Plan de Développement des Compétences 2027 : Notre équipe vous accompagne !
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En présentiel ou Distanciel
En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.
Modalité de formation
Formations individuelles sur-mesure
ou Formations Intra entreprise sur-mesure.
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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.
Éligible aux Financements
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF
Satisfaction Clients
Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Assiduité
Taux d’assiduité : 100%
Vous cherchez à monter en compétence en MLOps pour améliorer vos projets de machine learning ? Vous voulez devenir un acteur clé dans la mise en production des modèles de machine learning au sein de votre entreprise ? Il est temps de prendre les choses en main et de vous lancer dans une formation inédite qui vous propulsera vers de nouveaux horizons professionnels.
Dans un monde où l’IA et le machine learning sont devenus incontournables, savoir comment déployer efficacement ces technologies est une compétence précieuse. Les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité, cherchent constamment à optimiser leurs processus grâce à la mise en production de modèles de machine learning. Cependant, cette tâche, loin d’être simple, nécessite une connaissance approfondie des techniques d’automatisation, de gestion des données, d’entraînement et de validation des modèles. C’est là que le MLOps entre en jeu, en combinant le machine learning, le développement logiciel et les opérations pour améliorer le déploiement des modèles de machine learning. Maîtriser le MLOps vous permet de vous démarquer dans votre domaine, d’apporter une valeur ajoutée considérable à votre entreprise et d’accélérer votre carrière.
Mais pourquoi se contenter d’acquérir une nouvelle compétence quand vous pouvez devenir un expert dans le domaine ?
Avec EXPERTISME, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous avez l’opportunité de devenir un expert en MLOps grâce à notre formation MLOps. Notre formation vous permettra d’apprendre à concevoir, développer et gérer des pipelines automatisés pour le déploiement de modèles, assurer la surveillance, l’évaluation et la maintenance des modèles de machine learning en production, tout en assurant leur performance et leur fiabilité. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers une variété d’outils et de plateformes actuellement utilisés dans le secteur, tels que Kubeflow, MLflow et TensorFlow Extended (TFX). L’adaptabilité et l’efficacité de notre formation sont nos maîtres mots. Que vous soyez un professionnel cherchant à approfondir vos compétences en MLOps ou une personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine en plein essor, notre formation est conçue pour répondre à vos besoins spécifiques.
En conclusion, la formation MLOps chez EXPERTISME est une opportunité unique pour ceux qui cherchent à accélérer leur carrière en devenant des experts en MLOps. Ne laissez pas passer cette chance d’améliorer vos compétences et de vous démarquer dans votre domaine. Prenez action maintenant, et inscrivez-vous à l’une de nos prochaines sessions de formation.
La formation MLOps d’EXPERTISME vous guide pas à pas pour passer de modèles de Machine Learning expérimentaux à des systèmes ML robustes, monitorés et déployés à grande échelle. Vous apprenez à orchestrer l’ensemble du cycle de vie des modèles – des données à la production – en maîtrisant les outils clés du marché (Docker, MLflow, DVC, Airflow, Kubernetes, ZenML, AWS…).
Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre et piloter tout le cycle de vie d’un projet Machine Learning en production.
• Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines MLOps robustes (CI/CD, monitoring, retraining).
• Maîtriser les principaux outils de l’écosystème MLOps : Docker, MLflow, DVC, Airflow, BentoML, Kubernetes, ZenML, Weights & Biases, AWS.
• Garantir performance, fiabilité, sécurité et conformité de vos modèles d’IA en environnement de production.
• Devenir un interlocuteur clé entre data scientists, équipes IT, DevOps et métiers.
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Référence : IT-98280
Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant apprendre le métier de MLOps. Elle est particulièrement appropriée pour les professionnels de l’informatique, les data scientists, les ingénieurs logiciels et les chefs de projet technique qui souhaitent acquérir une expertise dans la gestion des opérations liées à l’apprentissage automatique. Les personnes travaillant dans les secteurs de la recherche, de l’analyse de données, de l’ingénierie de données, et du développement de logiciels trouveront également cette formation pertinente pour leur carrière. De plus, cette formation est adaptée aux personnes en reconversion professionnelle vers les métiers du numérique, à condition de posséder des bases en programmation et une appétence pour les problématiques de data science. Enfin, les étudiants en fin de cursus d’études supérieures en informatique pourront également y trouver un moyen d’approfondir leurs compétences et d’accéder plus facilement au marché du travail.
Avoir une expérience en tant que Data Scientist.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.
Dans cette formation MLOps, vous travaillez sur de vrais cas d’usage, avec les outils et les contraintes que l’on retrouve en entreprise. Chaque notion théorique est immédiatement mise en pratique à travers des démonstrations, ateliers guidés et exercices appliqués à des scénarios réalistes de mise en production de modèles.
• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du MLOps avec plus de 7 ans d’expérience.
• Contenus conçus par des praticiens en activité, engagés sur des projets d’IA et de MLOps à fort enjeu.
• Approche personnalisée : adaptation des exemples, cas pratiques et recommandations à votre secteur, vos outils et votre niveau.
• Pédagogie progressive : vous partez de vos acquis en data science ou développement pour monter rapidement en puissance sur l’industrialisation.
• Accompagnement orienté résultats : l’objectif est que vous puissiez, dès la fin de la formation, améliorer concrètement vos pipelines ML existants ou en concevoir de nouveaux.
Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données MLOps.
Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Identifiez votre situation ci-dessous :
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Votre besoin |
Formation complémentaire |
Vos bénéfices |
|---|---|---|
| Vous devez structurer et industrialiser vos modèles de Machine Learning en production (pipelines, CI/CD, monitoring). | Formation MLOps (cette formation) | Vision complète du cycle de vie ML, mise en place de pipelines MLOps, maîtrise des outils clés (Docker, MLflow, DVC, Airflow, Kubernetes, ZenML, W&B, AWS). |
| Vous souhaitez renforcer la culture DevOps globale de votre équipe pour mieux collaborer entre dev, ops et data. | Formation DevOps : Devenir Leader DevOps | Acquérir une vision stratégique et opérationnelle du DevOps, améliorer les pratiques CI/CD et faciliter l’intégration des projets MLOps dans la chaîne de delivery globale. |
| Vous voulez maîtriser Git et automatiser vos workflows avec GitHub Actions pour fiabiliser vos projets data/ML. | Formation DevOps : Git Avancé & Github Actions | Gestion avancée des branches, workflows Git optimisés, automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions pour vos projets ML. |
| Vous cherchez à intégrer des règles métiers complexes et explicites au sein de vos applications ou processus décisionnels. | Formation JBoss Drools : Maîtrise et Application des Règles Métiers | Séparation claire entre logique métier et code applicatif, meilleure gouvernance des règles, complémentaire à l’IA pour des systèmes décisionnels hybrides (règles + modèles ML). |
| Vous évoluez dans un environnement Microsoft et souhaitez aligner vos pratiques DevOps avec Azure et l’écosystème Microsoft. | Formation DevOps Microsoft : Conception et Mise en œuvre | Mise en place de pipelines DevOps sur Azure, intégration avec les outils Microsoft, base solide pour accueillir ensuite des workflows MLOps sur Azure. |
Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Carcassonne, Vichy.
Découvrir nos centres de formation
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
La formation est animée par un Formateur Expert Métier spécialisé en MLOps, intervenant sur des projets concrets de mise en production de modèles de Machine Learning. Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.
Il est recommandé d’avoir une expérience en tant que Data Scientist ou au moins une bonne compréhension des concepts de Machine Learning et de la programmation (notamment en Python). Vous devez également disposer d’un ordinateur connecté à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur.
La formation est résolument orientée pratique. Chaque concept MLOps est illustré par des démonstrations, des cas d’usage et des exercices guidés. L’objectif est que vous puissiez transposer rapidement les acquis sur vos propres projets de Machine Learning.
En fonction du format et de la durée retenus, vous pourrez manipuler notamment : Linux, Bash, Docker, MLflow, DVC, Dagshub, Jenkins, Airflow, BentoML, Prometheus, Grafana, Kubernetes, ZenML, Weights & Biases ainsi que des services cloud (dont AWS) utilisés dans les environnements MLOps modernes.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Carcassonne, Vichy.
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