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Formation Apache Avro et Parquet pour la gestion efficace des Big Data

Optimisez le traitement de vos Big Data avec Apache Avro et Parquet.

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En présentiel ou Distanciel

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Modalité de formation

Formations individuelles sur-mesure
ou Formations Intra entreprise sur-mesure.

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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

Éligible aux Financements

OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF

Satisfaction Clients

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%

Assiduité

Taux d’assiduité : 100%

Contexte de la formation

Vous vous demandez comment gérer efficacement le stockage et l’échange de données à grande échelle ? Vous voulez exploiter pleinement les technologies Apache Avro et Apache Parquet ? Découvrez comment ces outils puissants peuvent révolutionner votre gestion des données.

La maîtrise des technologies Apache Avro et Apache Parquet est devenue essentielle dans le domaine du Big Data. Ces outils open source offrent des solutions robustes pour la sérialisation des données et le stockage en colonnes, respectivement. Ils permettent de traiter des volumes massifs de données de manière efficace et adaptable, une compétence de plus en plus valorisée dans le monde professionnel. La connaissance d’Avro et Parquet peut ouvrir de nouvelles opportunités de carrière, car elle offre un avantage concurrentiel dans le secteur de la technologie de l’information. Elle va au-delà de la simple gestion des données, en améliorant la prise de décision, l’optimisation des ressources et la réalisation d’analyses complexes.

C’est maintenant le moment idéal pour approfondir vos compétences en Apache Avro et Apache Parquet.

Avec EXPERTISME, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez acquérir rapidement et efficacement une maîtrise approfondie de ces outils. Notre formation se concentre sur l’application pratique des concepts, vous permettant d’appliquer immédiatement les connaissances acquises dans votre environnement de travail. Votre Formateur Expert Métier vous guide à travers les principes fondamentaux d’Apache Avro et Apache Parquet, en vous montrant comment structurer et valider des schémas, sérialiser et désérialiser des données, et optimiser le stockage pour des requêtes analytiques rapides. Avec une pédagogie adaptée à vos besoins, cette formation vous donne les clés pour gérer efficacement les données à grande échelle et accélérer votre carrière.

Ne manquez pas cette opportunité d’améliorer vos compétences en gestion des données à grande échelle. Investissez dans votre avenir avec notre formation certifiée QUALIOPI et devenez un expert en Apache Avro et Apache Parquet. Agissez maintenant et prenez le contrôle de votre carrière.

En résumé

Cette formation Apache Avro et Parquet pour la Gestion Efficace des Big Data vous donne une maîtrise concrète des formats de sérialisation et de stockage colonne indispensables aux architectures modernes de données (Hadoop, Kafka, Spark, data lakes, plateformes analytiques). Vous apprenez à concevoir des schémas robustes, gérer leur évolution, optimiser vos pipelines et accélérer drastiquement vos requêtes analytiques.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les forces et limites d’Apache Avro et Apache Parquet dans un contexte Big Data.
• Concevoir, valider et faire évoluer des schémas Avro compatibles dans le temps.
• Mettre en œuvre Avro et Parquet dans des environnements distribués (Hadoop, Kafka, Spark).
• Optimiser la sérialisation, la compression et le stockage colonne pour des performances analytiques maximales.
• Manipuler et exploiter concrètement des fichiers Avro et Parquet sur des cas d’usage réels.

14 heures soit 2 jours

3.700€ HT / Personne

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Référence : IT-95749

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À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels du domaine informatique qui sont confrontés à la gestion et à la manipulation de grands volumes de données, communément appelés big data. Elle convient particulièrement aux ingénieurs en informatique, aux architectes de données et aux administrateurs de bases de données qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de stockage et d’échange de données. De plus, les analystes de données et les data scientists trouveront également un intérêt à cette formation, car elle approfondit des stratégies d’optimisation des requêtes analytiques. Enfin, les chefs de projets informatiques et les décideurs techniques, désireux de comprendre et d’adopter les meilleures pratiques en matière de gestion de données dans des environnements de big data, peuvent également bénéficier de cette formation. Une bonne connaissance des principes fondamentaux des bases de données est un prérequis pour tirer pleinement profit de ce cours.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur
Avoir une bonne connaissance des bases de données et des principes de gestion des données
Être familier avec le concept de Big Data et ses applications
Avoir une expérience préalable de travail avec des outils de traitement de données, idéalement dans un environnement Apache
Posséder des compétences de base en programmation, en particulier dans les langages utilisés dans les environnements de Big Data tels que Python ou Java
Une compréhension de base des formats de stockage de données serait bénéfique, mais n’est pas obligatoire

Objectifs

  • Comprendre et appliquer les principes fondamentaux et l’architecture d’Apache Avro pour une gestion optimale des données.
  • Maîtriser la structuration et la validation des schémas Avro pour une sérialisation efficace des données.
  • Intégrer Apache Avro dans des environnements distribués tels que Hadoop, Kafka et Spark, tout en gérant l’évolution des schémas pour maintenir la compatibilité avec les systèmes existants.
  • Optimiser les pipelines de données avec Avro pour améliorer la performance et l’efficacité des systèmes de données.
  • Connaître les avantages d’Apache Parquet pour le traitement des grandes quantités de données et apprendre à configurer les fichiers Parquet pour des performances optimales.
  • Utiliser les encodages, les filtres et les méthodes de compression avec Apache Parquet pour optimiser les requêtes et contribuer au développement continu du projet.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À APACHE AVRO

    • Vue d’ensemble d’Apache Avro
    • Présentation et historique d’Apache Avro
    • Les avantages d’Apache Avro pour le traitement des données à grande échelle
    • Comparaison avec d’autres formats : JSON, Protobuf, Thrift
    • Comprendre le fichier Avro
    • La structure d’un fichier Avro
    • L’importance du schéma auto-descriptif intégré
    • Comment Apache Avro optimise la gestion des données
  • 2. LE MODÈLE DE SCHÉMA AVRO

    • Exploration de la syntaxe JSON des schémas Avro
    • Types de données primitifs et complexes
    • La validation des schémas
    • Gestion de l’évolution des schémas pour maintenir l’intégrité des données
    • Compatibilité des schémas
    • Comprendre les différents niveaux de compatibilité : backward, forward, full
    • Exemples pratiques de la gestion de la compatibilité des schémas
  • 3. SÉRIALISATION ET DÉSÉRIALISATION AVEC APACHE AVRO

    • Conversion d’objets en formats Avro
    • Le processus de sérialisation : conversion en format binaire ou JSON
    • Le processus de désérialisation : conversion inverse
    • Avantages et utilisation du format binaire
    • La performance et la réduction de la taille des fichiers
    • Utilisation de bibliothèques dans divers langages
    • Distinction entre sérialisation avec et sans schéma
  • 4. INTRODUCTION À APACHE PARQUET

    • Vue d’ensemble d’Apache Parquet
    • Présentation et historique d’Apache Parquet
    • Les avantages d’Apache Parquet pour le stockage des données
    • Comprendre le format Parquet
    • La structure du fichier Parquet
    • L’importance du stockage en colonnes
    • Comment Apache Parquet optimise les requêtes analytiques
  • 5. MISE EN ŒUVRE D'AVRO ET PARQUET DANS LES ENVIRONNEMENTS DE BIG DATA

    • Utilisation d’Avro et Parquet pour la gestion des données
    • Scénarios d’utilisation typiques
    • Les étapes de mise en œuvre d’Avro et Parquet
    • Cas d’utilisation réels d’Avro et Parquet dans les projets de big data
    • Atelier pratique
    • Manipulation des fichiers Avro et Parquet
    • Écriture et lecture des données avec Avro et Parquet
    • Gestion et évolution des schémas avec Avro
    • Optimisation des requêtes avec Parquet
  • 6. POUR ALLER PLUS LOIN

    • Révision des points clés de la formation
    • Discussion sur les applications potentielles dans le contexte de travail
    • Conseils pour l’application des compétences en milieu de travail.

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Notre valeur ajoutée sur la formation Apache Avro et Parquet pour la Gestion Efficace des Big Data :

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Apache Avro et Parquet pour la Gestion Efficace des Big Data avec plus de 7 ans d’expérience.
• Une pédagogie centrée sur la pratique : démonstrations en direct, ateliers guidés, manipulation réelle de fichiers Avro et Parquet, intégration dans des environnements Hadoop, Kafka et Spark.
• Des cas d’usage inspirés de projets terrain (data lakes, plateformes analytiques, pipelines temps réel) pour que chaque notion soit immédiatement reliée à une situation concrète.
• Un accompagnement personnalisé : le formateur adapte le rythme, les exemples et les recommandations à votre niveau et à vos enjeux (performance, coûts, gouvernance, migration de formats, etc.).
• Des supports clairs, réutilisables, conçus pour vous servir de référence dans vos futurs projets Big Data.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Apache Avro et Parquet pour la Gestion Efficace des Big Data.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Identifiez votre situation ci-dessous :

Votre
besoin
Formation
complémentaire
Vos
bénéfices
Piloter la performance globale de votre SI et valoriser les données issues de vos systèmes pour le reporting et la décision. Formation Optimisation de Performance : Pilotage des SI par Tableaux de bord Apprenez à transformer les données brutes (y compris issues de flux Avro/Parquet) en indicateurs de pilotage clairs et actionnables via des tableaux de bord structurés.
Optimiser l’infrastructure de stockage sous-jacente pour accueillir efficacement des données massives issues de formats Avro et Parquet. Formation gestion de HPE Alletra 5000 et 6000 Maîtrisez la gestion de baies HPE Alletra pour garantir disponibilité, performance et résilience à vos plateformes Big Data basées sur Avro et Parquet.
Structurer les services IT autour de vos plateformes de données et améliorer la qualité de service rendue aux métiers. Formation Optimisation de la Gestion Services IT : Delivery Manager et Support IT Développez une organisation IT orientée valeur, capable de supporter durablement les projets Big Data et les chaînes de traitement basées sur Avro et Parquet.
Industrialiser vos pipelines Big Data et automatiser les builds de projets manipulant Avro et Parquet. Formation Gradle - Niveau Avancé : maîtriser l'outil de build automation Automatisez la génération de code Avro, les tests et les déploiements de vos applications Big Data grâce à une maîtrise avancée de Gradle.
Améliorer la qualité et la maintenabilité du code qui manipule vos schémas Avro et vos fichiers Parquet. Formation Clean Code : Maîtrisez la Production d'un Code de Qualité Apprenez à produire un code propre, lisible et évolutif pour fiabiliser vos traitements de données et limiter les régressions lors de l’évolution de vos schémas.

Apache Avro et Parquet pour la Gestion Efficace des Big Data disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Nice, Cannes.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Apache Avro et Parquet pour la Gestion Efficace des Big Data est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation ?

    Une bonne compréhension des bases de données, des principes de gestion des données et du concept de Big Data est recommandée. Des notions de programmation (idéalement en Python ou Java) et une première expérience avec des outils de traitement de données, notamment dans un environnement Apache, vous permettront de tirer pleinement profit des ateliers pratiques.

  • Les formateurs sont-ils de vrais experts d’Apache Avro et Apache Parquet ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets Big Data et maîtrisent concrètement l’utilisation d’Apache Avro et Apache Parquet dans des contextes variés (Hadoop, Kafka, Spark, data lakes, plateformes analytiques).

  • Y a-t-il des travaux pratiques pendant la formation ?

    Oui, la formation intègre de nombreux exercices et ateliers pratiques : création et validation de schémas Avro, sérialisation et désérialisation de données, manipulation de fichiers Parquet, optimisation de requêtes analytiques, intégration dans des environnements distribués. L’objectif est que vous repartiez avec des automatismes directement réutilisables dans vos projets.

  • Pourrai-je appliquer immédiatement ce que j’ai appris dans mon entreprise ?

    Oui, le contenu est conçu pour être directement opérationnel. Les exemples et cas d’usage sont adaptés à des contextes réels d’entreprise, et le formateur pourra orienter les démonstrations en fonction de vos enjeux (performance, migration de formats, structuration d’un data lake, optimisation de pipelines existants).

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Délai d’accès à la formation
Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées. Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet. Ce délai peut varier selon le mode de financement :
  • Financement direct entreprise : environ 30 jours
  • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge
Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation. Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.
Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Apache Avro et Parquet pour la Gestion Efficace des Big Data ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Nice, Cannes.
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