Formations Amazon Web Services (AWS) - IT - Informatique

Formation Amazon Web Services (AWS) – Niveau Avancé : Analyser et Visualiser des Données avec Amazon QuickSight et Redshift

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser les outils d’AWS pour l’analyse et la visualisation de données ? Vous aspirez à développer des solutions d’analyse de données efficaces avec Amazon Redshift ou à créer des visualisations de données percutantes avec Amazon QuickSight ? Prenez une longueur d’avance avec notre formation spécialement conçue pour vous.

Dans l’ère numérique actuelle, la capacité à analyser et à visualiser des données est devenue une compétence essentielle pour les professionnels de tous les secteurs. Non seulement elle permet de comprendre les tendances et les modèles cachés dans les données, mais elle facilite également la prise de décisions stratégiques éclairées. De plus, elle offre des avantages professionnels significatifs, tels que l’amélioration des performances, l’optimisation des ressources et la capacité à anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent. En matière de compétences en analyse de données, la maîtrise des outils AWS, tels qu’Amazon QuickSight et Amazon Redshift, peut faire toute la différence. Ils sont reconnus pour leur puissance, leur flexibilité et leur facilité d’utilisation, rendant l’analyse de données accessible à tous, quel que soit leur niveau de compétence. Avec ces outils, vous pouvez non seulement analyser des volumes massifs de données en temps réel, mais aussi créer des visualisations de données attrayantes et facilement compréhensibles, ce qui vous permet de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière.

Mais attendez, il y a plus à découvrir !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez vous former à l’utilisation des outils AWS pour l’analyse et la visualisation de données. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers chaque étape du processus, de la création de visualisations de données avec Amazon QuickSight, à l’élaboration de solutions d’analyse de données avec Amazon Redshift. Vous bénéficierez de conseils d’experts, d’exercices pratiques et d’un contenu de formation de qualité, conçu pour vous aider à tirer le meilleur parti des outils AWS. De plus, notre formation est entièrement adaptable à vos besoins spécifiques, vous permet de progresser à votre propre rythme et vous offre la possibilité d’appliquer immédiatement ce que vous avez appris dans votre contexte professionnel. En bref, notre formation vous offre une opportunité unique de développer vos compétences en analyse de données, d’améliorer votre efficacité professionnelle et de prendre une longueur d’avance dans votre carrière.

Alors, qu’attendez-vous ? Inscrivez-vous à notre formation dès aujourd’hui et commencez votre voyage vers la maîtrise des outils AWS pour l’analyse et la visualisation de données. Ne manquez pas cette opportunité unique de booster votre carrière et de devenir un professionnel des données reconnu dans votre domaine. Agissez maintenant !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement à deux catégories de professionnels travaillant avec les solutions AWS.

La première concerne les consultants en Business Intelligence, chefs de projets, analystes métiers, et utilisateurs de données dans un environnement AWS. Pour eux, le cours Amazon QuickSight, qui permet de créer des visualisations de données efficaces, sera particulièrement pertinent et utile à leur pratique quotidienne.

La seconde catégorie est composée des ingénieurs d’entrepôts et de plateformes de données, architectes et opérateurs impliqués dans la gestion des pipelines d’analyse. Pour ces professionnels, le cours Amazon Redshift ainsi que le cours d’analyse de données fournissent des outils et méthodes essentiels pour optimiser la gestion, le développement et l’exploitation des pipelines d’analyse de données.

Ainsi, cette formation se veut être un outil d’approfondissement et d’amélioration des compétences pour les professionnels évoluant dans le domaine des solutions AWS.

Objectifs

Maîtriser la création et l’utilisation de tableaux de bord avec Amazon QuickSight pour une visualisation efficace des données
Développer des solutions d’analyse de données à l’aide d’Amazon Redshift et Amazon EMR, en comprenant les différences entre les entrepôts de données traditionnels et les architectures modernes
Appliquer les techniques d’optimisation du stockage, y compris la compression, pour gérer efficacement les ressources d’analyse de données
Sélectionner les options appropriées pour l’ingestion, la transformation et le stockage des données en fonction des besoins spécifiques du projet
Assurer la sécurité des données tout au long du processus d’analyse, en mettant en place des mesures de protection adaptées
Gérer les coûts liés à l’utilisation des outils AWS pour l’analyse de données, en tenant compte des différentes options de tarification et de leur impact sur le budget du projet
Surveiller et résoudre les problèmes liés aux charges de travail analytiques, en identifiant et en traitant les problèmes potentiels de manière proactive
Comprendre l’impact du stockage et du traitement des données sur les analyses et visualisations commerciales, afin de fournir des résultats précis et pertinents.

Programme

1. INTRODUCTION À AMAZON WEB SERVICES (AWS) ET À L'ANALYSE DES DONNÉES
- Comprendre les concepts de base d’AWS
- Présentation des services AWS liés à l’analyse des données
- Comprendre le rôle des données dans la prise de décisions stratégiques
2. SURVOL DES OUTILS D'ANALYSE DE DONNÉES AWS
- Présentation d’Amazon QuickSight
- Présentation d’Amazon Redshift
- Introduction à Amazon EMR
- Description du moteur de calcul SPICE
3. MISE EN ŒUVRE D'AMAZON QUICKSIGHT
- Comprendre les licences et les coûts de QuickSight
- Apprendre à naviguer dans QuickSight
- Se connecter à des sources de données
- Préparer des ensembles de données
- Créer des visualisations de données et des tableaux de bord
- Personnaliser les visualisations avec des filtres, des paramètres et des interactions
4. EXPLORATION D'AMAZON REDSHIFT
- Analyse des procédures d’ingestion et de stockage des données
- Gestion des ressources et sécurisation des clusters
- Interrogation et optimisation des données
- Exploration des solutions d’analyse d’entrepôt de données
5. UTILISATION D'AMAZON EMR POUR L'ANALYSE DE DONNÉES PAR LOTS
- Comprendre le rôle d’Amazon EMR dans l’analyse de données par lots
- Utilisation d’Apache Spark et Hive pour l’analyse de données par lots
- Gestion des coûts et optimisation du stockage avec Amazon EMR
- Exercices pratiques pour renforcer l’apprentissage
6. PRATIQUES RECOMMANDÉES ET STRATÉGIES D'OPTIMISATION
- Comprendre les meilleures pratiques pour l’utilisation des services AWS pour l’analyse de données
- Apprendre des stratégies d’optimisation pour réduire les coûts et améliorer les performances
- Études de cas pour illustrer les stratégies d’optimisation
7. ATELIER PRATIQUE
- Développement d’un projet complet d’analyse de données en utilisant les outils AWS appris pendant la formation
- Retours et suggestions pour l’amélioration du projet

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur. Ce prérequis est indispensable pour participer à la formation.
Avoir des connaissances sur les contraintes des données, notamment en ce qui concerne le format et la préparation des sources. Ce prérequis est particulièrement important pour la formation sur Amazon QuickSight.
Posséder une expérience avec les tableaux de bord. Cette connaissance préalable est également conseillée pour la formation sur Amazon QuickSight.
Avoir une expérience d’au moins un an en gestion d’entrepôts de données. Cette expérience est recommandée pour la formation sur Amazon Redshift.
Être familier avec des frameworks de données open source tels qu’Apache Spark ou Apache Hadoop. Il est préférable d’avoir au moins un an d’expérience avec ces outils pour la formation AWS Analyse de données.
Ces prérequis garantissent une meilleure assimilation des connaissances et compétences transmises lors de cette formation.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-90109

Durée : 7 heures soit 1 jour

Tarif : 1280€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»