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Formation Dataflow : Traitement de données Serverless avec Dataflow

Optimisez vos processus data avec un traitement serverless précis et scalable grâce à Dataflow.

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Modalité de formation

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Éligible aux Financements

OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF

Satisfaction Clients

Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%

Assiduité

Taux d’assiduité : 100%

Contexte de la formation

Vous cherchez à optimiser le traitement de vastes quantités de données ? Vous aspirez à une carrière enrichissante en tant qu’ingénieur des données ? Alors, notre formation Serverless Data Processing with Dataflow est faite pour vous. Développez une expertise recherchée et propulsez votre carrière vers de nouveaux sommets.

Dans l’ère numérique actuelle, les volumes de données sont en constante expansion. Le traitement rapide et efficace de ces données est essentiel pour prendre des décisions éclairées et stratégiques. Les compétences en traitement des données serverless, notamment avec Google Cloud Dataflow, sont donc devenues indispensables pour les professionnels de la donnée. Ces compétences vous permettent de gérer des flux de données complexes sans avoir à vous soucier de l’infrastructure sous-jacente. Cela signifie que vous pouvez vous concentrer sur l’extraction de la valeur des données plutôt que sur la gestion des serveurs. De plus, maîtriser le traitement des données serverless peut considérablement accélérer votre carrière, vous permettant de vous démarquer dans un domaine en constante évolution et hautement compétitif.

Se former sur la technologie serverless, c’est investir dans un avenir où la flexibilité et l’optimisation des ressources sont primordiales.

Avec EXPERTISME, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons la formation Dataflow. Cette formation vous permettra d’acquérir un niveau intermédiaire de compétence dans l’utilisation de Google Cloud Dataflow pour le traitement des données. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les concepts clés du serverless computing et du traitement de données dans le cloud. Vous explorerez les fonctionnalités spécifiques de Google Cloud Dataflow pour concevoir, exécuter et optimiser des pipelines de traitement de données. En outre, vous apprendrez à intégrer Dataflow avec d’autres services Google Cloud, tels que BigQuery et Cloud Storage. Grâce à notre méthodologie d’apprentissage basée sur l’expérience, vous développerez des compétences pratiques à travers des cas d’utilisation réels et des exercices pratiques. Cette formation, adaptée et efficace, vous permettra de transformer les défis liés à la gestion des données en opportunités stratégiques.

En somme, la formation Dataflow est un investissement crucial pour vous préparer à naviguer dans l’environnement dynamique du traitement de données dans le cloud. Ne manquez pas cette occasion de développer vos compétences et de propulser votre carrière.

La capacité à traiter des données de manière efficace et sans gestion complexe de l’infrastructure est un avantage concurrentiel crucial pour les entreprises modernes. En vous formant au traitement serverless des données avec Dataflow, vous deviendrez un atout précieux pour toute organisation. N’attendez pas, l’avenir des données vous attend.

En résumé

Cette formation Dataflow vous guide de la compréhension des concepts clés d’Apache Beam et du serverless computing jusqu’au déploiement, à la supervision et à l’optimisation de pipelines Dataflow robustes et scalables. Vous apprenez à traiter de grands volumes de données en batch et en streaming, à intégrer Dataflow aux principaux services Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage…), et à mettre en place une architecture data moderne, sécurisée et rentable.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre le modèle Apache Beam et le positionnement de Dataflow dans une architecture data moderne.
• Concevoir, déployer et optimiser des pipelines serverless Dataflow pour le batch et le streaming.
• Intégrer Dataflow avec BigQuery, Cloud Storage et les principaux services Google Cloud.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, performance, fiabilité, monitoring et CI/CD.
• Transformer vos flux de données en un véritable levier de décision, d’automatisation et de valeur métier.

14 heures soit 2 jours

3.700€ HT / Personne

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Référence : IT-94344

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À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne travaillant dans le domaine du traitement des données, plus particulièrement aux data engineers, data analysts et data scientists. Elle est particulièrement pertinente pour ceux qui souhaitent développer leurs compétences en ingénierie des données, notamment en matière de gestion et d’analyse de grands volumes de données. Cette formation est également adaptée aux professionnels qui aspirent à se spécialiser dans le traitement de données serverless avec Dataflow. Les participants pourraient être des ingénieurs logiciels, des architectes de solutions, des administrateurs de bases de données ou des analystes d’affaires s’occupant de la gestion des données. En somme, toute personne ayant un intérêt dans le traitement des données à grande échelle et souhaitant approfondir ses connaissances dans l’application de techniques serverless avec Dataflow y trouvera son compte.

Pré-requis

Avoir des connaissances sur Google Cloud Platform.
Être familier avec le langage de programmation Java ou Python. Ces langages sont fréquemment utilisés dans la manipulation des données dans un environnement sans serveur.
Posséder des connaissances de base en matière de cloud computing. Les concepts de calcul distribué et de stockage dans le cloud sont régulièrement utilisés dans ce cours.
Être à l’aise avec le maniement des données, y compris leur collecte, leur stockage et leur analyse. Ces compétences sont indispensables pour suivre cette formation.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

  • Comprendre les concepts de base du Serverless et de Dataflow
  • Maîtriser les principaux outils et technologies Serverless pour le traitement des données
  • Savoir concevoir et déployer une architecture Serverless pour le traitement des données avec Dataflow
  • Pouvoir réaliser des analyses de données complexes en utilisant Dataflow
  • Évaluer les avantages et limites du Serverless Data Processing pour l’optimisation des processus métier.

Programme

  • 1. INTRODUCTION ET REVUE DES CONCEPTS DE BEAM

    • Présentation générale d’Apache Beam
    • Revue des principaux concepts : Pipeline, PCollections, PTransforms, Runner, Lecture/Écriture
    • Compréhension des bundles et du cycle de vie DoFn
  • 2. PORTABILITÉ DE BEAM

    • Avantages du Beam Portability Framework
    • Personnalisation de l’environnement de traitement des données avec des conteneurs personnalisés
    • Cas d’utilisation des transformations Cross-Language
    • Activation du Beam Portability Framework pour les pipelines Dataflow
  • 3. SÉPARER LE CALCUL ET LE STOCKAGE AVEC DATAFLOW

    • Activation de Shuffle et Streaming Engine pour des performances maximales
    • Utilisation de la planification flexible des ressources pour un rendement plus rentable
  • 4. IAM, QUOTAS ET PERMISSIONS

    • Sélection de la bonne combinaison d’autorisations IAM pour les tâches Dataflow
    • Définition des besoins en capacité en inspectant les quotas pertinents pour les tâches Dataflow
  • 5. SÉCURITÉ

    • Choix d’une stratégie de traitement des données zonales avec Dataflow
    • Mise en œuvre des meilleures pratiques pour la sécurisation de l’environnement de traitement des données
  • 6. WINDOWS, WATERMARKS, TRIGGERS

    • Mise en place d’une logique pour gérer les données tardives
    • Revue des différents types de déclencheurs
    • Compréhension des principaux concepts de diffusion en continu : unbounded PCollections, windows
  • 7. SOURCES ET SINKS

    • Écriture sur les IO choisis pour le pipeline Dataflow
    • Ajustement de la transformation Source/Sink pour des performances optimales
    • Création de Sources et de Sinks personnalisés avec SDF
  • 8. SCHEMAS

    • Introduction aux schémas pour simplifier le code Beam et améliorer les performances du pipeline
    • Utilisation des schémas dans les pipelines Beam
  • 9. ÉTAT ET TIMERS

    • Identification des cas d’utilisation pour les implémentations d’API d’état et de timer
    • Sélection du bon type d’état et de timers pour le pipeline
  • 10. DATAFLOW SQL ET DATAFRAMES

    • Développement d’un pipeline Beam en utilisant SQL et DataFrames
  • 11. NOTEBOOKS BEAM

    • Prototypage du pipeline en Python avec les notebooks Beam
    • Lancement d’une tâche dans Dataflow à partir d’un notebook
  • 12. MONITORING

    • Accès à l’interface utilisateur des détails de la tâche Dataflow
    • Interprétation des graphiques de métriques de travail pour le diagnostic des régressions du pipeline
    • Définition d’alertes sur les tâches Dataflow avec Cloud Monitoring
    • Utilisation des journaux Dataflow et des widgets de diagnostic pour résoudre les problèmes de pipeline
  • 13. DÉPANNAGE ET DÉBOGAGE

    • Utilisation d’une approche structurée pour déboguer les pipelines Dataflow
    • Examen des causes courantes des défaillances de pipeline
  • 14. PERFORMANCE

    • Compréhension des considérations de performances pour les pipelines
    • Prise en compte de l’impact de la forme des données sur les performances du pipeline
  • 15. TESTING ET CI/CD

    • Approches de test pour le pipeline Dataflow
    • Revue des frameworks et des fonctionnalités disponibles pour optimiser le flux de travail CI/CD
  • 16. FIABILITÉ

    • Mise en œuvre des bonnes pratiques en matière de fiabilité pour les pipelines Dataflow
  • 17. FLEX TEMPLATES

    • Utilisation des Flex Templates pour standardiser et réutiliser le code du pipeline Dataflow
  • 18. CONCLUSION ET BONNES PRATIQUES

    • Recapitulatif des points abordés pendant la formation
    • Mise en œuvre des bonnes pratiques pour les pipelines Dataflow
    • Perspectives pour une utilisation avancée de Dataflow.

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Dans cette formation Dataflow, vous êtes accompagné par un Formateur Expert Métier qui pratique au quotidien les technologies Google Cloud, Apache Beam et Dataflow en environnement de production. L’objectif n’est pas seulement de vous présenter des concepts, mais de vous transmettre des méthodes, des réflexes et des bonnes pratiques directement réutilisables dans vos projets.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Dataflow avec plus de 7 ans d’expérience.
• Parcours structuré autour de cas concrets : ingestion, transformation, streaming temps réel, intégration BigQuery/Cloud Storage, optimisation des coûts.
• Échanges permanents avec le formateur pour adapter les exemples à votre contexte technique et métier.
• Pédagogie progressive : de la compréhension des fondamentaux Beam/Dataflow jusqu’aux problématiques avancées (performance, fiabilité, CI/CD, sécurité).
• Support de formation clair, exercices guidés et bonnes pratiques documentées pour faciliter la mise en œuvre après la session.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Dataflow.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Identifiez votre situation ci-dessous :

Votre
besoin
Formation
complémentaire
Vos
bénéfices
Concevoir et industrialiser des pipelines de données serverless sur Google Cloud avec Dataflow. Formation Dataflow : Traitement de Données Serverless avec Dataflow Vous apprenez à modéliser, déployer, sécuriser, monitorer et optimiser des pipelines Dataflow batch et streaming, directement transposables dans vos projets de production.
Optimiser l’architecture globale du système d’information pour mieux intégrer les flux Dataflow. Formation Optimisation du Système d'Information : Stratégie Efficace pour une Qualité Supérieure Permet de replacer vos pipelines Dataflow dans une stratégie SI globale, en améliorant cohérence, qualité et performance de l’ensemble de votre écosystème applicatif et data.
Renforcer la maîtrise des environnements techniques conteneurisés et de la supervision autour des pipelines Dataflow. Formation conteneurisation et supervision informatique avec Nagios et Zabbix Complète Dataflow en vous aidant à mieux superviser votre infrastructure, vos conteneurs et vos services, pour une vision de bout en bout de vos chaînes de traitement de données.
Assurer la qualité et la disponibilité des données collectées en périphérie (IoT, caméras, sites distants) avant traitement dans Dataflow. Formation Installation et Gestion de Systèmes de Vidéosurveillance IP Apporte une expertise terrain sur la collecte et la fiabilité des flux vidéos IP, souvent utilisés comme source de données pour des pipelines analytiques ou temps réel dans le cloud.
Optimiser la connectivité réseau et la qualité des échanges entre vos sources de données et vos pipelines Dataflow. Formation Wifi : Conception de Réseaux sans Fil EKAHAU Vous aide à concevoir des réseaux Wi-Fi performants et fiables, essentiels lorsque vos flux de données (IoT, capteurs, terminaux) alimentent en continu vos traitements Dataflow.

Formation Dataflow : Traitement de Données Serverless avec Dataflow disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Carcassonne, Clermont-Ferrand.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Dataflow est-elle accessible si je ne suis pas encore expert Google Cloud ?

    Oui, à condition de disposer de bases solides sur Google Cloud Platform (projets, services principaux, notions de sécurité et de facturation). La formation n’a pas vocation à présenter GCP depuis zéro, mais à s’appuyer sur ces fondamentaux pour aller en profondeur sur Dataflow et Apache Beam.

  • En quel langage développe-t-on les pipelines pendant la formation Dataflow ?

    Les exemples et exercices sont principalement proposés en Java ou en Python, les deux langages les plus utilisés avec Apache Beam et Dataflow. Le formateur peut adapter le focus en fonction du profil du groupe pour maximiser la mise en pratique.

  • La formation est-elle disponible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Les formateurs sont-ils vraiment des experts Dataflow ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent sur des projets Dataflow concrets (batch, streaming, intégration BigQuery, optimisation de coûts) et partagent leurs retours d’expérience tout au long de la formation.

  • Y a-t-il des cas pratiques pendant la formation Dataflow ?

    Oui, la formation repose sur une pédagogie très orientée pratique : construction de pipelines, gestion des fenêtres et triggers, intégration avec d’autres services Google Cloud, monitoring, debugging et optimisation. L’objectif est que vous sortiez de la formation avec des réflexes directement applicables à vos propres cas d’usage.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Délai d’accès à la formation
Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées. Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet. Ce délai peut varier selon le mode de financement :
  • Financement direct entreprise : environ 30 jours
  • Financement OPCO : environ 4 à 6 semaines, sous réserve d’accord de prise en charge
Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation. Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.
Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Dataflow : Traitement de Données Serverless avec Dataflow ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Carcassonne, Clermont-Ferrand.
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