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Intelligence Artificielle

Formations orientées Métiers

Formation Intelligence Artificielle : Maîtrisez les outils clés de l’Industrie 4.0

Optimisez votre industrie 4.0 avec des outils IA stratégiques pour une performance accrue.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
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Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à comprendre les enjeux et outils de la révolution 4.0 ? Vous souhaitez maîtriser l’intelligence artificielle pour booster votre carrière ?

L’ère de l’Industrie 4.0 est caractérisée par une intégration intelligente des technologies numériques dans les processus industriels. Au cœur de cette transformation, l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle central en permettant l’automatisation avancée, l’analyse de données à grande échelle, et la prise de décision optimisée. Dans ce contexte, la maîtrise des enjeux et des outils de l’IA est devenue une compétence essentielle. La formation IA : enjeux et outils de la révolution 4.0 offre une compréhension approfondie des applications de l’IA et développe les compétences requises pour identifier et implémenter des solutions IA adaptées aux besoins spécifiques. Cette formation est d’autant plus pertinente dans le contexte actuel où l’innovation technologique est un facteur clé de différenciation et de succès pour les entreprises.

Mais comment cette formation peut-elle vous aider à exceller dans ce nouveau paradigme industriel ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficierez d’une formation concrète et immédiate. Votre Formateur Expert Métier vous familiarisera avec les concepts clés de l’IA et leur application spécifique dans l’industrie. Vous explorerez les enjeux éthiques, économiques et opérationnels liés à l’intégration de l’IA dans les processus industriels et découvrirez les outils et technologies de l’IA les plus pertinents pour optimiser les chaînes de production. La formation IA : enjeux et outils de la révolution 4.0 est adaptée à vos besoins et efficace, vous offrant une veille technologique continue pour rester compétitif face aux avancées rapides de l’industrie.

Il est temps de donner un coup de pouce à votre carrière. En vous formant à ces nouvelles compétences, vous serez mieux équipé pour conduire et gérer des projets de transformation numérique au sein de vos organisations, développer des stratégies pour l’adoption de l’IA efficaces et responsables, et répondre aux besoins croissants de personnalisation et de flexibilité dans la production, tout en réduisant les coûts et en augmentant la qualité et la réactivité.

Ne manquez pas cette chance de propulser votre carrière vers de nouveaux horizons. Avec la formation IA : enjeux et outils de la révolution 4.0, vous serez au cœur de la transformation digitale. Agissez dès maintenant pour faire partie des leaders de demain.

En résumé

Cette formation Intelligence Artificielle vous donne les compétences techniques et stratégiques indispensables pour concevoir, piloter et optimiser des projets IA au cœur de l’Industrie 4.0 : automatisation avancée, exploitation de la donnée, Deep Learning, choix des architectures et outils, industrialisation des modèles.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les fondamentaux de l’IA et du Machine Learning appliqués à l’Industrie 4.0
• Maîtriser les réseaux de neurones et le Deep Learning pour des cas d’usage concrets
• Savoir préparer, structurer et qualifier un Data Set exploitable par l’IA
• Choisir la bonne approche (Machine Learning vs Deep Learning) selon vos contraintes métiers
• Déployer et optimiser des solutions IA avec les principaux outils de l’écosystème (TensorFlow, Spark, Hadoop, etc.)

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une audience très spécifique qui comprend principalement des dirigeants et décideurs stratégiques, des directeurs des systèmes d’information (DSI), des chefs de projet et architectes techniques, ainsi que des développeurs et ingénieurs en intelligence artificielle. Les dirigeants et décideurs stratégiques pourront bénéficier d’une meilleure compréhension des enjeux et des opportunités associés à l’intelligence artificielle, de manière à orienter efficacement les stratégies de leur organisation. Les DSI, en charge de la gestion des systèmes d’information, trouveront dans cette formation des outils pour optimiser l’intégration de l’IA dans leur infrastructure existante. Pour les chefs de projet et architectes techniques, cette formation permettra de maîtriser les aspects techniques liés à l’implémentation de solutions basées sur l’IA. Enfin, les développeurs et ingénieurs en intelligence artificielle pourront approfondir leurs connaissances et rester à la pointe de cette technologie en constante évolution.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en informatique et en algorithmique
Être familiarisé avec les concepts fondamentaux de la programmation
Avoir une compréhension de base des mathématiques, en particulier des statistiques et de l’algèbre linéaire
Être capable de travailler en anglais, car de nombreux documents et ressources peuvent être dans cette langue
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur

Objectifs

  • Acquérir une connaissance approfondie des principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (IA) et de ses applications dans le contexte industriel 4.0
  • Maîtriser les concepts et les applications des réseaux de neurones et du Deep Learning dans le domaine de l’IA
  • Savoir mettre en œuvre le Deep Learning dans un environnement professionnel, y compris son application dans la résolution de problèmes complexes
  • Apprendre à préparer et à gérer un Data Set, en assurant sa qualité et son adéquation avec les besoins de l’IA
  • Être capable d’optimiser ses projets en utilisant la solution d’IA la plus efficace et adaptée au contexte industriel 4.0.

Programme

  • 1. COMPRENDRE LES FONDAMENTAUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

    • Démystification et compréhension des capacités actuelles de l’IA
    • Étude des algorithmes et tâches intellectuelles : comment l’IA résout des problèmes complexes
    • Types d’actions : classification, régression, clustering, réduction de dimensionnalité
    • Intelligence collective et algorithmes génétiques
    • Machine learning : principes et algorithmes clés
  • 2. COMPRENDRE LES RÉSEAUX DE NEURONES ET DEEP LEARNING

    • Structure et fonctionnement des réseaux de neurones
    • Apprentissage : deep vs shallow networks, overfit, underfit, convergence
    • Représentation de fonctions par les réseaux de neurones
    • Généralisation des résultats et révolution du deep learning
    • Démonstration : algorithme de classification et ses limites
  • 3. APPLICATIONS PRATIQUES DU DEEP LEARNING

    • Classification de données : différents scénarios (données brutes, images, sons, textes)
    • Prédiction et données séquentielles/temporelles
    • Transformation et génération de données (débruitage, segmentation d’images, traduction)
    • Reinforcement learning : contrôle d’environnements et apprentissage de jeux vidéo
    • Démonstration : classification d’images médicales, prévision d’images, contrôle de simulations
  • 4. CONDITIONS SUR LES DONNÉES

    • Volumétrie, dimensionnement, équilibre des classes
    • Données brutes vs features travaillées
    • Machine learning vs deep learning : quand choisir ?
    • Qualification du problème et de la solution
    • Étude de cas : identification de problèmes adaptés à l’IA
  • 5. PRÉPARATION D'UN DATASET

    • Qu’est-ce qu’un dataset ?
    • Stockage et contrôle des données : biais, nettoyage, conversion
    • Analyse statistique des données
    • Formatage des données : entrées et sorties
    • Création des ensembles d’entraînement, de validation et de test
    • Structure pour garantir la pertinence des algorithmes
    • Échanges : dataset vs bases de données classiques
  • 6. RECHERCHE DE LA SOLUTION OPTIMALE

    • Méthodologie pour l’optimisation des solutions
    • Choix des axes de recherche et analyse des publications
    • Itérations successives : des algorithmes simples aux architectures complexes
    • Mise en place d’un banc de comparaison
  • 7. PANORAMA DES OUTILS IA

    • De Keras/Lasagne à TensorFlow, Apache Spark et Hadoop
    • Industrialisation des réseaux de neurones : encadrement et suivi
    • Réapprentissages successifs pour l’optimisation continue
    • Formation des utilisateurs à la compréhension des réseaux
    • Étude de cas : optimisation d’une solution par regroupement et équilibrage

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

En choisissant EXPERTISME pour votre formation Intelligence Artificielle orientée Industrie 4.0, vous bénéficiez :

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Intelligence Artificielle avec plus de 7 ans d’expérience.
• Une pédagogie centrée sur vos enjeux : chaque concept théorique est relié à des exemples concrets issus de l’industrie et à des cas d’usage transposables dans votre organisation.
• Des contenus régulièrement actualisés pour suivre l’évolution rapide des technologies IA, des frameworks et des meilleures pratiques de l’Industrie 4.0.
• Une forte dimension pratique : démonstrations en direct, analyses de Data Sets, exploration d’architectures de réseaux de neurones, retours d’expérience sur des projets réels.
• Une adaptation au niveau et aux objectifs des participants : dirigeants, DSI, chefs de projet ou ingénieurs ne repartent pas avec les mêmes priorités, mais tous repartent avec un plan d’action clair.
• Un accompagnement méthodologique pour cadrer, lancer et optimiser vos projets IA : qualification des cas d’usage, choix des approches algorithmiques, critères de réussite et indicateurs de performance.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Intelligence Artificielle.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Découvrir les fondamentaux métiers de l’IA avant d’entrer dans la technique avancée (réseaux de neurones, Deep Learning, Data Sets).Formation Métier à l’Intelligence ArtificielleIdéal pour acquérir une vision globale des impacts métiers de l’IA avant de suivre une formation plus technique centrée sur l’Industrie 4.0.
Évaluer l’impact global de l’IA sur les métiers et les organisations avant de lancer des projets industriels complexes.Formation Comprendre l’essentiel de la transformation des métiers en entreprise par l’IAPermet de comprendre comment l’IA transforme les métiers et les processus, et de préparer le terrain pour des projets IA industriels structurés.
Optimiser la gestion RH, la stratégie marketing et la performance commerciale grâce à l’IA plutôt que de se concentrer sur les chaînes de production.Formation IA pour optimiser la gestion RH, la stratégie marketing et la performance commercialeCiblée sur les fonctions support et business (RH, marketing, ventes) pour exploiter l’IA au service de la croissance et de la performance commerciale.
Mesurer précisément le ROI de projets IA générative et choisir les cas d’usage les plus rentables pour l’entreprise.Formation IA générative pour décideurs : Évaluer le ROI réel de l'IA pour une entreprise et identifier les cas d’usage les plus rentablesParfaite pour les décideurs qui souhaitent arbitrer et prioriser les investissements IA générative avec une approche ROI et business cases structurée.
Anticiper l’impact de l’informatique quantique sur les métiers de l’IA et les futures architectures de calcul.Formation Informatique Quantique : Impact et Défis pour les Métiers de l'IAPermet de prendre de l’avance sur les ruptures technologiques à venir et de comprendre comment l’informatique quantique pourrait transformer les pratiques actuelles en IA.

Intelligence Artificielle : Maîtrisez les Outils clés de l’Industrie 4.0 disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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• Mais aussi à Chambéry, Biarritz.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation Intelligence Artificielle ?

    Il est recommandé d’avoir des connaissances de base en informatique et en algorithmique, d’être familier avec les concepts fondamentaux de la programmation, et de disposer de notions en mathématiques (statistiques et algèbre linéaire). Ces prérequis vous permettront de tirer pleinement parti des parties consacrées aux réseaux de neurones, au Deep Learning et à la préparation des Data Sets.

  • Cette formation est-elle adaptée aux dirigeants et décideurs non spécialistes techniques ?

    Oui, la formation a été conçue pour permettre aux décideurs (dirigeants, membres de comités de direction, DSI, responsables métiers) de comprendre les enjeux stratégiques et les grands principes techniques de l’IA. Le Formateur Expert Métier adapte le niveau de détail et les exemples en fonction du profil des participants.

  • Les formateurs sont-ils réellement des experts de l’Intelligence Artificielle ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent sur des projets IA concrets et apportent des retours d’expérience issus de contextes industriels réels.

  • Quels outils et technologies IA sont abordés durant la formation ?

    La formation présente un panorama des principaux frameworks et outils utilisés dans l’IA moderne et l’Industrie 4.0 : bibliothèques de Deep Learning (comme Keras, TensorFlow), outils Big Data (Apache Spark, Hadoop), ainsi que les bonnes pratiques d’industrialisation, de suivi et d’optimisation continue des modèles IA.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Référence : IA-98990

Durée : 14 heures soit 2 jours

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Formation Intelligence Artificielle et Robotique pour le secteur Médical 14 heures soit 2 jours

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Formation développement d’IA avec Focus sur la gestion et la Propriété Intellectuelle 126 heures soit 18 jours

Formation informatique Quantique : Impact et défis pour les Métiers de l’IA 14 heures soit 2 jours

Formation IA : Intégration, utilisation et Impact dans le secteur professionnel 21 heures soit 3 jours

Formation IA pour les cadres et managers : Stratégies, applications et éthique 7 heures soit 1 jour

Formation gérer les risques de l’Intelligence Artificielle pour une sécurité optimale 14 heures soit 2 jours

Formation optimisation de l’entreprise par l’Intelligence Artificielle Générative 14 heures soit 2 jours

Formation créativité par l’Intelligence Artificielle : Techniques innovantes et cartes mentales 7 heures soit 1 jour

Formation intégrer l’IA dans votre travail quotidien 35 heures soit 5 jours

Formation IA pour les processus financiers et le secteur des Assurances 7 heures soit 1 jour

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Formation IA pour optimiser la gestion RH, la stratégie marketing et la performance commerciale 7 heures soit 1 jour

Formation Intelligence Artificielle : Optimisation de performance et productivité en entreprise 7 heures soit 1 jour

Formation Inteligence Artificielle : Innover et transformer votre entreprise avec l’IA et les données (Big Datas) 14 heures soit 2 jours

Formation optimisez vos processus internes grâce à l’Intelligence Artificielle 7 heures soit 1 jour

Formation Intelligence Artificielle pour expert-comptable : Optimisez votre quotidien 7 heures soit 1 jour

Formation Intelligence Artificielle pour manager : Optimisez vos performances avec l’IA 7 heures soit 1 jour

Formation IA – Niveau Avancé : Optimiser ses stratégies de communication 7 heures soit 1 jour

Formation Intelligence Artificelle : Booster sa stratégie marketing et sa productivité avec l’IA 7 heures soit 1 jour

Formation Intelligence Artificielle : Booster votre communication professionnelle 14 heures soit 2 jours

Formation optimiser son SEO avec l’Intelligence Artificielle : Stratégies et bonnes pratiques 7 heures soit 1 jour

Formation IA générative – Niveau Avancé : Exploiter les outils d’IA pour son efficacité professionnelle 14 heures soit 2 jours

Formation IA et Cybersécurité : Exploiter l’IA pour renforcer les SSI 7 heures soit 1 jours

Formation IA générative pour décideurs : évaluer le ROI réel de l’IA pour une entreprise et identifier les cas d’usage les plus rentables 1/2 journée

Formation Métier à l’Intelligence Artificielle 1 jour

Formation comprendre l’usage de l’IA pour la création de contenus digitaux 1/2 journée

Formation comprendre l’essentiel de la transformation des métiers en entreprise par l’IA 1/2 journée

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