Plan de Développement des Compétences 2027 : Notre équipe vous accompagne !
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Tout savoir sur votre formation :
En présentiel ou Distanciel
En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.
Modalité de formation
Formations individuelles sur-mesure
ou Formations Intra entreprise sur-mesure.
Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.
Éligible aux Financements
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF
Satisfaction Clients
Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Assiduité
Taux d’assiduité : 100%
Vous voulez maîtriser le Deep Learning et l’apprentissage automatique pour booster votre carrière ? Cherchez-vous une formation certifiée et reconnue qui vous permettra d’optimiser l’utilisation des réseaux de neurones ? Embarquez avec nous dans cette aventure passionnante et transformatrice.
Le monde actuel repose de plus en plus sur la data science et l’intelligence artificielle. De la reconnaissance d’images à la prédiction de tendances, les compétences en Deep Learning sont essentielles. Elles vous permettent non seulement de comprendre les mécanismes sous-jacents de l’intelligence artificielle, mais aussi de créer et d’optimiser des réseaux de neurones pour des applications concrètes. Les avantages professionnels sont innombrables : vous pouvez vous démarquer dans votre domaine, que vous soyez développeur, data scientist, ingénieur en intelligence artificielle ou architecte technique. Vous acquérez une compétence de plus en plus recherchée, ce qui accélère votre carrière et vous ouvre de nouvelles opportunités. En outre, le Deep Learning offre aussi des bénéfices personnels, en stimulant votre créativité et en vous offrant la satisfaction de contribuer à des projets innovants.
Prêt à franchir le pas et à investir dans votre avenir ?
Avec EXPERTISME, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’un programme de formation en Deep Learning conçu pour être suivi à distance, dans un format hybride. Vous plongez dans un apprentissage pratique et interactif, guidé par votre Formateur Expert Métier. Les sessions synchrones, les exercices pratiques et les modules E-learning vous permettent d’acquérir des compétences solides et de les appliquer immédiatement dans un projet en équipe. Vous maîtrisez ainsi des outils tels que PyTorch et TensorFlow, et vous vous familiarisez avec des concepts fondamentaux et avancés, tels que le Deep Reinforcement Learning et les réseaux récurrents. De plus, notre formation s’adapte à vos besoins. Le contenu est riche et pertinent pour vous assurer une efficacité optimale.
N’attendez pas une minute de plus pour investir dans votre avenir. Avec notre formation en Deep Learning, vous gagnez non seulement une compétence précieuse, mais vous ouvrez également la porte à de nouvelles opportunités passionnantes. Ne manquez pas cette chance de booster votre carrière, inscrivez-vous dès maintenant !
Cette formation Deep Learning de niveau expert vous permet de concevoir, entraîner et optimiser des architectures de réseaux de neurones avancées avec PyTorch et TensorFlow, sur des cas concrets de vision par ordinateur, NLP, Deep Reinforcement Learning et applications industrielles.
Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtrisez les architectures avancées de Deep Learning (CNN, RNN, auto-encodeurs, Transformers, Deep Reinforcement Learning).
• Développez, entraînez et optimisez vos modèles avec PyTorch et TensorFlow sur des cas d’usage réels.
• Appliquez le Deep Learning à la vision par ordinateur, au NLP, à la détection d’objets et à la segmentation sémantique.
• Intégrez le Transfer Learning pour accélérer vos projets et améliorer drastiquement vos performances modèles.
• Bénéficiez d’un accompagnement expert et d’exercices pratiques pour une montée en compétence immédiatement opérationnelle.
Cette formation vous intéresse ?
Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation individuelle sur-mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !
Découvrez nos modalités de financement
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Référence : IT-94487
Cette formation s’adresse principalement à des profils techniques cherchant à se spécialiser ou à parfaire leurs compétences dans le domaine du Deep Learning. Les concepteurs-développeurs en machine learning, les data scientists et les ingénieurs en intelligence artificielle trouveront dans ce programme une opportunité d’approfondir leurs connaissances et de maîtriser l’utilisation de PyTorch et TensorFlow. Les architectes techniques, chefs de projet et ingénieurs Big Data, qui souhaitent comprendre et exploiter le potentiel des réseaux de neurones, y trouveront également leur compte. Enfin, cette formation est également ouverte aux développeurs, désireux d’élargir leur palette de compétences et de s’initier à l’apprentissage automatique. Elle s’adresse donc à un public déjà aguerri, mais désireux d’évoluer ou de se reconvertir dans un secteur en pleine expansion.
Avoir une bonne maîtrise des outils informatiques et statistiques
Posséder des connaissances de base en programmation
Avoir une connaissance en Python et en Machine Learning est fortement recommandé
Être familiarisé avec la modélisation classique, comme la classification et la régression
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur
Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.
Dans cette formation Deep Learning – Niveau Expert, chaque séquence est pensée pour vous faire progresser sur des cas concrets, directement transposables à vos projets :
• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Deep Learning avec plus de 7 ans d’expérience.
• Sessions en petit groupe favorisant l’interaction, le partage d’expérience et les retours individualisés sur votre code et vos modèles.
• Approche par la pratique : ateliers guidés, exercices progressifs, projets fil rouge, analyse de jeux de données réels.
• Parcours à distance structuré : classes virtuelles, modules e-learning, ressources téléchargeables, chat interactif.
• Contenu régulièrement mis à jour pour intégrer les évolutions de PyTorch, TensorFlow et des architectures Deep Learning à l’état de l’art.
• Accompagnement post-formation pour vous aider à consolider vos acquis en situation de travail et sur vos propres cas d’usage.
Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Deep Learning.
Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Identifiez votre situation ci-dessous :
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Votre besoin |
Formation complémentaire |
Vos bénéfices |
|---|---|---|
| Découvrir et structurer les bases du Machine Learning avant de plonger dans le Deep Learning avancé. | Formation Machine Learning : Appliquer l’Apprentissage Automatique en Data Science | Vous consolidez vos fondamentaux ML (modèles supervisés, non supervisés, évaluation) pour aborder ensuite le Deep Learning avec une base solide. |
| Maîtriser les fondamentaux du Deep Learning avant de passer au niveau expert (RNN, Transformers, Deep RL). | Formation Deep Learning - Niveau Avancé : Maîtriser les Fondamentaux | Vous découvrez les premières architectures de réseaux de neurones et préparez efficacement votre passage à cette formation Deep Learning - Niveau Expert. |
| Avoir une vision globale Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud pour cadrer des projets à grande échelle. | Formation IA - Niveau Avancé : Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud | Vous complétez votre expertise Deep Learning par une compréhension des architectures cloud, du déploiement et de l’industrialisation des solutions IA. |
| Aller au bout de l’état de l’art en Machine Learning classique pour combiner intelligemment ML et Deep Learning. | Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez l'État de l'Art en Intelligence Artificielle | Vous apprenez à choisir entre modèles ML avancés et Deep Learning selon vos contraintes de données, de performance et de déploiement. |
| Structurer la gestion du cycle de vie de vos modèles IA (versionning, monitoring, gouvernance, MLOps). | Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la Gestion de Modèles | Vous complétez vos compétences Deep Learning par une maîtrise de la gestion de modèles en production, pour fiabiliser et pérenniser vos projets IA. |
Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Chambéry, Vichy.
Découvrir nos centres de formation
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Vous devez disposer d’une bonne maîtrise des outils informatiques et statistiques, de connaissances de base en programmation et idéalement d’une expérience en Python et en Machine Learning. Une familiarité avec la modélisation classique (classification, régression) est fortement recommandée.
Ce n’est pas obligatoire, mais une première exposition aux frameworks de Machine Learning ou Deep Learning est un plus. La formation introduit PyTorch et TensorFlow puis vous fait rapidement monter en puissance par la pratique sur des cas concrets.
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent sur des projets IA opérationnels et partagent avec vous leurs retours de terrain, bonnes pratiques et pièges à éviter.
Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur. Un environnement Python sera utilisé pour les travaux pratiques, avec installation de PyTorch et TensorFlow selon les recommandations fournies avant la formation.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Chambéry, Vichy.
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Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner
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