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En présentiel ou Distanciel
En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.
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Éligible aux Financements
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF
Satisfaction Clients
Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98%
Assiduité
Taux d’assiduité : 100%
Vous cherchez à comprendre les fondamentaux du Deep Learning et à mettre à jour vos compétences en intelligence artificielle ? Souhaitez-vous participer activement à la transformation numérique de votre entreprise ? Ne cherchez plus, notre formation Deep Learning : les fondamentaux est conçue pour vous !
Le Deep Learning, ou apprentissage profond, est une technologie d’intelligence artificielle qui a révolutionné notre manière d’appréhender et d’exploiter les données. Les professionnels dotés de compétences en Deep Learning sont de plus en plus recherchés sur le marché du travail, car ils sont capables d’élaborer des solutions innovantes pour optimiser les processus d’entreprise. Que ce soit dans le domaine de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur ou du traitement du langage naturel, le Deep Learning ouvre des portes vers des opportunités professionnelles passionnantes et lucratives. En outre, maîtriser les principes du Deep Learning peut vous aider à vous démarquer dans votre domaine, à améliorer votre efficacité professionnelle et à accélérer votre carrière.
Attendez, il y a plus à découvrir !
Avec EXPERTISME, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète pour maîtriser les fondamentaux du Deep Learning. Cette formation est conçue pour vous fournir une compréhension approfondie des concepts clés, des outils et des technologies utilisés dans le Deep Learning. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers des cas d’utilisation concrets, permettant ainsi de renforcer votre compréhension théorique par l’expérience pratique. Cette formation est également adaptée aux professionnels souhaitant améliorer leurs capacités analytiques et contribuer à des projets de transformation numérique au sein de leur organisation. Nous mettons l’accent sur l’adaptabilité et l’efficacité de notre formation, en veillant à ce qu’elle réponde aux besoins spécifiques de chaque apprenant.
En conclusion, ne laissez pas passer cette opportunité de booster votre carrière et de vous positionner à l’avant-garde de la technologie. Investissez en vous-même, augmentez votre valeur professionnelle et faites le premier pas vers un avenir prometteur en intelligence artificielle avec notre formation Deep Learning : les fondamentaux. Agissez maintenant, votre carrière vous remerciera !
Cette formation Deep Learning avancée vous donne une maîtrise solide des réseaux de neurones modernes et de leurs applications concrètes (vision, texte, séries temporelles, génération de données, contrôle intelligent). Vous passez des concepts aux cas d’usage réels, pour être capable de concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de Deep Learning adaptés aux enjeux de votre entreprise.
Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur les briques fondamentales du Deep Learning et leurs liens avec le Machine Learning classique.
• Savoir concevoir, entraîner et évaluer des réseaux de neurones (denses, convolutifs, récurrents) sur des cas métiers concrets.
• Maîtriser les techniques avancées : régularisation, optimisation, architectures CNN/RNN, modèles générationnels (VAE, GAN) et Deep Reinforcement Learning.
• Choisir et utiliser efficacement les principaux frameworks et bibliothèques (NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow, etc.).
• Mettre en place une démarche rigoureuse pour industrialiser vos modèles et contribuer à la transformation numérique de votre organisation.
Cette formation vous intéresse ?
Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation individuelle sur-mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !
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Référence : IA-94486
Cette formation s’adresse principalement à toute personne possédant des bases en programmation et une bonne maîtrise des outils informatiques et statistiques, désireuse d’approfondir ses connaissances en deep learning. Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels de l’informatique, tels que les développeurs web, les ingénieurs logiciel, les data scientists ou les analystes de données. Elle peut également intéresser les statisticiens, les chercheurs en intelligence artificielle ou encore les enseignants en informatique qui souhaitent actualiser leurs compétences et se tenir au fait des dernières avancées technologiques. Enfin, toute personne souhaitant s’orienter vers un métier du numérique nécessitant une connaissance du deep learning peut également trouver un intérêt à suivre cette formation.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Avoir une connaissance de base en algèbre linéaire et en calcul différentiel et intégral. Ces notions mathématiques sont fondamentales pour comprendre les concepts et les algorithmes de deep learning.
Maîtriser un langage de programmation, de préférence Python. La majorité des exemples et des exercices pratiques seront codés en Python.
Avoir une compréhension générale des concepts de base du machine learning. Bien que nous aborderons ces concepts lors de la formation, une connaissance préalable aidera à mieux comprendre le deep learning.
Être à l’aise avec l’anglais technique, car certains supports de cours ou articles scientifiques pourraient être en anglais.
Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.
• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Deep Learning avec plus de 7 ans d’expérience.
• Contenus continuellement mis à jour pour intégrer les dernières avancées en Deep Learning, Data Science et IA appliquée.
• Pédagogie active : alternance d’apports théoriques, démonstrations en direct, exercices guidés, études de cas et échanges sur vos problématiques.
• Adaptation au niveau et aux objectifs des participants : ajustement du rythme, des exemples et des cas d’usage à votre secteur (industrie, services, finance, santé, retail, etc.).
• Support de formation complet et exploitable après la session : scripts, ressources, bonnes pratiques et check-lists pour réutiliser rapidement ce que vous avez appris.
• Accompagnement bienveillant et exigeant : nos formateurs partagent leur retour d’expérience terrain pour vous éviter les erreurs classiques et accélérer vos mises en production.
Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Deep Learning.
Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Identifiez votre situation ci-dessous :
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Votre besoin |
Formation complémentaire |
Vos bénéfices |
|---|---|---|
| Découvrir et consolider les bases des réseaux de neurones avant d’aborder des architectures avancées. | Formation Deep Learning et Réseaux de Neurones : Maîtrisez les Fondamentaux | Idéal pour acquérir un socle solide sur les réseaux de neurones et préparer sereinement la montée en puissance vers des modèles plus complexes. |
| Approfondir la pratique du Deep Learning sur des projets Data Science complexes avec PyTorch et TensorFlow. | Formation Deep Learning - Niveau Expert : Data Science avec PyTorch et TensorFlow | Permet de passer à un niveau expert, d’optimiser les performances et de structurer des pipelines de Deep Learning avancés en production. |
| Avoir une vision globale de l’IA : Data Science, Machine Learning, Deep Learning et infrastructures Cloud. | Formation IA - Niveau Avancé : Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud | Apporte une compréhension transverse de l’IA et des architectures Cloud, pour mieux intégrer le Deep Learning dans votre SI et vos projets stratégiques. |
| Structurer l’industrialisation de vos modèles Machine Learning et Deep Learning avec une approche MlOps. | Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOps | Vous aide à fiabiliser, surveiller et maintenir vos modèles en production grâce aux bonnes pratiques MlOps (CI/CD, monitoring, versioning, gouvernance). |
| Évaluer et maîtriser les risques liés aux produits d’IA et de Machine Learning, y compris les modèles profonds. | Formation Data Science et Machine Learning : Evaluer et maîtriser les risques liés aux produits d'Intelligence Artificielle | Permet de cadrer les enjeux de conformité, d’éthique, de sécurité et de fiabilité des systèmes IA, dont les solutions de Deep Learning. |
Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Cahors, Biarritz.
Découvrir nos centres de formation
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Il est recommandé de disposer de bases en algèbre linéaire et en calcul différentiel et intégral, ainsi que d’une bonne maîtrise d’un langage de programmation, idéalement Python. Une compréhension générale des concepts de Machine Learning (classification, régression, sur-apprentissage, validation) facilitera également le suivi. Les rappels nécessaires sont fournis, mais la formation reste exigeante techniquement.
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.
Oui, la formation alterne théorie et pratique. Vous verrez des démonstrations en direct, réaliserez des exercices guidés et étudierez des cas concrets appliqués au Deep Learning (classification d’images ou de texte, séries temporelles, modèles générationnels, Deep Reinforcement Learning, etc.). L’objectif est que vous puissiez réutiliser immédiatement ces acquis dans vos projets.
La formation s’appuie sur l’écosystème Python (NumPy, SciPy, scikit-learn) et présente les frameworks de Deep Learning majeurs : PyTorch, Keras, TensorFlow, ainsi que des références historiques comme Theano, Torch ou Caffe. L’objectif est de vous rendre à l’aise pour choisir et utiliser efficacement ces outils selon vos projets.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Cahors, Biarritz.
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