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Formation SQL pour Google BigQuery – Niveau Avancé : Maîtrise de l’optimisation et des pipelines

Optimisez Google BigQuery pour des pipelines de données efficaces et performants.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à optimiser vos compétences en SQL pour Google BigQuery ? Vous voulez apprendre à construire un pipeline de données efficace et optimiser vos requêtes ? Plongez dans cette formation dédiée à l’exploitation maximale des données avec BigQuery et SQL, une compétence indispensable dans le monde numérique actuel.

L’ère du Big Data a rendu la maîtrise des outils d’analyse de données essentielle dans presque tous les domaines. Avec Google BigQuery, vous avez la possibilité d’analyser d’énormes volumes de données en temps réel. Le langage SQL, en tant que langage de requête standard, est l’outil clé pour interagir efficacement avec ces bases de données. L’acquisition de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées basées sur des données précises et actualisées, de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière. Que vous soyez dans le marketing, la finance ou la santé, la maîtrise de SQL pour BigQuery ouvre une multitude de possibilités professionnelles et personnelles.

Imaginez un instant, enrichir votre CV avec cette compétence convoitée et être capable de transformer des données brutes en informations précieuses.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation SQL pour BigQuery : Pipeline et optimisation. Cette formation est spécifiquement conçue pour vous aider à développer des compétences solides dans l’écriture de requêtes SQL efficaces et optimisées, adaptées à l’environnement BigQuery. Que vous soyez analyste de données, développeur ou administrateur souhaitant exploiter BigQuery pour des analyses de données massives, cette formation est faite pour vous.

Votre Formateur Expert Métier vous initiera aux concepts clés de BigQuery, vous enseignera les meilleures pratiques pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes et automatisés, et vous équipera des techniques et outils nécessaires pour diagnostiquer et améliorer les performances. L’accent est mis sur l’adaptabilité et l’efficacité, avec des opportunités d’application pratique à travers des cas d’étude et des exercices interactifs.

En vous inscrivant à cette formation, vous vous assurez de rester compétitif dans un environnement professionnel de plus en plus axé sur les données. Ne laissez pas passer cette opportunité d’améliorer votre carrière et de vous distinguer dans votre domaine.

Il est temps d’agir ! Ne laissez pas cette opportunité de développement professionnel vous échapper. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation SQL pour BigQuery et donnez un coup de pouce à votre carrière.

En résumé

Cette formation SQL pour Google BigQuery – Niveau avancé – s’adresse aux professionnels qui souhaitent aller bien au-delà des simples requêtes et tirer le maximum de performance, de fiabilité et de valeur métier de leurs données dans BigQuery. Vous y apprendrez à concevoir, optimiser et industrialiser vos analyses grâce à des pipelines solides, des requêtes parfaitement calibrées et une gestion fine des rôles et des coûts.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur l’architecture BigQuery et ses avantages face aux bases de données traditionnelles.
• Maîtriser la console BigQuery et la CLI pour exécuter, suivre et automatiser vos traitements.
• Concevoir des requêtes SQL avancées et optimisées, adaptées aux spécificités de BigQuery.
• Mettre en place des pipelines d’analyse robustes avec tables matérialisées, vues et automatisations.
• Gérer les rôles, permissions et bonnes pratiques de sécurité avec IAM pour un environnement BigQuery maîtrisé.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à plusieurs profils professionnels. En premier lieu, les analystes de données qui souhaitent approfondir leur maîtrise de BigQuery pour optimiser leur processus d’analyse des données massives. Les développeurs, qui cherchent à intégrer des processus d’analyse de données robustes et performants dans leurs applications, y trouveront également leur compte. Les administrateurs système, désireux de gérer plus efficacement les bases de données massives, pourront, grâce à cette formation, apprendre à utiliser BigQuery de façon optimale. Enfin, toute personne ayant un rôle crucial dans la gestion, l’analyse ou le traitement de grandes quantités de données au sein de son organisation peut également bénéficier de cette formation. Il est recommandé d’avoir une connaissance de base du langage SQL avant de s’inscrire à cette formation.

Pré-requis

Vous devez posséder des connaissances préalables en SQL. Si ce n’est pas le cas, nous vous recommandons de suivre la formation SQL : les fondamentaux afin d’acquérir les bases nécessaires pour comprendre et suivre cette formation.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet. Cet ordinateur doit impérativement disposer d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur pour permettre une interaction optimale pendant la formation.
Il est recommandé d’avoir une bonne compréhension de l’anglais technique, car certains contenus ou ressources peuvent être en anglais.

Objectifs

  • Comprendre en profondeur l’architecture et les fonctionnalités de BigQuery, en soulignant ses avantages par rapport aux bases de données traditionnelles.
  • Maîtriser l’utilisation de l’interface CLI et de la console BigQuery pour exécuter, suivre et gérer les tâches de manière efficace.
  • Acquérir une connaissance approfondie de la gestion des rôles et des permissions dans BigQuery (IAM) pour assurer une utilisation sécurisée et conforme des données.
  • Développer des compétences pour concevoir et exécuter des requêtes SQL optimisées pour BigQuery, en tenant compte des spécificités de cette plateforme.
  • Apprendre à mettre en place des pipelines d’analyse robustes, incluant la matérialisation et dématérialisation des tables, pour répondre aux besoins d’analyse de données complexes.
  • Optimiser les performances de BigQuery en appliquant les meilleures pratiques d’indexation et d’autres techniques d’optimisation.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À BIGQUERY

    • Présentation de BigQuery
    • Définition de BigQuery
    • Avantages de BigQuery par rapport aux bases de données traditionnelles
    • Architecture et fonctionnement de BigQuery
    • Explication de la séparation entre storage et compute
    • Compréhension de l’importance de cette distinction
    • Caractéristiques de BigQuery
    • Tables partitionnées et tables clusterisées
    • Modèle pay-as-you-go et coûts d’opération
  • 2. ATELIER PRATIQUE - CRÉATION DE PROJET ET MANIPULATION DE DONNÉES

    • Création d’un projet BigQuery
    • Configuration d’un dataset
    • Importation des données d’exemple pour une première exploration
  • 3. UTILISATION DE LA CONSOLE ET DE LA CLI BIGQUERY

    • Présentation de l’interface utilisateur de la console BigQuery
    • Explorateur de projets
    • Éditeur de requêtes
    • Historiques
    • Gestion des datasets, tables et jobs dans la console
    • Introduction à l’interface en ligne de commande (CLI)
    • Installation et configuration de gcloud
    • Exécution de requêtes SQL via CLI
    • Gestion des exports et imports de données
  • 4. ATELIER PRATIQUE - MANIPULATION DE BIGQUERY À TRAVERS LA CONSOLE ET LA CLI

    • Création de tables
    • Chargement des données CSV
    • Exécution de requêtes simples
  • 5. GESTION DES PERMISSIONS AVEC IAM

    • Introduction à IAM (Identity and Access Management)
    • Principes de base de la gestion des rôles
    • Différents types de rôles : basés sur le projet, personnalisés
    • Configuration des permissions pour BigQuery
    • Comment accorder et révoquer l’accès aux datasets et tables
    • Gestion des politiques d’accès
    • Bonnes pratiques pour la sécurité des données
  • 6. ATELIER PRATIQUE - CONFIGURATION DES RÔLES ET PERMISSIONS POUR UN PROJET BIGQUERY

    • Création d’utilisateurs avec des droits restreints
    • Tests des accès
  • 7. CONCEPTION ET OPTIMISATION DES REQUÊTES SQL

    • Principes de base des requêtes SQL sur BigQuery
    • Requêtes SELECT simples et avancées
    • Fonctions analytiques et agrégations
    • Jointures et sous-requêtes
    • Optimisation des requêtes
    • Impact des tables partitionnées et clusterisées
    • Limitation des volumes de données scannées
    • Utilisation des indexes pour améliorer les performances
  • 8. ATELIER PRATIQUE - EXÉCUTION DE REQUÊTES COMPLEXES SUR UN DATASET VOLUMINEUX

    • Exploration des méthodes pour réduire les temps d’exécution et optimiser les coûts
  • 9. PIPELINES D’ANALYSE AVEC MATÉRIALISATION ET DÉMATÉRIALISATION

    • Notions de pipeline de données sur BigQuery
    • Tables matérialisées vs vues standards
    • Quand et pourquoi utiliser des tables matérialisées ?
    • Gestion des workflows d’analyse
    • Automatisation avec Cloud Scheduler et Cloud Functions
    • Intégration avec Airflow pour les pipelines complexes
  • 10. ATELIER PRATIQUE - MISE EN PLACE D'UN PIPELINE COMPLET

    • Création d’une table matérialisée
    • Mise à jour automatique avec des données récentes
    • Comparaison avec une vue non matérialisée

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du SQL pour Google BigQuery avec plus de 7 ans d’expérience.
• Parcours construit autour de cas concrets : vous travaillez sur de vrais scénarios de volumétrie, de performance et de sécurité.
• Alternance maîtrisée entre apports théoriques, démonstrations en direct et ateliers pratiques pour une montée en compétence rapide.
• Possibilité d’aborder vos propres jeux de données et cas d’usage (dans le respect de la confidentialité) pour une formation directement actionnable.
• Supports clairs, bonnes pratiques et check-lists réutilisables pour vos futurs projets BigQuery.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la création et la conception de vos projets SQL pour Google BigQuery.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Vous débutez sur l’optimisation avancée d’une base de données relationnelle MySQL et souhaitez travailler sur la performance et l’administration fine du moteur.Formation MySQL - Niveau Expert : Optimisation et Administration Avancée MySQLApprofondir les mécanismes internes de MySQL (indexation, configuration, tuning serveur) avant ou en complément de l’optimisation de vos requêtes analytiques dans BigQuery.
Vous travaillez dans un environnement hétérogène (MariaDB, MySQL, PostgreSQL) et devez maîtriser l’administration et le développement avancé sur plusieurs SGBD.Formation MariaDB, MySQL, PostgreSQL - Niveau Avancé Administration et développement de bases de donnéesAcquérir une vision transverse des principaux SGBD pour mieux articuler vos bases opérationnelles avec vos entrepôts analytiques dans BigQuery.
Vous devez administrer et optimiser un environnement PostgreSQL critique, en complément de vos traitements analytiques dans le cloud.Formation PostgreSQL - Niveau Expert : Maîtrisez l'Administration, le Développement et l'OptimisationRenforcer vos compétences sur PostgreSQL pour concevoir des architectures hybrides où les données opérationnelles sont synchronisées ou répliquées vers BigQuery.
Vous exploitez MySQL ou MariaDB comme base de données principale et souhaitez atteindre un niveau expert sur l’administration et l’optimisation serveur.Formation MySQL/MariaDB - Niveau Expert : Administration et Optimisation de ServeurStabiliser et accélérer vos bases de données transactionnelles avant de les connecter à BigQuery pour des usages analytiques avancés.
Vous voulez d’abord consolider vos compétences SQL avancées (requêtes complexes, optimisation sur SQL Server) avant de les transposer à l’univers BigQuery.Formation SQL - Niveau Avancé : Maîtrisez les requêtes complexes et optimisation de SQL ServerMaîtriser en profondeur les requêtes complexes et les techniques d’optimisation SQL, ce qui facilitera ensuite l’adaptation aux spécificités de BigQuery.

SQL pour Google BigQuery – Niveau avancé : Maîtrise de l’optimisation et des pipelines disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Montpellier, Caen.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation SQL pour Google BigQuery est-elle accessible à distance ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau en SQL est requis pour suivre cette formation ?

    Il est nécessaire de maîtriser les bases du langage SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, agrégations simples). Si vous débutez, nous vous recommandons de suivre d’abord une formation SQL fondamentale avant de passer à ce niveau avancé sur Google BigQuery.

  • Les formateurs sont-ils vraiment spécialisés sur Google BigQuery ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent Google BigQuery et SQL au quotidien dans le cadre de projets data concrets et exigeants.

  • Allons-nous travailler sur des cas pratiques pendant la formation ?

    Oui, la formation est structurée autour d’ateliers pratiques : création de projet BigQuery, manipulation de données, configuration IAM, optimisation de requêtes, mise en place de tables matérialisées et de pipelines automatisés. L’objectif est que vous soyez immédiatement opérationnel à l’issue du parcours.

  • Pourrai-je poser des questions sur mes propres cas d’usage BigQuery ?

    Oui, dans la mesure du possible et du respect de la confidentialité, le formateur pourra s’appuyer sur vos cas réels pour illustrer les concepts, proposer des pistes d’optimisation et vous aider à structurer vos pipelines et vos requêtes.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Formation PostgreSQL – Niveau Avancé : PostgreSQL et bases MySQL pour développeurs 14 heures soit 2 jours

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