un potentiel de carrière exceptionnel dans le domaine en plein essor de la data science.

N’oubliez pas : Le monde du travail évolue rapidement, et le machine learning est au cœur de cette transformation.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation intensive en machine learning, conçue pour vous fournir une compréhension complète des concepts clés et des méthodes essentielles. Notre Formateur Expert Métier vous guide à travers des ateliers pratiques en Python, vous permettant de préparer et exploiter vos données en utilisant les principaux algorithmes. Vous découvrirez également les bibliothèques dédiées et recevrez une introduction au Deep Learning et aux réseaux neuronaux. En trois jours, vous serez capables de modéliser des problématiques d’entreprise et de suivre un workflow de construction de modèle. Notre formation est adaptée à tous, des data scientists aux chefs de projet, et offre une approche pratique et efficace pour découvrir le potentiel du machine learning.

Il est temps de prendre en main votre avenir professionnel. Avec la formation d’Expertisme en machine learning, vous gagnerez une compétence essentielle pour le monde du travail moderne. Agissez dès maintenant pour rester compétitif et pertinent dans votre domaine. Ne manquez pas cette chance de booster votre carrière – inscrivez-vous dès aujourd’hui !

En résumé

Cette formation Machine Learning – Niveau Avancé d’EXPERTISME vous permet d’acquérir en un temps court une maîtrise solide des fondamentaux, des principaux algorithmes et du workflow complet de construction de modèles, au travers d’ateliers pratiques en Python.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• 3 jours intensifs pour maîtriser les fondamentaux du Machine Learning et structurer vos projets de bout en bout.
• Ateliers pratiques en Python (Jupyter, scikit-learn, Pandas) sur des cas métiers concrets.
• Focus sur les algorithmes clés : classification, régression, k-means, arbres de décision, forêts aléatoires, analyse factorielle discriminante.
• Introduction structurée au Deep Learning et aux réseaux de neurones pour préparer la montée en compétence vers des modèles plus avancés.
• Accompagnement par un Formateur Expert Métier, certifié et expérimenté, pour une mise en pratique immédiate dans votre contexte professionnel.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de professionnels désirant approfondir leurs connaissances en machine learning.

Elle est particulièrement pertinente pour les data scientists, qui pourront ainsi affiner leurs techniques d’analyse de données et de prédiction. Les architectes techniques y trouveront également leur compte, en apprenant à concevoir des solutions plus efficaces et adaptées à leurs projets. Les chefs de projet, quant à eux, pourront mieux comprendre les enjeux et les potentialités du machine learning pour piloter leurs équipes et leurs projets avec plus d’efficacité.

Les ingénieurs Big Data, confrontés aux défis posés par le volume croissant de données, pourront exploiter ces méthodes pour optimiser leurs systèmes de gestion de données.

Enfin, les développeurs, quel que soit leur domaine d’expertise, pourront acquérir une compétence précieuse et très recherchée sur le marché du travail, leur permettant d’enrichir leur palette de services et d’élargir leurs opportunités professionnelles.

Pré-requis

Posséder des notions fondamentales en statistiques et en algèbre. Ces domaines sont essentiels pour comprendre les concepts clés et les méthodes du machine learning.
Avoir une maîtrise d’un langage de programmation, idéalement Python. Cela vous permettra de mettre en pratique les concepts appris lors de la formation.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Objectifs

  • Comprendre et appliquer les concepts fondamentaux du machine learning, tels que la classification, le k-means, l’analyse factorielle discriminante, les arbres de décision et les forêts aléatoires.
  • Analyser et interpréter les résultats obtenus à partir des méthodes de machine learning dans différents contextes.
  • Identifier et sélectionner les méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé appropriées en fonction de la situation spécifique.
  • Utiliser efficacement le vocabulaire technique associé au machine learning pour communiquer clairement les concepts et les résultats.
  • Évaluer les limites et les avantages des différentes méthodes de machine learning et savoir comment les optimiser pour de meilleurs résultats.

Programme

  • 1. INTRODUCTION ET FONDAMENTAUX DU MACHINE LEARNING

    • Présentation de l’univers du Machine Learning
    • Introduction à l’intelligence artificielle, au big data et à la data science
    • Historique et champs d’application du Machine Learning
    • Terminologie essentielle et exemples concrets d’implémentation
    • Présentation des outils clés : Jupyter notebooks, scikit-learn et Pandas
    • Introduction à la programmation Python
    • Rappels des notions fondamentales de programmation en Python
    • Utilisation de Python dans le contexte du Machine Learning
    • Présentation des bibliothèques Python utilisées en Machine Learning
    • Les fondamentaux du Machine Learning
    • Apprentissage supervisé vs apprentissage non-supervisé
    • Présentation de la classification et de la régression
    • Introduction au clustering
  • 2. TECHNIQUES ET MÉTHODES ESSENTIELLES DU MACHINE LEARNING

    • Workflow de construction d’un modèle de Machine Learning
    • Collecte et préparation des données
    • Ingénierie des caractéristiques et réduction de la dimension des données
    • Modélisation des problématiques d’entreprise
    • Évaluation des modèles de Machine Learning
    • Techniques de partitionnement des données
    • Mesures de performance : précision, rappel et cross-validation
    • Approfondissement des techniques de classification et de régression
    • Algorithmes de classification : régression logistique, SVM, arbres de décision, forêts aléatoires
    • Algorithmes de régression : régression linéaire, régression polynomiale
  • 3. CLUSTERING ET INTRODUCTION AU DEEP LEARNING

    • Exploration des techniques de clustering
    • Introduction au k-means clustering
    • Présentation du clustering hiérarchique
    • Analyse factorielle discriminante
    • Introduction au Deep Learning
    • Présentation des réseaux de neurones
    • Applications et exemples concrets de Deep Learning
    • Les défis et les enjeux du Deep Learning
    • Conclusion et perspectives
    • Révision des concepts clés et des méthodes essentielles du Machine Learning
    • Discussion sur les avancées récentes et les tendances futures en Machine Learning
    • Évaluation finale et clôture de la formation.

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Machine Learning avec plus de 7 ans d’expérience.
• Pédagogie centrée sur la pratique : chaque concept est immédiatement appliqué à travers des ateliers en Python et des cas métiers concrets.
• Contenus actualisés en continu pour suivre l’évolution rapide des outils, bibliothèques et bonnes pratiques en Machine Learning.
• Accompagnement personnalisé : échanges avec le formateur sur vos propres problématiques et conseils pour les mettre en œuvre après la formation.
• Organisme certifié QUALIOPI : process qualité maîtrisés, ingénierie pédagogique rigoureuse et satisfaction client mesurée.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Machine Learning.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Vous démarrez en Machine Learning et souhaitez consolider vos fondamentaux théoriques et pratiques.Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentauxVous structurez vos bases, maîtrisez les principaux algorithmes et le workflow complet, et êtes prêt à mener des premiers projets concrets.
Vous voulez aller au-delà des fondamentaux pour maîtriser les approches les plus avancées en Machine Learning et IA.Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez l'État de l'Art en Intelligence ArtificielleVous approfondissez les méthodes de pointe, les modèles avancés et les bonnes pratiques pour rester au plus haut niveau technique.
Vous devez industrialiser vos modèles Machine Learning, gérer le cycle de vie et la scalabilité (MLOps, Spark).Formation Machine Learning - Niveau Avancé : MLOps et SparkVous apprenez à déployer, surveiller et faire évoluer vos modèles à grande échelle, dans des environnements de production modernes.
Vous cherchez une vision globale Data Science, Machine Learning, IA et Cloud pour piloter des projets d’envergure.Formation IA - Niveau Avancé : Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures CloudVous comprenez l’ensemble de la chaîne de valeur data/IA, des modèles aux infrastructures Cloud, pour mieux concevoir et gouverner vos projets.
Vous souhaitez vous spécialiser sur le Deep Learning et les réseaux de neurones à un niveau opérationnel ou expert.Formation Deep Learning et Réseaux de Neurones : Maîtrisez les FondamentauxVous posez les bases solides en Deep Learning et réseaux de neurones, en continuité naturelle de cette formation Machine Learning.

Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux disponible partout en France

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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation Machine Learning ?

    Il est nécessaire de posséder des notions fondamentales en statistiques et en algèbre, ainsi qu’une maîtrise d’un langage de programmation, idéalement Python. Ces prérequis garantissent que vous puissiez suivre confortablement les ateliers pratiques et comprendre les concepts présentés.

  • Quel matériel dois-je prévoir pour suivre la formation ?

    Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur. En amont, nous vous recommandons d’installer Python et les principaux outils (Jupyter, scikit-learn, Pandas) ; des instructions détaillées peuvent être fournies avant le démarrage.

  • La formation est-elle animée par un expert du Machine Learning ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.

  • Y a-t-il des exercices pratiques et des cas concrets pendant la formation ?

    Oui, la formation est fortement orientée pratique. Vous travaillez sur des notebooks Python, manipulez de vraies données, entraînez et évaluez différents modèles (classification, régression, clustering) et mettez en œuvre un workflow complet de Machine Learning inspiré de cas réels d’entreprise.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux ?

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