Formations OpenAI - Intelligence Artificielle

Formation à l’IA avec NLP et OpenAI – Niveau Initiation : maîtriser les concepts du traitement du langage naturel

Initiez-vous au NLP avec OpenAI pour transformer vos interactions numériques.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser les concepts du traitement du langage naturel (NLP) et les technologies OpenAI ? Vous souhaitez améliorer vos compétences en programmation avec Python et en deep learning ? Laissez-vous guider dans un univers où la technologie et le langage se rencontrent pour bouleverser notre façon de travailler et d’interagir.

Dans le monde digital actuel, la maîtrise du NLP et des technologies OpenAI comme ChatGPT et DALL-E est devenue une compétence incontournable. C’est un atout majeur qui permet d’automatiser des tâches complexes, d’optimiser les services clients et de personnaliser les expériences utilisateur. En maîtrisant ces outils, vous serez en mesure d’améliorer l’efficacité opérationnelle de votre entreprise, de dynamiser votre carrière et de vous démarquer dans votre domaine. De plus, la capacité à affiner (fine-tuning) les modèles OpenAI pour répondre à des besoins spécifiques est un avantage concurrentiel indéniable qui vous positionnera comme un acteur clé de la transformation numérique.

Alors, êtes-vous prêt à faire le grand saut dans l’univers du NLP et des API OpenAI ?

Avec Expertisme, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, plongez-vous dans la formation d’initiation au NLP et API de OpenAI. Ce parcours formatif enrichissant vise à vous initier aux fondamentaux du NLP et de l’API OpenAI. Que vous soyez développeur, ingénieur, analyste, data scientist ou data analyst, cette formation est conçue pour vous. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les principes de base du NLP, l’utilisation de l’API de ChatGPT pour créer des applications conversationnelles interactives, le potentiel créatif de DALL-E 2 pour générer des images à partir de descriptions textuelles et bien plus encore. Cette formation adaptable et efficace vous offre la possibilité de développer des compétences spécifiques et de vous familiariser avec les enjeux éthiques et les meilleures pratiques liées à l’utilisation de ces technologies.

Alors n’attendez plus ! Enrichissez vos compétences, distinguez-vous dans votre domaine et accélérez votre carrière avec notre formation. La transformation numérique n’attend pas, saisissez dès aujourd’hui cette opportunité unique de vous positionner à l’avant-garde de l’innovation technologique. Le monde du NLP et des API OpenAI vous ouvre ses portes, franchissez-les avec Expertisme.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne active dans le domaine du développement informatique et de la science des données. Plus précisément, elle vise à perfectionner les compétences des développeurs, des ingénieurs en logiciel, des analystes de données et des data scientists. Elle convient particulièrement à ceux qui sont intéressés par les technologies d’IA et qui souhaitent approfondir leur compréhension et leur maîtrise des API OpenAI, dont ChatGPT et Dall-e. Les participants doivent avoir une connaissance de base en programmation et être familiers avec les concepts de base du Machine Learning. Cette formation est également pertinente pour les analystes qui souhaitent exploiter la puissance de l’IA pour améliorer leurs analyses et prises de décisions. En somme, cette formation est idéale pour tous ceux qui cherchent à ajouter une corde à leur arc dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Objectifs

Comprendre et appliquer les concepts fondamentaux du Natural Language Processing (NLP) dans différents contextes
Savoir utiliser Python pour mettre en œuvre des projets NLP, en exploitant les modèles open-source disponibles
Maîtriser l’utilisation des Réseaux Neuronaux Récurrents (RNN) dans le contexte du NLP pour une meilleure analyse syntaxique et sémantique
Approfondir la connaissance de l’API d’OpenAI et savoir l’intégrer dans les solutions de traitement du langage naturel
Élaborer, à l’aide de l’API d’OpenAI, des solutions de Fine-Tuning pour le modèle Dall-e 2 et les adapter à des problématiques spécifiques
Évaluer la performance des modèles de NLP et effectuer des ajustements pour optimiser leur précision.

Programme

1. INTRODUCTION AU MACHINE LEARNING ET AU DEEP LEARNING
- Description générale du Machine Learning
- Types de Machine Learning : Supervisé, Non Supervisé, Apprentissage par renforcement
- Présentation du Deep Learning
- Réseaux de neurones : Fonctionnement, types et applications
- Importance du Machine Learning et du Deep Learning dans le NLP
2. FONDAMENTAUX DU NLP ET TRAITEMENT DE TEXTE
- Introduction au Natural Language Processing (NLP) : Définition, applications et importance
- Outils de NLP : Token, Bag of Word, TFIDF
- Plongement de mots (Word Embedding) : Définition et application
- Introduction à NLTK : Installation et utilisation
- Atelier pratique : Analyse de textes (similarité de texte, analyse de sentiment et reconnaissance d’entités nommées)
3. DÉCOUVERTE DES RÉSEAUX DE NEURONES RÉCURRENTS (RNN) ET GPT
- Présentation des RNN : Définition, fonctionnement et applications
- Présentation de GPT (Generative Pre-trained Transformer) : Fonctionnement et utilisation
- Introduction à la bibliothèque Transformers de Hugging Face
- Atelier pratique : Mise en œuvre des modèles RNN et GPT sur des cas concrets
4. INTRODUCTION À OPENAI ET CHATGPT
- Présentation d’OpenAI : Historique, principes de fonctionnement et ressources disponibles
- Découverte de ChatGPT : Fonctionnement et applications
- Intégration de ChatGPT dans des applications
- Atelier pratique : Discussion sur les bonnes pratiques et présentation d’exemples d’utilisation de ChatGPT
5. APPROFONDISSEMENT DU NLP AVEC FINE-TUNING DALL-E
- Présentation de Dall-e : Fonctionnement et applications
- Fine-tuning de Dall-e : Techniques et bonnes pratiques
- Intégration de Dall-e dans des applications
- Atelier pratique : Fine-tuning de Dall-e sur des cas concrets
6. SYNTHÈSE ET ÉVALUATION DES COMPÉTENCES ACQUISES
- Synthèse des connaissances acquises durant la formation
- Discussion sur les enjeux futurs du NLP et de l’IA
- Évaluation des compétences par des tests pratiques et théoriques
- Discussion ouverte : Partage d’expériences et d’idées pour de futures applications

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Posséder des connaissances de base en Python : vous devez être à l’aise avec les structures de données couramment utilisées (listes, dictionnaires, etc.), la programmation orientée objet et la manipulation de fichiers.
Avoir une compréhension fondamentale du deep learning : vous devez être familier avec les concepts tels que les réseaux de neurones, la rétropropagation, et l’apprentissage supervisé.
Disposer de connaissances de base en NLP (Natural Language Processing) : vous devez comprendre les principes de base de l’analyse et du traitement automatique du langage naturel.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur : ces équipements sont nécessaires pour suivre les séances interactives en ligne et pour participer aux travaux de groupe.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-90636

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 2050€ HT / Personne

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Référence : IA-90636

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : Sur Devis

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»