Intelligence Artificielle

Formations RAG

Formation RAG : Acquérir des compétences clés et maximiser l’efficacité de la gestion de vos ressources

Maximisez l'efficacité de vos ressources avec des compétences RAG stratégiques.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maximiser l’efficacité de la gestion de vos ressources, actifs et gains ? Vous vous demandez comment optimiser vos techniques de gestion pour accroître votre rentabilité ? Plongez dans notre Formation RAG et découvrez comment transformer ces défis en opportunités.

Indéniablement, la maîtrise avancée de la gestion des ressources, actifs et gains (RAG) est un enjeu majeur dans le monde professionnel contemporain. Cette compétence est devenue essentielle pour toute organisation souhaitant rester compétitive et pérenne. En effet, une gestion optimisée des ressources humaines, matérielles et financières, couplée à une gestion efficace des actifs, est le socle sur lequel repose une croissance durable et rentable. De plus, l’analyse des données pour une prise de décision éclairée est un atout indéniable pour se démarquer dans son domaine. Nul doute que l’acquisition de ces compétences peut accélérer votre carrière, vous permettant de contribuer significativement à l’amélioration des performances organisationnelles.

Alors, prêt à booster votre carrière et à faire la différence dans votre domaine professionnel ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons la Formation RAG. Bien plus qu’une simple formation, c’est une opportunité unique de développer une approche stratégique et intégrée de la gestion des ressources et des actifs. Vous bénéficierez des conseils de notre Formateur Expert Métier, qui vous guidera à travers les principes et les pratiques avancées en matière de RAG. Grâce à nos modules de formation bien structurés, vous serez capable d’optimiser la gestion des actifs, d’augmenter les gains de manière durable et d’intégrer les technologies de pointe dans les processus de gestion. En outre, vous apprendrez à utiliser l’analyse des données pour identifier les tendances, prévoir les besoins futurs et prendre des décisions éclairées. La Formation RAG s’adapte à vos besoins, vous offrant une expérience d’apprentissage optimale et efficace.

Ne laissez pas passer cette chance de booster votre carrière et de devenir un acteur clé dans la gestion de votre organisation.

Inscrivez-vous dès maintenant à la Formation RAG et donnez un coup de pouce à votre carrière ! Profitez de cette opportunité unique de vous distinguer dans votre domaine et de faire la différence. Agissez maintenant !

En résumé

Cette formation RAG vous guide pas à pas pour passer de la théorie des LLM à la construction d’une application complète de Retrieval-Augmented Generation. Vous y apprendrez à structurer vos données, bâtir une architecture RAG robuste, intégrer des agents d’IA et optimiser les performances de vos applications pour un usage professionnel exigeant.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les fondamentaux des LLM et leurs limites pour des usages en entreprise
• Concevoir une architecture RAG complète : base vectorielle, modèle sémantique, pipeline de requêtes
• Maîtriser LlamaIndex pour indexer et structurer vos données
• Construire des workflows avancés avec LangGraph
• Intégrer des agents IA avec smolagents pour un système capable de réfléchir et d’agir
• Optimiser, évaluer et améliorer en continu les performances de vos applications RAG

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de professionnels souhaitant acquérir ou approfondir leurs compétences dans le domaine de la RAG. C’est donc une excellente opportunité pour les gestionnaires d’actifs, les responsables de la gestion des risques, mais aussi pour les contrôleurs financiers et les auditeurs internes. De plus, cette formation peut être bénéfique pour les consultants en gestion qui souhaitent élargir leur portefeuille de compétences et offrir des services plus complets à leurs clients. Elle est également pertinente pour les professionnels de la finance et de la comptabilité, tels que les comptables et les analystes financiers, qui souhaitent comprendre les implications de la RAG sur leur travail quotidien. Enfin, cette formation peut aider les dirigeants d’entreprise à comprendre comment la RAG peut influencer la stratégie et les décisions d’entreprise. Les participants devraient avoir une expérience de travail pertinente et une compréhension de base des concepts financiers.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en programmation, idéalement en Python
Être en possession d’un ordinateur portable à apporter lors de la formation
L’ordinateur doit être connecté à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur

Objectifs

Assimiler les principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle, en particulier les modèles de langage à grande échelle et leurs contraintes
Concevoir et mettre en œuvre une application complète en utilisant la technologie RAG (Retrieve and Generate), depuis l’élaboration de l’architecture jusqu’à son optimisation
Maîtriser l’utilisation de l’outil LlamaIndex pour l’indexation, et de LangGraph pour la création et la gestion de workflows efficaces
Intégrer efficacement des agents d’Intelligence Artificielle dans le RAG à l’aide de smolagents
Évaluer et optimiser les performances de l’application RAG pour garantir une utilisation optimale.

Programme

1. INITIATION AUX LLM
- Fondations et pratique de l’IA
- Historique de l’IA
- Définition d’un modèle IA, d’un LLM
- Limites de l’IA
- Introduction à Google Collab
- Architecture et exploration des modèles d’IA
- Découverte du modèle Transformer
- Compréhension des concepts de token, d’hyperparamètres et de couches
- Comparatif des modèles d’IA actuellement sur le marché : GPT, BERT, LLaMA
2. DEBUTER SUR L’ARCHITECTURE RAG
- Découverte de l’architecture d’une application RAG
- Présentation des différents éléments : base de donnée vectorielle, modèle sémantique, comparaison par proximité vectorielle
- Mises en pratique
- Utilisation d’un dataset HuggingFace
- Vectorisation et stockage des données
- Utilisation d’un modèle sémantique
3. IMPLÉMENTATION D'UN RAG
- Développement d’un RAG
- Assemblage des briques dans un pipeline RAG
- Gestion des données et optimisation : taille de l’embedding, pré-traitement des données, optimisation des hyperparamètres
- Identification et résolution des problèmes courants
- LlamaIndex : Indexation et gestion des données du RAG
- Architecture de LLamaIndex
- Concepts clés : structuration des données, représentation vectorielle (embeddings), requêtes sémantiques
- Construction de workflows avec LangGraph
- Architecture de LangGraph
- Concepts clés : nœuds, arêtes et état persistants
- Mises en pratique
- Utilisation d’un LLM par API
- Assemblage des différents éléments du RAG
- Développement d’un chatbot sur base documentaire (PDF internes, base de connaissance)
- Création d’un premier flux LangGraph
4. INTÉGRATION DE LA BRIQUE AGENT
- Qu’est-ce qu’un agent IA?
- Définition et rôle d’un agent IA
- Application des agents IA dans le RAG
- Intégration des agents IA dans le RAG avec smolagents
- Découverte de smolagents
- Approche modulaire et logique step-by-step
- Intégration concrète dans le RAG
- Mises en pratique
- Utilisation d’un agent dans smolagent
- Création de son propre agent IA
- Intégration de smolagent dans notre RAG pour avoir un système capable de réfléchir et d’agir

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du RAG avec plus de 7 ans d’expérience.
• Contenus constamment actualisés pour suivre l’évolution rapide des LLM, du RAG et des outils associés (LlamaIndex, LangGraph, smolagents…).
• Pédagogie centrée sur la pratique : ateliers, cas concrets, exercices de codage et construction d’une application RAG de bout en bout.
• Adaptation aux enjeux de votre organisation : exemples contextualisés, échanges sur vos cas d’usage, conseils pour la mise en œuvre après la formation.
• Supports clairs, structurés et réutilisables pour vous accompagner dans vos projets une fois de retour sur le terrain.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de RAG.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Découvrir les fondamentaux théoriques du RAG et comprendre ses apports par rapport à un simple LLM		Vous comprenez clairement quand et pourquoi utiliser le RAG, comment il améliore la pertinence et la fiabilité des réponses, et comment l’intégrer à vos processus existants.
Mettre en place rapidement un premier prototype de chatbot documentaire basé sur vos données internes		Vous apprenez à structurer vos documents, à les vectoriser, à les indexer et à construire un pipeline RAG opérationnel pour un cas d’usage concret.
Industrialiser une architecture RAG robuste pour des usages métiers critiques		Vous maîtrisez l’architecture, l’optimisation des hyperparamètres, la gestion des données et l’évaluation des performances pour fiabiliser vos déploiements.
Intégrer des workflows complexes et orchestrer plusieurs étapes de traitement dans votre RAG		Vous utilisez LangGraph pour modéliser des workflows avancés, gérer l’état et coordonner les échanges entre les différentes briques de votre système.
Doter votre RAG d’agents IA capables de raisonner, planifier et agir		Vous intégrez smolagents pour créer des agents IA sur-mesure, capables de prendre des décisions et d’interagir avec vos outils et vos données métier.

Formation RAG : concevoir, déployer et optimiser vos applications IA de Retrieval-Augmented Generation disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Caen, Dunkerque.
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation RAG est-elle accessible en distanciel ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quel niveau technique est nécessaire pour suivre cette formation RAG ?
Il est recommandé d’avoir des connaissances de base en programmation, idéalement en Python, afin de pouvoir suivre confortablement les exercices pratiques. Une expérience préalable avec des API ou des scripts simples est un plus, mais n’est pas obligatoire. Les concepts sont expliqués progressivement et les exercices sont guidés.
Les formateurs sont-ils de vrais experts du RAG et des LLM ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent l’IA générative, le RAG et les LLM dans des contextes concrets d’entreprise, ce qui leur permet de proposer des exemples réalistes et des bonnes pratiques immédiatement actionnables.
Allons-nous développer une application RAG concrète pendant la formation ?
Oui. La formation est conçue pour vous amener à construire une application RAG complète : préparation des données, vectorisation, configuration de la base vectorielle, intégration d’un LLM par API, utilisation de LlamaIndex, création de workflows avec LangGraph et ajout d’agents IA via smolagents. Vous repartez avec une base de code réutilisable et adaptable à vos propres cas d’usage.
Quels supports et ressources sont fournis à l’issue de la formation ?
Vous recevez un support de formation structuré, les notebooks et codes d’exemples utilisés pendant la formation, ainsi que les principales références et ressources pour approfondir le RAG, les LLM, LlamaIndex, LangGraph et smolagents. En distanciel, vous pouvez également conserver l’enregistrement vidéo de la session, selon les modalités convenues.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Délai d'accès à la formation

Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.

Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
Ce délai peut varier selon le mode de financement :

Financement direct entreprise : environ 30 jours
Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge

Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.

Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation RAG : concevoir, déployer et optimiser vos applications IA de Retrieval-Augmented Generation ?

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Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2600€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

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« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

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« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

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