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Formation pilotage de projets data science : Cadrage et stratégie

Conduisez vos projets data science avec une stratégie de cadre solide.

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En présentiel ou Distanciel

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Modalité de formation

Formations individuelles sur-mesure
ou Formations Intra entreprise sur-mesure.

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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

Éligible aux Financements

OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF

Satisfaction Clients

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%

Assiduité

Taux d’assiduité : 100%

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser le cadrage et le pilotage de projets de data science ? Vous voulez atteindre une efficacité opérationnelle optimale en tirant parti des données ? Vous êtes au bon endroit pour donner un coup d’accélérateur à votre carrière et vous démarquer dans ce domaine en plein essor.

De nos jours, la data science est devenue un actif stratégique pour les organisations. Les entreprises cherchent à exploiter leurs données pour prendre des décisions éclairées, améliorer leurs processus et créer de la valeur. Cependant, la complexité inhérente aux projets de data science, qui impliquent des équipes pluridisciplinaires, des technologies avancées et des méthodologies spécifiques, requiert une approche de gestion robuste et adaptée. Maîtriser le cadrage et le pilotage de ces projets est donc essentiel. Cette compétence vous permettra non seulement de vous distinguer dans votre domaine, mais aussi d’accélérer votre carrière.

Alors, êtes-vous prêt à devenir un acteur clé dans la transformation numérique de votre entreprise ?

Avec EXPERTISME, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, c’est possible ! Notre formation en cadrage et pilotage de projets de data science offre de nombreux avantages concrets. Elle vous permettra d’aligner les objectifs business avec les capacités analytiques, d’utiliser des méthodologies avancées de gestion de projet adaptées à la data science, d’identifier et de gérer les risques spécifiques à ces projets, de faciliter la collaboration entre les équipes techniques et les parties prenantes non techniques, et de mesurer la performance et l’impact des projets sur votre organisation.

Votre Formateur Expert Métier, avec une solide expérience en gestion de projets de data science, vous accompagnera tout au long de ce parcours formatif. Il vous fournira les outils et techniques nécessaires pour gérer efficacement ces projets de bout en bout, depuis la définition des objectifs jusqu’à la mise en œuvre et l’évaluation des résultats.

Cette formation est adaptable et efficace, et elle a été conçue pour répondre aux besoins spécifiques des chefs de projet IA, product owners, tech leads, data analystes et data scientists.

Alors, êtes-vous prêt à franchir le pas et à développer vos compétences en cadrage et pilotage de projets de data science ? Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière et de contribuer à l’efficacité opérationnelle de votre organisation. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation, et rejoignez le cercle des leaders capables de transformer les données en leviers de croissance et d’innovation. Le monde de la data science vous attend !

En résumé

Cette formation Pilotage de Projets Data Science vous donne une méthode claire, opérationnelle et directement actionnable pour cadrer, structurer et piloter vos projets data, de l’idée au run, en maximisant la valeur business et en sécurisant les risques.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les spécificités et contraintes d’un projet de Data Science pour éviter les dérives de temps, de budget et de scope.
• Cadrer un projet Data Science de manière structurée : business case, métriques, données, architecture, risques.
• Piloter un portefeuille de cas d’usage Data Science et prioriser les projets à plus forte valeur.
• Mettre en place une organisation agile adaptée à la Data Science (POC, expérimentation, itérations, mise en production).
• Construire et animer une équipe Data pluridisciplinaire tournée vers les résultats business.
• Préparer et sécuriser le passage en production, le run et la fin de vie des projets Data Science.

14 heures soit 2 jours

3.700€ HT / Personne

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Référence : IT-95769

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À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à différents profils professionnels intervenant dans le domaine de la data science. Elle est particulièrement pertinente pour les chefs de projet IA qui souhaitent acquérir une vision stratégique et opérationnelle pour piloter efficacement un projet de data science. Les product owners trouveront également dans cette formation l’opportunité de renforcer leurs compétences en matière de cadrage de projet data. Pour les tech leads, cette formation leur permettra d’acquérir les méthodologies de pilotage de projet tout en approfondissant leur connaissance de l’univers de la data science. Les data analystes et data scientists qui souhaitent évoluer vers des fonctions de management de projet pourront bénéficier de cette formation pour comprendre les enjeux et les défis du pilotage de projets data. En résumé, ce cours est destiné à tous les professionnels souhaitant développer une vision 360° du cadrage et du pilotage d’un projet de data science.

Pré-requis

Posséder une connaissance de base en Data Science : comprendre ce qu’est un modèle, connaître la différence entre un apprentissage supervisé et non supervisé
Avoir des connaissances de base en Agilité, notamment avoir lu le manifeste agile
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur

Objectifs

  • Comprendre et intégrer les spécificités et contraintes liées à la gestion d’un projet de Data Science
  • Concevoir et structurer un programme de projets de Data Science en respectant les normes et principes de la gestion de projet
  • Maîtriser les techniques et outils nécessaires pour mener efficacement une phase de cadrage d’un projet de Data Science
  • Développer des compétences pour piloter un projet de Data Science en phase d’exploration et en production en tenant compte des enjeux métier et technologiques
  • Évaluer et contrôler les risques et la qualité des projets de Data Science tout au long de leur cycle de vie.

Programme

  • 1. INTRODUCTION ET ENJEUX DE LA DATA SCIENCE

    • Compréhension du concept de Data Science
    • Les spécificités d’un projet embarquant de la Data Science
    • Les différentes façons d’utiliser de la Data Science pour tirer de la valeur
  • 2. DÉFRICHER UN PROJET DE DATA SCIENCE

    • Apprendre à simplifier un problème de Data Science
    • Construire un portefeuille de projets en priorisant des cas d’usage
    • Identifier les hypothèses à valider dans un Proof Of Concept (POC)
    • Intégration d’un système de Data Science dans un écosystème existant
  • 3. CADRAGE POUR LE DELIVERY DE PROJET DE DATA SCIENCE

    • Affiner le business case : quantifier/qualifier valeur métier, rendre le projet actionable et utile
    • Choix de la métrique d’évaluation
    • Estimation de la durée, de la complexité, du coût du projet et identification des facteurs de succès
    • Identification et minimisation des dépendances entre projets
    • Définition d’une architecture
    • Évaluation et priorisation des sources de données
    • Proposer des ateliers à mener pour ne rien rater pendant le cadrage
  • 4. CONSTITUER UNE ÉQUIPE ET SA DYNAMIQUE

    • Construction d’une culture d’équipe
    • Définition des rituels et des standards
  • 5. DELIVERY AGILE EN DATA SCIENCE

    • Introduction au Continuous Deployment
    • Commencer simple et itérer : ajout de fonctionnalités, automatisation
    • Suivi et pilotage de la progression du projet
    • Gestion des expérimentations dans un cycle de delivery agile
    • Gestion visuelle du travail : introduction au Kanban
    • Introduction à Accelerate
  • 6. PRÉPARER LE RUN

    • Comprendre les concepts d’industrialisation, de mise en production, de production
    • Appréhender les aspects techniques, organisationnels et business de la mise en production
  • 7. ÊTRE CAPABLE DE FINIR UN PROJET

    • Acter la décision d’arrêter ou de continuer
    • Définir les métriques de succès du projet
    • Gérer le transfert du projet si nécessaire

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Nous ne nous contentons pas de dérouler des concepts théoriques sur la Data Science : nous vous transmettons une véritable méthode de pilotage, éprouvée sur le terrain, que vous pourrez réutiliser immédiatement dans vos projets.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Pilotage de Projets Data Science avec plus de 7 ans d’expérience.
• Cas pratiques, exemples réels et mises en situation directement inspirés de projets Data Science en entreprise.
• Approche centrée sur la valeur business : chaque outil, chaque livrable, chaque rituel de pilotage est relié à un enjeu concret (ROI, adoption, performance, risques…).
• Pédagogie participative : échanges, questions-réponses, retours d’expérience, adaptation aux problématiques spécifiques des participants.
• Livrables opérationnels : trames de cadrage, matrices de priorisation, check-lists de mise en production, modèles de reporting projet.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Pilotage de Projets Data Science.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Identifiez votre situation ci-dessous :

Votre
besoin
Formation
complémentaire
Vos
bénéfices
Structurer et sécuriser le pilotage de projets Data Science de bout en bout (cadrage, delivery, run). Cette formation : Pilotage de Projets Data Science : Cadrage et Stratégie Vous obtenez une méthode complète et opérationnelle pour transformer vos cas d’usage data en projets pilotés, mesurables et alignés sur les objectifs business.
Acquérir une base solide en gestion de projet IT pour mieux dialoguer avec les équipes techniques et IT. Formation Gestion de Projet IT : Maîtrise et Pratiques Efficaces pour le Succès Vous renforcez vos fondamentaux en gestion de projet IT, ce qui complète idéalement vos compétences en pilotage de projets Data Science.
Comprendre et maîtriser les mécanismes d’orchestration pour industrialiser les pipelines Data et les traitements liés aux modèles. Formation Maîtrise des solutions d'orchestration - État de l'art Vous apprenez à orchestrer efficacement vos flux et traitements, un atout majeur pour fiabiliser le delivery et le run de vos projets Data Science.
Aligner vos pratiques de pilotage avec des normes et cadres de référence pour une meilleure gouvernance des risques. Formation Maîtrise des Normes DORA pour le Lead Management Vous intégrez des pratiques structurées de gestion des risques et de performance, utiles pour renforcer la gouvernance de vos projets Data Science.
Automatiser la gestion et la configuration des serveurs pour disposer d’infrastructures stables au service de vos projets Data Science. Formation Chef : Automatisation et gestion optimisée de serveurs informatiques Vous améliorez la fiabilité et l’automatisation de votre environnement technique, ce qui facilite l’industrialisation et l’exploitation de vos solutions Data Science.

Pilotage de Projets Data Science : Cadrage et Stratégie disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Avignon, Brest.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Pilotage de Projets Data Science est-elle accessible à distance ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?

    Il est recommandé de posséder une connaissance de base en Data Science (comprendre ce qu’est un modèle, connaître la différence entre apprentissage supervisé et non supervisé) et d’avoir des connaissances de base en Agilité (notamment avoir lu le manifeste agile). Un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur est également nécessaire.

  • Qui sont les formateurs pour cette formation Pilotage de Projets Data Science ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils ont piloté de nombreux projets Data Science en entreprise et apportent des retours d’expérience concrets, des bonnes pratiques et des outils directement applicables.

  • Cette formation est-elle adaptée si je ne suis pas Data Scientist ?

    Oui. La formation est conçue pour tous les profils impliqués dans des projets Data Science : chefs de projet, Product Owners, responsables métiers, Tech Leads, Data Analysts, Data Scientists… L’objectif est de vous donner une vision claire et opérationnelle du pilotage, même si vous n’êtes pas un expert de la modélisation.

  • Pourrai-je appliquer immédiatement ce que j’ai appris dans mes projets ?

    Oui. La pédagogie d’EXPERTISME est centrée sur l’opérationnel : études de cas, exemples concrets, outils prêts à l’emploi (trames de cadrage, matrices de priorisation, check-lists, indicateurs de suivi…). Vous repartez avec une méthode et des livrables que vous pouvez réutiliser dès la fin de la formation.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Délai d’accès à la formation
Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées. Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet. Ce délai peut varier selon le mode de financement :
  • Financement direct entreprise : environ 30 jours
  • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge
Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation. Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.
Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Pilotage de Projets Data Science : Cadrage et Stratégie ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Avignon, Brest.
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